参考:http://www.cnblogs.com/jzxx/p/5630516.html 一.原作者的这段话很好,先引用一下: Socket的Send方法,并非大家想象中的从一个端口发送消息到另一个端口,它仅仅是拷贝数据到基础系统的发送缓冲区,然后由基础系统将发送缓冲区的数据到连接的另一端口.值得一说的是,这里的拷贝数据与异步发送消息的拷贝是不一样的,同步发送的拷贝,是直接拷贝数据到基础系统缓冲区,拷贝完成后返回,在拷贝的过程中,执行线程会IO等待, 此种拷贝与Socket自带的Buffer空

Java快速读取大文件 最近公司服务器监控系统需要做一个东西来分析Java应用程序的日志. 第一步探索: 首先我想到的是使用RandomAccessFile,因为他可以很方便的去获取和设置文件指针,下面是我的代码. package cn.mucang.exception.analyzer; import cn.mucang.exception.analyzer.analyze.LogAnalyzer; import cn.mucang.exception.analyzer.config.Anal

debug的时候需要等很长时间读模型,查资料发现了两种快速读取大文件的方法. test 1:每次读一个字符串 test 2.3一次读取整个文件 {//test 1 string buf; clock_t start = clock(); ifstream fin(objpath); while (fin >> buf); fin.close(); clock_t end = clock(); cout << "time : " << ((double

Tensorflow 2 flower_photos花卉数据集手动下载.离线安装.本地加载.快速读取 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com   查看数据集列表:   flower_photos手动下载,Link: data_root = tf.keras.utils.get_file(   'flower_photos','https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org

Tensorflow 2 Cifar10离线数据集手动下载.离线安装.本地加载.快速读取 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com   查看数据集列表: 目录:C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\Lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\datasets   目录:C:\Program F

http://blog.csdn.net/MichaelJScofield/article/details/41869785 Delphi 快速读取TXT 指定行的数据 分类:Delphi个人挫品 (3138)  (0) 继上次的问题.在提取了大量的Email 数据后.现在读取数据成了一个问题.今天我取过1~100w的数据.明天我要取100w~200w的数据.在不用数据库的情况下,我搞了一个下午.Delphi Tstringlist 和 textfile 的简单读取是满足不了的.Tstringl

PHP几个快速读取大文件例子 感谢 把我给崩了 的投递 时间:2014-10-16 来源:三联 在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采

当tcp传送一个分组时会设置一个定时器,如果在规定的实际间隔内没有收到ACK分组,那么则重新传输该分组,但是 如果tcp收到三个连续的ACK分组,此时不管是否过超时间隔则重传该分组,具体步骤如下: 1.将慢启动阈值ssthresh设为拥塞窗口(cwnd--可理解为发送数据包大小)的一半 2.对于连续三个重复的ACK报文,cwnd依次加1,重发分组 3.当新的ACK分组再次到来的时候,把拥塞窗口的大小设为慢启动阈值的大小 4.进入拥塞避免算法. 1,2,3个步骤为快速重传机制,为什么快,因为不需要

快速统计文本文件中的行数( StreamReader.ReadLine() ): 测试代码如下: //读取txt文件中总行数的方法 public static int requestMethod(String _fileName) { Stopwatch sw = new Stopwatch(); var path = _fileName; ; //按行读取 sw.Restart(); using (var sr = new StreamReader(path)) { var ls = "&qu

在读取某个文件夹下的内容的时候 以前是使用 opendir readdir结合while循环过滤 . ..当前文件夹和父文件夹来操作的. 代码如下: 然后偶然发现了有scandir函数 可以扫描文件夹下内容 不用再while循环读取了 代码如下: 这样得到的是文件夹下的目录和文件列表 然而大部分情况下 我们不需要文件夹目录只需要文件 就得用 is_dir或者is_file来判断 而且有时候比较明确加载某些特殊类型的文件 如.php  .ini等文件的话 可以直接这样 这样能迅速获取某个后缀名的文

在TCP/IP中,快速重传和恢复(fast retransmit and recovery,FRR)是一种拥塞控制算法,它能快速恢复丢失的数据包.没有FRR,如果数据包丢失了,TCP将会使用定时器来要求传输暂停.在暂停的这段时间内,没有新的或复制的数据包被发送.有了FRR,如果接收机接收到一个不按顺序的数据段,它会立即给发送机发送一个重复确认.如果发送机接收到三个重复确认,它会假定确认件指出的数据段丢失了,并立即重传这些丢失的数据段.有了FRR,就不会因为重传时要求的暂停被耽误. 当有单独的数据

1.tcp的客户端,并且直接读取http协议的全部内容,每次读取4096字节,直到最后一个字节是\n并且读取的长度小于4096 conn, err := net.Dial("tcp", "www.baidu.com:80") if err != nil { log.Fatal(err) } _, err = conn.Write([]byte("GET / HTTP/1.1\r\n\r\n")) if err != nil { log.Fatal

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写

最初是因为我需要计算一天的日志行数,如果用传统意义上的cat  a.log |wc -l的话因为是单线程,所以需要计算半小时的样子,后来同组的小伙伴教了我一个方法可以有效提高计算速度,将计算时间减半.命令就是这个 cat a.log |parallel --pipe wc -l |awk '{a+=$1}END{print a}',使用了所有的CPU内核,快速提高了计算速度.蕴含map-reduce思想,将原本大的任务,分散成多个小任务,之后再将结果reduce到一起. 下面网址是我找到的这个命

using DataToDeal; using LumenWorks.Framework.IO.Csv; using Microsoft.Win32; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows;

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写

from itertools import islice start = 1 # 跳过第一行idx=0,从idx=1开始读取文件 with codecs.open('data.json', encoding='utf-8') as fr: for idx, line in enumerate(islice(fr, start, None)): print idx, line

ffmpeg强制使用TCP方式处理rtsp流,参考网上资料,得知可以使用如下命令: “ffmpeg -rtsp_transport tcp -i rtsp://admin.......” 可以是使用抓包工具进行验证一下是否强制使用了TCP方式. 参考: https://freshventure.wordpress.com/?s=ffmpeg ----------------------------------------------------------- https://freshventu

public static void Main(string[] args) { string strPath = "F:\\Download\\600.txt"; int lines = 1; Console.WriteLine("正在读取行数...."+DateTime.Now.ToString()); DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("ID", System.Type.GetTy

1 配置并启动 1.1 创建并配置hive-site.xml 在运行Spark SQL CLI中需要使用到Hive Metastore,故需要在Spark中添加其uris.具体方法是将HIVE_CONF/hive-site.xml复制到SPARK_CONF目录下,然后在该配置文件中,添加hive.metastore.uris属性,具体如下: <configuration> <property> <name>hive.metastore.uris</name>

int read() { ; ; char ch=getchar(); ') { if (ch=='-') f=-; ch=getchar(); } ') { x=x*+ch-'; ch=getchar(); } return x*f; }