options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) if(! require("devtools")) install.packages("devtools") if(! require("reshape2")) install.packages("reshape2") if(! require(

一.playwith包简介 playwith包提供了一个GTK+图形用户界面(GUI),使得用户可以编辑R图形并与其交互.playwith()函数允许用户识别和标注点.查看一个观测所有的变量值.缩放和旋转图形.添加标注(文本.箭头.线条.矩形.标题和标签).修改视觉元素(颜色.文本大小等).应用先前存储的图形风格,以及以多种格式输出图形结果.依赖于GTK+ GUI,用户可以使用鼠标编辑图形.与identify()函数不同,playwith()既对R基础图形有效,也对lattice和ggplot2

1.https://www.r-project.org/下载R语言(注意32位还是46位系统). 2.安装R,尽量默认安装路径,安装路径不要有中文. 3.https://www.rstudio.com/products/RStudio/下载Rstudio(注意32位还是46位系统). 4.默认路径安装Rstudio. 5.打开Rstudio. 注意:如打开出现空白,查看安装路径是否含有中文.

在装载M1芯片的MacBook产品上,默认是不带有homebrew这款包管理工具的,具体原因官方解释为适配问题,原有的homebrew无法与silicon Mac机型匹配.但是这并不意味着我们不可以在M1版本的MacBook上使用homebrew.下面就介绍具体的安装步骤. 安装步骤 根据官方的规划,目前阶段M1版本的MacBook使用homebrew必须安装在/opt/homebrew下.这主要是因为MacOS具有Unix基因,所以在规划软件安装时也一定程度的参考了UNIX的<文件系统层次结构

安装rCharts的方法 install.packages('devtools') library(devtools) require(devtools) install_github('ramnathv/rCharts') recharts的安装 install_github("yummyZhou/recharts")就行了 参考:http://cos.name/cn/topic/408544/ Mac系统下安装rattle包方法:http://www.cnblogs.com/zhz

问题:直接使用CRAN的源出现如下错误 Warning in install.packages : InternetOpenUrl failed: '无法解析服务器的名称或地址'Warning in install.packages : unable to access index for repository http://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.1 解法:在tools中设置中国地区的mirror即可 tools->Global Optio

cannot open URL 'http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin/src/contrib/PACKAGES' 提示是打不开链接,你切换为国内的源试试Rstudio设置如下Tools>global options>packages

R中的package及其函数实在太多,经常遇到不会使用或者忘记如何使用的的package和函数,所以总会查阅帮助文档,在Rstudio中提供了专门的help面板,当遇到不懂的package或者函数时只需在其前面加?或者将其用help()包裹,即可跳转到帮助页面.下面就是Rstudio的帮助页面: 可以看出,其界面毫无美感可言,可能是开发者想要使用者专注于学习如何使用而特意为之!学过HTML的都知道,可以用css修改页面的样式,让其变得跟家美观.原始文档也有css文件,在rstudio安装路径下的

结合实际的工作环境,在开始R研究的时候,首先着手收集的就是能以Web方式发布R运行结果的基础框架,无耐的是,R一直以来常使用于个人电脑的客户端程序上,大家习惯性的下载R安装包,在自己的电脑上安装 --> 写算法 --> 运行 --> 以贴图或者文档的形式发表自己的作品.花了较长时间,终于找着了一套框架基本满足要求,即FastRWeb (Fast Interactive Web Framework for Data Mining Using R),参考 (http://www.rforge

Error in read.dcf(file.path(pkgname, "DESCRIPTION"), c("Package", "Type")) : 无法打开链结 此外: Warning messages: : In download.file(url, destfile, method, mode = "wb", ...) : downloaded length != reported length : In unzip

这篇文章旨在为R语言的新手铺砖引路,行文相对基础,希望对在R语言安装上有问题的小伙伴提供帮助和指引.一.什么是 R 语言R 编程语言被广泛应用在统计科学和商业领域. 在各种编程语言排名中 R 语言的排名都很靠前. 它是一款集成了数据操作.统计,以及可视化功能的优秀开源软件.免费,开源是 R 重要的特点.二.什么是 RStudioRStudio 是用亍 R 编程的一种集成开发环境(integrated development environment,IDE). RStudio 每年会更新多次.当有

