解决

<insert id="abatorgenerated_insert" parameterClass="net.xxxxxl.dataobject.Users"> <!-- WARNING - This element is automatically generated by Abator for iBATIS, do not modify. This element was generated :: CST . --> insert in

CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo VARCHAR() , rowsinfo BIGINT , reserved VARCHAR() , datainfo VARCHAR() , index_size VARCHAR() , unused VARCHAR() ) DECLARE @tablename VARCHAR(); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name] + ']' FROM sys.

在项目中,大家可能都遇到过,需要把十进制转换为其他进制的情况,google上一搜,已经有很多2进制.8进制.16进制和十进制的转换方法.但是在一些项目中,这些可能无法满足要求,可能需要17.18甚至是32.36进制和十进制的转换,那么我们应该怎么办呢?不可能为每一种进制都去写一个函数,那样可不是明智之举.所以我这里提供一个十进制与N进制之间的互转函数(N<=32). N进制函数 1.准备工作 在写N进制函数之前,需要有一个用于存储表示N进制字符的基础表,这里我用一个表函数表示: CREATE F

http://docs.datastax.com/en/cql/3.1/pdf/cql31.pdf CQL是Cassandra Query Language的缩写,目前作为Cassandra默认并且主要的交互接口.CQL和SQL比较类似,主要的区别是Cassandra不支持join或子查询,除了支持通过Hive进行批处理分析.要说这个Cassandra以前的接口主要是Thrift API,这个没有用过,不做评价. Cassandra在CQL语言层面支持多种数据类型[12]. CQL类型 对应Ja

查看各表的数据行数 SELECT o.name, i. ROWS FROM sysobjects o, sysindexes i WHERE o.id = i.id AND o.Xtype = ORDER BY o.name; 计算数据库中各个表每行记录所占用空间 --SELECT * FROM Employees AS e; CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo VARCHAR() , rowsinfo BIGINT , reserved VARCHA

1.创建存储过程 CREATE PROC [dbo].[sp_get_InsertSql] @dbName VARCHAR ( )= '' , -- 数据库名称 @tabList VARCHAR ( max ), -- 要导出数据的表名,表名之间用逗号隔开,过滤条件跟在表名后面,用空格隔开如 tab1 , tab2, tab3 @IncludeIdentity BIT = , -- 是否包含自增字段 @DeleteOldData BIT = -- 插入前删除所有数据 AS DECLARE @in

先简单讲讲只用HBase来实现分页的思路: HBase利用scan来扫描表,通过startKey,stopKey来确定扫描范围,在需要进行分页时可以结合HBase提供的PagefFilter过滤扫描的行数使scan返回N条数据达到分页的目的(N为每页的记数),此时有以下两种方案达可以达到分页目的:   1. 在得到scan结果后把上一页的最后一条数据作为scan下一页时的startKey,但是此时下一页的数据在传到客户端时就要排除第一条数据了(因为第一条的数据是上一页的)   2.在每次scan

先说说以下为测试代码,有点乱,大家讲究着看.以下例子都是采用的ormlite的框架. 第一步,自定义数据库的位置: 建议一个类DatabaseHelper 继承 OrmLiteSqliteOpenHelper,然后重写getWritableDatabase,getReadableDatabase方法 @Override public synchronized SQLiteDatabase getWritableDatabase() { LogUtil.e(DatabaseHelper.class

    因为我一直想用Cassandra来存储我们的数字电表中的数据,按照之前的文章(getting-started-time-series-data-modeling)的介绍,Cassandra真的和适合用于存储time series类型的数据,那么我就想要弄清楚,对于下面这张表    CREATE TABLE temperature ( weatherstation_id text, event_time timestamp, temperature text, PRIMARY KEY (w

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl/p/6857891.html 转载请注明出处 简单的说就是可以通过Hive SQL直接对hbase的表进行读写操作,对了,这里可能有人会问,为啥要这么集成呢,有什么场景呢.那我举个场景栗子,比如我们可能会用Hbase做后台历史日志的存储和统计. 而进行离线日志的存储统计的时候,你当然可以选择用Hadoop MR或者Spark来进行统计和分析并存入相应的Hbase表结构,随后前台可以利用thrift等方式进行实

