在之前的文章中,FastAPI 学习之路(二十九)使用(哈希)密码和 JWT Bearer 令牌的 OAuth2,FastAPI 学习之路(二十八)使用密码和 Bearer 的简单 OAuth2,FastAPI 学习之路(三十四)数据库多表操作,我们分享了基于jwt认证token和基于数据库创建用户,那么我们今天把这些代码整理下,形成基于数据库用户名密码,登陆验证token存储到redis中. 首先我们看下之前基于jwt认证token的代码 from fastapi import Depends

django中应用redis:pip3 install django-redis - 配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": &quo

java的class中的Long类型变量调用默认的 构造函数new后会被初始化为0. 这句话大家可能感觉这么低级的事情还用你说? 我想说的是这个会产生的一个应用场景 和 避免方法 场景:db插入时候primarykey是 Long值的id 那么插入的时候会默认把这个值一并插入的吧!但是 大家知道这不可以! 所以如何避免初始化的时候不用初始化这个值呢? 很简单,既然是构造函数的问题那么就使用构造函数来处理, 例如: Class student{ private Long id; private S

Redis cluster可以使用不同配置的机器学习因为我们可以手动调整不同的机器所承担的slot的个数,这样内存小CPU相对少的机器应该承担更少的slots

1loadrunner压力测试一般使用流程 1.1loadrunner压力测试原理 本质就是在loadrunner上模拟多个用户同时按固定行为访问web站点.其中固定行为在loadrunner中是通过录制脚本定义的,多个用户同时访问的策略是在loadrunner的场景中定义的. 1.2压测思路 通过loadrunner进行压力测试web应用的主要思路分两步: 第一步 录制脚本 先录制用户请求访问的行为,如用户访问首页,或用户先登陆,后浏览页面,后搜索:录制完后会生成用户请求行为的脚本:然后我们按

说实话,其实我并不是很喜欢Java这门语言,尽管它很强大,有很多现成的API可以调用 但我总感觉它把简单的事情弄得太过复杂,甚至有时候会让人迷失 弄不清到底是为了写出东西,还是为了语言本身 我学习的第一门编程语言是Python,虽然学的不深 但是它的简单优雅至今令人难忘(呃,其实也就两年前的事……) 我接触的第二门语言是C,它给我的感觉是一种纯粹,一种高效的灵活 而不是类似java,写一堆含糊的代码来实现一个小小的功能 坦白讲,如果一个人在学习自己不感兴趣的东西,那会很累 支撑我的是,我对移动开

文件的操作 这一节我们来讨论关于文件自身的操作 不浪费唾沫了,用代码说话…… 实例1:创建文件对象 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 import java.io.File;   public class Demo {     public static void main(String[] args) {         //创建要操作的文件路径和名称  

我已经在用ssdb的hash结构,存储了很多数据了,但是我现在的用法正确吗? 我使用hash结构合理吗? 1. ssdb数据库说是类似redis,而且他们都有hash结构,但是他们的命名有点不同,ssdb 是(name,key,value) ,其实相对应的redis是(key,field,value),当然了对于使用函数上还是很像的: 那么问题来了,ssdb的hash 和redis的hash结构,使用上一样吗? ssdb中(name,key)都是不能超过 SSDB_KEY_LEN_MAX= 25

1loadrunner压力测试一般使用流程 1.1loadrunner压力测试原理 本质就是在loadrunner上模拟多个用户同时按固定行为访问web站点.其中固定行为在loadrunner中是通过录制脚本定义的,多个用户同时访问的策略是在loadrunner的场景中定义的. 1.2压测思路 通过loadrunner进行压力测试web应用的主要思路分两步: 第一步 录制脚本 先录制用户请求访问的行为,如用户访问首页,或用户先登陆,后浏览页面,后搜索:录制完后会生成用户请求行为的脚本:然后我们按

动态选择方法及属性 使用方括号操作符,比点操作符功能更强大.因为可以在[ ]方括号中使用任何代表成员名称的内容访问对象.包括字面量,保存着成员名称的变量,名称组合,三元操作符.所有这些内容都会被处理成一个字符串,然后javascript会用这个字符串来寻找对应的成员. 使用方括号操作符 object['propertyName'] //=>object.propertyName object['methodName'](arg1) //=>object.methodName(arg1) 切换行

前面已经把java io的主要操作讲完了 这一节我们来说说关于java io的其他内容 Serializable序列化 实例1:对象的序列化 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 import java.io.File; import java.io

