一.前言 大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机,在尝试添加索引及查询方式修改后,还有没有更有效的解决方案呢? 分库.分表.分区这些概念咱就应该了解一下. 二.分表 假如一个大型商城有一个订购关系表,每个用户的订单都落在这个表里面,那么时间一长,要进行查询的时候,肯定慢得要死,这样的系统给客户用,那就凉凉思密达了... 拆分思想 咱可以对这个总表进行拆分,例如对年进行拆分,每个年表只存一年的记录,那么这样数据就分散开来了,每个表的数据就少很多,根据具体情况还可以按月分,按

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](1)- 索引对齐 SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](2)- 唯一索引分区 二.解读 [对非聚集索引进行分区] “对唯一的非聚集索引进行分区时,索引键必须包含分区依据列.对非唯一的非聚集索引进行分区时,默认情况下 S

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](1) 二.解读 [对唯一索引进行分区] “对唯一索引(聚集或非聚集)进行分区时,必须从唯一索引键使用的分区依据列中选择分区依据列.此限制将使 SQL Server 只调查单个分区,以确保表中不存在重复的新键值.如果分区依据列不可能包含在

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. (Figure0:索引与基表对齐) 二.解读 “索引要与其基表对齐,并不需要与基表参与相同的命名分区函数.但是,索引和基表的分区函数在实质上必须相同,即: 1) 分区函数的参数具有相同的数据类型: 2) 分区函数定义了相同数目的分区: 3) 分区函数为分区定义了相同的边界值.” 下面我们进行

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/表分区 概述 在很多业务场景下我们需要对一些记录量比较大的表进行分区,同时为了保证性能需要将一些旧的数据进行归档.在分区表很多的情况下如果每一次归档都需要人工干预的话工程量是比较大的而且也容易发生纰漏.接下来分享一个自己编写的自动归档分区数据的脚本,原理是分区表和归档表使用相同的分区方案,循环利用当前的文件组. 一.创建测试数据 ----01创建文件组 USE [master] GO ALTER DATABASE [chenm

本文演示了 SQL Server 2005 分区表分区切换的三种形式: 1. 切换分区表的一个分区到普通数据表中:Partition to Table: 2. 切换普通表数据到分区表的一个分区中:Table to Partition: 3. 切换分区表的分区到另一分区表:Partition to Partition. 并指出了在分区表分区切换过程中的注意事项. -- 创建分区函数 create partition function PF_Orders_OrderDateRange(datetim

sql server表中的某一列数据为不一定连续的数字,但是需求上要求按照连续数字来分段显示,如:1,2,3,4,5,6,10,11,12,13, 会要求这样显示:1~6,10~13.下面介绍如何实现. 话不多说,直接上实例. --创建测试表CREATE TABLE PartitionTest(ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,KeyID INT ,--标识IDNum INT --号码)--插入数据,KeyID不同INSERT INTO dbo.Partition

分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询, 如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生.这种查询在SQL Server 2005之前,写起来很繁琐,需要用到临时表关联查询才能取到.SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单. create database StudentDBgo use StudentDBgo create table Student  --学生成绩表( id int,  --主键

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 案例分析(Case) 方案一(Solution One) 方案二(Solution Two) 方案三(Solution Three) 实现代码(SQL Codes) 主分区完整.差异还原(Primary Backup And Restore) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库实例中,有很多类似下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 案例分析(Case) 实现代码(SQL Codes) 主分区完整.差异还原(Primary Backup And Restore) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库实例中,有很多下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库包含的表都是相同的,其中2个表是类似流水记录的表,表的数据量会比较大,占用的空间有几十G到上百G不等,这2个表相对于

Sql Server 分区演练 [转] 代码加注释,希望对初学者有用. USE [master]GOif exists (select * from sys.databases where name = 'Test_1')drop database Test_1GO--创建新库,要演练分区所以我们会多创建两个文件组Test_A,Test_B,以便在后面的分区方案中使用.CREATE DATABASE [Test_1] ON  PRIMARY ( NAME = N'test_1', FILENAM

一. 需求背景 在我的数据库实例中,有很多类似下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库包含的表都是相同的,其中2个表是类似流水记录的表,表的数据量会比较大,占用的空间有几十G到上百G不等,这2个表相对于其它的配置表来说是比较不重要的. 现在有一个需求就是对数据库进行备份,允许丢失这两个表的数据,保留重要的配置表数据,你是否遇到过同样的问题呢?这个时候你会怎么做呢?你有什么方案呢?有什么方法可以快速备份这些数据库呢? (Figure1:数据库列表) 阅读本文之前你可以先参考:SQL

