一般,k8s的master为了保持高性能,在这个主节点上只运行一些管理必须的POD. 如果我们限于资源,或是一些监控类的pod要部署到master节点呢? 昨天遇到这个问题,按网上通用的方法,未解决,于是仔细研究了一下, 后解决. 一般来说,“污点”和“忍受”是成对应用的.master节点上打一个污点taints,部署的yaml文件里声明容忍tolerations. 标准用法如下: ... nodeSelector: node-role.kubernetes.io/master: "true&q

目录 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 1.2 Pod如何管理多个容器? 1.3 Pod网络 1.4 Pod存储 1.5 Pod工作方式 1.5.1 自主式Pod 1.5.2 控制器管理的Pod 1.6 创建Pod流程 2.如何编写资源清单YAML文件? 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/ Pod是Kubernetes中的最小调度单元,k8s是通

k8s集群Job Pod 容器可能因为多种原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些需要注意的地方? 面试官:"计数性Job默认完成模式是什么?Indexed模式如何发布自定义索引呢?" 面试官:"k8s的Job Pod 中的容器可能因为多种不同原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些可以注意的地方?" 面试官:"为什么k8s建议在调试 Job 时将 `restartPolicy` 设置为 "Never"?" 面试官

k8s运维之pod排错 K8S是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用,Kubernetes的目标是让部署容器化变得简单并且高效 K8S的核心优势: 1,基于yaml文件实现容器的自动创建.删除 2,更快速实现业务的弹性横向扩容 3,动态发现新扩容的容器并自动对用户提供访问 4,更简单.更快速的实现业务代码升级和回滚一般来说pod处于异常状态,都可以执行以下命令查看pod状态kubectl get pod <pod-name> -o yaml   #查看pod配置kubcctl g

利用label标签来绑定到特定node运行pod: 不如将有大量I/O的pod部署到配置了ssd的node上或者需要使用GPU的pod部署到某些安装了GPU的节点上 查看节点的标签: kubectl get node --show-labels apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx-test spec: replicas: template: metadata: labels: app: web

问题现象 使用Kubeadm部署的flannel网络运行一段时间后,提示init:Error错误,查看具体的信息如下: [root@node1 ~]# kubectl describe pod kube-flannel-ds-amd64-cglhm -n kube-system Name: kube-flannel-ds-amd64-cglhm Namespace: kube-system Priority: 0 PriorityClassName: <none> Node: node1/19

如何创建服务 1.创建Deployment #启动三个pod,运行httpd镜像,label是run:mcw-httpd,Seveice将会根据这个label挑选PodapiVersion: apps/v1 [machangwei@mcwk8s-master ~]$ cat mcwHttpd.yml kind: Deployment metadata: name: mcw-httpd spec: replicas: 3 selector: matchLabels: run: mcw-httpd

一. 创建Redis的deployment和service 1. 创建Redis deployment redis-master-deployment.yaml  apiVersion: apps/v1 # use apps/v1beta2 kind: Deployment metadata: name: redis-master labels: app: redis spec: selector: matchLabels: app: redis role: master tier: backe

基于Kubeadm 搭建K8s集群: 通过上一篇博客,我们已经基本了解了 k8s 的基本概念,也许你现在还是有些模糊,说真的我也是很模糊的.只有不断地操作去熟练,强化自己对他的认知,才能提升境界. 我们就去搭建一个集群来感受一下.我这里搭建的一个Master 2个 Worker.尽量保持机器环境干净,我由于minikube没装好导致kubelet一直无法启动. 配置要求(官网推荐https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/too

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 源码版本是1.19 在上一篇中,我们知道在kubelet中,工作核心就是围绕着整个syncLoop来完成不同的工作的.syncLoop会根据不同的上报信息管理pod的生命周期,这些操作都是通过HandlePods来实现的. 整个事件循环的代码在Kubelet调用run方法最后会通过调用kl.syncLoop方法启动事件循环. kubelet创建pod流程 syncLoop循环监听管道信