最近在自己的工作中,把其中一个PHP项目的缓存从以前的APC缓存逐渐切换到Redis中,并且根据Redis所支持的数据结构做了库存维护功能.缓存是在业务层做的,准确讲应该是在MVC模型中Model的ORM里面.主要逻辑就是先查缓存,查不到的话再查数据库.不过这些不是本文的主要内容,下面我把库存管理功能的缓存设计思路分享一下,希望能带给大家一些收获,有不足之处或者有更好方案的,也希望各位多多指教. 一.业务背景 为了略去我们公司项目背景,我决定把这次的问题类比成一个考卷上的问题.至于业务细节,大家

案例目标 简单介绍 redis pipeline 的机制,结合一段实例说明pipeline 在提升吞吐量方面发生的效用. 案例背景 应用系统在数据推送或事件处理过程中,往往出现数据流经过多个网元: 然而在某些服务中,数据操作对redis 是强依赖的,在最近的一次分析中发现: 一次数据推送会对 redis 产生近30次读写操作! 在数据推送业务中的性能压测中,以数据上报 -> 下发应答为一次事务: 而对于这样的读写模型,redis 的操作过于频繁,很快便导致系统延时过高,吞吐量低下,无法满足目标:

Redis基础应用 redis是一个开源的可基于内存可持久化的日志型,key-value数据库redis的存储分为内存存储,磁盘存储和log文件三部分配置文件中有三个参数对其进行配置 优势:和memcached相比,它支持存储的value类型相对更多,包括strings,lists,zsets(sorted set)和hashesredis会周期性的吧更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步 redis服务器服务器程序:redis

前言 在前面的两篇文章中,分别介绍了Redis的内存模型和Redis的持久化. 在Redis的持久化中曾提到,Redis高可用的方案包括持久化.主从复制(及读写分离).哨兵和集群.其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题(从内存到硬盘的备份):而主从复制则侧重解决数据的多机热备.此外,主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复. 这篇文章中,将详细介绍Redis主从复制的方方面面,包括:如何使用主从复制.主从复制的原理(重点是全量复制和部分复制.以及心跳机制).实际应用中需要注意的问题(如数

一.Redis介绍 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持. Redis能运行在大多数POSIX(Linux, *BSD, OS X 和Solaris等)系统上,官方没有支持Windows的版本.目前最新的版本是2.2.11,这个版本主要是修复了一个2.2.7版本中遍历方式优化带来的一个bug.和普通的Key-Value结构不同,Re

一.主从复制详述 原理其实很简单,master启动会生成一个run id,首次同步时会发送给slave,slave同步命令会带上run id以及offset,显然,slave启动(初次,重启)内存中没有run id,所以 master收到后会全量同步,发生网络抖动时,slave发生的同步命令会带上run id以及offset,master就知道去缓存中对应的偏移量开始到结尾那一段的命令发送给slave进行增量 同步.在正常运行过程中,master每收到一个数据变更命令都会发送到所有slave上.

本文转载自编程迷思,原文链接 深入学习Redis(3):主从复制 前言 在前面的两篇文章中,分别介绍了Redis的内存模型和Redis的持久化. 在Redis的持久化中曾提到,Redis高可用的方案包括持久化.主从复制(及读写分离).哨兵和集群.其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题(从内存到硬盘的备份):而主从复制则侧重解决数据的多机热备.此外,主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复. 这篇文章中,将详细介绍Redis主从复制的方方面面,包括:如何使用主从复制.主从复制的原理(重点是

前言 在前面的两篇文章中,分别介绍了Redis的内存模型和Redis的持久化. 在Redis的持久化中曾提到,Redis高可用的方案包括持久化.主从复制(及读写分离).哨兵和集群.其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题(从内存到硬盘的备份):而主从复制则侧重解决数据的多机热备.此外,主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复. 这篇文章中,将详细介绍Redis主从复制的方方面面,包括:如何使用主从复制.主从复制的原理(重点是全量复制和部分复制.以及心跳机制).实际应用中需要注意的问题(如数

安装 Redis   安装 gcc Yum install gcc-c++ 解压 redis.3.0.0.tar.gz 压缩包 tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 进入解压后的目录进行编译 cd redis-3.0.0 make 将 Redis 安装到指定目录 make PREFIX=/usr/local/redis install 启动 Redis ./redis-server Spring Boot 整合 Spring Data Redis Spring Data Re

一.主从复制概述 主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器.前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave):数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点. 默认情况下,每台Redis服务器都是主节点:且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点. 主从复制的作用 主从复制的作用主要包括: 数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式. 故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障