一.SWT识别: yestinsong/Text-Detection( Text Detection System with MSER , SWT and Text Verification(fft and pca) ) https://github.com/yestinsong/Text-Detection aperrau/DetectText:Detect text with stroke width transform. https://github.com/aperrau/DetectT

GitHub:https://github.com/pengcao/chinese_ocr https://github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCR |-angle 基于VGG分类模型的文字方向检测预测|-bash 环境安装|----setup-python3.sh 安装python3环境|----setup-python3-cpu.sh 安装CPU环境|----setup-python3-gpu.sh 安装CPU环境|-crnn |-ctpn 基于CTPN模型的文本

在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节.人脸检测之Haar分类器),其检测效果也是不错的,但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场.车站.地铁口等场景,人脸检测面临的要求越来越高,比如:人脸尺度多变.数量冗大.姿势多样包括俯拍人脸.戴帽子口罩等的遮挡.表情夸张.化妆伪装.光照条件恶劣.分辨率低甚至连肉眼都较难区分等.在这样复杂的环境下基于Haar特征的人脸检测表现的不尽人意.随着深度学

1.dlib.get_frontal_face_detector()  # 获得人脸框位置的检测器, detector(gray, 1) gray表示灰度图, 2.dlib.shape_predictor(args['shape_predictor'])  # 获得人脸关键点检测器, predictor(gray, rect) gray表示输入图片,rect表示人脸框的位置信息 参数说明: args['shape_predoctor]  人脸检测器的权重参数地址 3.cv2.convexHull

1.cv2.goodFeaturesToTrack(old_gray, mask=None, **feature_params)  用于获得光流估计所需要的角点参数说明:old_gray表示输入图片,mask表示掩模,feature_params:maxCorners=100角点的最大个数,qualityLevel=0.3角点品质,minDistance=7即在这个范围内只存在一个品质最好的角点2. pl, st, err = cv2.calcOpticalFlowPyrLK(old_gray,

转自:https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187 先看看程序运行截图:   一.引言:关于兴趣点(interest points) 在图像处理和与计算机视觉领域,兴趣点(interest points),或称作关键点(keypoints).特征点(feature points) 被大量用于解决物体识别,图像识别.图像匹配.视觉跟踪.三维重建等一系列的问题.我们不再观察整幅图,而是选择某些特殊的点,然后对他们进行局部有的放矢

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 前言 特征点检测广泛应用到目标匹配,目标跟踪,三维重建等应用中,在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取,常用的有颜色,角点,特征点,轮廓,纹理等特征.而下面学习常用的特征点检测. 总结一下提取特征点的作用: 1,运动目标跟踪 2,物体识别 3,图像配准 4,全景图像拼接 5,三维重建 而一种重要的点

1. 异常检测简介 异常检测,它的任务是发现与大部分其他对象不同的对象,我们称为异常对象.异常检测算法已经广泛应用于电信.互联网和信用卡的诈骗检测.贷款审批.电子商务.网络入侵和天气预报等领域.这些异常对象的主要成因有:来源于不同的模式.自然变异.数据测量以及随机误差等.而常见的异常检测算法都是针对独立的数据点进行异常检测,此时异常检测又称为离群点检测.而在序列数据的异常检测过程中,我们既可以直接使用对序列进行异常检测的算法,也可以先对序列数据进行特征提取然后转化为传统的离群点检测. 2. 基本

转自知乎<深度学习大讲堂> 雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者王斌,中科院计算所前瞻研究实验室跨媒体计算组博士生,导师张勇东研究员.2016年在唐胜副研究员的带领下,作为计算所MCG-ICT-CAS团队核心主力队员(王斌.肖俊斌),参加了ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)的视频目标检测(VID)任务并获得第三名.目标检测相关工作受邀在ECCV 2016 ImageNet和COCO竞赛联合工作组会议(ImageNet and COCO Visual Recognition C

一.tensorflow提供的evaluation Inference and evaluation on the Open Images dataset:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/oid_inference_and_evaluation.md 该链接中详细介绍了如何针对Open Images dataset数据集进行inference和evaluation,按

一, 效果图. 二,工程图. 三,代码. RootViewController.h #import <UIKit/UIKit.h> #import "CLHSearchBar.h" @interface RootViewController : UIViewController <CLHSearchBarDelegate> @end RootViewController.m #import "RootViewController.h" @in

jquery选中将select下拉框中一项后赋值给text文本框,出现无法将第一个下拉框的value赋值给文本框 因为select默认选中第一项..在选择第一项时,便导致无法激发onchange事件.所以无法进行赋值给文本框 解决方法. select下拉框设置第一项做一个无用的占位option <script type="text/javascript">     function changeSelect(obj) {         var _this = obj;  

win10锁屏或睡眠一段时间后弹不出登录框 文:铁乐与猫 通常发生在win10更新到10周年版后发生,也就是会卡在登录状态,但不见输入登录框. 我出现这种情况的时候不是很严重,一般等久些也能出现,但问题是这很闹心. 如果碰巧遇上重要或紧急事务要处理那更是遭心. 人无远虑,必有近忧. 总不能等到某天发生紧急事故,老板都站在你身后看你操作的时候而你在这个时候被win10的这个bug给挡在系统之外, 什么操作都不行,会给人一种什么感觉,那就是你到底行不行? 所以这个bug是一个很严重的炸弹,必需马上排

