单因素方差分析(One-Way Analysis of Variance) 判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响 分析步骤 1. 建立检验假设 - H0:不同因子水平间的均值无差异 - H1:不同因子水平间的均值有显著差异 - [注意]有差异,有可能是所有因子水平间都存在差异,也有可能只有两个因子水平间的均值存在差异 2. 计算检验统计量F值 F = MSA / MSE MSA = SSA / ( k - 1 )    MSA:组间均方, 对总体方差的一个估计 MSE = SSE / ( n

//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化.数据分组与分组运算.离散化处理.多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1.层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2.series多层次索引:(1)series的层次化索引:主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以进行相应的索引(2)对于series可以通过s.unstack()函数将其转换为DataFrame具体举例代码如下:s=pd.Series(range(1,10),index=[["a&

转载地址:http://www.cnblogs.com/nankezhishi/archive/2010/03/19/FixListViewNotScrollHeaderBug.html 在上一篇Blog中指出了ListView在没有Items时,即使Header超出了控件范围,水平滚动条也不会出现的问题.由于篇幅和时间所限,没有给出解决方案.下面就介绍一种解决方案.具体问题请参考上篇文章,这里就不赘述了. 解决这个问题分两个步骤: 1.       把Header放到ScrollViewer中

作为前端攻城师,在制作Web页面时都有碰到CSS制作水平垂直居中,我想大家都有研究过或者写过,特别的其中的垂直居中,更是让人烦恼.这段时间,我收集了几种不同的方式制作垂直居中方法,但每种方法各有千秋呀,要正确的选择也是一件不容易的事情.我会将这几种方法一一介绍给大家,以供大家参考.或许对于我这样的初学者有一定的帮助. 用CSS来实现元素的垂直居中效果是件苦差事,虽然说实现方法有多种,但有很多方式在某些浏览器下可能无法正常的工作.接下来我们就一起来看看这些不同方法实现垂直居中的各自优点和其不足之处

元素的居中问题是每个初学者碰到的第一个大问题,在此我总结了下各种块级 行级 水平 垂直 的居中方法,并尽量给出代码实例. 首先请先明白块级元素和行级元素的区别 行级元素 一块级元素 1 水平居中: (也可利用负边距+绝对定位) element { margin: 0 auto; } 2.1垂直居中(元素高度已知): 利用负边距+绝对定位 .outside { width:720px; height: 720px; margin: 0 auto ; position: relative; /*祖先

英语原文链接 在CSS中有许多不同的方法能够做到水平和垂直居中,但很难去选择合适的那个.我会向你展示我所看到的所有的方法,帮助你在所面对的情境下选择最棒的那一个. 方法1 此方法将只能垂直居中单行文本.只需将行高设置为对象的高度,文本就会居中. <div class="container">content</div> CSS: .container { height: 100px; line-height: 100px;/*与div等高*/ } 优点: 1.兼容

水平切分分片实现   配置schema.xml  在同一个mysql数据库中,创建了三个数据库 testdb1,testdb2,testdb3.并在每个库中都创建了user表     <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">    

一.        分区的概念 二.        为什么使用分区?(优点) 三.        分区类型 四.        子分区 五.        对分区进行修改(增加.删除.分解.合并) 六.        不同引擎的分区特性 七.        分区的限制性 分区概念 分区针对不同的数据库,具有不同的特性.在这里专门针对MySQL数据库而言.在MySQL数据库里,分区这个概念是从mysql 5.1才开始提供的.不过目前只有在mysql advanced版本里才提供. 分区是把数据库.

来源:https://segmentfault.com/a/1190000009495748 参考文档:Mycat安装与使用 环境 环境 版本 windows 10 java 1.8.0 mysql 5.7.17 navicat for mysql 10 安装 PS:MyCAT使用Java开发,用到了JDK 7的部分功能,所以在使用前请确保安装了JDK 7.0,并设置了正确的Java环境变量(可在命令行窗口输入:“java –version”获知是否安装成功,以及获取JDK的版本). 下载1.6

作者介绍 张秀云,网名飞鸿无痕,现任职于腾讯,负责腾讯金融数据库的运维和优化工作.2007年开始从事运维方面的工作,经历过网络管理员.Linux运维工程师.DBA.分布式存储运维等多个IT职位.对Linux运维.MySQL数据库.分布式存储有丰富的经验. 近开始负责财付通数据库的相关维护工作,其中有几套系统使用的Spider引擎,为了以后能更好地对这套系统进行维护,对Spider做了一些功课,将Spider引擎的功能.使用场景.部署.实战测试等做个简单的总结,希望同学们看完本文后能对Spider

