import time import unittest import ddt from selenium import webdriver TEST_URL = "http://www.baidu.com"TEST_DATA = ("python", "selenium", "unittest") """测试类前加修饰@ddt.ddtcase前加修饰@ddt.data() 相同的测试用例@ddt.

背景知识: 在Python中一个function要运行起来,它在python VM中需要三个东西. PyCodeObject,这个保存了函数的代码 PyFunctionObject,这个代表一个虚拟机中的一个函数对象 PyFrameObject,这个代表了函数运行时的调用链和堆栈 Python正是通过这三样东西模拟0x86的函数调用的 在python中 coroutine(协程)被称为的generator,这两个东西在python其实是同一个东东,之所以如此称呼是因为它有迭代器的功能,但是又可以

程序 程序:编写完的代码称为程序. 进程 进程:又称重量级进程,正在执行中的程序称为进程.进程的执行会占用内存等资源.多个进程同时执行时,每个进程的执行都需要由操作系统按一定的算法(RR调度.优先数调度算法等)分配内存空间. 并行与并发 并行:在多核系统中,每个cpu执行一个进程,可以理解为cpu的数大于进程数,所有进程同时进行. 并发:在操作系统中同时执行多个进程,可以理解为cpu的数小于进程数,有些进程会没有机会执行. 并发与并行的区别:并行指两个或多个程序在同一时刻执行:并发指两个或多个程

1.什么是包? 包是一种通过".模块名"来组织python模块名称空间的方式.我们穿件的每个文件夹都可以被称为包. 但是要注意, 在python2中规定. 包内必须存在__init__.py文件. 创建包的目的不是为了运行, 而是被导入使用. 包只是一种形式而已,包的本质就是一种模块. 2.包的作用? 包的本质就是一个文件夹,那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来,随着功能越写越多,我们无法将 所有功能都放在一个文件夹中,于是我们使用模块去组织功能,随着模块越来越多,我们就需要用文件夹

目录结构: contents structure [-] try,except,else,finally块 异常处理 使用except而不带任何异常类型 使用except而带多种异常类型 try-finally 语句 内置的异常类 自定义异常类 如何抛出异常 设置断言语句 python中的异常分为运行时异常和语法异常,运行时异常发生在程序运行阶段,而语法异常发生在解释器检查阶段.该文章接下来所提到的异常都是运行时异常. 1.try,except,else,finally块 下面是python中与

转自:http://www.crifan.com/python_already_got_correct_encoding_string_but_seems_print_messy_code/ [背景] Python中的字符编码,其实的确有点复杂. 再加上,不同的开发环境和工具中,显示的逻辑和效果又不太相同,尤其是,中文的,初级用户,最常遇到的: (1)在Python自带的IDE:IDLE中折腾中文字符,结果看到的差不多都是乱码类的东西,比如:’\xd6\xd0\xce\xc4′ (2)将一个中文

今天在看别人代码时看到这样一种写法, 感觉是个挺容易踩到的坑, 搞清楚后写出来备忘. 短路逻辑 Python中进行逻辑运算的时候, 默认采用的是一种叫做短路逻辑的运算规则. 名字是很形象的, 下面直接看代码 print True and 1 # 1 print True or 1 # True print False and 1 # False print False or 1 # 1 可以看到, 虽然1会被当做布尔值计算, 但整个表达式的计算结果却不一定是布尔值, 而是根据表达式的不同而不同.

使用python中的matplotlib 画图,show后关闭窗口,继续运行命令 在用python中的matplotlib 画图时,show()函数总是要放在最后,且它阻止命令继续往下运行,直到1.0.1版本才支持多个show()的使用.想在显示图像后继续运行相关的处理命令,或者显示一副图像后关闭它,再显示第二幅图像.如下办法: 首先搜索到:plt.close() will close current instance.plt.close(2) will close figure 2plt.cl

原文地址:http://blog.csdn.net/jerry_1126/article/details/46584179 在Python中,可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码.为了更好地控制运行的进程,可以使用win32process模块中的函数,如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数. [方式一]使用os.system()函数运行其他程序 os模块中

python中有的代码可能需要su权限,如 import os os.mkdir('/media/xxx/disk_a') 如果在交互式环境中使用,需要以sudo的方式启动python．而在PyCharm的集成式开发环境中,使用sudo来启动pycharm可能能够正常运行这些代码(未测试),但用户目录发生了变化(用户目录变成了/root),从而导致运行环境变化．下面的方法可实现以普通用户启动pycharm,但在运行和调试代码时以su权限启动python解释器(即sudo python 程序入口.

