持久化journalctl日志清空命令查看配置参数详解 最近 linux上面部署服务 习惯使用systemd 进行处理 这样最大的好处能够 使用journalctl 进行查看日志信息. 今天清理了下 日志 用的是 cd /run/log/journal 删除掉里面的文件来执行的 其实还可以执行持久化的操作 就是这个博客将的了 不过我还没看完.. https://www.chenweiliang.com/cwl-1141.html 命令 "journalctl -k" 和 "j

在CentOS 7开始使用的systemd使用了journal日志,这个日志的管理方式和以往使用syslog的方式不同,可以通过管理工具维护. 使用df -h检查磁盘文件,可以看到/run目录下有日志目录/run/log/journal,占用了数G空间 Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/centos-root 8.5G 4.2G 4.4G 49% / tmpfs 16G 1.6G 15G 11% /run 在日志目录下有

在Systemd出现之前,Linux系统及各应用的日志都是分别管理的,Systemd开始统一管理了所有Unit的启动日志,这样带来的好处就是可以只用一个 journalctl命令,查看所有内核和应用的日志. journalctl 常用命令介绍 [root@node01 ~]# journalctl --help journalctl [OPTIONS...] [MATCHES...] Query the journal. Flags: --system Show the system journ

阅读目录 前言 场景1的思考 场景2的思考 避坑方式 实践 结语 一.前言 在上一篇中(如何一步一步用DDD设计一个电商网站(八)—— 会员价的集成),有一行注释的代码: public interface IRoleDiscountRelationRepository// : IRepository<RoleDiscountRelation> { RoleDiscountRelation Get(string roleId); } 其中涉及的到问题是关于值对象的持久化问题.是的,由于我们之前的

前言 上一节我们详细讲解了计算列以及计算列持久化的问题,本节我们依然如前面讲解来看看二者查询性能问题,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 持久化计算列比非持久化计算列性能要好 我们开始创建两个一样的表并都插入条数据来进行比较,对于计算列我们重新进行创建计算列和非计算列持久化. CREATE TABLE [dbo].[ComputeColumnCompare] (ID INT, FirstName VARCHAR(), )) GO INSERT INT

前言 上一节我们结束了Hash Match Aggregate和Stream Aggregate的讲解,本系列我们来讲讲关于SQL Server中的计算列问题,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初探计算列持久化(Compued Column Persisted) 在SQL Server 2005就引入了计算列,我们首先稍微看下在msdn关于计算列的定义:计算列由可以使用同一表中的其他列的表达式计算得来.表达式可以是非计算列的列名.常量.函数,也可以

回到目录 关于持久化到Redis的消息格式,主要是说在Broker上把消息持久化的过程中,需要存储哪些类型的消息,因为我们的消息是分topic的,而每个topic又有若干个queue组成,而我们的topic和queue由于redis存储结构的原因,我们需要将它们分区对应存储一下,而不能像关系型数据库那样灵活,所以要额外设计几个数据结构来存储它们. 一 Topic字典 二 Topic对应的Queue字典 三 Queue里的消息 四 某个客户端对应某个Queue的消费进度 以上四个结构是我们要说的,

要持久化的关键数据有三种 消息: 队列,队列中存放的是消息索引信息,即消息在文件中的物理位置(messageOffset)和在队列中的逻辑位置(queueOffset)的映射信息: 队列消费进度,表示当前队列中的消息消费到第几个了: 发送消息的设计 producer将消息的二进制数据发送到broker: broker做的事情: 单线程持久化消息到内存映射文件: 将当前消息的索引信息放入缓冲区,可以使用disruptor的ringbuffer实现,单线程写,无锁. 单线程从缓冲区读取消息索引信息,

序言 我前边有几篇文章有介绍过quartz的基本使用语法与类库.但是他的执行计划都是被写在本地的xml文件中.无法做集群部署,我让它看起来脆弱不堪,那是我的罪过. 但是quart.net是经过许多大项目的锤炼,走到啦今天,支持集群高可用的开发方案那是一定的,今天我就给小结下我的quartz.net开发升级过程. Quartz.net的数据库表结构 如果支持集群与持久化,单靠本机的内存和xml来保存计算任务调度的各种状态值,可想而知,是困难的.所以支持数据库这样的解决方案,OpenSymphony

