解法参考 <[分步详解]两个有序数组中的中位数和Top K问题> https://blog.csdn.net/hk2291976/article/details/51107778 里面求中位数的方法很巧妙,非常值得借鉴,这里写一个用类似思想实现 求第k个最小数的值 这里没有虚加 #,因为求k个最小数的值 不需要考虑 奇偶问题,所以更简单,代码如下: //[2,3,5] [1 4 7 9] 第k个小的树的数,比如k=3 那么就返回3 int findTopKSortedArrays(vector

「HW面试题」 [题目] 给定一个整数数组,如何快速地求出该数组中第k小的数.假如数组为[4,0,1,0,2,3],那么第三小的元素是1 [题目分析] 这道题涉及整数列表排序问题,直接使用sort方法按照ASCII码排序即可 [解答] #!/Users/minutesheep/.pyenv/shims/python # -*- coding: utf-8 -*- num = [4, 0, 1, 0, 2, 3] num.sort() # 按照ASCII码排序 print(num[(3-1)])

由排序问题可以引申出选择问题,选择问题就是选择并返回数组中第k小的数,如果把数组全部排好序,在返回第k小的数,也能正确返回,但是这无疑做了很多无用功,由上篇博客中提到的快速排序,稍稍修改下就可以以较小的时间复杂度返回正确结果. 代码如下: #include<iostream> using namespace std; #define Cutoff 3 int A[13] = {81,94,11,96,12,35,17,95,28,58,41,75,15}; void Swap(int &

乘法表中第k小的数 几乎每一个人都用 乘法表.但是你能在乘法表中快速找到第k小的数字吗? 给定高度m .宽度n 的一张 m * n的乘法表,以及正整数k,你需要返回表中第k 小的数字. 例 1: 输入: m = 3, n = 3, k = 5 输出: 3 解释: 乘法表: 1    2    3 2    4    6 3    6    9 第5小的数字是 3 (1, 2, 2, 3, 3). 例 2: 输入: m = 2, n = 3, k = 6 输出: 6 解释: 乘法表: 1    2

668. 乘法表中第k小的数 几乎每一个人都用 乘法表.但是你能在乘法表中快速找到第k小的数字吗? 给定高度m .宽度n 的一张 m * n的乘法表,以及正整数k,你需要返回表中第k 小的数字. 例 1: 输入: m = 3, n = 3, k = 5 输出: 3 解释: 乘法表: 1 2 3 2 4 6 3 6 9 第5小的数字是 3 (1, 2, 2, 3, 3). 例 2: 输入: m = 2, n = 3, k = 6 输出: 6 解释: 乘法表: 1 2 3 2 4 6 第6小的数字是

题目: There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). Subscribe to see which companies asked this question 解题思路: 我自己想的方法,先排序在查找.

1.题目 快速输出第K小的数 2.思路 使用快速排序的思想,递归求解.若键值位置i与k相等,返回.若大于k,则在[start,i-1]中寻找第k大的数.若小于k.则在[i+1,end]中寻找第k+start-i-1小的数. 3.代码 #include<iostream> #include<string> using namespace std; int choose(int* data,int start,int end,int k){ if(start==end) return

作者:jostree 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4046399.html 使用分治算法,首先选择随机选择轴值pivot,并使的序列中比pivot小的数在pivot左边,比pivot大的数在pivot右边,即快速排序算法中的partition的过程,可以参考:快速排序算法 Quick sort. 进行partition过程后,我们随机选择的轴值为序列的第j个,且其左边有a个数,右边有b个数. 如果j=k,那么说明该轴值就是第k小个数. 如果j

Nearly every one have used the Multiplication Table. But could you find out the k-th smallest number quickly from the multiplication table? Given the height m and the length n of a m * nMultiplication Table, and a positive integer k, you need to retu

问题: 给你两个排序的数组,求两个数组的交集. 比如: A = 1 3 4 5 7, B = 2 3 5 8 9, 那么交集就是 3 5,n是a数组大小,m是b数组大小. 思路: (1)从b数组遍历取值,然后把值与a数组的每一个值进行比较,如果有相等的,就保存下来,直到ab全部遍历完,这样时间复杂度就是O(nm). (2)把上面的改进一下,我们在把b里面的值与a比较时,我们采取二分搜索的方式(因为数组都是有序的),这样的话时间复杂度就会变为O(mlogn),如果a数组更小的话,我们会取a数组的值

题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 一个小技巧: 假设A.B数组分别有m,n个元素,我们找(m+n+1)/2和(m+

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty. Example 1: nums1 = [1, 3]

