https://www.zhihu.com/question/57668112/answer/155367561 Lyken 愿以有涯随无涯 收录于 编辑推荐知乎圆桌 · 296 人赞同了该回答 资历不深,入坑一年的我仅从个人角度谈谈理解,希望能抛砖引玉. GAN对于人工智能的意义,可以从它名字的三部分说起:Generative Adversarial Networks.为了方便讲述,也缅怀过去两周在某论坛上水掉的时间,我先从Networks讲起. Networks:(深度)神经网络 自从12年

作者:HelloGitHub-小鱼干 用 macOS 系统经常会遇到的一个问题便是多开窗口如何快速找寻的问题,本周特推项目 yabai 便是来解决这个问题的.直接把所有窗口平铺,是不是很"正"呢.同样,非常"正点"的还有 Budibas,低代码平台让你快速拉起自己的一个单页应用.还有拦截一切,能屏蔽广告的 AdGuard Home 从根源上 DNS 处理你的屏蔽问题. 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker

大家好,我是小羽. 我们在平时工作中,使用最多的数据库就是 MySQL 了,随着业务的增加,如果单单靠一台服务器的话,负载过重,就容易造成宕机. 这样我们保存在 MySQL 数据库的数据就会丢失,那么该怎么解决呢? 其实在 MySQL 本身就自带有一个主从复制的功能,可以帮助我们实现负载均衡和读写分离. 对于主服务器(Master)来说,主要负责写,从服务器(Slave)主要负责读,这样的话,就会大大减轻压力,从而提高效率. 接下来,跟着小羽一起来看看它都有哪些核心知识点呢: 简介 随着业务的增

生成式对抗模型GAN (Generativeadversarial networks) 是Goodfellow等[1]在 2014年提出的一种生成式模型,目前已经成为人工智能学界一个热门的研究方向,著名学者Yann Lecun甚至将其称为“过去十年间机器学习领域最让人激动的点子".GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈,由一个生成器和一个判别器构成,通过对抗学习的方式来训练,目的是估测数据样本的潜在分布并生成新的数据样本.在图像和视觉计算.语音和语言处理.信息安全.棋类比赛等领域,GAN正在被

作者:HelloGitHub-小鱼干 图像处理一直是个实用且热门的研究领域,而本周的 GitHub 项目则多个图像项目上榜.先是勉强和图像处理搭边的渲染引擎 Filament,它能渲染出效果极佳的 3D 实物图.再是去年很火的声称漫画风图片的 AnimeGAN,这次是它的升级版本 v2.最后是用途更广的图片压缩工具,qoi 的复杂度仅为 O(n) 它能快速对图片进行无损压缩. 除了图片之外,本周还有 2 个非常实用的项目,教你做数据可视化以及分布式系统知识.最后一定要提一下推特很火的云系统 Ca

写在前面 9.28接收了拟录取通知,也终究是尘埃落定了,我人生的又一个阶段也终于结束.面对最终录取结果,或多或少会有所遗憾,但也还是基本达到了预期的目标了. 作为在今年严峻的保研形势下幸存的我,一直想着把这段经历记录下来,一方面是满足自己,更多的是为了本学院有志于保研的学弟学妹们,亦或是同样来自双非计算机专业的同学,希望我的经历能够带给你们帮助,让你们少走些弯路,成功上岸理想中的大学- 觉得有用的话大家可以点个赞或者收藏支持我一下hhhh 0. 保研黑话 以下是一些需要提前了解的保研黑话: 术语

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.熔断.降级与AOP 1.1 啥是熔断? 在广义的解释中,熔断主要是指为控制股票.期货或其他金融衍生产品的交易风险,为其单日价格波动幅度规定区间限制,一旦成交价触及区间上下限,交易则自动中断一段时间(“熔即断”),或就此“躺平”而不得超过上限或下限(“熔而不断”). 而对于微服务来说,熔断就是我们常说的“保险丝”,意为当服务出现某些状况时,切断服务,从而防止应用程序不断地常识执行可能会失败的操作造成系统的“雪崩”,或者大量的超时等待

