DisCrete Versus Real AdaBoost 关于Discrete 和Real AdaBoost 可以参考博客:http://www.cnblogs.com/jcchen1987/p/4581651.html 本例是Sklearn网站上的关于决策树桩.决策树.和分别使用AdaBoost—SAMME和AdaBoost—SAMME.R的AdaBoost算法在分类上的错误率.这个例子基于Sklearn.datasets里面的make_Hastie_10_2数据库.取了12000个数据,其

在本人项目添加导入和使用新的字体过程中,遇到一个很奇怪的问题: 项目开启了全局断点,但是每次启动都会运行在mian.m中断,点击下一步程序继续正常运行. 不知道是什么原因,于是google百度寻找答案:网址. 网址要点内容: 在一定条件下, 添加 All Exceptions 断点后, 每次运行都会在 main.m 中断, 根据具体情况不同, 还会有连续中断数次的情况, 严重影响开发效率, 但又没有任何提示告诉你哪出现了错误, 该怎么解决. 这个问题产生的原因之一就是在 info.plist 里

在使用appium执行自动化脚本时,首次运行脚本时会在手机中安装unlock,setting,inputmanager三个apk,以达到让appium控制app的目的,但是运行完一次之后,在OPPO,vivo,以及其他一些手机上出现了这样的情况,每次运行都需要安装这三个apk,导致脚本执行过程非常不流畅,经过多次尝试,可以使用如下方式解决:前提是手机中已经运行过一次脚本,并且已经成功安装过unlock,setting,如果没有安装,下面的步骤可能会影响到脚本在手机上的正确执行1.首先在网上找了个

这是我用appium遇到的第三个坑?之前因为环境的问题,chromedriver驱动总是安装不对,后来发现是因为路径的原因.解决之后,现在出现新的问题,那就是“appium每次运行都要去重新安装Unlock及AppiumSetting”刚开始运行脚本的时候没注意,这是因为部分机型的原因目前已知的是小米和oppo,和三星,在百度上直接找到了片文教如何解决这个问题,试了下完美解决,给大家推荐下 https://blog.csdn.net/hszxd479946/article/details/789

Android Studio 每次运行都会再下载一遍 把 gradle 设置 use local gradle distribution

appium+python解决每次运行代码都提示安装Unlock以及AppiumSetting的问题(部分安卓机型) 1.修改appium-android-driver\lib下的android-helpers.js文件 安装路径\appium-desktop\resources\app\node_modules\appium\node_modules\appium-android-driver\lib\android-helpers.js //await adb.install(unicode

新买的Mac,在安装了 Xcode 7.1的时候,不知道是配置信息哪里手残了一下,导致每次运行Xcode模拟器 后 都需要输入一次密码. 为此在网上也是查阅了不少的资料,当时 所谓的 XCode----->Windows------->Organize-------> 点击自己的MAC------>右边点击[Enable Developer Mode],输入密码. 根本就木有看到 所谓的,右边点击[Enable Developer Mode]简直就是坑了个爹的~ 在几经波折过后,终

一.需要解决的问题 在部分android机型上每次运行最新版的appium-desktop都需要安装AppiumSetting以及Unlock,并且安装过程需要用户手动来确认,即使测试机上已经安装了这两个组件,运行appium也会要求安装,对于测试以及脚本的调试来说非常不便.   二.解决过程 进入appium的安装目录: C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\appium-desktop\resources\app\node_modules

前端项目, 每次运行都需要输入 sudo 的解决方法 node一直提示的sudo问题根本原因为: node 的所有者, 项目的所有者, 不同; 解决方法为: 将项目的所有者更改为 chown -R `whoami`:xxx ${project_dir} 查看node /usr/local/bin 下的node的权限 node 然后执行权限为 771. 通过实际测试发现, 更改项目的所有者与 node 相符, 其实就可以了. 一般的情况是因为将 项目中的某些文件的所有者权限更改了.

最近测试公司软件遇到一个问题,每次运行Appium测试代码,打开软件都是初始化,每次的新手教程以及无法记住密码一堆问题,导致效率很低,而且定位有时候出问题. 先看初始化的代码 1 from appium import webdriver 2 from time import sleep 3 from appium.webdriver.common.touch_action import TouchAction 4 desired_caps = {} 5 desired_caps['platfor

遇到的问题:使用的Appium界面的server进行启动,每次启动时都会安装Appium Setting和Unlock文件. 通过log可以看到安装路径如下:   Appium Setting安装包路径:/Applications/Appium.app/Contents/Resources/node_modules/appium/node_modules/appium-android-driver/node_modules/io.appium.settings/bin/settings_apk-

具体解决办法 1.打开任务管理器,结束adb进程 2.此时android console下面会出现错误信息 3.切换到dos下面运行: adb start-server 4.重新运行android项目 搞定

/*********************************************************************  * Author  : Samson  * Date    : 04/18/2014  * Test platform:  *              Linux ubuntu 3.2.0-58-generic-pae  *              GNU bash, version 4.2.39  * ***********************

VS一直停留在“正在还原nuget程序包” 在开发中,运行不同版本的vs会显示还原nuget程序包,还原需要不短的时间,并且不一定还原成功. 或者其他什么原因导致需要还原nuget程序包,这样很烦的有木有. 我们只需要去掉[允许NuGet下载缺少的程序包]就行了. 如下截图: 这样再次运行就不会出现“正在还原文件”了.

问题:在pycharm中点击run运行程序,发现没有打开run窗口,而是打开的Python console窗口. 解决方法:打开菜单栏run->edit configurations,把下图中的复选框取消就可以了. 转载地址https://blog.csdn.net/qiumokucao/article/details/81475080

按理说,Qt使用了makefile技术只会编译刚修改的源文件,但有时会遇到一运行项目就会重新编译的问题,严重浪费了时间. 问题就出在你的系统时间上,系统时间的不准确会影响makefile机制的判断过程,所以应该把系统时间调整准确.

解决办法: 一.在以下路径中找到jeesite文件,并删除 1.Tomcat 7.0\conf\Catalina\localhost 2.Tomcat 7.0\webapps 3.Tomcat 7.0\work\Catalina\localhost 二.但到这步还是没解决,还是照样加载jeesite项目 找到Tomcat 7.0\wtpwebapps下的jeesite文件并删除 这时候运行项项目会报以下错误 java.lang.IllegalArgumentException: Document

那是因为你是Debug调试,你要将Dubug的时间设置长一些; 设置步骤:     window-> preferences -> java -> debug -> communication 参数都加上000. 就可了.

Train阶段: (1)       train.sh中的solver.prototxt路径 (2)       train.sh中的caffemodel路径 (3)       train.sh中的日志名称 (4)       solver.prototxt中的net名称(也就是train.prototxt路径) (5)       solver.prototxt中的snapshot_prefix名称(包括路径+文件名) (6)       train.prototxt中的data层(有两个,

其实在代码的开头添加下面几句话即可: # 保证训练时获取的随机数都是一样的 init_seed = torch.manual_seed(init_seed) torch.cuda.manual_seed(init_seed) np.random.seed(init_seed) # 用于numpy的随机数 torch.manual_seed(seed) 为了生成随机数设置种子.返回一个torch.Generator对象 参数: seed (int) – 期望的种子数 torch.cuda.manu

原因:portfinder新发布的版本异常 解决方案:npm install portfinder@1.0.21