以下sql是a,b两张表通过关联条件id修改a表值,如果b表有重复数据记录,选第一条更新,红色条件为附加限制条件,具体视情况而定: UPDATE a SETname = b.fname,pwd = b.lnameFROM bWHERE a.id = b.id AND a.id in (2,3) 以下sql为查询单表中重复记录: select * from b t1 where t1.fname in  (select t2.fname from b t2 group by t2.fname ha

Hadoop生态圈-Oozie部署实战 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Oozie简介 1>.什么是Oozie Oozie英文翻译为:驯象人.一个基于工作流引擎的开源框架,由Cloudera公司贡献给Apache,提供对Hadoop Mapreduce.Pig Jobs的任务调度与协调.Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行.主要用于定时调度任务,多任务可以按照执行的逻辑顺序调度. 2>.Oozie的功能模块介绍 >.Workflow

因为rowkey一般有业务逻辑, 所以不可以直接使用rowkey进行分页, startkey, endkey 想要使用SQL语句对Hbase进行查询,需要使用Apache的开源框架Phoenix. 安装 1, 下载phonenix http://mirrors.cnnic.cn/apache/phoenix/ 注意下载版本对应的phonenix 2, 解压 解压后, 将 phoenix-core-4.5.2-HBase-1.1.jar 拷贝至hbae各个节点的lib目录下 3, 重新启动hbae

Spring Batch 批处理框架 埃森哲和Spring Source研发 主要解决批处理数据的问题,包含并行处理,事务处理机制等.具有健壮性 可扩展,和自带的监控功能,并且支持断点和重发.让程序员更加注重于业务实现. Spring Batch 结构如下 JobRepository :作业仓库 负责job.step执行过程的状态保存 JobLauncher  :  作业调度器 提供执行job入口 Job : 作业 由一个或者多个step组成 封装多个批处理操作,每个step可以有自己的上下文存

        today,i'll have a test with the open source tool mysqlbinlog_flashback which is released by 58daojia,here's the github address:https://github.com/58daojia-dba/mysqlbinlog_flashback  this tool is similar with the binlog2sql which is also coded

原文地址:http://stackoverflow.com/questions/31880381/cassandra-alter-column-type-which-types-are-compatible 版本: Cassandra 2.2.0 2016年6月1日更新,版本3.0+ Cassandra并不像mysql一样几乎支持几乎所有的类型间转换,下面是一个支持转换的列表 ascii -> blob, text, varchar bigint -> blob, timestamp, var

(一)概要 Apache Phoenix是基于BSD许可开源的一个Java中间层,可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询.Apache Phoenix主要特性: 嵌入式的JDBC驱动,实现了大部分的java.sql接口,包括元数据API 可以通过多部行键或是键/值单元对列进行建模 完善的查询支持,可以使用多个谓词以及优化的扫描键 DDL支持:通过CREATE TABLE.DROP TABLE及ALTER TABLE来添加/删除列 版本化的模式仓库:当写入数据时,快照查询会使用恰当

1.vertica概念 面向数据分析的数据仓库系统解决方式 2.vertica关键特性 Ø  标准的SQL接口:能够利用已有的BI.ETL.Hadoop/MapReduce和OLTP环境 Ø  高可用:内置的冗余也提升了查询速度 Ø  自己主动化数据库设计:数据库自己主动安装.优化.管理 Ø  高级压缩:十多种压缩算法最多可节省90%的空间 Ø  大规模并行处理:执行于低成本的x86型Linux节点上的原生DB感知集群 Ø  列式存储.混合模型:无磁盘I/O瓶颈,加载和查询同一时候进行 Ø  灵

Few weeks back, while I was enjoying my holidays in the south of Italy, I started receiving notifications about an imminent announcement by Confluent. Reading the highlights almost (...I said almost) made me willing to go immediately back to work and