C#避免过长的IF和Switch分支的方法 1.最蠢形态 //很丑有没有! //这个分支要是一两个还是可以接受的 class Program { static void Main(string[] args) { Command("播放"); Console.ReadKey(); } public static void Command(String _command) { switch(_command) { case "播放": Console.WriteLin

共有部分: String bookFrom = null; String sheetFrom = null; String bookTo = null; String sheetTo = null; String matchColumnFrom = null; String updateValueFrom = null; String matchColumnTo = null; String updateValueTo = null; String[] splitTwoSheets = para

[背景说明] 在7层负载均衡上,查询网络状态发现timewait太多,于是开始准备优化事宜 整体的拓扑结构,前面是lvs做dr模式的4层负载均衡,后端使用(nginx.or haproxy)做7层负载均衡 [优化效果] 修改前,建立连接的有29个,timewait的就达到了900个,如下图所示 修改后,建立连接的有32个,timewait的从900降低到了49个,如下图所示 [具体优化方案] 注意:前端使用nat时,不适用本策略.详细“方案详细介绍”会说明 修改7层负载所在机器,/etc/sys

1.本文实例代码仅仅是俩个小例子. package com.example.demo.pattern.ifElse; import java.util.HashMap; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; import java.util.function.Consumer; import java.util.function.Function; /** * 如何解决解决类似 * 1 if (condition1) { *

http://www.udpwork.com/item/9294.html 我想谈一谈这个话题是因为我的上一篇博客在ITEye上有一些朋友回复,说if-else过多的分支可以使用switch或者责任链模式等等方式来优化.确实,这是一个小问题,不过我们还是可以整理一下这个小问题的重构方式. 为什么要优化? 你没有看错.这是要放在第一条谈论的. 有许多人会说,叠起来一堆if-else分支,代码就不优雅了.可是,怎样去定义“优雅”的概念呢?再退一步说,即便不“优雅”,又有什么问题? 对于这样一段再普通

过多if-else分支的优化   超过3个就应该去优化,说if-else过多的分支可以使用switch或者责任链模式等等方式来优化.确实,这是一个小问题,不过我们还是可以整理一下这个小问题的重构方式. 为什么要优化? 你没有看错.这是要放在第一条谈论的. 有许多人会说,叠起来一堆if-else分支,代码就不优雅了.可是,怎样去定义“优雅”的概念呢?再退一步说,即便不“优雅”,又有什么问题? 对于这样一段再普通不过的代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 int code; if("Name&qu

文/朱季谦 说实话,其实我很讨厌在代码里大量使用if-else,一是因为该类代码属于面向过程的,二嘛,则是会显得代码过于冗余.这篇笔记,主要记录一些自己在工作实践当中针对if-else的优化心得,将会不定期地长期更新. 一.使用策略枚举来优化if-else 看到网上蛮多人推荐使用策略模式来优化if-else,但我总觉得,搞一堆策略类来优化if-else,虽然想法很好,但无意之中很可能又会创造出很多类对象,就显得过于重量了.其实,若想使用策略模式来优化if-else,其实有一种更好的方式,这是策略

任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少.总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方

说明: 无意看到一篇小短文,猜测作者应该是一个图形学领域的程序员或专家,介绍了在光线(射线)追踪程序中是如何优化C/C++代码的.倒也有一些参考意义,当然有的地方我并不赞同或者说我也不完全理解,原文在此,我的粗糙翻译如下: 1. 牢记Ahmdal定律 funccost表示是函数func的运行时间百分比,funcspeedup是你优化后函数的运行系数: 所以,如果函数TriangleIntersect()占用40%的运行时间,而在你优化后使它运行快了两倍,那么你的程序运行能够快了25%: 这意味着

java gc的工作原理.如何优化GC的性能.如何和GC进行有效的交互 一个优秀的Java 程序员必须了解GC 的工作原理.如何优化GC的性能.如何和GC进行有效的交互,因为有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等.只有全面提升内存的管理效 率,才能提高整个应用程序的性能. 本篇文章首先简单介绍GC的工作原理,然后再对GC的几个关键问题进行深入探讨,最后提出一些Java程序设计建议,从GC角度提高Java程序的性能. GC的基本原理     Java 的内存管理实际上就是对象的管

源:http://www.cnblogs.com/lizhenghn/p/3969531.html 说明: 无意看到一篇小短文,猜测作者应该是一个图形学领域的程序员或专家,介绍了在光线(射线)追踪程序中是如何优化C/C++代码的.倒也有一些参考意义,当然有的地方我并不赞同或者说我也不完全理解,原文在此,我的粗糙翻译如下: 1. 牢记Ahmdal定律 funccost表示是函数func的运行时间百分比,funcspeedup是你优化后函数的运行系数: 所以,如果函数TriangleIntersec

