感觉numpy.hstack()和numpy.column_stack()函数略有相似,numpy.vstack()与numpy.row_stack()函数也是挺像的. stackoverflow上也有类似的讨论,在这里numpy vstack vs. column_stack. 给一个相关函数的列表: stack() Join a sequence of arrays along a new axis. hstack() Stack arrays in sequence horiz
给定一堆数字,需要统计这些数字中每个数字的个数. 如果这些数字是整数,那自然可以精确统计出来. 如果这些数字是浮点数,如果精确统计会发现几乎每个数字都只出现了一次.所以浮点数就要通过区间的方式进行统计. 一.使用collections.Counter from collections import Counter import numpy as np import pylab as plt a = np.random.randint(0, 10, (100)) c = Counter(a) x
在看别人写的代码时,看到的不知道的函数,就在这里记下来. 原文是这样用的: weights = ones((numfeatures,1)) 在python中help(): import numpy as np help(np.ones) Help on function ones in module numpy.core.numeric: ones(shape, dtype=None, order='C') Return a new array of given shape and type,