01 - AI.ML与DL的关系 从涵盖范围上来讲,人工智能(AI)大于机器学习(ML)大于深度学习(DL) 人工智能(AI):能够感知.推理.行动和适应的程序: 机器学习(ML):能够随着数据量的增加不断改进性能的算法: 深度学习(DL):是机器学习的一个子集,利用多层神经网络从大量数据中进行学习: 02 - 简要对比机器学习与深度学习 通俗来说,机器学习是一门讨论各式各样的适用于不同问题的函数形式,以及如何使用数据来有效地获取函数参数具体值的学科.深度学习是指机器学习中的一类函数,它们的形式

Polly+AspectCore实现熔断与降级机制 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/9159644.html 一.熔断.降级与AOP 1.1 啥是熔断? 在广义的解释中,熔断主要是指为控制股票.期货或其他金融衍生产品的交易风险,为其单日价格波动幅度规定区间限制,一旦成交价触及区间上下限,交易则自动中断一段时间("熔即断"),或就此"躺平"而不得超过上限或下限("熔而不断"). 而对于微服务来说,熔断就是我

目录 [Gamma] Phylab 展示博客 发布地址 网站:PhyLab GitHub Release: WhatAHardChoice/Phylab Gamma版本 一.团队简介 二.项目目标 2.1 典型用户 2.2 功能描述 2.3 用户量 三.项目发布与展示 3.1 新功能 3.2 修复缺陷 3.3 已知的问题与限制 四.项目管理 4.1 分工 4.2 平衡 4.3 验收 五.工程质量 5.1 测试 5.2 注释 & 代码清理 & 配置解耦 5.3 文档 & 技术博客 六

文/楠木大叔 技术更迭,一往无前.技术人总是要不断学习以适应社会的发展和行业对我们的要求.每隔一段时间,就会有纷至沓来的新技术,新知识,新概念,我们应该如何应对,是被逼到墙角,还是主动出击? 导读 从一道小题说起 空杯心态 不下水,就学不会游泳 漫无目的的学习纯属浪费时间 没有深度思考的学习就是自嗨 只输入不输出的学习就是耍流氓 天下武功,为快不破 万物即可为题 结语 参考 人之为学有难易乎?学之,则难者亦易矣:不学,则易者亦难矣.--<为学> 从一道小题说起 作为一个技术出身的码农,我总是对

作者:HelloGitHub-小鱼干 期末到了!是时候来一波 CS 复习资料了,从本科基础知识开始到实用编程技术.本周 GitHub 热点趋势榜给你提供了最全的复习资料:清华的 CS 四年学习资料.Web 开发路线.各语言版本的免费书籍-当然除了复习资料,我们还有有意思的去中心化操作系统,让你了解额外的隐私技术.zinc 带你开启轻量级搜索之旅.最后还有一个知识点和实操二合一的 Swift 项目 SwiftPamphletApp 打底. 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHu

这是 HITsz 数据库笔记,欢迎到我的 GitHub 上查看,有笔记说明和源码,作业和实验报告,希望对你有帮助 博客园显示图片异常 数据库基本概念 数据抽象 通过抽象来对用户屏蔽复杂性,以简化用户与系统的交互. 物理层(或内部层): ​ 最低层次的抽象,描述数据实际上是怎样存储的和复杂的底层数据结构(存储路径.存储方式.索引方式). 逻辑层(或概念层): ​ 比物理层层次稍高的抽象,描述数据库中存储什么数据及这些数据间关系. 视图层(或外部层): ​ 最高层次的抽象,只描述整个数据库的某个部分

本人算是一个半路出家找工作的菜鸡了,现在手中阿里云云原生offer.百度度小满offer.腾讯PCG二面环节.美团点评等offer环节.希望我的经历分享能对各位或之后准备春招的同学有帮助. 个人背景 本人某985本科软工科班出身,在读研和工作之间一直有着很激烈的选择.之前是一直准备读研的,处于保研边缘但保不上研的那种垃圾.寒假开始刷考研数学的习题,春节前三天停下了刷题的脚步参加了美赛,那时已经过了十几章了.美赛之后我趁年关对自己重新审视了一下,因为之前一直是做两手准备,一边打算考研,一边同时也在

