广告触发检索召回

计算广告（4）----搜索广告召回（也叫match、触发）

一.搜索广告形态 1.特征工程特征主要有用户画像(user profile).用户行为(user behavior).广告(ad)和上下文(context)四部分组成,如下所示: 2.平台算法主要分三部分:召回匹配 + 推荐排序 + 广告展示 https://zhuanlan.zhihu.com/p/28390635 不同的运营平台会提供给商家后台采买关键词,设置出价和匹配模式等.当用户发起搜索时,根据规则,首先召回采买关键词的商家,然后对这些召回商家排序,返回广告商家. 一般来说,这类广告的

互联网DSP广告系统架构及关键技术解析

互联网DSP广告系统架构及关键技术解析宿逆关注 1.9 2017.10.09 17:05* 字数 8206 阅读 10271评论 2喜欢 60 广告和网络游戏是互联网企业主要的盈利模式广告是广告主通过媒体以尽可能低成本的方式与用户达成接触的商业行为.也就是说按照某种市场意图接触相应人群,影响其中潜在用户,使其选择广告主产品的几率增加,或对广告主品牌产生认同,通过长期的影响逐步形成用户对品牌的转化. 一个好的DSP系统需要满足: 拥有强大的RTB(Real-Time Bidding)的基础设

DSP广告系统架构及关键技术解析(转)

广告和网络游戏是互联网企业主要的盈利模式广告是广告主通过媒体以尽可能低成本的方式与用户达成接触的商业行为.也就是说按照某种市场意图接触相应人群,影响其中潜在用户,使其选择广告主产品的几率增加,或对广告主品牌产生认同,通过长期的影响逐步形成用户对品牌的转化. 一个好的DSP系统需要满足: 拥有强大的RTB(Real-Time Bidding)的基础设施和能力. 拥有先进的用户定向(Audience Targeting)技术. 首先,DSP对其数据运算技术和速度要求非常之高.从普通用户在浏览器中地

案例 | 腾讯广告 AMS 的容器化之路

作者张煜,15年加入腾讯并从事腾讯广告维护工作.20年开始引导腾讯广告技术团队接入公司的TKEx-teg,从业务的日常痛点并结合腾讯云原生特性来完善腾讯广告自有的容器化解决方案项目背景腾讯广告承载了整个腾讯的广告流量,并且接入了外部联盟的请求,在所有流量日益增大的场景下,流量突增后如何快速调配资源甚至自动调度,都成为了广告团队所需要考虑的问题.尤其是今年整体广告架构(投放.播放)的条带化容灾优化,对于按需分配资源.按区域分配资源等功能都有着更强的依赖. 在广告内部,播放流系统承载了整个广告

【AI in 美团】深度学习在文本领域的应用

背景近几年以深度学习技术为核心的人工智能得到广泛的关注,无论是学术界还是工业界,它们都把深度学习作为研究应用的焦点.而深度学习技术突飞猛进的发展离不开海量数据的积累.计算能力的提升和算法模型的改进.本文主要介绍深度学习技术在文本领域的应用,文本领域大致可分为4个维度:词.句子.篇章.系统级应用. 词.分词方面,从最经典的前后向匹配到条件随机场(Conditional Random Field,CRF)序列标注,到现在Bi-LSTM+CRF模型,已经不需要设计特征,从字粒度就能做到最好的序列标注

[阿里DIN]从论文源码学习之 embedding_lookup

[阿里DIN]从论文源码学习之 embedding_lookup 目录 [阿里DIN]从论文源码学习之 embedding_lookup 0x00 摘要 0x01 DIN代码 1.1 Embedding概念 1.2 在DIN中的使用 1.3 问题 0x02 相关概念 2.1 one-hot编码 2.2 转换 2.3 Embedding层 2.3.1 意义 2.3.2 常规作用 2.3.3 如何生成 2.4 Embedding与深度学习推荐系统的结合 2.4.1 重要性 2.4.2 预训练方法