转自 http://blog.csdn.net/zxzxy1988/article/details/8587244 给定两个已经排序好的数组(可能为空),找到两者所有元素中第k大的元素.另外一种更加具体的形式是,找到所有元素的中位数.本篇文章我们只讨论更加一般性的问题:如何找到两个数组中第k大的元素?不过,测试是用的两个数组的中位数的题目,Leetcode第4题 Median of Two Sorted Arrays方案1:假设两个数组总共有n个元素,那么显然我们有用O(n)时间和O(n)空间的

面试南大夏令营的同学说被问到了这个问题,我的第一反应是建小顶堆,但是据他说用的是快排的方法说是O(n)的时间复杂度, 但是后来经过我的考证,这个算法在最坏的情况下是O(n^2)的,但是使用堆在一般情况下是O(n+klogn),最坏的情况是O(nlogn) 把两种方法整理一下,我还是推荐使用小顶堆的方法,因为它不仅可以求第K大,还可以求前K大... 一.快排.借用了快排的partition思想,其实是一种分治的方法.对于一个partition,他左边的数小于他,右边的数全大于他 那么: 1.如果他

题目:以尽量高的效率求出一个乱序数组中按数值顺序的第k 的元素值 思路:这里很容易想到直接排序然后顺序查找,可以使用效率较高的快排,但是它的时间复杂度是O(nlgn),我们这里可以用一种简便的方法,不一定需要排序,使用快速排序中双向分区的扫描方法,这里使用的是优化过后的三点中值法,具体思想一样,只是主元的取法不一样.然后扫描出主元下标,然后根据主元的值将数组划分成一半大,一半小.然后再根据主元下标与k进行比较,如果相等,说明主元就是我们要找的数,如果大于k,说明k所代表的值在小的那边,继续向小的

最直观的解法,排序之后取下标为k的值即可. 但是此处采取的方法为类似快速排序分块的方法,利用一个支点将序列分为两个子序列(支点左边的值小于支点的值,支点右边大于等于支点的值). 如果支点下标等于k,则支点就是查找的值,如果支点的下标大于k,则在左子序列里继续寻找,如果支点下标小于k,则继续在支点右子序列里面继续寻找第(k-支点下标)小的值. c#实现算法如下: public class FindSpecialOrderElement<T> where T : IComparable<T&

我们可以通过二分查找法,在log(n)的时间内找到最小数的在数组中的位置,然后通过偏移来快速定位任意第K个数. 此处假设数组中没有相同的数,原排列顺序是递增排列. 在轮转后的有序数组中查找最小数的算法如下: int findIndexOfMin(int num[],int n) { int l = 0; int r = n-1; while(l <= r) { int mid = l + (r - l) / 2; if (num[mid] > num[r]) { l = mid + 1; }

题目 给定两个有序数组arr1和arr2,再给定一个整数k,返回所有的数中第k小的数. 题解 利用题目"在两个长度相等的排序数组中找到第上中位数"的函数 分类讨论 k < 1 || k > lenShort + lenLong,无. k <= lenShort,在两个数组前k个做二分. k > lenLong,判断两个特例位置(特例部分是因为好计算可直接返回结果,并且抛去特例可满足两数组剩余待二分部份长度相等的条件),否则二分. lenShort<k<

给定两个有序数组arr1 和 arr2 ,再给定一个int K,返回所有的数中第K小的数 要求长度如果分别为 N M,时间复杂度O(log(min{M,N}),额外空间复杂度O(1) 解决此题的方法跟之前的求两个数组求中位数的情况,如出一辙~ 非常给力! 此题目需要分情况讨论: 假设长度较短的数组长度 lenS   较长的lenL 情况1. K<1  或者 K>lenS+lenL    k值无效 情况2. k<=lenS  分别在两数组选择第前 k个数, 然后取其中位数 情况3. k&g

要求:Median of Two Sorted Arrays (求两个排序数组的中位数) 分析:1. 两个数组含有的数字总数为偶数或奇数两种情况.2. 有数组可能为空. 解决方法: 1.排序法 时间复杂度O(m+n),空间复杂度 O(m+n) 归并排序到一个新的数组,求出中位数. 代码: class Solution { public: double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n) { int *C = new int

问题:两个已经排好序的数组,找出两个数组合并后的中位数(如果两个数组的元素数目是偶数,返回上中位数). 设两个数组分别是vec1和vec2,元素数目分别是n1.n2. 算法1:最简单的办法就是把两个数组合并.排序,然后返回中位数即可,由于两个数组原本是有序的,因此可以用归并排序中的merge步骤合并两个数组.由于我们只需要返回中位数,因此并不需要真的合并两个数组,只需要模拟合并两个数组:每次选数组中较小的数,统计到第(n1+n2+1)/2个元素就是要找的中位数.算法复杂度为O(n1+n2) in