1.threading模块是Python里面常用的线程模块,多线程处理任务对于提升效率非常重要,先说一下线程和进程的各种区别,如图 概括起来就是 IO密集型(不用CPU) 多线程计算密集型(用CPU) 多进程使用线程和进程的目的都是为了提升效率(1)单进程单线程,主进程.主线程(2)自定义线程: 主进程 主线程 子线程 2.threading模块可以创建多个线程,不过由于GIL锁的存在,Python在多线程里面其实是快速切换,下面代码是创建线程的简单体验 import time import t

1.threading模块是Python里面常用的线程模块,多线程处理任务对于提升效率非常重要,先说一下线程和进程的各种区别,如图 概括起来就是 IO密集型(不用CPU) 多线程计算密集型(用CPU) 多进程使用线程和进程的目的都是为了提升效率(1)单进程单线程,主进程.主线程(2)自定义线程: 主进程 主线程 子线程------------------------------------------------------转自:https://www.cnblogs.com/xiaobeibe

摘自:http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html 以及:http://blog.chinaunix.net/uid-11131943-id-2906286.html threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过sta

python中threading模块详解(一) 来源 http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行. 这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

Python 的thread模块是比较底层的模块,Python的threading模块是对thread做了一些包装,可以更加方便的 被使用; 1. 使用threading 模块 # 示例一: 单线程执行 import time def say_happy(): print("Happy Birthday!") time.sleep(2) if __name__ == "__main__": for i in range(5): say_happy() # 示例二:

1. 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁,进程的死锁和递归锁与线程的死锁递归锁同理. 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因为争夺资源而造成的一种互相等待的现象,在无外力的作用下,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在相互等待的进程称为死锁进程 # 多个线程多个锁可能会产生死锁 from threading import Thread from threading import Lock import time lock_A = Lock

python实现并发服务器实现方式(多线程/多进程/select/epoll)   并发服务器开发 并发服务器开发,使得一个服务器可以近乎同一时刻为多个客户端提供服务.实现并发的方式有多种,下面以多进程,多线程,IO多路复用等方式实现并发.这里使用网络编程中的TCP服务器和客户端通信为例子. 多进程并发阻塞 利用进程把客户端和服务器进行管理,当有新的客户端连接到服务器时,就创建一个新的进程来管理,通过操作系统的调度,从而实现了并发的操作 from multiprocessing import P

python使用threading获取线程函数返回值的实现方法 这篇文章主要介绍了python使用threading获取线程函数返回值的实现方法,需要的朋友可以参考下 threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元.python当前版本的多线程库没有实现优先级.线程组,线程也不能被停止.暂停.恢复.中断. threading模块提供的类:  Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer,

原文: http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/ GIL是什么 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行.像其中

作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址: http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/ 前言:博主在刚接触Python的时候时常听到GIL这个词,并且发现这个词经常和Python无法高效的实现多线程划上等号.本着不光要知其然,还要知其所以然的研究态度,博主搜集了各方面的资料,花了一周内几个小时的闲暇时间深入理解了下GIL,并归纳成此文,也希望读者能通过次本文更好且客观的理解GIL. GIL是什么 首先需要明确的一点是 GIL 并不是Pyt

前言:博主在刚接触Python的时候时常听到GIL这个词,并且发现这个词经常和Python无法高效的实现多线程划上等号.本着不光要知其然,还要知其所以然的研究态度,博主搜集了各方面的资料,花了一周内几个小时的闲暇时间深入理解了下GIL,并归纳成此文,也希望读者能通过次本文更好且客观的理解GIL. 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/ G

python + seleinum +phantomjs 设置headers和proxy代理     最近因为工作需要使用selenium+phantomjs无头浏览器,其中遇到了一些坑,记录一下,尤其是关于phantomjs设置代理的问题. 基本使用 首先在python中导入使用的包,其中webdriver是要创建无头浏览器对象的模块,DesiredCapabilites这个类是浏览器对象的一些选项设置.   from selenium import webdriver   from sele

Python爬虫之设置selenium webdriver等待 ajax技术出现使异步加载方式呈现数据的网站越来越多,当浏览器在加载页面时,页面上的元素可能并不是同时被加载完成,这给定位元素的定位增加了困难. 如果因为在加载某个元素时延迟而造成ElementNotVisibleException(不可见元素异常)的情况出现,那么就会降低自动化脚本的稳定性,设置元素等待可改善这种问题造成的不稳定. 一.强制等待 强制等待是利用python语言自带的time库中的sleep()方法: from se

python开发环境设置(windows) 1)  python2.7.3安装 在www.python.org上下载python-2.7.6.amd64.msi软件.安装完毕后设置path路径.控制面板->高级系统设置->高级->环境变量->新建用户变量,输入变量名path,变量值,确定,确定. 查看设置是否成功:cmd->python,有例如以下图输出,说明设置环境变量成功. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvenQ4

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Eastmount PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 我们在编写Python爬虫时,有时会遇到网站拒绝访问等反爬手段,比如这么我们想爬取蚂蚁短租数据,它则会提示“当前访问疑似黑客攻击,已被网站管

Python的threading 基础用法, 通过 threading.Thread() 创建线程, 然后 start() 和 join() import time import threading def do_something(seconds): print('Sleeping...') time.sleep(seconds) print('Done') start = time.perf_counter() threads = [] for _ in range(10): t = thr

今天又是贼几把菜的一天0.0 读别人程序的时候看到在python文件头部设置签名,感觉贼几把酷,自己也试着在文件前段设置了一下. 设置还是蛮简单的,设置过程如图所示. 设置后如图所示: 当然你也可能看到有的人在文件头部添加如下语句,但是你并不知道什么意思,只是感觉很酷. #!/usr/bin/python #!/usr/bin/env python 首先需要说明:这句代码在unix类的操作系统才有意义!这句代码在unix类的操作系统才有意义!这句代码在unix类的操作系统才有意义! 这句话的目的

*Python环境的设置 Python的环境设置也就是所需工作平台的软件搭建.常用的搭建平台IOS系统+Linux系统和Windows+Linux系统的搭建.这里主要说明的是Windows+Linux搭建.这样你就会有Windows和Linux平台直接的相互调用,方便编写程序和其他操作. 主要内容分为: 1.虚拟机的安装和配置 2.Ubuntu系统的安装和配置 3.Python的安装和配置 4.其他相关的安装 5.其他补遗 **虚拟机的安装和配置: ***安装: 第一步:Setup.exe安装虚

Python字体颜色设置 平时学习工作中,我们经常会接触到一些大佬写的Python工具,运行起来总会显示出五颜六色的字体,比如红色代表Error , 黄色代表Warning , 绿色代表Success .而自己写出来的Python命令行代码,大多只有一种颜色.所以,要怎么样才能让自己的程序看起来更有逼格一些呢? 在这里,笔者就给大家分享一套个人认为最好用的Python字体库,大家在使用的时候只要import这个库就好了~~ Python字体库源码如下: #! /usr/bin/env pytho

Python+Selenium自动化-设置等待三种等待方法   如果遇到使用ajax加载的网页,页面元素可能不是同时加载出来的,这个时候,就需要我们通过设置一个等待条件,等待页面元素加载完成,避免出现因为元素未加载导致的错误的出现. WebDriver提供了两种等待类型:显示等待.隐式等待. 1.显示等待:WebDriverWait()类 显示等待:设置一个等待时间和一个条件,在规定时间内,每隔一段时间查看下条件是否成立,如果成立那么程序就继续执行,否则就提示一个超时异常(TimeoutExce