Java面试06|项目相关介绍

1.明确你的项目到底是做什么的,有哪些功能广告投放机:项目主要是为移动端有针对性的进行广告展示. 媒体管理平台SSP:为媒体端实现多种变现途径 (1)广告投放机中关于广告检索与排序的功能 1.广告检索使用了布尔表达式的检索看个倒排索引的实现,如下: public class InverseIndex<T> extends HashMap<T, List<Integer>> { private static final long serialVersionUID =

JS实现动态提示框

引言什么项目都有个需求,应开发需求,需要写一个公式编辑器选择公式的插件,下面给大家讲一下实现过程.(擦汗,强作淡定,咳,开嗓~) 看图说话本小菜开发功能前乐于先写个需求思维导图(纯属个人爱好): Html 真的只有一点点~ <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>公式编辑器测试</title> <link rel="

Django基础（二）—— models

六:Models示例 Django本身提供了非常强大易使用的ORM组件,并且支持多种数据库. 配置连接数据文件在自己创建的project 目录下编辑settings.py DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # mysql 数据库 'NAME': 'dbname', #确保此数据库已存在 'HOST':'', 'PORT':'', 'USER':'root', 'PASSWORD':'' } }

RxJS中高阶操作符的全面讲解：switchMap，mergeMap，concatMap，exhaustMap

RxJS中高阶映射操作符的全面讲解:switchMap, mergeMap, concatMap (and exhaustMap) 原文链接:https://blog.angular-university.io/rxjs-higher-order-mapping/ 有一些在日常开发中常用的RxJS的操作符是高阶操作符:switchMap,mergeMap,concatMap,以及exhaustMap. 举个例子,程序中大多数的网络请求都是通过以上某个操作符来完成的,所以为了能够写出几乎所有反应式

体验了一把最近很火的开源项目-MASA Blazor

前言很惭愧直到去年底才接触到Blazor.那什么是Blazor呢?相信大家都看过官方文档的详细说明,另外MASA团队也有不错的说明介绍 .用官方的话说Blazor是一个交互式客户端Web UI的框架,并且使用C#开发而不是JavaScript.好了言归正传,事情的起因是这样的,公司组织内部竞赛需要用Blazor做一个简单的网页.为了可以更好的做出效果就简单的尝试了几个开源组件. 开源组件选择遇事不决先找官方Blazor 教程,跟着微软的教程会得到下面这个样子的页面. 嗯,还是挺清新的...估

广告召回 Query-Ad Matching

小结: 1.最为基础的召回链路就是要保证召回层的相关性,但是相关性高的广告并不一定具有很高的商业价值,所以开始尝试将一些商业化业务指标作为召回的依据百度凤巢新一代广告召回系统--"莫比乌斯" - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/146210155 MOBIUS: Towards the Next Generation of Query-Ad Matching in Baidu's Sponsored Search http://research.bai

[Spring cloud 一步步实现广告系统] 8. 检索系统配置&依赖

工作流程项目依赖 <dependencies>  <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId> <version>1.2.7.RELEASE</version>

检索式chatbot：

小夕从7月份开始收到第一场面试邀请,到9月初基本结束了校招(面够了面够了T_T),深深的意识到今年的对话系统/chatbot方向是真的超级火呀.从微软主打情感计算的小冰,到百度主打智能家庭(与车联网?)的DuerOS和UNIT,到渗透在阿里许多产品的全能型智能客服小蜜,以及腾讯的小微和搜狗的汪仔,更不必说那些大佬坐镇的独角兽公司了,小夕深感以对话为主战场的NLP之风在工业界愈演愈烈,吓得小夕赶紧码了这篇文章. 1. 扫盲对话的概念很大,从输入形式上分为文本和语音,本文当然只考虑文本.从对话目的

如何应对ISP乱插广告（案例分析）

一.广告从何而来? 利益让人铤而走险,从而推动行业“发展”:广告的利益还真不小,xx房产门户网站上一个广告位少则几千,多则几十万:记得在校读书的时候,刚学会做网站,第一想法就是等自己的网站发展成熟有人气之后,去接广告放在上面,以此获取收益,后来确实也这样做了,可是结局没有想象的那么美好,就当收获了那份最初的努力吧,会做网站之后亲身经历了房产门户网广告带来的效益,看到管理员发布了满屏的广告,开发网站的我瞬间石化了,他一个DIV(广告位),就可以让他坐享收益,谁让别人是门户网呢,你情我愿,充满商机.