方法有效自己试过很棒!!!!!!!! 第一:破解工具:DevExpressComponents-14.1.4和破解工具 第二:解决DevExpress用DevExpress patch工具破解后经常弹出试用框的问题方法 很多人使用devexpress patch这个破解工具,破解完后编译程序的时候经常会弹出使用窗口的,出现这个原因是license.licx这个控件凭证文件导致的,一般破解完后新建的项目不会出现这个问题,未破解前的项目就会出现这问题. 解决的方案有两个:1.直接删除properti

百度大脑: 如下图,百度开放了许多人工智能接口可以使用,先注册一个百度大脑账户 点击创建应用,选择需要的功能,如人脸识别,语音识别等 点击查看文档,可以查看功能对应语言的方法,参数.首先在CMD命令下输入pip install baidu-aip安装百度大脑库 颜值测试接口功能实现: 测试图片 运行结果:年龄21,颜值78.65,性别女性 from aip import AipFace #百度大脑库中导入脸部分析的库 import base64 #用于图片base64转换 ""&quo

上篇说了一些性能优化的理论部分,主要是回顾一下,有了理论,小平同志又讲了,实践是检验真理的唯一标准,对于内存泄露的问题,现在通过Android Studio自带工具Memory Monitor 检测出来.性能优化的重要性不需要在强调,但是要强调一下,我并不是一个老司机,嘿嘿!没用过这个工具的,请睁大眼睛.如果你用过,那么就不用在看这篇博客了. 先看一段会发生内存泄露的代码 public class UserManger { private static UserManger instance;

1.Easily Create High Quality Object Detectors with Deep Learning 2016/10/11 http://blog.dlib.net/2016/10/easily-create-high-quality-object.html dlib中的MMOD实现使用HOG特征提取,然后使用单个线性过滤器.这意味着它无法学习检测出具有复杂姿势变化的物体.HOG:方向梯度直方图(Histogram of oriented gradient)是在计算机

一.Harris角点检测 原理: 角点特性:向任何方向移动变换都很大. Chris_Harris 和 Mike_Stephens 早在 1988 年的文章<A CombinedCorner and Edge Detector>中就已经提出了焦点检测的方法,被称为Harris 角点检测.将窗口向各个方向移动(u,v)然后计算所有差异的总合:表达式如下: 角点检测中要使E(u,v)的值最大.这就是说必须使方程的第二项的取值最大.对上面的等式进行泰勒级数展开,然后再通过几步数学换算(参考其他标准教材

用户代理检测 前面的文章介绍的是如何检测浏览器对某一功能的支持情况 但是在实践中我们有些时候免不了需要知道用户到底是用的什么浏览器对我们的站点进行访问 这也是统计用户行为的一部分 用户代理检测这种方式就是用于检测用户访问所使用的浏览器的 那么如何进行检测呢? 我之前的文章,讲JS的navigator对象的时候,其中有个 userAgent 属性 这个属性在每次http请求中都会携带在请求头中,这也是我们常说的用户代理字符串 但是要注意的是,这种客户端检测的优先级应该排在 怪癖检测.能力检测之后

能力检测 浏览器厂商虽然在实现公共接口方面投入了大量的精力 但是每种浏览器仍旧存在许多差异 为了让网页能跨浏览器的运行,对浏览器差异做的兼容处理自然无法避免 其中最常用的也就是我们现在所说的能力检测 什么是能力检测呢? 说白了,能力检测就是判断浏览器是否具备某个特定功能 然后进行对应的操作 这和浏览器检测有什么区别呢?? 在很多情况下,我们纠结的不是用户使用的是什么浏览器 而是用户使用的浏览器是否有我们将要使用的功能,我们没有必要去管用户用的是什么浏览器,只需要知道用户浏览器有没有这项功能,有,

背景: 近期因实际项目需要,在特定操作下触发定位请求,取到用户位置及附近位置. 问题: 经初步选型,最终决定接入百度定位,按照百度定位SDK Android文档,接入过程相对顺利.但随后发现,在小米系列等部分机型上,进入app后会出现"正在尝试 通过网络或者卫星对您的手机进行定位".很影响用户体验. 解决过程: 1.Flurry的小坑 项目中引入了数个第三方SDK,主要包括Flurry,友盟,个推,百度定位SDK等.在App启动初始化及进入到首页的执行流中,主要涉及到Flurry,友盟