以下函数允许计算两个数的乘积,请稍加改造,变成可接收一个或多个数并计算乘积 def product(x, y): return x * y # -*- coding: utf-8 -*- def prodouct(*num): n = 1 for x in num: n = n * x return n # 测试 print('print(5)=',prodouct(5)) print('print(5,6)=',prodouct(5,6)) print('print(5,6,7)=',prod

# -*- coding: utf-8 -*- #定义一个函数,可接收一个或多个数并计算乘积 def product(*numbers): s=1 for n in numbers: s=s*n return s print('请输入一个或多个数,以空格分隔') #将输入的字符串转换为数组 a=list(map(float,input().strip().split())) #print(a) print(product(*a)) 知识点: 可变参数,即传入的参数个数是可变的,从0个到任意个.输

输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,使得他们的和正好是S, 如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的. 这道题有很多烟雾弹: 首先如果有多对,最前面的两个数就是乘积最小的,这是数学结论吧,自己测试: 然后两个小标,一个start在数组前移动,一个end在数组后做--运动: 先拿第一个元素和最后一个元素相加,与要求的数字进行比较: 1)如果等于,恭喜找到了: 2)如果大于,则将第二个指针向后移一位(索引值-1),再求和进行比较: 3)如果小于,则将第一个指针向前移一位(

计算一个无符整数中1Bit的个数(1) 2010-04-20 10:52:48 分类: C/C++ [转]计算一个无符整数中1Bit的个数(1)   Count the number of bits that are on in an unsigned integer(计算一个无符整数中1Bit的个数)-- (1) 计算一个无符号整数中有多少的Bit为1 这是一个经常遇到的经典问题,这里分两个部分讲解和总结,首先对讲解现有的算法,然后再讲解一些改进算法. 1．循环法(Iterated Count

1 题目描述 输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,使得他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的. 输出描述: 对应每个测试案例,输出两个数,小的先输出. 2 思路和方法 数组已经排好序了,设定两个指针small和big指向两端,如果两者的和大于sum,big左移,如果小于sum,small右移,一旦等于,那么同时这两者也正好是乘积最小的一对(3和9,4和9,6和6,不难看出3和9的成绩最小),我们就可以结束了. 3 C++核心代码 class Sol

*6.20(计算一个字符串中字母的个数)编写一个方法,使用下面的方法头计算字符串中的字母个数: public static int countLetters(String s) 编写一个测试程序,提示用户输入字符串,然后显示字符串中的字母个数. *6.20(Count the letters in a string) Write a method that counts the number of letters in a string using the following header: p

http://www.matrix67.com/blog/archives/3985 神秘常量复出!用0x077CB531计算末尾0的个数 大家或许还记得 Quake III 里面的一段有如天书般的代码,其中用到的神秘常量 0x5F3759DF 究竟是怎么一回事,着实让不少人伤透了脑筋.今天,我见到了一段同样诡异的代码.下面这个位运算小技巧可以迅速给出一个数的二进制表达中末尾有多少个 0 .比如, 123 456 的二进制表达是 1 11100010 01000000 ,因此这个程序给出的结果就

/* 编程之美题,给定N个数的数组,只能使用乘法,不使用除法,找出N-1个数的乘积最大的一组,有两种方法,方法一:采用两个数组分别保存从左向右 和从又向左的两个乘积值,然后在扫描一次,求出最大乘积,空间换时间的方法. 方法二:通过分析这些数的性质,看有多少正数,多少负数,多少0 (1)如果有2个或2个以上的0,则返回0 (2)如果有一个0,则看去除0后的乘积为正数还是负数,如果是负数,最大值为0,返回0(即当有一个0时,看负数奇偶情况,如果负数个数是奇数,则返回0) ,如果是正数,则返回这个正数

迪杰斯特拉算法百度百科定义:传送门 gh大佬博客:传送门 迪杰斯特拉算法用来计算一个点到其他所有点的最短路径,是一种时间复杂度相对比较优秀的算法 O(n2)(相对于Floyd算法来说) 是一种单源最短路径算法,但是它并不能处理负边权的情况 Dijkstra的算法思想:①将一开始所有的非源点到源的距离设置成无限大(你认为的无限大实际上是0x3f(int)或者0x7fffffff(long long)),然后源到源距离设置成0(不就是0吗),然后每次找到一个距离源最短的点u,将其变成白点,枚举所有的

