想跑https://github.com/ghaughian/mongo-kafka-spark/blob/master/src/pub.py这个程序,发现没有confluent_kafka库 1.pip安装 pip install confluent_kafka 居然报错: In :: confluent_kafka/src/confluent_kafka.h::: fatal error: Python.h: No such file or directory #include <Pytho

centos下安装python3.7.0以上版本时报错ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'的解决办法 3.7版本需要一个新的包libffi-devel,安装此包之后再次进行编译安装即可. 1. #yum install libffi-devel -y 2. #make install 若在安装前移除了/usr/bin下python的文件链接依赖,此时yum无法正常使用,需要自己下载相关软件包安装, 1. #wget http://mirro

[转]Win10下python3和python2多版本同时安装并解决pip共存问题 特别说明,本文是在Windows64位系统下进行的,32位系统请下载相应版本的安装包,安装方法类似. 使用python开发,环境有Python2和 python3 两种,有时候需要两种环境切换使用,下面提供详细教程一份. 1.下载python3和python2 进入python官网,链接https://www.python.org/ 选择Downloads--->Windows,点击进入就可以看到寻找想要的pyt

1.安装zip yum install -y unzip zip 2.安装lrszs yum -y install lrzsz 3.安装scp 遇到下面的问题: 结果提示: No package scp available. 解决办法: scp这东西应该属于openssh-clients:直接运行安装yum install openssh-clients 4.yum安装wegt yum -y install wget 5.yum安装vim yum  install vim 安装过程中报错: Fi

CentOS 7.6 默认安装了 Python 2.7.5 准备环境 yum install git gcc gcc-c++ make automake autoconf libtool pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl-devel wget vim -y yum install libXcomposite libXcursor libXi libXtst libXrandr alsa-lib mesa-libEGL libXdamage mesa-

Ubuntu18.04LTS python3.6 cuda10.0 下安装低版本的pytorch,运行Hypergraph Neural Networks(HGNN) https://github.com/iMoonLab/HGNNpython3 -m venv envsource env/bin/activatepip3 install torch===0.4.0 torchvision===0.4.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/tor

安装Python3 安装Python依赖: yum -y install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel tkinter tk-devel 由于Python在linux不支持我们以可执行程序的方式安装,所以需要我们选择对应的版本源码安装源码下载站点: https://www.python.org/ftp/python/ 以Python3.6为例: wget https://w

前言:随着python升级更新,新版本较于老版本功能点也有不同地方,作为一个初学者应该了解旧版本的规则,也要继续学习新版本的知识.为了能更好去学习python,我在ubuntu安装python2和python 3,以便后期学习. 安装步骤如下: 1.查看系统下是否安装了python dpkg -s python

Raspiban Wheezy上预装的Python3版本是3.2.3,本文将介绍升级到3.4.3的方法. 此文也适用于安装其它版本(比如最新版本)的Python. 我用的是B+型的树莓派,装的系统是2014-06-20发布的Raspbian Wheezy. 此文也适用于其它Debian系的linux系统(比如Ubuntu). 先把整个raspbian系统升级到最新. 这一步不是必须的,可能用时较长,完成后可能需要重启. sudo apt-get updatesudo apt-get upgrad

python3.5安装NoteBook,网上搜了一下教程,几乎很多转帖,或者是2.x版本的,很少有直接可以用的.自己琢磨了一下午,终于搞定了,现在贴出来.希望大家以后转帖什么的都先测试一下,互联网时代不缺信息,缺的是有价值的信息. 我还是基于python-3.5.0-embed-win32.zip绿色版为标准,所以请各位注意路径. 1.解压Python并安装pip,Ipython和pyreadline.之前已经发过一个帖子,不重复了,不懂的看这里:http://www.cnblogs.com/C

