# -*- coding: utf-8 -*- #python2.7 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from pyexcel_xlsx import get_data import json alldata = [] def read_xlsx(): data = get_data('yingji.xlsx',start_column=1) for i,k in data.items():# i:sheet名,k:每

C# -- HttpWebRequest 和 HttpWebResponse 的使用 C# -- HttpWebRequest 和 HttpWebResponse 的使用 结合使用HttpWebRequest 和 HttpWebResponse,来判断一个网页地址是否可以正常访问. 1.举例 class Program { static void Main(string[] args) { string strUrl = "https://www.baidu.com"; HttpWeb

public SortedDictionary<string, string> GetRequestPost() { int i = 0; SortedDictionary<string, string> sArray = new SortedDictionary<string, string>(); NameValueCollection coll = Request.Form; String[] requestItem = coll.AllKeys; for (i

Python利用pandas处理Excel数据的应用   最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索! 一.安装环境: 1:pandas依赖处理E

参考:https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html 一.安装第三方库xlrd和pandas 1:pandas依赖处理Excel的xlrd模块,所以我们需要提前安装这个,安装命令是:pip install xlrd 2:步骤1准备好了之后,我们就可以开始安装pandas了,安装命令是:pip install pandas 数据准备,有一个Excel文件:格式为 xls 或 xlsx 或 xlt,表单名分别为:学生信息,人员信息,采购信息 其

需求1.高效率的以excel表格的方式导入多条数据.2.以身份证号为唯一标识,如果身份证号已存在,则该条数据不导入. 分析刚开始的时候是传统的做法,解析excel数据,获取单个对象,判断身份证是否已存在表中,若没有则插入数据库.否则pass结果数据才几百条的时候,导数据都花了10分钟才导入完毕.实在太慢了,看来在程序中做数据的校验很脑残. 优化在插入数据库之前作判断太花时间,没必要.所以最后将数据的处理交给了数据库来做.建一个临时表CUST_OBJECT_TEMP,先把所有的数据都用 jdbc

excel结构如图所示: 代码: import xlrd ''' 通用获取excel数据 @:param path excel文件路径 @:param sheet_name excel文件里面sheet的名称 如:Sheet1 返回数据列表,如:[{"name":"张三","age":23},{"name":"李四","age":23}] ''' def getExcelData(pat

前言 导入excel数据, 在每个项目中基本上都会遇到,第三方插件或者基于微软office,用的最多的就是npoi,aspose.cells和c#基于office这三种方式,其中各有各的优缺点,在这也不再累述.导入npoi封装的方法特别好,但是导出好像没有那一个是进行封装操作的,这两天正好有这块需求,所有就写了一个操作类xx,请不要看到xml就说这不是还要写东西吗,此封装是为了减少代码的书写.功能扩展基本上来源于XML. 需求分析 1.首先我们要做的就是要把excel中的数据导入到数据库,基于项

python操作excel,python有提供库 本文介绍openpyxl,他只支持新型的excell( xlsx)格式,读取速度还可以 1.安装 pip install openpyxl 2.使用 2.1获取excel文件夹,注意:windows下面的路径有反斜杠,加一个r进行区分 wb = openpyxl.load_workbook(r'd:\cases.xlsx') 2.2获取所有表单 sheet=wb.worksheets#获取所有的表单,并把它赋值给sheet sheet=wb.wo

这里介绍2种把excel数据导入oracle数据库的方法. 1. 在excel中生成sql语句. 1)在数据列的右侧,第一行的任何位置输入="insert into table(xx,yyy..) values('"&A2&"', '"&B2&"'….);" 注意: 整个sql语句用双引号套着. values值中使用 "&A2&"  来引用A列的第二行数据,再外面的单引号是因为v

接着python里面的xlrd模块详解(一)中我们我们来举一个实例: 我们来举一个从Excel中读取账号和密码的例子并调用: ♦1.制作Excel我们要对以上输入的用户名和密码进行参数化,使得这些数据读取自Excel文件.我们将Excel文件命名为data.xlsx,其中有两列数据,第一列为username,第二列为password. ♦2.读取Excel代码如下 #-*- coding:utf-8 -*- import xlrd,time,sys,unittest #导入xlrd等相关模块 c