更新时间:2019.09.23 1. 序言 之前曾经用过一段时间的R(一直忍受着原生R那个超级"简洁"的界面),但是后来重装了系统并且学习了Python,就没有再怎么碰过R了.然而这两学期又开个R语言的课(统计狗一枚),只能再重新装一下. 这次有点不同的是,是想直接将R的内核嵌入到jupyter notebook中,用jupyter notebook来写R.为了方便起见,记录一些安装的过程,以便不时之需. 2. R的下载 其实,R的下载十分的简单,一种方法是直接进入R的官网-->

出于开源项目的需要,我准备把之前在 windows 下运行的开源项目移植到 Mac 上跑得试下,但是 Mac M1 芯片并不能很好地支持 Docker,这不,发现 Docker 也正式支持 Mac 了,M1 看了 Docker 的芳容,竟悄悄爱上了 Docker. 本文主要内容如下: 一.官宣 1.1 官宣版 之前 Docker 只支持在 Intel 芯片的 X86 架构上运行,Docker 已经正式支持苹果 M1 芯片了,而 M1 芯片是 ARM 架构的,所以说 Docker 真的是太强大了,

 1. Rstudio安装xlsx报错 xlsx包加载依赖Java环境,我之前就安装过Java,但安装xlsx成功后,加载xlsx时一直报错: Error : loadNamespace()里算'rJava'时.onLoad失败了,详细内容: 调用: inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), -) 错误: unable to load shared object 'D:/software/myR/R-3.1.2/library/rJava/libs/

目录: 一.hadoop2.2.0.zookeeper3.4.5.hbase0.96.2.hive0.13.1都是什么? 二.这些软件在哪里下载? 三.如何安装 1.安装JDK 2.用parallels克隆3台机器 3.安装Zookeeper-3.4.5 4.安装hadoop2.2.0 5.启动zookeeper 6.启动JournalNode集群 7.Hbase-0.96.2-hadoop2(启动双HMaster的配置,m1是主HMaster,m2是从HMaster) 8.在ubuntu12.

 原创文章,转载请注明: 转载自www.cnblogs.com/tovin/p/3824554.html 本文基于CentOS6.4系统介绍基于RHadoop平台的搭建,Hadoop的搭建可以参考http://www.cnblogs.com/tovin/p/3818908.html,以下着重介绍在Hadoop平台上构建R 一.安装R (1)安装依赖软件 sudo yum install gcc-gfortran sudo yum install gcc gcc-c++ sudo yum inst

在Rstudio安装tidyselect的时候,提示 ERROR: compilation failed for package ‘tidyselect’ 搜了一下,在github上找到tidyselect的页面 https://github.com/tidyverse/tidyselect,提示通过devtool安装. # install.packages("devtools") devtools::install_github("tidyverse/tidyselect&

install.packages(c("matrixStats", "Hmisc", "splines", "foreach", "doParallel", "fastcluster", "dynamicTreeCut", "survival")) source("http://bioconductor.org/biocLite.R&qu

扩展名为.Rnw(Rtex)的文件就是包含了R代码的LaTeX文档.编译的时候,先用Rscript调用Knitr处理,生成.TeX文档,然后用pdfLaTeX/XeLaTeX编译成PDF. 最方便的编译.Rnw文档的工具是使用RStudio!(TeXStudio/SublimeText/VSC都比较慢),TeXStudio(2.12.16)最适合编写.Rnw文档 谢益辉为LyX制作了可用Knitr的模板,使用也十分方便. Knitr主页:https://yihui.name/knitr/ Kni

写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:https://www.cnblogs.com/acm-icpcer/p/11203182.html 这几天参加了学院组织的生物信息培训活动,有一个部分讲R语言入门,个人觉得受益良多,特将一些听课心得记录在此. Introduction R语言本质上和python.matlab一样是解释型语言,与编译型

1.R安装 sudo apt-get update sudo apt-get remove vim-common sudo apt-get install vimapt-cache show r-basesudo vi /etc/apt/sources.list----------------deb https://cloud.r-project.org//bin/linux/ubuntu xenial/----------------sudo apt-key adv --keyserver k