SET NOCOUNT ON , SET NOCOUNT OFF当 SET NOCOUNT 为 ON 时,不返回计数(表示受 Transact-SQL 语句影响的行数).当 SET NOCOUNT 为 OFF 时,返回计数.如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据, 则该设置由于大量减少了网络流量,因此可显著提高性能. SQL 中 IN 和 EXISTS 用法的区别: NOT IN SELECT DISTINCT MD001 FROM BOMMD WHERE MD001 NOT IN
浅谈sql中的in与not in,exists与not exists的区别 1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) select * from A where cc in(se
in和exists的区别与SQL执行效率最近很多论坛又开始讨论in和exists的区别与SQL执行效率的问题,本文特整理一些in和exists的区别与SQL执行效率分析 SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * fro
可总结为:当子查询表比主查询表大时,用Exists:当子查询表比主查询表小时,用in SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b' 你可能指的不是这一类,这里不做讨论. 2.形如select
曾经一次去面试,被问及in与exists的区别,记得当时是这么回答的:''in后面接子查询或者(xx,xx,xx,,,),exists后面需要一个true或者false的结果",当然这么说也不算错,但别人想听的是sql优化相关,肯定是效率的问题,只是那个时候确实不知道它们在sql优化上的区别,只知道用in会进行全表查询,exists不会全表查询,然后,我就灰溜溜的回来了! 今天就来彻底搞清楚它们的区别,查询了众多网上资料如下: 转: Mysql中 in or exists not exists
来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8a0c4f130100zaw2.html 先谈谈in和exists的区别: exists:存在,后面一般都是子查询,当子查询返回行数时,exists返回true.select * from class where exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid)当in和exists在查询效率上比较时,in查询的效率快于exists的查询效率exists(xxxxx)后面的子查
表展示 首先,查询中涉及到的两个表,一个user和一个order表,具体表的内容如下: user表: order表: in 确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配.in在查询的时候,首先查询子查询的表,然后将内表和外表做一个笛卡尔积,然后按照条件进行筛选.所以相对内表比较小的时候,in的速度较快. 具体sql语句如下: SELECT * FROM `user` WHERE `user`.id IN ( SELECT `order`.user_id FROM `order` ) 这条语句很简单
Sql语句中IN和exists的区别及应用 表展示 首先,查询中涉及到的两个表,一个user和一个order表,具体表的内容如下: user表: order表: in 确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配.in在查询的时候,首先查询子查询的表,然后将内表和外表做一个笛卡尔积,然后按照条件进行筛选.所以相对内表比较小的时候,in的速度较快. 具体sql语句如下: SELECT * FROM user WHERE user.id IN ( SELECT order.user_id FROM o
IN 语句:只执行一次 确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配.in在查询的时候,首先查询子查询的表,然后将内表和外表做一个笛卡尔积,然后按照条件进行筛选.所以相对内表比较小的时候,in的速度较快. 具体sql示例: SQL语句执行顺序详见:https://blog.csdn.net/wqc19920906/article/details/79411854 1.select * from student s where s.stuid in(select stuid from score s
in in可以分为三类: 一. 形如select * from t1 where f1 in ( &apos:a &apos:, &apos:b &apos:),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1= &apos:a &apos: or f1= &apos:b &apos: 或者 select * from t1 where f1 = &apos:a &apos: union all se
In和Exists的区别 这两个函数是差不多的,但由于优化方案不同,通常NOT Exists要比NOT IN要快,因为NOT EXISTS可以使用结合算法二NOT IN就不行了,而EXISTS则不如IN快,因为这时候IN可能更多的使用结合算法. Select * from tableA Where exists(Select * From tableB Where tableB.ID=tableA.ID) 这句相当于: Select * from tableA Where id in (Sele