上文说了一下k8s的简单使用,接下来就让我们来具体深入了解一下Pod.为了避免篇幅太长,所以会分成几篇. 目录: Pod定义详解 静态Pod Pod容器共享Volume 一.Pod定义详解 先看一个简单的nginx的Pod定义: apiVersion: v1 kind: Pod metadata: nam: nginx-test labels: app: nginx-test spec: containers: - name: nginx-test image: nginx:latest ima

目录: Pod配置管理:ConfigMap 容器内获取Pod信息:Downward API Pod生命周期和重启策略 Pod健康检查 一.ConfigMap 将应用所需的配置信息与程序进行分离,可以使应用程序更好的被复用,通过不同的配置实现更灵活的功能.如果将应用打包成镜像,再用环境变量或者外挂文件的方式挂载配置,在大型容器集群中会变得异常繁琐,所以出现了统一的配置管理:ConfigMap (1)ConfigMap:容器应用的配置管理 典型用法如下: 1.生成为容器内的环境变量 2.设置容器启动

目录: Pod的调度 Pod的扩容和缩容 Pod的滚动升级 一.Pod的调度 Pod只是容器的载体,通常需要通过RC.Deployment.DaemonSet.Job等对象来完成Pod的调度和自动控制功能. 1.RC.Deployment全自动调度 RC的主要功能之一就是自动部署一个容器应用的多份副本,以及持续监控副本的数量,在集群内始终维持用户指定的副本数量. 2.NodeSelector:定向调度 Master上的Schedule负责实现Pod的调度,但无法知道Pod会调度到哪个节点上.可以

引子 在此前的一篇文章中,我介绍了如何在本地docker环境中运行ASP.NET Core跨平台应用程序(http://www.cnblogs.com/chenxizhang/p/7148657.html),看起来非常不错,不是吗?那么,如果我们希望真正在实际的生产环境去部署和运行这个应用程序,应该怎么做呢? 通常来说,有两种方案可以选择 1. 在目标运行环境(可以是本地的服务器,也可以是云端)申请虚拟机,然后启用docker运行这些应用程序,所有的细节都可以(也必须)由你自己控制. 2. 使用

service 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如 HTTP),它们的 IP 很有可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢? Kubernetes 给出的解决方案是 Service. 创建 Service Kubernetes Service 从逻辑上代表了一组 Pod,具体是哪些 Pod 则是由 label 来挑选.S

kubernetes yaml格式的Pod配置文件 # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annotations: #自定义注释列表 - name: string spec:

第一章.什么是kube-controller-manager? Controller Manager 由 kube-controller-manager 和 cloud-controller-manager 组成, 是Kubernetes 的大脑, 它通过 apiserver 监控整个集群的状态, 并确保集群处于预期的工作状态. kube-controller-manager 由一系列的控制器组成 Replication Controller Node Controller CronJob Co

第一章.前言 在上一篇博客中,我们大致简述了一般情况下资源清单的格式,以及如何获得清单配置的命令帮助,下面我们再讲解下清单中spec字段中比较常见的字段及其含义 第二章.常用字段讲解 spec.containers <[]object> spec.containers <[]object> spec.containers.name <string> #pod的名称,必须字段,名称唯一且对象创建后不可以被修改 spec.containers.image <strin

apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1,版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到 . kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间,默认为"default" labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annotations: #自定义注释列表 - name: string

一.通过Service访问Pod 每个Pod都有自己的IP地址,当Controller用新的Pod替换发生故障的Pod时,新Pod会分配到新的IP地址,例如:有一组Pod对外提供HTTP服务,它们的IP很可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢,Service由此而生.Service从逻辑上代表了一组Pod,具体是哪些则由label来挑选,Service有自己的IP,并且这个IP是不变的,客户端只需要访问Service IP,无论后端Pod如何变化,对客户端访问不会有任何影响,k8s负责

service 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如 HTTP),它们的 IP 很有可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢? Kubernetes 给出的解决方案是 Service. 创建 Service Kubernetes Service 从逻辑上代表了一组 Pod,具体是哪些 Pod 则是由 label 来挑选.S