一.basic tools-->resize data进行规则裁剪 虽然是进行图像重采样工具,但也可以用于简单快速的裁剪 1. 选中要裁剪的图像: 对话框下面选择spatial subset(构建空间子集＿就是裁剪图像)(另spectral subset-构建波谱子集) 2.提供多种裁剪方式: (1)直接输行列裁剪,这样裁剪的前提是你要预告查看需要图像所占的行列是多少. (2)image裁剪,可以输入需要裁剪图像的大小,然后鼠标可以拖动图中所选区域的位置直到合适的位置. (3)或者是使用map.

Python目前可以生成的图的格式是:eps, jpeg, jpg, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg, svgz, tif, tiff 在写论文时候我一般生成png,结果发现打印成PDF文件的时候非常模糊,其他的格式也基本试了下(我真闲),发现效果有差不多,最后网上找教程发现svg转成矢量图emf打印成PDF效果会比较好. 转换过程中由于自己电脑没有装ps,所以格式转换很麻烦,最后找到INKSCAPE(点击即可下载)这个软件可以很好的转换成矢量图. 看看对比效

关键词: 省市区三级, 乡镇四级, 全国, 行政区划, 坐标边界, 矢量数据, 地理围栏, 免费下载, 2018 2019 2020 2021 2022年份, 最新数据, 长期更新, 开源维护, 支持SHP GeoJSON SQL格式, 支持导入数据库 全国省市区三级坐标边界数据 数据大小:13MB+压缩包 解压后130M+ 数据来源:高德开放平台 文件格式:csv通用纯文本格式 (可转换成shp.geojson.sql.导入数据库) 文件名:ok_geo.csv.7z 坐标系:默认GCJ-02

这次给大家介绍一个arcgis里的实用功能:通过地形数据提取高程点. 首先做好准备工作: 1.地形数据下载获取 2.软件准备 locaspace viewer:http://rj.baidu.com/soft/detail/39338.html?ald ARCGIS10.1:链接:https://pan.baidu.com/s/1cManZC 密码:4ck8 3.辅助数据下载 县级行政边界:链接:http://pan.baidu.com/s/1c2uoAbQ 可以看一下我之前写的帖子,介绍了如何

本节将介绍如何在Python中用GDAL实现根据矢量边界裁剪栅格数据. from osgeo import gdal, gdal_array import shapefile import numpy as np import os #批量shp裁剪tiff影像 try: import Image import ImageDraw except: from PIL import Image, ImageDraw def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath

在互联网上下载的遥感影像都进行过分幅处理,下载下来的影像多是规则的四方形,而在进行遥感影像研究时,多是针对特定区域来进行,比如研究北京市的遥感影像,不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义,如果不进行裁剪处理,而是对整幅影像进行分析处理,就会增加很多不必要的工作,既浪费时间又浪费资源,所以根据研究区的范围裁剪出研究区的影像显得十分重要. 本文的目的在于介绍arcgis中的多样裁剪功能,以北京市的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,

 数据下载链接:数据下载链接​ 北京是一座有着三千多年历史的古都,在不同的朝代有着不同的称谓,大致算起来有二十多个别称.北京地势西北高.东南低.西部.北部和东北部三面环山,东南部是一片缓缓向渤海倾斜的平原.境内流经的主要河流有:永定河.潮白河.北运河.拒马河等,多由西北部山地发源,穿过崇山峻岭,向东南蜿蜒流经平原地区,最后分别汇入渤海. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区

​ ​编辑 一.计算面积 ( 可以帮我们计算小班面积 )添加 AREA 字段,然后右键点击字段列,然后点击 CALCULATE VALUES; ---> 选择 ADVANCED -->把下面的代码输入,然后在最下面 = 处写 OUTPUT 点击 OK 就 OK 了. Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area 二.计算长度 ( 可以帮我们计算林带长度 )同上添加 LENGTH 字段,然

本实现主要参考了发表于2003年<软件学报>的<一个有效的多边形裁剪算法>(刘勇奎,高云,黄有群)这篇论文,所使用的理论与算法大都基于本文,对论文中部分阐述进行了详细解释,并提取了论文中一些重要的理论加以汇总.另外对于论文描述无法处理的一些情况也进行了试探性的分析. 多边形裁剪用于裁剪掉被裁剪多边形(又称为实体多边形,后文用S表示)位于窗口(又称为裁剪多边形,后文用C表示)之外的部分.裁剪的结果多边形是由实体多边形位于裁剪多边形内的边界和裁剪多边形位于实体多边形内的边界组成的.见下

我们使用的是Image中的crop(box)功能,它需要一个参数box,元组 类型,元组包括4个元素,如:(距离图片左边界距离x, 距离图片上边界距离y,距离图片左边界距离+裁剪框宽度x+w,距离图片上边界距离+裁剪框高度y+h) 如图:(x, y, x+w, y+h), x,y是裁剪框左上角的坐标, x+w,y+h是右下角的坐标 # -*-coding:utf-8-*- from PIL import Image im = Image.open("renren.jpeg") # 图片

