问题 jmeter在运行,但是线程数上不去(本来模型设计了100个总线程,但运行时线程只能上到5,根据图上观察总共也只能运行5个线程) 之前更新了random csv插件 解决办法 查看jmeter.log文件发现 将bzm - Random CSV Data Set Config插件禁用就好了

class Program { static void Main(string[] args) { List<Thread> list = new List<Thread>(); ; i < ; i++) { Thread t = new Thread(testThread); t.Start(); list.Add(t); } Thread t3 = new Thread(() => { while (true) { Thread.Sleep(); ; foreach

这几天在忙一个爬虫程序,一直在改进他,从一开始的单线程,好几秒一张图片(网络不好),,,到现在每秒钟十几张图片,,, 四个小时586万条数据,,,简直不要太爽 先上图 最终写出来的程序,线程数已经可以动态调整了,贼暴力...峰值能稳定在50个线程,具体思路可以继续看 这里终于用到了操作系统的知识,就是生产者和消费者的模型...(参考源码忘记记录了,抱歉 先简单说一下目标网站的情况,目标网站是一个图片网站,有一个列表页,点进列表页之后,可以看到很多图片,这只爬虫的目的是收集这些图片链接(有了链接当

首先,看看什么是超线程概念 超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率.超线程技术是在一颗CPU同时执行多个程序而共同分享一颗CPU内的资源,理论上要像两颗CPU一样在同一时间执行两个线程,虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不象两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源.当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些

SampleDateFormat 高并发下导致 线程 Blocked 从而导致 Tomcat 吞吐一直上不去

现象:TPS上不去,应用无压力只有cpu5%,tomcat线程够用最高1500,增大并发出现connect 报错 原因:windows端口不够用了,或者不够回收了 解决方案: 1.运行-regedit注册表 2.HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters 3.右击Parameters,新增DWORD(十进制): MaxUserPort=65534 TcpTimeedWaitDelay=30 4.重启机

问题描述: web项目启动之后.调用dubbo的远程服务. 但是有个基础服务报错. 当并发访问用户量上来之后. dubbo服务的报错返回 比正常服务慢 不能正常消费服务 清理服务线程. 也就是dubbo服务 积压并且呈现阻塞状态. 导致线程数不断增大. 且jetty和tomcat的默认线程数量 是200  当积压的dubbo线程数  接近200时 服务器就卡死了. 查看jetty的PID  然后看下 改进程下的线程数量 pstree -p `ps -e |grep PID | awk '{pri

1.早上发现有个job的线程数一直居高不下 2.于是dump一个文件拉到本地,查到都在执行 StartInner方法 3.查询代码,此方法是个静态类开启线程的地方,理论上没有任何问题 4.思索了半天,没有头绪,最后想到这个是一个基类,继承他的类会不会使用不到? 于是查询引用,果然发现问题  总结: 有时候不是类的方法写的有问题,而是使用的时候不当,着实是个经验教训~

在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.   怎么确定分区数?     “我应该选择几个分区?”——如果你在Kafka中国社区的群里,这样的问题你会经常碰到的.不过有些遗憾的是,我们似乎并没有很权威的答案能够解答这样的问题.其实这也不奇怪,毕竟这样的问题通常都是没有固定答案的.Kafka官网上标榜自己是"high-throughput distributed

本文前半部分结论存在严重错误,请看最后2015-1-20更新部分. 最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000&q

文章来源:http://www.cnblogs.com/huxi2b/p/4583249.html ----------------------------------------------------------------------------------------- 在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.   怎么确定分区数?     “我应该选

假设Tomcat每到固定一个时间会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下 <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" minSpareThreads="800"/> <Co

[原创]如何确定Kafka的分区数.key和consumer线程数   在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.   怎么确定分区数?     “我应该选择几个分区?”——如果你在Kafka中国社区的群里,这样的问题你会经常碰到的.不过有些遗憾的是,我们似乎并没有很权威的答案能够解答这样的问题.其实这也不奇怪,毕竟这样的问题通常都是没有固定答案的.Kafka官

