今天执行启动命令后,不报错,但是也没有反应,一时不知道是什么原因造成的,后来经过分析发现,无意间删除了根目录下的一个文件夹plugins,重新创建上这个文件夹后,再次运行就OK了.

记一次 mysql 启动没反应 ,重启linux又可以启动 vim /var/log/mysqld.log 2018-02-04 13:22:49 28507 [ERROR] InnoDB: Cannot allocate memory for the buffer pool2018-02-04 13:22:49 28507 [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returned error.2018-02-04 13:22:49 28507 [ERROR]

问题 Kibana启动后,使用外网访问 http://ip地址:5601 访问不了日志中最后显示 "statusCode":302 ,在控制台 curl http://localhost:5601 也是什么都不显示 解决 修改 config/kibaba.yml 下的 server.host  为 0.0.0.0, 默认是注释掉的或者是localhost server.host: "0.0.0.0" 如图: 另外 日志中最后显示 "statusCode&q

屌丝才用windows,无奈~ """ Win+R 快速启动的命令: 系统应用程序: calc - 启动计算器 charmap - 启动字符映射表 chkdsk - Chkdsk磁盘检查 cleanmgr - 磁盘清理 clipbrd - 剪贴板查看器 cmd.exe - CMD命令提示符 dvdplay - DVD播放器 dxdiag - DirectX诊断工具 eudcedit - 造字程序(专用字符编辑程序) explorer - 资源管理器 iexpress - 木马

启动kibana : nohup ./kibana & 查看启动日志 : tail -f nohup kibana  使用  ps -ef|grep kibana 是查不到进程的,主要原因大概是因为 kibana 是node 写的.所以kibana 运行的时候是运行在node 里面. 所以 可以使用   ps -ef|grep kibana  查看到 进程. 但是.......,带有node 不一定就是 kibana的 进程.怎么办呢 ? 我们知道  kibana  是 5601 对外的 tcp

前提: Elasticsearch-2.4.3的下载(图文详解) Elasticsearch-2.4.3的单节点安装(多种方式图文详解) Elasticsearch-2.4.3的3节点安装(多种方式图文详解) Kibana安装(图文详解)(多节点的ELK集群安装在一个节点就好) 或者 kibana-4.6.3-linux-x86_64.tar.gz的安装(图文详解) 1.ElasticSearch.Kibana前台启动 bin/elasticsearch Elasticsearch之启动(前台和

今天重启Kibana容器,结果启动不了,一看日志发现是Data数据量太大报错. FATAL [circuit_breaking_exception] [parent] Data too large, data for [<http_request>] would be [250592200/238.9mb], which is larger than the limit of [246546432/235.1mb], real usage: [250592200/238.9mb], new b

前言: ​ 今天在搭建elasticsearch集群的时候,再次使用Kibana操作elasticsearch的时候报告Kibana server is not ready yet的问题, ​ 通过在网上查找资料,大部分是说Kibana和elasticsearch两者的版本不一致,但是我在搭建集群之前是可以正常使用的. ​ 我的Kibana和elasticsearch都是通过HomeBrew安装的,两者版本应该都是一致的.后来找到解决办法,特此记录 异常详情: "warning",&q

1.测试环境 测试环境: . windows10专业版 . elasticsearch6.5.4 . kibana6.5.4 2.启动的脚本run.py import os import time import random elasticsearch = r'F:\S18\第八阶段ELK\No.nine_es2\software\elasticsearch-6.5.4\bin\elasticsearch.bat' #1.要启动的文件路径 kibana = r'F:\S18\第八阶段ELK\No

前提条件:kibana文件是属于kibana用户的 注意:路径根据具体实际情况修改 更改日志所属用户和用户组 chown kibana:kibana /usr/local/kibana-7.5.1-linux-x86_64/kibana.log 启动脚本:start.sh #!/bin/bash su - kibana -c "nohup /usr/local/kibana-7.5.1-linux-x86_64/bin/kibana >> /usr/local/kibana-7.5.

启动kibana时会有几个warning信息,具体如下: 针对xpack这几个相关的,在kibana.yml文件中新增如下三个配置即可: # 注意:参数值至少32位,否则启动会报错提示 xpack.encryptedSavedObjects.encryptionKey: encryptedSavedObjects12345678909876543210 xpack.security.encryptionKey: encryptionKeysecurity12345678909876543210

 参考:http://blog.csdn.net/qq305013720/article/details/8934152 目前有三种解决方案,都是针对执行studio.bat出现错误导致android studio运行不起来,最后都是异工同曲:我用的第一种方法 1.改虚拟机配置文件studio.exe.vmoptions 有人说是java环境变量,如果不会照着设置 http://blog.csdn.net/huanghm88/article/details/3965218 因为Eclipse

在windows的命令行窗口中,将路径制定到kibana的源代码bin目录中,然后执行 kibana.bat --dev --no-base-path 需要注意的是kibana.yml中的配置文件需要修改elasticsearch中的服务器地址,即 elasticsearch.url 这样就可以在Windows环境中开发调试前端了

TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算.TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像.网络结构等. 1.tensorboard启动路径问题,该问题很重要.tensorflow运行后的events文件的路径需要在Python启动的时的路径下. 例如在windows 启动tensorboard的路径为 C:\Users\Administrator> 则events文件必须在该文件下. 2.使用浏览器展示

https://blog.csdn.net/ty_0930/article/details/70184705 https://blog.csdn.net/Dream_Flying_BJ/article/details/66972616 使用nginx代理kibana并设置身份验证 https://www.cnblogs.com/keithtt/p/6593866.html

版本不匹配导致 应该es与kibana版本一致 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_33293753/article/details/87894882

信息: Server startup in 1674 mslog4j:WARN No appenders could be found for logger (com.mchange.v2.log.MLog).log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.2015-6-4 23:52:40 org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve invoke严重: Servlet.service(

memcached -m 64 -p 11211 -vvv 设置默认内存64,默认端口11211 ,输出功能及警告错误等信息

Title: Disable all UEFI boot options tblatt 问: Hello, system: Latitude E6530 I want to disable all UEFI boot options when system ist booting. In BIOS setup under Settings --> General --> Boot Sequence, I can configure the boot list options for UEFI.

运行Win+R我们都会用,等同于开始菜单的"运行".注意,只是效果等同, 从速度来看,按win+r比用鼠标要快很多倍.用win+r启动常用程序 最常用的是输入cmd打开命令行或calc打开计算器, 很方便,现在教大家开始命令识别自定义的程序, 比如,要打开qq程序时,一共只要按下4个键:win+r, qq,enter, 一秒钟就能直接运行qq程序. 基本上,启动任何常用软件,都是这种win+r, xx, enter模式,按键最少4个, 多也不超过个6个.其中的xx就相当于软件的缩写.

AutoHotkey是一个windows下的开源.免费.自动化软件工具.它由最初旨在提供键盘快捷键的脚本语言驱动(称为:热键),随着时间的推移演变成一个完整的脚本语言.但你不需要把它想得太深,你只需要知道它可以简化你的重复性工作,一键自动化启动或运行程序等等:以此提高我们的工作效率,改善生活品质:通过按键映射,鼠标模拟,定义宏等. 如觉此处排版不尽如你意,可移步Win下最爱效率神器:AutoHotKey查看,(^^). 如要问__AutoHotKey__是什么?这是一个仁者见仁,智者见智的问题.