1.1  按属性裁剪 操作视频: https://weibo.com/tv/v/HwaZRoosq?fid=1034:4376687438183117 按属性裁剪:可以图形表,也可以是非图形表,字段值相同导出一个数据,输出数据可以是数据库,也可以是文件夹,生成SHP或DBF. 输入表(要素):可以是表,或者要素 裁剪字段:字段值相同导出一个图层,如果是数字导出到数据库,由于数据库不能数字开头,前面自动加YL 输出空间:选文件夹导出SHP(DBF),选数据库导出到数据库 1.2  矢量数据批量裁剪

文章版权由作者pxtgis和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/pxtgis/. 一.概述 在数据处理工作中经常遇到批量裁剪ArcGIS文件地理数据库(GDB)的需求.利用ArcGIS进行GDB批量裁剪的方法主要有三种.本文以矢量GDB批量裁剪为例. 1.利用ArcToolbox中Analysis Tools工具箱中的Extract工具集下Clip裁剪工具的Batch批量处理(右键工具箱即可调出批量裁剪面板).在Input Features下方单元

1.简介: 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟. 这次分享的数据是全国34个省份的DEM裁剪数据,一共有6期数据. 分享的数据效果如上图所示. 2.背景介绍 首先,自己的百度云盘堆满了各种DEM数据,但都是单景,每一次使用都需要进行按区域裁剪.镶嵌.做得多也就烦了. 正好,前段时间研究了一下GDAL与Geopandas结合到一起,进行栅格的批量裁剪与转换.我就一次性地把DEM都裁剪到了省. 人数多了,就想

目录 坐标边界查询工具:AreaCity-Query-Geometry 性能测试数据 测试一:Init_StoreInWkbsFile 内存占用很低(性能受IO限制) 测试二:Init_StoreInMemory 内存占用和json文件差不多大(性能豪放) 参考:数据库查询测试对比 查询坐标对应的省市区县乡镇名称 步骤一:准备好省市区县乡镇边界的geojson文件 步骤二:运行测试程序进行初始化 步骤三:查询坐标获得省市区名称 附:通过Java代码进行查询 坐标边界查询工具:AreaCity-Q

数据下载链接:百度云下载链接​ 广东省,地处中国大陆最南部,属于东亚季风区,从北向南分别为中亚热带.南亚热带和热带气候,是中国光.热和水资源最丰富的地区之一.主要河系为珠江的西江.东江.北江和三角洲水系以及韩江水系.广东省面积为17.977万平方公里,其中宜农地434万公顷,宜林地1100万公顷. 土地利用数据是在根据影像光谱特征,结合野外实测资料,同时参照有关地理图件,对地物的几何形状,颜色特征.纹理特征和空间分布情况进行分析,建立统一解译标志的基础之上,依据多源卫星遥感信息,结合实地调查和其

​  数据下载链接:数据下载链接 广西壮族自治区,地处中国南部,北回归线横贯中部,属亚热带季风气候区.南北以贺州--东兰一线为界,此界以北属中亚热带季风气候区,以南属南亚热带季风气候区. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区 分辨率:1:2万--1:5万 数据格式:SHP数据(arcgis矢量数据格式) 五级行政区划:村边界数据产品涵盖五级行政区划: (一级行政区)省级行政区

转载请注明本文出自大苞米的博客(http://blog.csdn.net/a396901990),谢谢支持! 转自:http://blog.csdn.net/a396901990/article/details/40187203 Android L: Google已经确认Android L就是Android Lollipop(5.0). 前几天发现Android5.0正式版的sdk已经可以下载了,而且首次搭载Android L系统的Nexus 6和 Nexus 9也即将上市. 所以是时候开始学习

Material Design:Google推出的一个全新的设计语言,它的特点就是拟物扁平化. Material Design包含了很多内容,今天跟大家分享一下Material新增的动画: 在Android L中新增了如下几种动画: * middot;Touch feedback(触摸反馈) * middot;Reveal effect(揭露效果) * middot;Activity transitions(Activity转换效果) * middot;Curved motion(曲线运动) *

转自: http://jsrookie.iteye.com/blog/2318972(上) http://jsrookie.iteye.com/blog/2318973(下) L.Map API各种类中的核心部分,用来在页面中创建地图并操纵地图. Constructor(构造器) 通过div元素和带有地图选项的描述的文字对象来实例化一个地图对象,其中文字对象是可选的. Options(选项) Map State Options(地图状态选项) centre(中心):初始化地图的地理中心. zoo

L.PointConstructor(函数构造器)Properties(属性)Methods(方法) L.BoundsConstructor(函数构造器)Properties(属性)Methods(方法) L.IconConstructor(函数构造器)Options(选项) L.Point 显示以像素为单位的点的x,y坐标. 所以接受点对象的leaflet方法和选项都也接受他们简单数组的形式. Constructor(函数构造器) L.Point():用给定点的x和y坐标来创建点对象.如果ro