前言 当登录的账号有多个的时候,我们一般用excel存放测试数据,本节课介绍,python读取excel方法,并保存为字典格式. 一.环境准备 1.先安装xlrd模块,打开cmd,输入pip install xlrd在线安装 >>pip install xlrd 二.基本操作 exlce基本操作方法如下 # coding:utf-8 import xlrd # 打开excel表格,参数是文件路径 data = xlrd.open_workbook('test.xlsx') # 通过索引顺序获取

今天遇到这么一个需求,将课程信息以Excel的形式导入数据库,并且课程编号再数据库中不能重复,也就是我们需要先读取Excel提取信息之后保存到数据库,并将处理的信息反馈给用户.于是想到了POI读取文件提取数据,也可以利用Jxl读取Excel提取数据. 最终效果: 对于下面的Excel,总共20条数据.18条在数据库已经存在,最后两条是在同一个excel文件中重复在数据库不存在. 反馈结果:(也就是最后两个X6511只保存了一条) 思路: 1.先将Excel文件上传到本地,保存到本地磁盘 2.读取

前言 当登录的账号有多个的时候,我们一般用excel存放测试数据,本节课介绍,python读取excel方法,并保存为字典格式. 一.环境准备 1.先安装xlrd模块,打开cmd,输入pip install xlrd在线安装 >>pip install xlrd 二.基本操作 1.exlce基本操作方法如下 # 打开exlce表格,参数是文件路径data = xlrd.open_workbook('test.xlsx') # table = data.sheets()[0]          

前言 当登录的账号有多个的时候,我们一般用excel存放测试数据,本节课介绍,python读取excel方法,并保存为字典格式. 一.环境准备 1.先安装xlrd模块,打开cmd,输入pip install xlrd在线安装 >>pip install xlrd 二.基本操作 1.exlce基本操作方法如下 # 打开exlce表格,参数是文件路径data = xlrd.open_workbook('test.xlsx') # table = data.sheets()[0]          

maven依赖 <!--excel相关依赖--> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId>

简介 在进行软件接口测试或设计自动化测试框架时,一个不比可避免的过程就是: 参数化,在利用python进行自动化测试开发时,通常会使用excel来做数据管理,利用xlrd.xlwt开源包来读写excel.例如:当我们登录的账号有多个的时候,我们一般用 excel 存放测试数据,本篇文章介绍,python 读取excel 方法,并保存为字典格式. 官网 通过官网来查看如何使用python读取Excel,python excel官网: http://www.python-excel.org/, 1.

在自学到接口自动化测试时, 发现要从excel中读取测试用例的数据, 假如我的数据是这样的: 最好是每行数据对应着一条测试用例, 为方便取值, 我选择使用pandas库, 先安装 pip install pandas. 然后导入: import pandas as pd df=pd.read_excel('../test_data/test_data.xlsx',sheet_name='hehe') 默认第一行数据是表头,先来简单了解一下pandas的用法: 输入: print(df.head(

接着python里面的xlrd模块详解(一)中我们我们来举一个实例: 我们来举一个从Excel中读取账号和密码的例子并调用: ♦1.制作Excel我们要对以上输入的用户名和密码进行参数化,使得这些数据读取自Excel文件.我们将Excel文件命名为data.xlsx,其中有两列数据,第一列为username,第二列为password. ♦2.读取Excel代码如下 #-*- coding:utf-8 -*- import xlrd,time,sys,unittest #导入xlrd等相关模块 c

一.安装xlrd 库的安装我这里就不说了.. 二.读取 excel 前提条件:excel文件名称为 excel_data.xlsx 1.打开excelw 文件 workbook = xlrd.open_workbook(filename) # filename 为excel文件路径 + 文件名称 2.获取 excel 的sheet工作表的内容 (1)比如:获取第一个sheet工作表的名称,如图 贴上代码: get_sheet_name = workbook.sheet_names()[0] #

参考百度知道:http://jingyan.baidu.com/article/f7ff0bfc1cf22c2e26bb138d.html 将数据库中带有X.Y坐标的二维表转换为空间点数据:从数据中将数据导出为excel文件,然后在arcmap中进行shp文件创建.当出现下面的错误时,将高版本的.xlsx文件另存为.xls文件再尝试在Arcmap中打开excel文件. 转换步骤如下: (1)在arcmap中打开excel文件(.xls) (2)右键,将excel数据导出为.dbf文件:在导出数据