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

在网上找了许多安装Caffe的教程 感觉全都是杂乱无章的 而且也没有详细的 只能自己当小白鼠来实验一次了 本次配置:CUDA 8.0+ CUDNN  +VS 2015 +Python 3.5 + Caffe 1.安装CUDA 安装还是非常简单的 直接点安装就可以了,注意在这里要选择自定义,而后勾选所有组件下载: 全部勾选: 而后一直next就可以了,安装过程中可能会出现黑屏是正常的 官方教程上面是CUDA 7.5或8.0  此处使用的是VS2015,就只能使用8.0了(注:电脑的显卡必须是英伟达

python3.7安装pylint之"setuptools"版本错误 借鉴:错题集(已解决):pyinstaller报错ModuleNotFoundError: No module named 'setuptools._vendor' - 泛纪元的啊有猫 - CSDN博客 初步怀疑是"setuptools"版本错误 因为我的vscode是用的python 3.7.2,所以先检查pip的路径

ubuntu 16.0# 安装cuda ## 安装sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb.debsudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub #执行第一个命令后会有提示 sudo apt-get updatesudo apt-get install cuda ## 设置 sudo gedit ~/.bashrc 在末尾添加 export CUD

一.安装 我们知道selenium是桌面浏览器自动化操作工具(Web Browser Automation) appium是继承selenium自动化思想旨在使手机app操作也能自动化的工具(Mobile App Automation Made Awesome). appium可以通过Desktop App和npm两种方式安装.Desktop App类似于selenium IDE提供一个图形界面式操作工具:npm类似于selenium就只能使用命令行. 如果对appium还不太熟悉,推荐使用De

一.下载 可以在官网下载最新版本, 也可以在以下链接中找想安装的版本下载下来,这里以Python3.6和Python2.7为例 https://www.python.org/ftp/python/ 二.安装Python2.7 1. 为所有用户安装 2. 更改安装路径 这里我选择不添加环境变量,等安装好后手动添加 3. 将Python2添加到环境变量(Win7系统的环境变量在一行显示,两个环境变量之间需要用分号隔开) D:\Program Files\Python27 D:\Program Fil

之前写过python dlib依赖的安装,当时是使用了系统默认的python2.7安装的boost.Python,如果自己编译好python3,想安装支持python3的boost.Python也是可以的,安装过程和之前大致上一样,但是细节上有些不一样,需要踩一些坑,下面写出详细过程,希望能对大家有帮助,错误之处还望多多指正. 具体下载前面有就不说了,这里的包为:boost_1_65_1.tar.bz2,python版本为:3.6.5 解压安装包: tar -jxf boost_1_65_1.t

一.常用命令 1.常识命令 ① w      显示终端连接数 ②pwd    我在哪 ③whoami      我是谁 ④which 命令        找到命令的绝对路径 2.linux 命令行的组成结构 ① ② 修改命令提示符 PS1 的变量控制的 默认的命令提示符 echo $PS1 结果是 [\u@\h \W]\$ 修改变量的值 PS1="[\u@\h \w \t]\$" [root@oldboy_python ~]# echo $PS1 [\u@\h \W]\$ 可以自行调整

一:通过pip3(因python2和3共存,前文修改过pip3软连接,pip3可以安装到python3)安装virtualenv,pip3 install virtuale 二:建立虚拟环境文件目录 mkdir /usr/local/venv     cd /usr/local/venv 三:centos中设置环境变量! 临时添加环境变量: export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin 当前用户添加环境变量:vi ~/.bash_profile 在PATH=$

linux下配置安装python3一.首先,官网下载python3的所需版本.wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz想下载到那个文件夹下就先进入到那个文件夹下——cd /home/download 二.然后,解压缩文件>tar -xvf Python-3.6.0.tgz 三.创建安装文件的路径.mkdir /usr/local/python3 四.编译../configure --prefix=/usr/loca

狠下心来重新装了系统,探索一下 gpu 版本的安装.比较令人可喜的是,跟着前辈们的经验,还是让我给安装成功了.由于我是新装的系统,就像婴儿般纯净,所以进入系统的第一步就是安装 cuda,只要这个不出错,后面的几乎就不会出错了. 首先,得先确定自己的显卡是否支持(这个一般支持,我这几年前的电脑的显卡都支持安装 cuda).然后确定自己要安装的是什么版本的 TensorFlow,因为不同的版本对 cuda 和 cudnn 的版本要求不一样.具体可以参考此链接:https://tensorflow.g