题目内容: 打印一个n层(1<n<20)金字塔,金字塔由“+”构成,塔尖是1个“+”,下一层是3个“+”,居中排列,以此类推. 注意:每一行的+号之后均无空格,最后一行没有空格. 输入格式: 一个正整数n(1<n<20) 输出格式: 一个由+号构成的n层金字塔 输入样例: 3 输出样例: + +++ +++++ 时间限制:500ms内存限制:32000kb a = int(input()) for x in range(1,a+1): print(' '*(a-x) + '+'*(

看过首席科学家NG的深度学习公开课很久了,一直没有时间做课后编程题,做完想把思路总结下来,仅仅记录编程主线. 一 引用工具包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from testCases import * import sklearn import sklearn.datasets import sklearn.linear_model from planar_utils import plot_decision_bounda

http://www.cnblogs.com/bambipai/p/7922981.html------误差逆传播算法讲解 人工神经网络包含多种不同的神经网络,此处的代码建立的是多层感知器网络,代码以<集体智慧编程>第四章 "nn.py" 为原型和框架,可以指定隐藏网络的层数和每层的节点数,利用反向传播法修正权值,并连接数据库,保存每层每个节点的权值等信息.代码在算法方面并没有做出改进,结构上可能不是特别严谨和简洁,在算法.结构方面并不一定可取,只是为建立多层隐藏网络提供一

转自http://www.infocool.net/kb/Python/201611/209696.html#原文地址 第一步,准备 从train_faster_rcnn_alt_opt.py入: 初始化参数:args = parse_args() 采用的是Python的argparse 主要有–net_name,–gpu,–cfg等(在cfg中只是修改了几个参数,其他大部分参数在congig.py中,涉及到训练整个网络). cfg_from_file(args.cfg_file) 这里便是代用

一.安装python解释器 官网: https://www.python.org/downloads/windows/ 自行下载安装,添加环境变量 #测试安装是否成功 windows --> 运行 --> 输入cmd ,然后回车,弹出cmd程序,输入python,如果能进入交互环境 ,代表安装成功. #多版本共存演示 注意:在安装目录下找到python.exe,拷贝一份,命名为python2.exe或python3.exe,一定要保留原版,因为pip工具会调用它. 二.变量的定义 1)例如 #

第一章 问答环节一．人们为何使用Python 软件质量 开发者的效率 程序的可移植性 标准库的支持 组件集成 享受乐趣二．Python的缺点 Python唯一的缺点就是:与C/C++这类编译语言相比,Python的执行速度还不够的块 Python的标准实现方式:将源代码的语句编译(或者说是转换)为字节码的形式,之后再将字节码解释出来,由于字节码是一种与平台无关的格式,字节码具有移植性．然后,因为Python没有将代码编译成底层的二进制代码,一些Python程序会比像C这样的完全编译语言慢一些．三

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

在实验中需要自己构造单独的HTTP数据报文,而使用SOCK_STREAM进行发送数据包,需要进行完整的TCP交互. 因此想使用原始套接字进行编程,直接构造数据包,并在IP层进行发送,即采用SOCK_RAW进行数据发送. 使用SOCK_RAW的优势是,可以对数据包进行完整的修改,可以处理IP层上的所有数据包,对各字段进行修改,而不受UDP和TCP的限制. 下面开始构造HTTP数据包, IP层和TCP层使用python的Impacket库,http内容自行填写. #!/usr/bin/env pyt

转:http://www.360doc.com/content/16/0308/14/31385575_540482688.shtml 本页面是俺收集的各种 Python 资源,不定期更新. 下面列出的各种 Python 库/模块/工具,如果名称带超链接,说明是第三方的:否则是 Python 语言内置的. 1 算法 1.1 字符串处理 1.2 数学类 1.3 安全类 2 跨编程语言 2.1 整合 C / C++ 语言 2.2 整合 JVM 平台 2.3 整合 dotNet 平台 2.4 整合 O

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一.模板层:           python的模板:HTML代码+模板语法      模版包括在使用时会被值替换掉的 变量,和控制模版逻辑的 标签. import datetime t=datetime.datetime.now() # 方式1: return HttpResponse("<h1>%s</h1>"%str(t)[:19]) # 方式2: from django.template import Template, Context template

