转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/wubdut/p/7573738.html 一.集群搭建 1. zookeeper搭建(版本:3.4) 1.1 zoo.cfg配置文件: dataDir=/usr/share/zookeeper/data/ clientPort=2181 server.1=10.0.67.31:2881:3881 server.2=10.0.67.32:2881:3881 server.3=10.0.67.33:2881:3881 1.2 dataD

First call *setup(ElectionContext) to ensure the election process is in it'd.    Next calljoinElection(ElectionContext) to start the leader election.    The implementation follows the classic ZooKeeper recipe of creating an ephemeral, sequential node

Solr4.8.0源码分析(22)之SolrCloud的Recovery策略(三) 本文是SolrCloud的Recovery策略系列的第三篇文章,前面两篇主要介绍了Recovery的总体流程,以及PeerSync策略.本文以及后续的文章将重点介绍Replication策略.Replication策略不但可以在SolrCloud中起到leader到replica的数据同步,也可以在用多个单独的Solr来实现主从同步.本文先介绍在SolrCloud的leader到replica的数据同步,下一篇文

文章摘自:http://www.bubuko.com/infodetail-923588.html 一.概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库: Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务.Solr部署方式有单机方式.多机Master-Slaver方式.Cloud方式. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案.当索引越来越大,一个单一的系统无法满足磁盘需求,查询速度缓慢,此时就需要分布式索引.在分布式索引中,原来的大索引,

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明本文地址.http://www.cnblogs.com/o0Iris0o/p/5813856.html 内容介绍: 真分布式SolrCloud+Zookeeper+tomcat搭建.索引Mysql数据库.IK中文分词器配置以及web项目中solr的应用(1)[本文内容] 1.搭建单机solr 2.搭建zookeeper 3.配置solrcloud 真分布式SolrCloud+Zookeeper+tomcat搭建.索引Mysql数据库.IK中文分词器配置以及

转载自http://blog.csdn.net/u011026968/article/details/50336709 内容涉及:SolrCloud的基础知识.架构.索引创建和更新.查询.故障恢复.负载均衡.leader选举等的原理. 一.SolrCloud与Solr,lucene关系 1. solr与luence的关系 网上有这样的比喻: (1)  lucene是数据库的话,solr就是jdbc. (2)  lucene是jar,solr就是一个引用这些jar来写的搜索客户端.Solr是一个可

转:http://www.data321.com/yunjisuan/20160514880/SolrZhiJieDuQuZKZhongDePeiZhiXin SolrCloud之分布式索引及与Zookeeper的集成 作者:Wang, Josh 一.概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库,Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务,SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,主要思想是

原文地址:http://josh-persistence.iteye.com/blog/2234411 一.概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库,Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务,SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心.也可以说,SolrCloud是Solr的一种部署方式,除SolrCloud之外,Solr还可以以单

http://blog.csdn.net/ebay/article/details/46549481 作者:Wang, Josh 一.概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库,Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务,SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心.也可以说,SolrCloud是Solr的一种部署方式,除SolrClou

Solr4.8.0源码分析(24)之SolrCloud的Recovery策略(五) 题记:关于SolrCloud的Recovery策略已经写了四篇了,这篇应该是系统介绍Recovery策略的最后一篇了.本文主要介绍Solr的主从同步复制.它与前文<Solr4.8.0源码分析(22)之SolrCloud的Recovery策略(三)>略有不同,前文讲到的是SolrCloud的leader与replica之间的同步,不需要通过配置solrconfig.xml来实现.而本文主要介绍单机模式下,利用so

Solr In Action 笔记(4) 之 SolrCloud Index 基础 SolrCloud Index流程研究了两天,还是没有完全搞懂,先简单记下基础的知识,过几天再写个深入点的.先补充上前文来不及写的内容. 1. Solr.xml的重要配置 Solr.xml的内容如下: <solr> <solrcloud> <str name="host">${host:}</str> <int name="hostPort

Solr In Action 笔记(3) 之 SolrCloud基础 在Solr中,一个索引的实例称之为Core,而在SolrCloud中,一个索引的实例称之为Shard:Shard 又分为leader和replica. 1. SolrCloud的特质 作为分布式搜索引擎的SolrCloud具有以下几个特质: 可扩展性 所谓的可扩展性就是指可以通过扩大集群的规模来实现性能的提升.有两种方式来实现可扩展性,一种是纵向扩展,即加快CPU速度,增加RAM,提升磁盘I/O性能等,另一种是横向扩展,就是分