本博客为原创:综合 尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和 网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明 本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 ---------------------------------

步骤分析 1.给出一串字符串,字符串中可以包含字母.数字.符号等等. 2.创建一个Map集合,key是字符串中的字符,value是字符的个数. 3.遍历字符串,获取每一个字符. 5.使用获取到的字符,去集合Map判断key(字符)是否存在. 6.假如key(字符)存在,那么该key对应的value数值增加1,即该字符的数量加一. 7.假如key(字符)不存在,value的值不变. 8.遍历Map集合,输出每个字符个数的结果. 代码实现 创建一个CharNumber类,在类中定义keyValue方

HashTable集合 /** * java.util.Hashtable<K,V>集合 implement Map<K,V>接口 * Hashtable:底层也是一个哈希表,是一个线程安全的集合,是单线程集合,速度慢 * HashMap:底层是一个哈希表,是一个线程不安全的集合,是多线程的集合,速度快 * * HashMap集合:可以存储null值null键 * Hashtable集合:不可以存储null值null键 * * Hashtable集合和Vector集合一样,在jdk

js字符串长度计算(一个汉字==两个字符)和字符串截取 String.prototype.realLength = function() { return this.replace(/[^\x00-\xff]/g, "**").length; // [^\x00-\xff] - 匹配非双字节的字符 }; String.prototype.realSubstring = function(n){ var str = this||''; if(this.realLength()<=n

我的一个朋友问我,怎么在c#或vb.net中,计算一个字符串中查找另一个字符串中出现的次数,他说在网上打了好多方法,我看了一下,有的是用replace的方法去实现,这种方法不是太好,占资源太大了.其实如果用正则表达式Regex类,去计算一个字符串出现的次数方法最为简单实用. using System.Text;using System.Text.RegularExpressions; string str2 = TextBox1.Text;string str1 = Label1.Text; R

<?php $dirfile='../hnb'; /** *计算一个目录文件大小方法 *$dirfile:传入文件目录名 **/ function dirSize($dirfile) { $dir_size=0; if($handle=@opendir($dirfile)) { while($filename=readdir($handle)) { if($filename!='.' && $filename!='..') { $subfile=$dirfile . '/' . $f

最近想要知道以前做过的project有多少行代码,因为文件太多,直接手工数效率太低,于是编写一个python程序用来计算一个project有多少代码行. 首先,在一个项目中,有很多子文件夹,子文件夹中又包含子文件夹,然后子子文件夹下面有很多java源代码.我们首先获取src文件下的子文件夹,然后一直递归获得子文件夹中的文件和文件夹.若得到的是文件,则读取文件,获得该文件的代码行数. 此代码测试的是java项目的源代码,所以程序只要获取java项目的src文件的路径即可,程序输出的是此src文件夹

JAVA生成一个二维数组,使中间元素不与相邻的9个元素相等,并限制每一个元素的个数 示例如下 至少需要九个元素:"A","B","C","D","E","F","G","H","I" 我们打印一个30*15的二维数组 刚好限制每一个元素出现50次 I D H A C F E G B E F C B I A G A E D H I

在进行计算一个文件夹内容大小的时候,我们要考虑文件夹内都有什么内容,可能都是一个一个的单文件,也有可能都是子文件夹,或者二者都有,既然要计算整个文件夹的大小,我们当然要计算每一个文件的大小以及每一个子文件夹下的每一个子文件.计算每一个文件的大小我们肯定都可以计算到,或者如果我们知道一个文件夹内有子文件夹的数量,一个个遍历子文件夹的内容进行计算,但是如果我们不知道这个文件夹内到底有多少子文件夹呢?所以,根据我的思路,可以使用递归的方式进行计算每一个文件及每一个字文件夹的大小,但有个弊端就是在pyt

Python的hashlib提供了很多摘要算法,如MD5,SHA1等常用算法. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(如MD5值共32位,且每位都是用16进制进行表示). 摘要算法就是通过摘要函数对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过. 摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算digest很容易,但通过digest反推数据data却非常

为了用python计算一个汉字的中心点,差点没绞尽脑汁活活累死