模板层 将Python嵌入到HTML中. 模板简介 将HTML硬解码到视图并不是那么完美原因如下: 对页面设计时也需要对python代码进行相应的修改,模板可以不就行python代码修改的情况下变更设计. 编写python和HTML设计是两项不同的工作,应该明确分工. 两项同时进行效率最高. 模板:HTML代码+模板语法 def current_time(req): # ================================原始的视图函数 # import datetime # now

拉普拉斯金字塔融合是多图融合相关算法里最简单和最容易实现的一种,我们在看网络上大部分的文章都是在拿那个苹果和橙子融合在一起,变成一个果橙的效果作为例子说明.在这方面确实融合的比较好.但是本文我们主要讲下这个在图像增强方面的运用. 首先我们还是来讲下这个融合的过程和算法优化. 算法第一步:输入两个相同大小,位深的图像,通过拉普拉斯分解得到各自的拉普拉斯金字塔数据A和B. 算法第二步:选择下低频部分的融合规则,这里的低频部分,其实就是高斯金字塔最顶层那里的数据,这个数据相当于是原图像的一个高斯模糊的

基于局部拉普拉斯金字塔的Edge-aware滤波器是在2011年由Adobe 公司的研究员Sylvain Paris(大神级人物,写了很多文章)提出的,我在4年前曾经参考有关代码实现过这个算法,但是速度也是非常慢的,所以当时也没有继续做深入的研究,前段时间做另外一个算法时仔细的研究了下高斯和拉普拉斯金子塔的优化,因此又抽时间仔细的分析了算法的论文和代码,由于论文的理论部分还有一些我没有想清楚,因此在这里我只对研读过程中涉及的代码方面的优化做个解读. 经过我最终的优化,处理1920 * 1024的

图像金字塔技术在很多层面上都有着广泛的应用,很多开源的工具也都有对他们的建立写了专门的函数,比如IPP,比如OpenCV等等,这方面的理论文章特别多,我不需要赘述,但是我发现大部多分开源的代码的实现都不是严格意义上的金字塔,而是做了一定的变通,这种变通常常为了快捷的实现类似的效果,虽然这种变通不太会影响金字塔的效果,但是我这里希望从严格意义上对该算法进行优化,比如简要贴一下下面的某个高斯金字塔的代码: public static Mat[] build(Mat img, int level) {

1 算法 1.1 字符串处理 re 正则表达式的标准库. StringIO / cStringIO 以读写文件的方式来操作字符串(有点类似于内存文件). cStringIO 是 C 语言实现的,提供高性能:而 StringIO 是 Python 实现的,提供 Unicode 兼容性. chardet chardet 可以猜测任意一段文本的字符集编码.对于编码类型未知的文本,它会很有用. chardet 既可以作为模块来使用,也可以作为命令行工具来使用. 代码示例 import chardet p

在实验中需要自己构造单独的HTTP数据报文,而使用SOCK_STREAM进行发送数据包,需要进行完整的TCP交互. 因此想使用原始套接字进行编程,直接构造数据包,并在IP层进行发送,即采用SOCK_RAW进行数据发送. 使用SOCK_RAW的优势是,可以对数据包进行完整的修改,可以处理IP层上的所有数据包,对各字段进行修改,而不受UDP和TCP的限制. 下面开始构造HTTP数据包, IP层和TCP层使用python的Impacket库,http内容自行填写. 1 2 3 4 5 6 7 8 9

1 算法 1.1 字符串处理 re 正则表达式的标准库. StringIO / cStringIO 以读写文件的方式来操作字符串(有点类似于内存文件). cStringIO 是 C 语言实现的,提供高性能:而 StringIO 是 Python 实现的,提供 Unicode 兼容性. chardet chardet 可以猜测任意一段文本的字符集编码.对于编码类型未知的文本,它会很有用. chardet 既可以作为模块来使用,也可以作为命令行工具来使用. 代码示例 import chardet p

六.内存管理机制 1.内存管理架构 2.小块空间的内存池 3.循环引用的垃圾收集 4.python中的垃圾收集 1.内存管理架构 Python内存管理机制有两套实现,由编译符号PYMALLOC_DEBUG控制,当该符号被定义时,开启debug模式下的内存管理机制,这套机制在正常内存管理动作外还记录许多关于内存的信息,方便调试. Python内存管理机制被抽象成分层设计: [obmalloc.c] Object-specific allocators _____ ______ ______ ___