【项目】搜索广告CTR预估（二）

项目介绍给定查询和用户信息后预测广告点击率搜索广告是近年来互联网的主流营收来源之一.在搜索广告背后,一个关键技术就是点击率预测-----pCTR(predict the click-through rate),由于搜索广告背后的经济模型(economic model )需要pCTR的值来对广告排名及对点击定价.本次作业提供的训练实例源于腾讯搜索引擎的会话日志(sessions logs), soso.com,要求学员们精准预测测试实例中的广告点击率. 训练数据文件TRAINING DATA

美团在O2O场景下的广告营销

美团作为中国最大的在线本地生活服务平台,覆盖了餐饮.酒店.旅行.休闲娱乐.外卖配送等方方面面生活场景,连接了数亿用户和数百万商户.如何帮助本地商户开展在线营销,使得他们能快速有效地触达目标用户群体提升经营效率,是美团的核心问题之一,而机器学习相关技术在本地在线营销场景下发挥着非常关键作用. 本文将从5个方面来介绍.首先,介绍O2O场景下广告业务的特点,及其与B2B和B2C广告业务的差别:其次,从商户效果感知.用户体验和媒体平台收益三个维度,介绍O2O广告业务的最重要的考量指标:第三,从前两节阐述

2019腾讯广告算法大赛 Rank23

由于官方审核代码,代码将在2019年6月28号后开源写在前面这次腾讯的第三届广告算法大赛,是我第一次参加,取得了初赛与复赛均为23名的成绩,毕竟我只是初打比赛不久的小白.我想在此分享下我的基本解题思路. 赛题背景: 广告曝光预估如何应用在实际业务中? 腾讯的效果广告主要是展示类广告,其背后的算法引擎本质上是一个推荐框架.当新增一条广告请求时,系统会自动执行召回候选广告和排序筛选两个步骤. 召回的条件是判断广告自身的定向设置.时段设置.素材尺寸是否和当前请求的用户属性.请求时间.广告位规格相匹

zz阿里妈妈深度树检索技术（TDM）及应用框架的探索实践

分享嘉宾:何杰阿里妈妈高级算法专家编辑整理:孙锴内容来源:DataFun AI Talk 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处导读:阿里妈妈是阿里巴巴集团旗下数字营销的大中台,2018年广告营收超过1500亿,近乎占据中国广告市场收入的半壁江山.如何驱动这艘商业航母不断前行,阿里妈妈技术团队始终坚持技术创新驱动业务增长的战略,而 TDM 正是在这一战略指导下,由阿里妈妈精准定向广告算法团队自主研究.设计.应用从而创造巨大商业价值的创新算法典型代表. 今天的主要内容分为

Asp.Net MVC 分页、检索、排序整体实现

很多时候需要这样的功能,对表格进行分页.排序和检索.这个有很多实现的方式,有现成的表格控件.用前端的mvvm,用户控件.但很多时候看着很漂亮的东西你想进一步控制的时候却不那么如意.这里自己实现一次,功能不是高大全,但求一个清楚明白,也欢迎园友拍砖.前端是bootstrap3+jPaginate,后台基于membership.没什么难点. 先上效果图. 分页其实就是处理好每页项目数.总项目数.总页数.当前页.为了方便复用,就先从仓库开始说起. 一.建立仓库 1.定义Ipager接口,需要分页的模

巴特西

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