任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少.总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方

任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少.总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方

背景 由于目前工作岗位的原因,项目还是09年建立的,历史遗留问题也比较多,加上开发规范并不是很完善,项目中有的单个方法达到成百上千行,if-else更是连续写十几个也不累. 作为强迫症真的受不了,另一方面,代码的可读性以及可扩展性大大降低.在接下来的文章中,将结合不同的场景介绍几种优化if-else的常见方案. 一.巧用三目运算符 这种场景很常见,在开发过程中,碰到if-else的时候,可以想一下,是不是可以用三目运算符来替换?当然可以,不然我写文章干嘛,哈哈哈 //优化前 public sta

一.hbase读优化 客户端优化 1.scan缓存是否设置合理? 优化原理:一次scan请求,实际并不会一次就将所有数据加载到本地,而是多次RPC请求进行加载.默认100条数据大小. 优化建议:大scan场景下将scan缓存从100增大到500或者1000,以减少RPC次数 2.get请求是否可以使用批量请求? 优化原理:Hbase分别提供了单条get以及批量get的API接口,使用批量get接口可以减少客户端到RegionServer之间的PRC连接数,提高读取性能. 3.请求是否可以显示指定

Hive作为大数据平台举足轻重的框架,以其稳定性和简单易用性也成为当前构建企业级数据仓库时使用最多的框架之一. 但是如果我们只局限于会使用Hive,而不考虑性能问题,就难搭建出一个完美的数仓,所以Hive性能调优是我们大数据从业者必须掌握的技能.本文将给大家讲解Hive性能调优的一些方法及技巧. 本文首发于公众号:五分钟学大数据 Hive性能问题排查的方式 当我们发现一条SQL语句执行时间过长或者不合理时,我们就要考虑对SQL进行优化,优化首先得进行问题排查,那么我们可以通过哪些方式进行排查呢.

一.HBase 读优化 1. HBase客户端优化 和大多数系统一样,客户端作为业务读写的入口,姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法,这里一般需要关注四个问题: 1) scan缓存是否设置合理? 优化原理:在解释这个问题之前,首先需要解释什么是scan缓存,通常来讲一次scan会返回大量数据,因此客户端发起一次scan请求,实际并不会一次就将所有数据加载到本地,而是分成多次RPC请求进行加载,这样设计一方面是因为大量数据请求可能会导致网络带宽严重消耗进而影响其

一旦代码中 if-else 过多,就会大大的影响其可读性和可维护性. 首先可读性,不言而喻,过多的 if-else 代码和嵌套,会使阅读代码的人很难理解到底是什么意思.尤其是那些没有注释的代码. 其次是可维护性,因为 if-else 特别多,想要新加一个分支的时候,就会很难添加,极其容易影响到其他的分支. 笔者曾经看到过一个支付的核心应用,这个应用支持了很多业务的线上支付功能,但是每个业务都有很多定制的需求,所以很多核心的代码中都有一大坨 if-else. 每个新业务需要定制的时候,都把自己的

[官方软件] Easy Sysprep v4.3.29.602 [系统封装部署利器](2016.01.22) Skyfree 发表于 2016-1-22 13:55:55 https://www.itsk.com/forum.php?mod=viewthread&tid=362766&highlight=Easy%2BSysprep [官方软件] Easy Sysprep v4.3.29.602 [系统封装部署利器](2016.01.22) [Easy Sysprep]概述:Easy Sy

(一)安装与备份系统 1.安装 Windows 7 可能很多人会说,安装Win7谁不会,这也用说?装Win7的确人人都会,但如何安装才是最适合系统封装的,就未必是人人都会了.安装是封装之本,没有好的安装方法,封装只是徒劳,请重视本节内容. Win7(Vista)在安装时,与往代系统最大的区别在于会默认创建一个100M的分区(如下图),但100M的分区并不是区别的本质,区别的本质是“Win7默认将启动文件与系统文件分开存放”. 我们姑且将存放启动文件的分区叫做“启动分区”,存放Windows的分区

一. 摘要 首先圣殿骑士非常高兴这个系列能得到大家的关注和支持.这个系列从七月份開始到如今才第七篇,上一篇公布是在8月2日,掐指一算有二十多天没有继续更新了,最主要原因一来是想把它写好,二来是由于近期几个月在筹备"云计算之旅"系列,所以一再推迟了公布进度. 之前一直都没有想过要录制视频.基本的原因还是怕自己知识有限,从而误导他人,所曾经几次浪曦和51CTO邀请录制视频,我都以工作忙.公司内部培训须要时间和自己有待提高等理由委婉的拒绝了,说实在的.自己也知道自己还有非常多地方有待提高.还