一.IIS连接数 一般购买过虚拟主机的朋友都熟悉购买时,会限制IIS连接数,顾名思义即为IIS服务器可以同时容纳客户请求的最高连接数,准确的说应该叫“IIS限制连接数”. 客户请求的连接内容包括: [1] 网站html请求,html中的图片资源,html中的脚本资源,其他需要连接下载的资源等等,任何一个资源的请求即一次连接(虽然有的资源请求连接响应很快) [2] 如果网页采用框架(框架内部嵌套网页请求),那么一个框架即一次连接 [3] 如果网页弹出窗口(窗口内部嵌套网页请求),那么一个窗口一个连

去年看过一篇<ThreadPoolExecutor详解>大致讲了ThreadPoolExecutor内部的代码实现. 总结一下,主要有以下四点: 当有任务提交的时候,会创建核心线程去执行任务(即使有核心线程空闲仍会创建):当核心线程数达到corePoolSize时,后续提交的都会进BlockingQueue中排队:当BlockingQueue满了(offer失败),就会创建临时线程(临时线程空闲超过一定时间后,会被销毁):当线程总数达到maximumPoolSize时,后续提交的任务都会被Re

一.IIS连接数 一般购买过虚拟主机的朋友都熟悉购买时,会限制IIS连接数,顾名思义即为IIS服务器可以同时容纳客户请求的最高连接数,准确的说应该叫“IIS限制连接数”. 客户请求的连接内容包括: [1] 网站html请求,html中的图片资源,html中的脚本资源,其他需要连接下载的资源等等,任何一个资源的请求即一次连接(虽然有的资源请求连接响应很快) [2] 如果网页采用框架(框架内部嵌套网页请求),那么一个框架即一次连接 [3] 如果网页弹出窗口(窗口内部嵌套网页请求),那么一个窗口一个连

cpu个数.核数.线程数.Java多线程关系的理解 2017年12月08日 15:35:37 一 cpu个数.核数.线程数的关系 cpu个数:是指物理上,也及硬件上的核心数: 核数:是逻辑上的,简单理解为逻辑上模拟出的核心数: 线程数:是同一时刻设备能并行执行的程序个数,线程数=cpu个数 * 核数 二 cpu线程数和Java多线程 首先明白几个概念: (1) 单个cpu线程在同一时刻只能执行单一Java程序,也就是一个线程 (2) 单个线程同时只能在单个cpu线程中执行 (3) 线程是操作系统

深入理解IIS的多线程工作机制   首先让我们来看看IIS里面的这2个数字:最大并发连接数,队列长度.先说这2个数字在哪里看. 最大并发连接数:在IIS中选中一个网站,右键网站名称,在右键菜单中找到并点击[管理网站]->[高级设置].打开对话框如下图: 队列长度:在IIS中选中[应用程序池],在应用程序池列表中,右键你想查看的,在右键菜单中选择[高级设置].打开如下对话框: 这两个数字表面上看是影响我们站点的并发处理能力的,但是具体是如何影响一个网站的并发处理能力的呢?要完全理解IIS的并发处理

并发数,线程数,吞吐量,每秒事务数(TPS)都是性能测试领域非常关键的数据和指标. 那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系? 测试时,我们经常容易将线程数等同于表述为并发数,这一表述正确吗? 本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨. 文章可能会比较长,希望您保持耐心看完. 1. 走进开封菜,了解性能 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王,在M市投资新开业了一家,前来用餐的顾客络绎不绝: 餐厅里有4种不同身份的人员: 用户一次完整的用餐流程如下: 顾客到店小二处付款点餐 => 小二将订单转

转自: https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/6909771.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 目录 一.抛出问题 二.分析 三.实际应用 四.总结: 正文 回到顶部 一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图