问题及说明: 当一个SQL事务执行完了,但未COMMIT,后面的SQL想要执行就是被锁,超时结束:报错信息如下: mysql> ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 处理步骤: 该问题发生环境为MySQL 5.6,在MySQL 5.5版本后,information_schema 库中增加了三个关于锁的表,分别如下: innodb_trx:当前运行的所有事务 innodb_locks:当

1.查找未提交事务 在mysql中运行: select t.trx_mysql_thread_id from information_schema.innodb_trx t 2.删除线程 kill  1569831

未提交事务 长期未提交事务,指开启事务后,长时间未向MySQL发出SQL执行请求或事务处理(COMMIT/ROLLBACK)请求,在系统表`information_schema`.`INNODB_TRX` 中状态为RUNNING,而在`information_schema`.`PROCESSLIST`中状态为SlEEP. ## 查看未提交的事务(3秒内未操作的事务) SELECT p.ID AS conn_id, P.USER AS login_user, P.HOST AS login_hos

前阵子,我写了一篇博客"ORACLE中能否找到未提交事务的SQL语句", 那么在MySQL数据库中,我们能否找出未提交事务执行的SQL语句或未提交事务的相关信息呢? 实验验证了一下,如果一个会话(连接)里面有一个未提交事务,然后不做任何操作,那么这个线程处于Sleep状态 mysql> select connection_id() from dual; +-----------------+ | connection_id() | +-----------------+ |   

当MySQL服务器出现性能问题时,应该优先排查未提交事务,除可以查询相关系统表外,还可以观察SHOW INNODB STATUS的输出结果来确认未提交事务. 首先查看InnoDB事务的History list length,如果该值就大,则很有可能存在未提交事务: ------------ TRANSACTIONS ------------ Trx id counter 38369270947 Purge done for trx's n:o < 38369109483 undo n:o <

TCP三次握手(Three-Way Handshake) 建立一个TCP连接时,需要客户端和服务端总共发送3个包以确认连接的建立. TCP三次握手:第一次握手:Client将标志位SYN置为1,随机产生一个值seq=J,并将该数据包发送给Server,Client进入SYN_SENT状态,等待Server确认. 第二次握手:Server收到数据包后由标志位SYN=1知道Client请求建立连接,Server将标志位SYN和ACK都置为1,ack=J+1,随机产生一个值seq=K,并将该数据包发送

在一些项目中由于一些特殊原因仍然保留着显示的获取数据库连接(Connection).提交事务.回滚事务.关闭连接等操作:其中关闭连接是比较容易疏忽又比较难在前期发现的问题. 我是如何排查连接未关闭的问题的? 首先还是提出3W: 1.What? 数据库连接是应用服务器和数据库之间建立的tcp连接,在获取连接并进行操作后需要手动关闭以释放资源,就像是文件流一样,资源是有限的. 2.Why? 连接不释放会导致连接池无法回收连接,进而数据库连接逐渐被占满,直到超出数据库设置的最大连接数而拒绝服务,显而易

一篇文章让Oracle DB学会MySql[未完待续] 随笔前言: 本篇文章是针对已经能够熟练使用Oracle数据库的DB所写的快速学会MySql,为什么敢这么说,是因为本人认为Oracle在功能性方面和难度方面都比MySql要高一些,所以精通Oracle的DB在学习MySql的时候,没有必要从头到尾再去搞一遍,只需要掌握两者的用法区别即可.故本篇文章就针对Oracle和MySql的区别来把MySql的知识掌握住,在文章中,实例都是MySql环境下的实例,而Oracle可能知识一句话来概括,所以

如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这

使用 MySQL 查找附近的位置 以下 SQL 语句将会在与坐标 37, -122 相距 25 英里的半径范围内查找最近的 20 个位置.该语句根据行的纬度/经度以及目标纬度/经度计算距离,然后只请求距离值小于 25 的行,最后再按距离对整个查询进行排序,并将查询结果限制为只显示 20 个.要按公里而非英里进行搜索,请将 3959 替换为 6371. ) ) ) ) ) ) , ; 其中 37 和 -122 为经纬度,实际代码业务流程放当前用户的实际动态数据.

Mysql查找如何判断字段是否包含某个字符串   有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,用户有多个不同的邮箱,分别被‘,’分开,现在要取出某个邮箱的所有成员列表.   假设有个表:   ? 1 CREATE TABLE users(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),user_name VARCHAR(20) NOT NULL,emails VARCHAR(50) NOT NULL); 初始化表,并添加些记录.