在前一篇博文中,我们初步地了解了refresh token的用途——它是用于刷新access token的一种token,并且用简单的示例代码体验了一下获取refresh token并且用它刷新access token.在这篇博文中,我们来进一步探索refresh token. 之前只知道refresh token是用于刷新access token的,却不知道refresh token凭什么可以刷新access token?知其然,却不知其所以然. 这是由于之前没有发现refresh token

BookMark 我们在平时的工作流使用中,并不是直接这样一气呵成将整个工作流直接走完的,通常一个流程到了某一个节点,该流程节点的操作人,可能并不会马上去处理该流程,而只有当处理人处理了该流程,流程才会继续往下走.对于不同流程节点的处理人,他所能处理的是不同的流程节点. 怎么让流程停下来,等待其他用户对流程进行参与处理.并且必须能够保证流程能够在原有的处理现场情况进行保存,而且能够对流程进行继续启动和处理?那就是书签. 就好像我们看书,我们需要书签来标识,我现在已经看到哪个地方了,工作流也是一样

1.对象的持久化(Persistence) 对象持久化就是让对象的生存期超越使用对象的程序的运行期.将对象存储在可持久保存的存储介质上,在实际应用中,运用相应的对象持久化框架,将业务数据以对象的方式保存在数据库中,如比较早的Hibernate.在一定周期内保持不变就是持久化,持久化是针对时间来说的.数据库中的数据就是持久化了的数据,只要你不去删除或修改.比如在IE浏览器中一次Session会话中Session对象变量也是不变的,是Session容器中持久化.对象持久化的方式有很多种,根据周期不同

  持久化(Persistence) 即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘).持久化的主要应用是将内存中的对象存储在关系型的数据库中,当然也可以存储在磁盘文件中.XML数据文件中等等. 持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制. JDBC就是一种持久化机制.文件IO也是一种持久化机制.   持久化是一种对象服务,就是把内存中的对象保存到外存中,让以后能够取回.需要实现至少3个接口: void Save(object o) 把一个对象保存到外存中 Object

引导目录: Hibernate 系列教程 目录 康姆昂,北鼻,来此狗.动次打次,Hibernate继续走起. 目录: 使用Hibernate实现按主键查询 使用Hibernate实现数据库的增.删.改操作2.1 使用Hibernate实现增加操作2.2 使用Hibernate实现修改.删除操作 2.2.1 使用Hibernate实现修改操作 2.2.2 使用Hibernate实现删除操作 技能训练 为工程准备了Hibernate环境后,就可以通过Hibernate API操纵数据库.Hibern

thinkphp 在Apache上配置启用伪静态,重启Apache1 restart 竟然失败了,报错 Job for httpd.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status httpd.service" and "journalctl -xe" for details 嗯,看状态 执行命令 systemctl status http

Redis 持久化: 提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾. Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写(rewrite),使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所

Description n个集合 m个操作 操作: 1 a b 合并a,b所在集合 2 k 回到第k次操作之后的状态(查询算作操作) 3 a b 询问a,b是否属于同一集合,是则输出1否则输出0 0<n,m<=2*10^4 Input Output Sample Input Sample Output Solution 用rope实现可持久化数组,用rope的历史记录功能实现可持久化并查集,通过时间168ms #include<cstdio> #include<ext/rop

#44. [HNSDFZ2016 #6]可持久化线段树 统计 描述 提交 自定义测试 题目描述 现有一序列 AA.您需要写一棵可持久化线段树,以实现如下操作: A v p x:对于版本v的序列,给 ApAp 增加 xx. Q v l r:对于版本v的序列,询问 A[l,r]A[l,r] 的区间和. C v:拷贝一份版本v的序列,编号为当前版本总数+1. 版本号从 11 开始:版本 11 的序列,所有元素均为 00. 格式 输入格式 第一行,两个正整数 n,mn,m,表示序列的长度和操作个数. 接

3673: 可持久化并查集 by zky Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1878  Solved: 846[Submit][Status][Discuss] Description n个集合 m个操作操作:1 a b 合并a,b所在集合2 k 回到第k次操作之后的状态(查询算作操作)3 a b 询问a,b是否属于同一集合,是则输出1否则输出0 0<n,m<=2*10^4 Input Output Sample Input 5 6

2653: middle Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 1298  Solved: 734[Submit][Status][Discuss] Description 一个长度为n的序列a,设其排过序之后为b,其中位数定义为b[n/2],其中a,b从0开始标号,除法取下整. 给你一个长度为n的序列s. 回答Q个这样的询问:s的左端点在[a,b]之间,右端点在[c,d]之间的子序列中,最大的中位数. 其中a<b<c<d. 位置