元素的居中问题是每个初学者碰到的第一个大问题,在此我总结了下各种块级 行级 水平 垂直 的居中方法,并尽量给出代码实例. 首先请先明白块级元素和行级元素的区别 块级元素 块级元素水平居中 1:margin: 0 auto element { margin: 0 auto; } 2:负边距+绝对定位 .outside { width:500px; height:200px; background-color: red; margin:100px auto; position: relative;

作为前端攻城师,在制作Web页面时都有碰到CSS制作水平垂直居中,我想大家都有研究过或者写过,特别的其中的垂直居中,更是让人烦恼.这段时间,我收 集了几种不同的方式制作垂直居中方法,但每种方法各有千秋呀,要正确的选择也是一件不容易的事情.我会将这几种方法一一介绍给大家,以供大家参考.或许对 于我这样的初学者有一定的帮助. 用CSS来实现元素的垂直居中效果是件苦差事,虽然说实现方法有多种,但有很多方式在某些浏览器下可能无法正常的工作.接下来我们就一起来看看这些不同方法实现垂直居中的各自优点和其不足

columns  分栏 值:column-width:设置每列的宽度        column-count:设置列数   例:columns{200px 3}   列数和宽度固定        columns{200px}     列宽固定,根据容器宽度动态分布列数 column-width   默认auto,定义列宽,不能为负值 column-count   默认值auto,定义列数,不能为负值 column-gap      定义列与列之间的缝隙,默认是字体的宽度,不能为负值 column

原文http://blog.163.com/bigoceanwu@126/blog/static/172718064201683031639683/ 读写分离:利用最基础的mysql主从复制,事务性的查询无法分离出去(因为会导致数据不一致),这样就无法做到真正的读写分离,因为有些场景可能大部分都是事物性的读.解决方法: galera for mysql 强一致性.   http://www.blogjava.net/amigoxie/archive/2014/12/24/421788.html

今天做项目中遇到个问题,就是页面加载后默认DataGrid是不加载数据的,但是DataGrid的列很多,就导致了运行效果上,此窗口的DataGrid没有水平滚动条,类似图片的效果. 经过百度和摸索,使用下面的方法,可以实现在没有数据的时候也可以显示水平滚动条. Xaml中添加一句话 <DataGrid x:Name="DataGrid1" HorizontalAlignment="Stretch" Height="324" Vertical

$("#supDataList").datagrid({   url: "../Ajax/SupplierAjax.ashx",   queryParams:  {   cmd: "getSup",   strWhere: strWhere  },  fitColumns: true,//真正的自动展开/收缩列的大小,以适应网格的宽度,防止水平滚动.  pagination: true, //允许分页  rownumbers: true, //行

SHOW PLUGINS; sql 可以查看partition的Status 是否是ACTIVE的 使用mydatetime 进行水平分区案例: CREATE TABLE test_users ( `id` INT (10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `mydatetime` datetime NOT NULL, `email` VARCHAR (255) NOT NULL, UNIQUE INDEX (`email`), PRIMARY KEY (`id`) ); --

一.什么是水平分库 将一张表水平切分到多个库中 1.1分片原则 1.需要分片的表是少数的 2.能不切分尽量不要切分 3.日志表可以采取归档方式 4.选择合适的切分规则和分片建,确保数据分片均匀,否则依然存在性能瓶颈 5.尽量避免跨分片join操作,保证关联操作表在同一分片 1.2分片后如何处理查询 1.根据简单分片规则,对分片键进行路由到正确的后端物理数据库 2.如果不是使用分片键的话,将会遍历后端数据库,极大消耗性能 二.水平切分步骤 2.1根据业务状态确定要进行水平切分的表 读写频繁,访问量

重点:HBase的基本数据模型.拓扑结构.部署配置方法,并介绍通过命令行和编程方式使用HBase的基本方法. HBase:一种列存储模式与键值对相结合的NoSQL软件,但更多的是使用列存储模式,底层的数据文件采用HDFS存储,其文件结构和元数据等由自身维护. HBase是Hadoop的重要成员,提供了分布式数据表和更高效的数据查询能力,弥补了HDFS只能进行文件管理以及MapReduce不适合完成实时任务的缺陷. HBase利用HDFS实现数据分布式存储,数据分块以及多副本等,HBase在此基础

1 回顾 上一节我们详细讲解了如何对数据库进行分区操作,包括了 垂直拆分(Scale Up 纵向扩展)和 水平拆分(Scale Out 横向扩展) ,同时简要整理了水平分区的几种策略,现在来回顾一下. 2 水平分区的5种策略 2.1 Hash(哈希) 这种策略是通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算,最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区.例如我们可以建立一个对表的日期的年份进行分区的策略,这样每个年份都会被聚集在一个区间. 1 PARTITION BY HASH(YEA