题目描述 使用含有关键字exists查找未分配具体部门的员工的所有信息.CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_name` varchar(16) NOT NULL,`gender` char(1) NOT NULL,`hire_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`em

转自:http://blog.csdn.net/yangzhawen/article/details/7247393 sqlserver2008 R2中查找未使用过的索引: o.name AS 表名 , i.name AS 索引名 , i.index_id AS 索引id , dm_ius.user_seeks AS 搜索次数 , dm_ius.user_scans AS 扫描次数 , dm_ius.user_lookups AS 查找次数 , dm_ius.user_updates AS 更新

好记性不如烂笔头-Mysql查找如何判断字段是否包含某个字符串 利用mysql 字符串函数 find_in_set(); SELECT * FROM users WHERE find_in_set('aa@email.com', emails)

centos.linux查找未挂载磁盘格式化并挂载? df -h 查看当前linux服务器硬盘: fdisk -l /dev/sda   第一块硬盘 /dev/sdb   第二块硬盘 依此类推 以/dev/sdb为新增硬盘为例,需要进行以下操作方可正常使用 1.分区 fdisk /dev/sdb 依次输入 n,回车 p,回车1,回车 回车 2.格式化 mkfs -t ext4 -c /dev/sdb1 3.挂载(挂载目录可自行定义) mount /dev/sdb1 /opt [root@RX-6

安装MySQL出示未响应,一般显示在安装MySQL程序最后2步的3,4项就不动了. 这种情况一般是你以前安装过MySQL数据库服务项被占用了. 1.卸载MySQL 2.删除安装目录及数据存放目录 3.在注册表(regedit)查询mysql,全部删除 4.在c盘查询MySQL,全部删除 5.重新安装就好了 注意的是注册表 cmd -> regedit1.HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\Eventlog\Application\My

实现细节都在代码里面, 帮助 -h. # -*- coding: utf-8 -*- """ 检查IOS应用图片是否使用 1. 读取有效文件: 图片(.png, .jpg), 文件(.h, .m, .xib, .c, .cpp, .json); 2. 在文件里搜索图片, 去掉后缀符和@2x, 适应字符串拼接, 舍弃最后'_''-'之后的部分; 注意: 会遗漏字符串拼接的情况, 如a_b_%zi_c_d, 须要检查之后再删除. 时间复杂度O(n^2)-find, 每一个文件查找

博客已搬家,更多内容查看https://liangyongrui.github.io/ Mysql 查找表中的多组前n大元素 如果时单组很简单,只需要排序后去前n个就行了,但是多组排序似乎就不是那么好做了. 解法: 假设需要比较的字段是a,找出前n大的行,则答案为count(比a小且和比较行在同一组的行) < n的行.(说起来有点绕..看个例子就懂了) 假设有这样的一个表 Employee Id Name Salary DepartmentId 1 Joe 70000 1 2 Henry 800

记一次mysql事务未提交导致锁未释放的问题 ## 查看未提交的事务(3秒内未操作的事务) SELECT p.ID AS conn_id, P.USER AS login_user, P.HOST AS login_host, p.DB AS database_name, P.TIME AS trx_sleep_seconds, TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(NOW(),T.trx_started)) AS trx_open_seconds, T.trx_started, T.trx

无论是有意无意,如果事务在数据库中保持打开,则它会阻塞其他进程对修改后的数据进行操作.同样,对事务日志进行备份也只会截断不活动事务的那部分事务日志,所以打开的事务会导致日志变多(甚至达到物理限制),直到事务被提交或回滚. 要找到最早的活动事务,可以使用DBCC OPENTRAN命令. 给出一个示例: 代码如下: CREATE TABLE T_Product(PKID int, PName Nvarchar(50)); GO BEGIN TRAN INSERT INTO T_Product VAL

分布式事务两阶段提交 在分布式事务中,需要协调所有分布式原子事务参与者,并决定提交或回滚分布式事务,因此采用两阶段提交协议: 第一阶段为请求阶段或表决阶段,事务协调者通知事务参与者准备提交或取消事务,然后进入表决过程,事务参与者将表决结果告知协调者是否同意提交事务: 第二阶段是提交阶段,协调者收集到所有参与者的表决结果,当且仅当所有表决者都同意提交事务,事务协调者才通知所有参与者提交事务,否则通知参与者回滚事务. 分布式事务首选需要确保各个参与者上面的事务都能进行提交,才能在所有参与者上提交,因