作为一个专业小白,咱啥都不懂. linux不懂,docker不懂. 但是我还想要完成领导下达的任务:在linux中安装docker后部署数据可视化工具.作为一名敬业 的打工人摆烂不可以,躺平不可以,弱小,无助,可怜中..这能力,这要去,要不直接散伙算了.但是,没想到,我们还是有解决办法. 为了降低扣奖金的风险,我还是我,我要完成这功能. 于是,以下是我的学习历程,于是我又成长了. 各个概念逐一扫清 先了解CentOS 不搜不知道,一搜吓一跳,原来CentOS是这样的,它可谓是开发人员最喜爱的 L

作者:vivo互联网平台产品研发团队 1.我们是如何引入的 1.1.企业文化匹配 大概是在2013年底,一些创业者在硅谷深受OKR洗礼,并在自己的公司内小范围运用,以此OKR开始传入中国.而vivo初尝OKR则是在2019年,当时的互联网管理团队注意到OKR在Google和 MicroSoft等大型公司的成功实践,于是让部门内的管理层开展OKR的学习工作. 我们自此开始了,以在平台产品研发团队内大范围落地为目标的OKR调研工作,方式大致就是找资料.找案例,再做归纳总结.通读一遍当时市面上比较经典

写在前面 今天是国庆节的最后一天,明天又要上班了,真的是感觉好像才开始放假一样,还是因为失恋没缓过来吗? 我的国庆七天 第1天,当了近半天的司机,陪家人去各大超市去购物,下午在家躺····· 第2-5天,重感冒,鼻涕不止,浑身酸痛乏力,两卷卫生纸下去,鼻子已经废了,真的是躺平了······ 第6天,打嗝不止,干咳.嗓子发炎肿了.鼻子烧了.嗓子基本说不出话了······ 综上,真的这个假期过的好累,算是大病一场吗? 该做点什么 早上6点20醒了,刷了一集<请君>,觉得状态还不错,还是写点东西吧,

最近这两周一直在忙,忙到忘记回QQ和微信的程度,甚至有两天下班回来直接躺平,虽说忙碌但是也收获了不少. Start 说起来有趣,最近在忙的这个项目最初是公司设立的用于工程师在业余时间开发的project,正式参与这个项目时正好是自己所在team的空闲期,并且对他们的team在tech talk介绍过的项目很感兴趣,就联系了他们team的leader,利用下班时间帮他们写项目. Change 最初项目不紧不慢的进行,自己主要集中在业务逻辑方面,前期项目大部分code都是我在维护,直到高层越来越重视

一个TensorFlow的运算可以看作是一个数据流图. 一个图呢则由一组操作和数据集组成. 操作(operation)代表运算单元 数据(tensor) 代表在各运算单元流动的数据单元 要想使用一个数据流图,必须把它注册为默认的图. 注意:图这个class并不是线程安全的,它所有的方法也不是. 将一个图设为默认的图的方法: g = tf.Graph() with g.as_default(): # 将图设为默认 # define operations and tensors in g c = t

小弟我最近做了几次补丁分析,最开始分析补丁,感觉挺痛苦的,因为补丁数量多,且涉及的知识点非常非常的广,客户的要求又非常高.挺伤不起的.不过随着分析的深入,我慢慢的掌握了一些小方法.也在support网站上找到了一些相关性的文章.现在进步了很多.所以想写篇文章,帮助那些受此困扰的兄弟们. 早在几年前,我的一个客户朋友告诉我一件事情,他们升级数据库到最新版本,结果上线后发现一条SQL运行错误,返回的结果集和以前版本返回的结果集不一致,他们紧急开了SR,申请了新补丁开发,可是这个过程需要一定的时间.最

各位geek朋友们,今年不用再看画了:近年来最大的艺术成就已经发生了. 这项艺术成就的诞生地,不是北京.新加坡.柏林郊区颜料四溅的画室中,不是威尼斯双年展上.请记住它出现的地点:美国新泽西州新布朗斯维克(New Brunswick),就在Turnpike高速公路9号出口附近. 新布朗斯维克是美国罗格斯大学(Rutgers)的主校区所在地,这所学校的艺术与人工智能实验室(AAIL)就在这里.与其说这个实验室像一个艺术孵化器,不如说更像一个潦草的初创公司,里面全是小格子间.灰地毯.白板上乱糟糟地写满