现象:因业务需求新增了SQL任务,这SQL扫描的表为分区表,且SQL条件里表只指定了一个分区,按指定的分区来看数据量并不大,但是SQL的费用非常高.费用比预想的结果相差几倍甚至10倍以上. 若只知道总体费用暴涨,但是没明确是什么任务暴涨,可以可以参考查看账单详情-使用记录文档,找出费用异常的记录. 分析:我们先明确MaxCompute SQL后付费的计费公式:一条SQL执行的费用=扫描输入量 ️ SQL复杂度 ️ 0.3(￥/GB). 变量主要是输入量和复杂度,但实际上复杂度最高也就为4,由复杂

“索引要与其基表对齐,并不需要与基表参与相同的命名分区函数.但是,索引和基表的分区函数在实质上必须相同,即: 1) 分区函数的参数具有相同的数据类型: 2) 分区函数定义了相同数目的分区: 3) 分区函数为分区定义了相同的边界值.” “先设计一个已分区表,然后为该表创建索引.执行此操作时,SQL Server 将使用与该表相同的分区方案和分区依据列自动对索引进行分区.因此,索引的分区方式实质上与表的分区方式相同.这将使索引与表“对齐”. 如果在创建时指定了不同的分区方案或单独的文件组来存储索引,

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读

前言 SQL Server 2005开始支持表分区,这种技术允许所有的表分区都保存在同一台服务器上.每一个表分区都和在某个文件 组(filegroup)中的单个文件关联.同样的一个文件/文件组可以容纳多个分区表. 在这种设计架构下,数据库引擎能够判定查询过程中应该访问哪个分区,而不用扫描整个表.如果查询需要的数据行分散在多个分区中,SQL Server使用多个处理器对多个分区进 行并行查询.你可以为在创建表的时候就定义分区的索引. 对小索引的搜索或者扫描要比扫描整个表或者一张大表上的索引要快很多

--生成分区脚本DECLARE @DataBaseName NVARCHAR(50)--数据库名称DECLARE @TableName NVARCHAR(50)--表名称DECLARE @ColumnName NVARCHAR(50)--字段名称DECLARE @Location NVARCHAR(50)--保存分区文件的路径DECLARE @PStartDay DATE--分区开始时间点DECLARE @PEndDay DATE --分区截止时间点DECLARE @FGStr NVARCHAR

PL/SQL基础入门之表分区 PL/SQL:过程语言(Procedure  Language)和结构化语言(Structured Query Language)结合而成的编程语言.是对SQL的扩展.支持多种数据类型,如大对象和集合类型,可使用条件和循环等控制语句,可创建存储过程,程序包和触发器等,给sql语句的运行加入程序逻辑,与Oracleserver和Oracle工具紧密集成,具有可移植性.灵活性和安全性. ------------------------------------------

在日常工作中,我们会遇到以下的情况,一个表每日数万级的增长,而查询的数据通常是在本月或今年,以前的数据偶尔会用到,但查询和插入的效率越来越慢,用数据库分区会有助于解决这个问题.关于分区的理论知识网上很多我这里就不在累赘,我从一个实际例子出发,看如何将一个已经运行了很长时间的普通表进行分区. 提出问题 需解决问题:有一个数据表数据很大,我们通常的查询是在一个季度中.我们需要将以往年份的数据按不同年份存在文件组里,当年的数据分为4个季度存,如果到了新的一年,将之前4个季度的合并到一年中,新的一年又按

随着项目的运行时间越来越久,数据库的数据会越来越多,某些表因为数据量的变大查询起来会很慢,而且拥有大量数据的表整张表的数据都存于一个mdf文件中,不利于数据文件的维护和管理,我们一般都会通过优化sql,添加合适的索引来初步的优化我们的查询效率 但今天这里介绍另一种单表数据量过大的性能优化方案:水平分表: 1.分区表介绍 1.1 分表 当一张表中的数据有几百万,几千万甚至上亿的时候,对于这种表想要快速查询指定的数据单单通过sql的优化和添加索引肯定是不够的,我们可以想到的优化方案就是把拥有大量数据

USE [master] GO if exists (select * from sys.databases where name = 'Test_1') drop database Test_1 GO --创建新库,要演练分区所以我们会多创建两个文件组Test_A,Test_B,以便在后面的分区方案中使用. CREATE DATABASE [Test_1] ON PRIMARY ( NAME = N'test_1', FILENAME = N'D:\sqldata\test_1.mdf' ,