# 在有网络的同系统机器上运行以下命令:pip download mxnet# 目前mxnet版本为1.3.0,执行后当前目录得到以下文件: # . # ├── certifi--py2.py3-none-any.whl # ├── chardet--py2.py3-none-any.whl # ├── graphviz--py2.py3-none-any.whl # ├── idna-2.6-py2.py3-none-any.whl # ├── mxnet-.post0-py2.py3-non

与其他语言相比,Python的一个很大的优势是由丰富的资源库,这就需我们按照自己的来安装文件和包.本节以在windows系统下安装pygame 为例来讲述一下安装步骤. 1. 检测python中有没有pip模块. 方法一:直接查找.打开python包安装的地方.然后打开Scripts, pip模块通常安装在这个地方.例如 F:\math.studing\machine.learning\python3.6\Scripts 显示结果如下. 这里,我们看到了pip的文件.pyhton中已经有pip包

pip去python官网下载 我想写的是安装后怎么做,假设我们要安装pymysql模块 在python交互式模式中运行pip install pymysql 会抛出 语法错误,不知为何. 此时应该找到python的安装目录,在Windows命令行下进入到python安装目录下的Script目录下,运行命令:pip install PyMySQL即可. 至于python的安装目录怎么找,就是把python的安装文件重新运行一下,看看python的安装目录就行,C:\Users\**\AppData

安装mxnet GPUsudo pip install mxnet-cu80==1.1.0 推荐pip安装mxnet,土豪gpu版本: pip install mxnet-cu90==1.0.0 豪华至尊gpu+mkl版本 pip install mxnet-cu90mkl==1.0.0 (1)使用系统python验证,命令行中输入:python 1,cpu: from mxnet import ndx = nd.array([1,2,3])x.contextcpu(0) 2,GPU from

os安装 目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服

[引言]最近接手了公司的关于虫子识别的项目,使用MXNet框架开发,但是实际用的是Deformable-ConvNets. Deformable-ConvNets为微软研究研究院提出的可变卷积网络,可用于对图像中大小不一的物体识别,不是单单识别图中的猫和狗(它们都一般大小),而识别图像中不同种类的虫子(虫子本身小,而且难以区分),在这样的场景下很适合用可变卷积Deformable-ConvNets. MXNet本身灵活,扩展性强,根据 https://github.com/msracver/De

当网速很差时,pip安装到中途总是出现一大片红色然后失败.而且往往安装下载很久,失败了就要从新开始,失败如下 就是,当你出现这个错误Could not find a version that satisfies the requirement pymongo(from version:),这时候使用镜像源来加速 就是在原本的式子后面加一个镜像源网站,如 原来: pip install mxnet 改后: pip install mxnet -i http://pypi.douban.com/si

一.pip安装出错类型 1.1 pip版本过旧导致不能安装 报错提示: You are using pip version 9.0.3, however version 10.0.1 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' comm and. 可通过以下命令升级pip python -m pip install --upgrade pip 1.2 官方的Py

类似于上一篇文章 Anaconda3.6    python3.6.5   cuda9.0+   cudnn7.0 安装MXNet 1.设置清华源 conda config --prepend channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 2.安装MXNet pip install --pre mxnet-cu80 -i https://pypi.douban.com/simple 3.测试 测试地址:http

在安装之前,一直比较迷惑究竟如何用,安装完后,发现竟然如此简单 首先我一般用的是python27,官网下载python27msi安装window7 64位后,已经自带了Pip 和 easy_install 但是却不晓得如何安装 whl目录, 经过搜索后发现,把pip和easy_install加入到环境变量中,这个应该不是难事,如下: 把Scripts这个目录拷贝下来直接加到“右击计算机-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-path-编辑它” 如图 注意打开后如果最后面没有英文分号,那就加个英

安装MXNet 1.安装 CUDA8.0对应的mxnet版本是mxnet-cu80(同理如果是CUDA9.0对应版本则是mxnet-cu90). 如果pip安装过慢,请参考 Ubuntu16.10下配置pip国内镜像源加速安装进行加速.   $ sudo pip install --pre mxnet-cu80 # CUDA 8.0   2.验证安装成功 $ python或者python3   # 在python命令行中import mxnet,不报错即安装成功 import mxnet as

先加速 使用清华大学镜像源(一定要用,会少很多坑) https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/alpine/ 超时加上参数  --default-timeout=1000 //安装cv2 pip install opencv-python //安装mxnet pip install mxnet-cu90 //安装tensorflow pip install tensorflow Traceback (most recent call last): Fil

pip类似RedHat里面的yum,安装Python包非常方便.本节详细介绍pip的安装.以及使用方法. 1.pip下载安装 1.1 pip下载   1 # wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb" --no-check-certificate 1.2 pip安装   1 2 3 # tar -xzvf pip-1.

可能的原因1:安装的不是对应python版本的库,下载的库名中cp27代表python2.7,其它同理. 可能的原因2:这个是我遇到的情况(下载的是对应版本的库,然后仍然提示不支持当前平台) 我下载到的numpy库文件名: numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win32.whl 使用pip安装(在命令行中): pip installnumpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win32.whl 报错:***  is not a supported wheel on

1.测试是否安装了BeautifulSoup4模块 import bs4 print bs4 执行报错说明没有安装该模块 Traceback (most recent call last): File , in <module> import bs4 ImportError: No module named bs4 2.使用pip安装BeautifulSoup4模块 C:\Python27\Scripts 的目录 // : <DIR> . // : <DIR> .. /

1.安装的必备包 pip 和 setuptool 都要有, 这个可以从python.org网站下载 //  setuptool 安装  下载地址 https://pan.baidu.com/s/1gfsaUXH # tar zxvf setuptools-21.2.1.tar.gz # cd setuptools-21.2.1# python setup.py install // pip安装   下载地址 https://pan.baidu.com/s/1jI95KX4 # wget  --n

lxml是Python语言里和XML以及HTML工作的功能最丰富和最容易使用的库.lxml库的安装和python其他第三方库的安装方法是一样的,只是可能由于一些细节上的失误导致安装失败. 工具 Python3.5.2  lxml安装文件lxml-3.6.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 方法 安装wheel 在windows  cmd命令窗口:pip install wheel 安

http://www.cnblogs.com/liaojiafa/p/5100550.html 前言: 这几天把python版本升级后,发现pip安装模块好多都报错(暂不确定是不是因为升级导致的),我定睛一看,发现是权限的问题,那么怎么解决呢? 1 权限问题 C:\Users\ljf>pip install xlwt Exception: Traceback (most recent call last): File "c:\program files\python35\lib\site-

升级: http://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/39578019 pip坏了如何重新安装: https://github.com/pypa/pip/issues/1892 You could download https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py and run python get-pip.py --ignore-installed to reinstall pip. 所以当你有时候遇到用pip

>任务:利用pip安装pyperclip模块 >前提:你已经在你的电脑里面安装啦Python2.7的Windows版本,并且已经配置了环境变量 >实现步骤 >>打开你的Python2.7安装文件夹,里面有一个scripts文件 >>注意:在DOS窗口中只有在Python安装路径中的scripts目录下执行pip才会弹出相应的pip信息 >>在DOS窗口中cd到Python安装路径中的scripts目录 >>运行 pip install py