最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题.这里就会涉及一个问题:锁 先举例在分布式系统中不加锁会出现问题: redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额) A端需要对用户扣费-1,需要两步: A1.将该用户的目前余额取出来(100) A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中 B端需要对用户充值+10,需要两步: B1.将该用户的目前余额取出来(99) B2.将余额添加充值额度(109)后再插入到redis中 我们的期望执行顺序

在负载均衡器中,提供了 Ping 机制,每隔一段时间,会去 Ping 服务器,判断服务器是否存活,该工作由 com.netflix.loadbalancer.IPing 接口的实现类负责,如果单独使用 Ribbon 默认情况下不会激活 Ping 机制,默认的实现类为 DummyPing(不验证),下面实现自定义的Ping 类,代码如下: package org.lixue.ribbon.client; import com.netflix.loadbalancer.IPing; import c

ping是集群发现的基本手段,通过在网络上广播或者指定ping某些节点获取集群信息,从而可以找到集群的master加入集群.zenDiscovery实现了两种凭机制:广播与单播.本篇将详细分析一些这MulticastZenPing机制的实现为后面的集群发现和master选举做好铺垫. 首先看一下广播(MulticastZenPing),广播的原理很简单,节点启动后向网络发送广播信息,任何收到的节点只要集群名字相同都应该对此广播信息作出回应.这样该节点就获取了集群的相关信息.它定义了一个actio

http://blog.csdn.net/wulantian/article/details/12503473 http://blog.csdn.net/wulantian/article/category/1578273   1. candidate_master     //你可以使用不同类型的机器在slaves之间,想要促进最可靠的机器到新master(即促进RAID1 + 0的slave,而不是恢复slave). 通过设置 candidate_master=1 服务器是优先到新主人,只要

记录最近出的几个bug connection reset by peer 最近服务器经常性的出现connection reset by peer的错误,开始我们只是以为小概率的网络断开导致的,可是随着压力的增大,每隔2分钟开始出现一次,这就不得不引起我们的重视了. 我们的业务很简单,lvs负责负载均衡(采用的是DR模式),keepalive timeout设置的为2分钟,后面支撑两台推送服务(后面叫做push),客户端首先通过lvs路由到某台push之后,向其发送推送消息. 客户端使用的是pyt

一．概述 知名类型的SingleCall对象可以在客户程序的方法调用之后被垃圾收集器清理掉,因为它没有保持状态,属于无状态的.而客户激活的类型的对象和知名类型的SingleTon对象都属于生存期长的对象,如果在客户程序停止使用远程对象之前,远程对象被禁用了,则客户程序会得到一个RemotingException异常.因为该对象已经和下一个方法调用(从客户程序进行的方法调用)断开了连接,只要客户程序需要该对象,它就必须被激活. 微软的DCOM技术使用了Ping机制,在这种机制下,客户程序有规律的对

一 遇到的问题:  项目用的play框架,数据库DB2, 持久化框架是Mybatis, 连接池用的是Mybatis原生的,遇到的问题是:有时候抛出如下异常: play.api.UnexpectedException: Unexpected exception[CompletionException: org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: com.ibm.db2.

一.參数说明 MHA提供了一系列配置參数.深入理解每一个參数的详细含义,对优化配置.合理使用MHA非常重要.非常多高可用性也都是通过合理配置一些參数而实现的. MHA包含例如以下配置參数,分别说明例如以下: hostname/ip/port (Local Only) hostname为MySQL Server的IP地址或主机名: ip为MySQL Server的IP地址.缺省从$hostname中获取:port为MySQL Server的端口号,缺省为3306 ssh_host/ssh_ip/s

什么是archive gap Archive Gap就是standby端日志应用的过程中丢失的一段范围的redo.典型的发生在standby端不能接收primary的redo信息或者接收后不能应用这些redo. 一旦出现GAP,则standby端的Log Apply Services将会暂停,直到Gap解决后恢复正常. 产生Archive Gap的可能原因: - 网络或者日志传输服务中断 - standby故障 - 日志传输服务配置错误 - standby端I/O异常 - 在archivelog

本文为CoryXie原创译文,转载及有任何问题请联系cory.xie#gmail.com. 附录A 符号编码   表A-1显示了对于数据字符字节到符号的编码. 表 A-2显示了对于特殊符号的编码. RD- 和 RD+是指以per-Lane为基准的符号序列的Running Disparity.   附录B     符号加扰(Symbol Scrambling)   B.1 数据加扰(Data Scrambling) 下面的子函数使用LFSR来对"inbyte" 中包含的8-bit值进行编

服务端代码 websocket.js 'use strict' const WebSocket = require('ws'); const connections = new Map(); const Constr = function(port) { const self = this; self.webSocket = new WebSocket.Server({ port: port }); }; Constr.prototype.connect = function() { const