Solr Cloud 设计出来的目的是使你的搜索服务具有更高的可用性,提高容错.容灾能力.下面我们在一台电脑上建立2个solr服务,作为一个solrCloud分片(shard),初步认识一下solrCloud.SolrCloud使用zoo_keeper作为集群管理工具,本例中,我们使用solr发布包内嵌的zoo_keeper. 一.准备工作 建立一个solr_home目录,我建在D盘根目录,D:\solr_home. 把solr发布包中的contrib.dist文件夹全部复制到solr_home

本文版权归博客园和作者吴双本人共同所有 转载和爬虫请注明原文地址 www.cnblogs.com/tdws 一.写在前面 ZK是一个高效的分布式协调服务,高可用的分布式管理协调框架. 朋友推荐一本书<从paxos到zookeeper>,对我帮助的确很大. 二.集群配置和踩坑 java安装和环境变量配置可以参考 http://www.cnblogs.com/tdws/p/4096300.html wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/z

综述: 用两台服务器,每台服务器上启动两个solr实例(端口分别为8983.7574),即一共有2x2=4个节点.4个节点分散在两个分片上,每台机器上存放两个分片的各一个replica,这样等于每台机器上的数据都是全量的,即使一台down掉,另一台仍能够提供服务. 需要一个zookeeper用来做分片leader选举和配置文件管理.往zk上上传collection配置文件的过程跳过. 1.准备两台局域网服务器 2.将solr5.1安装文件夹分别拷贝到两台电脑 3.将安装目录下server文件夹复

最近在公司做SolrCloud的容灾测试,刚好碰到了一个比较蛋疼的问题,跟SolrCloud的Recovery和leader选举有关,正好拿出来分析下. 现象是这样的:比如我有一台3个shard的SolrCloud,每一个shard又有一个leader和replica.由于SolrCloud的leader选举策略,造成了IP1中同时出现了shard1和shard2的leader. 这个时候往collection update数据进去,以shard1为例,数据转发过程,IP1_leader –>

Solr分片描述 分片是集合的逻辑分区,包含集合中文档的子集,这样集合中的每个文档都正好包含在一个分片中.集合中包含每个文档的分片取决于集合的整体"分片"策略. 当您的集合对于一个节点来说太大时,您可以通过创建多个分片将其分解并分段存储. 例如,您可能有一个集合,其中每个文档的"country"字段确定它是哪个shard的一部分,因此来自同一国家的文档位于同一个位置.不同的集合可能只在每个文档的uniquekey上使用"hash"来确定其分片.

Solr有一堆让人发晕的术语如:collections,shards,replicas,cores,config sets. 在了解这些术语之前需要先做做如下功课: 1)什么是倒排索引? 2)搜索引擎是怎么工作的? Solr术语介绍: Collections:SolrCloud集群中的一个完整的逻辑上的倒排索引(什么是倒排索引?),和一个独立的config set相关联,由一个或者多个shard组成,shard可以在不同的服务器上,shard对搜索接口的调用者来说是隐形的,搜索者不用考虑在搜索时

主从模式 主节点有单点故障问题:没有主从自动切换,没有failover,主机down掉了的话,整个数据变成只读.并且需要一台机单独做索引,浪费资源,所有数据都需要在这台机器上单独存在一份,索引变化较大的时候同步会占用很大的带宽和资源. 配置文件改动:改动了solrconfig.xml最终还是要手动上传至从机,而且没有做xml相关的有效性验证,上传后有可能配置出错就直接覆盖原来的配置了,而且也没有提示. 1.索引 一条数据到分发到哪个shard->具体的replica->shard大到一定程度之

Solr4.8.0源码分析(20)之SolrCloud的Recovery策略(一) 题记: 我们在使用SolrCloud中会经常发现会有备份的shard出现状态Recoverying,这就表明SolrCloud的数据存在着不一致性,需要进行Recovery,这个时候的SolrCloud建索引是不会写入索引文件中的(每个shard接受到update后写入自己的ulog中).关于Recovery的内容包含三篇,本文是第一篇介绍Recovery的原因以及总体流程. 1. Recovery的起因 Rec