PySpark 的背后原理 Spark主要是由Scala语言开发,为了方便和其他系统集成而不引入scala相关依赖,部分实现使用Java语言开发,例如External Shuffle Service等.总体来说,Spark是由JVM语言实现,会运行在JVM中.然而,Spark除了提供Scala/Java开发接口外,还提供了Python.R等语言的开发接口,为了保证Spark核心实现的独立性,Spark仅在外围做包装,实现对不同语言的开发支持,本文主要介绍Python Spark的实现原理,剖析p

在Python中,可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码.为了更好地控制运行的进程,可以使用win32process模块中的函数,如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数. [方式一]使用os.system()函数运行其他程序 os模块中的system()函数可以方便地运行其他程序或者脚本,模式如下: os.system(command) command: 要

最近由于平时自由时间比较多,在看一本python入门书籍,在里面学习了一种用windows下的批处理文件在电脑运行界面中直接输入程序名称就可运行的方法,现将其详细说明如下: 1.首先编写一个教程上的程序,内容如下 #! python3 (此处第一行代码教程上说是必须要写的,不写的话是不能用命令行的方法调用了(即不能用批处理方法调用),但我在试用之后发现可以去掉的,但为了让别人能看懂此程序是用什么版本的,写上此段代码也是不错的) # pw..py - An insecure password lo

一.DDT(数据驱动)简介 Data-Driven Tests(DDT)即数据驱动测试,可以实现不同数据运行同一个测试用例(通过数据的不同来驱动测试结果的不同). ddt本质其实就是装饰器,一组数据一个场景. ddt模块包含了一个类的装饰器ddt(@ddt)和三个方法的装饰器(@data.@unpack.@file_data),其中: @data:包含多个你想要传给测试用例的参数,可以为列表.元组.字典等: @file_data:会从json或yaml中加载数据: (注意,如果文件以”.yml”

新手在学习python时候,会遇到很多的坑,下面来具体说说其中一个. 在使用python编写面向对象的程序时,新手可能遇到TypeError: this constructor takes no arguments这个错误. 例如下面的程序: class Ball: def _init_(self,color,size,direction): self.color=color self.size=size self.direction=direction def bounce(self): if

哪里出问题了 python 中,使用 global 会将全局变量设为本函数可用.同时,在函数内部访问变量会先本地再全局. 在嵌套函数中,使用 global 会产生不合常理的行为. 上代码: In [96]: def x(): b = 12 def y(): global a,b a = 1 b = 2 y() print "b =",b ....: In [97]: a = 111 In [98]: del b In [99]: x() b = 12 In [100]: a Out[1

#!/usr/bin/python # Filename: using_sys.py import sys print 'The command line arguments are:' for i in sys.argv: print i print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n' 输出结果如下 它如何工作 首先,我们利用 import 语句 输入 sys 模块.基本上,这句语句告诉 Python,我们想要使用这个模块.sys 模块包含了与 Py

线程安全及Python中的GIL 本博客所有内容采用 Creative Commons Licenses 许可使用. 引用本内容时,请保留 朱涛, 出处 ,并且 非商业 . 点击 订阅 来订阅本博客.(推荐使用 google reader, 如果你的浏览器不支持直接订阅,请直接在 google reader 中手动添加). 抱歉,在正文中加入很多本博客的链接,主要是发现很多转载的朋友并未按照本声明来加入出处信息. 影响阅读,实在抱歉. 摘要 作者博客链接. 什么是线程安全? 为什么python会

转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_9f488855010198vn.html 正确与否未验证 python中得thread的一些机制和C/C++不同:在C/C++中,主线程结束后,其子线程会默认被主线程kill掉.而在python中,主线程结束后,会默认等待子线程结束后,主线程才退出. python对于thread的管理中有两个函数:join和setDaemon join:如在一个线程B中调用threada.join(),则threada结束后,线程B才会接

Python管 理属性的方法一般有三种:操作符重载(即,__getattr__.__setattr__.__delattr__和 __getattribute__,有点类似于C++中的重载操作符).property内置函数(有时又称“特性”)和描述符协议 (descriptor). 在Python中,类和类实例都可以有属性:Python中类的属性相当于C++中类的静态成员,而类实例的属性相当于C++中类的非静态成员.可以简单地这么理解. 1 操作符重载 在Python中,重载__getattr_

1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数式编程的第一型.在面向对象编程中,我们把对象传来传去,那在函数式编程中,我们要做的是把函数传来传去,而这个,说成术语,我们把他叫做高阶函数.飞林沙 2)特点 计算视为视为函数而非指令 纯函数式编程:不需变量,无副作用,测试简单(每次的执行结果是一样的) 支持高阶函数,代码简洁 2. python支持