Spring Cloud集成了Ribbon,结合Eureka,可实现客户端的负载均衡. 下面实现一个例子,结构下图所示. 一.服务器端 1.创建项目 开发工具:IntelliJ IDEA 2019.2.3IDEA中创建一个新的SpringBoot项目,名称为“cloud-server”,SpringBoot版本选择2.1.10,在选择Dependencies(依赖)的界面勾选Spring Cloud Discovery ->Eureka Server,创建完成后的pom.xml配置文件自动添加S

python mysql使用持久链接 python链接mysql中没有长链接的概念,但我们可以利用mysql的ping机制,来实现长链接功能~ 思路: 1 python mysql 的cping 函数会校验链接的可用性,如果连接不可用将会产生异常 2 利用这一特性,构造一个连接丢失的循环,不断尝试连接数据库,直到连接恢复 3 使用这样的机制不需要关闭数据库功能,对于驻留进程,有大量数据进行写操作时,很有用途 #!/usr/bin/env python # -*-coding:UTF-8-*- i

前言 前情回顾 上一讲深入的讲解了Ribbon的初始化过程及Ribbon与Eureka的整合代码,与Eureka整合的类就是DiscoveryEnableNIWSServerList,同时在DynamicServerListLoadBalancer中会调用PollingServerListUpdater 进行定时更新Eureka注册表信息到BaseLoadBalancer中,默认30s调度一次. 本讲目录 我们知道Ribbon主要是由3个组件组成的: ILoadBalancer IRule IP

USB概述及协议基础 USB的拓扑结构 USB是一种主从结构的系统.主机叫做Host,从机叫做Device(也叫做设备). 通常所说的主机具有一个或者多个USB主控制器(host controller)和根集线器(root hub).主控制器主要负责数据处理,而根集线器则提供一个连接主控制器与设备之间的接口和通路.另外,还有一类特殊的USB设备-------USB集线器(USB hub),它可以对原有的USB口在数量上进行扩展,就可以获得更多的USB口. 注意:集线器只能扩展出更多接口的USB口

在上一篇博客中我们聊到了redis的高可用组件sentinel的相关配置,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13429776.html:sentinel在redis主从同步架构中主要起到了监控集群master是否正常,如果master不正常,或者宕机,那么sentinel会提升一个slave当选新的master,从而保证了redis服务的正常使用:但对于redis的单机写入问题还是一直存在:在sentinel+主从同步架构中,程序写数据,始终是

上一篇博客(https://www.cnblogs.com/yangxiaohui227/p/12614343.html)分享了ribbon如何实现对http://product/info/这个链接重构为http://ip:端口/info/的过程本次来分析如何通过服务名称获取服务列表以及通过服务列表如何负载均衡获取一个服务的过程 一.服务列表获取过程调试: 小结:通过SpringClientFactory类的获取ILoadBalancer的方法跟踪,发现最终调用了起父类的getInstance的

Redis Cluster Gossip 协议 大家好,我是历小冰,今天来讲一下 Reids Cluster 的 Gossip 协议和集群操作,文章的思维导图如下所示. 集群模式和 Gossip 简介 对于数据存储领域,当数据量或者请求流量大到一定程度后,就必然会引入分布式.比如 Redis,虽然其单机性能十分优秀,但是因为下列原因时,也不得不引入集群. 单机无法保证高可用,需要引入多实例来提供高可用性 单机能够提供高达 8W 左右的QPS,再高的QPS则需要引入多实例 单机能够支持的数据量有限

3.2.2:Redis Cluster: Redis  分布式部署方案: 1)  客户端分区:由客户端程序决定 key 写分配和写入的 redis node,但是需要客户端自己处理写入 分配.高可用管理和故障转移等 2)代理方案:基于三方软件实现 redis proxy,客户端先连接之代理层,由代理层实现 key 的写入分 配,对客户端来说是有比较简单,但是对于集群管节点增减相对比较麻烦,而且代理本身也是单点和 性能瓶颈. 在哨兵 sentinel 机制中,可以解决 redis 高可用的问题,即

Ribbon的核心作用就是进行请求的负载均衡,它的基本原理如下图所示.就是客户端集成Ribbon这个组件,Ribbon中会针对已经配置的服务提供者地址列表进行负载均衡的计算,得到一个目标地址之后,再发起请求. 那么接下来,我们从两个层面去分析Ribbon的原理 @LoadBalanced 注解如何让普通的RestTemplate具备负载均衡的能力 OpenFeign集成Ribbon的实现原理 @LoadBalancer注解解析过程分析 在使用RestTemplate的时候,我们加了一个@Load

一.Redis介绍 Redis是一个开源的使用C语言编写.开源.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.高性能的key-value数据库,并提供多种语言的API.它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(string).哈希(Map).列表(List).集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型. (1)Redis和其他key-value缓存产品的特点 Redis支持数据持久化,可以将内存中的数据写入磁盘中,重启之后可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持