前言 我是MongoDB小白,刚开始学.不过,我猜大多数使用MongoDB的,都是采用映射方式处理的,即需要有定义好的用于映射的实体类.但是这样的话,如果表的结构在未来可能频繁变动,增删字段,甚至添加新的数据表.那么这种方式就不太好用了.这时候就需要用非映射的方式处理. 映射方式操作Document 这种方式最常见,一般就是预定义一些映射的实体类,然后打上@Ducument注解.在使用MongoTemplate的查询文档的时候,一般就是根据查询语句创建一个Query对象,然后用MongoTemp

源码 地址 -> https://github.com/TaoPanfeng/case/tree/master/04-mongo/springboot-mongo 一 引入依赖 <dependencies> <!--mongo操作mongo--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-dat

MongoDB 查询有四种方式:Query,TextQuery,BasicQuery 和 Bson ,网上太多关于 Query 的查询方式,本文只记录 BasicQuery和Bson 的方式,BasicQuery 相对于 Query 更加的灵活,BasicQuery 就是 Query 的扩展,BasicQuery 可以返回指定列数据.最灵活的是Bson方式. 大写的采坑经验: 1.MongoDB 虽然存储很灵活,但是,不要存储Map类型的,不要存储Map类型的,不要存储Map类型的.尽量存储强类

3.4.2.8 条件过滤 关系型数据库开发对于数据的筛选,想到的一定是where语句,MongoDB里面提供的是"$where". 范例:使用where进行数据的查询 db.students.find({"$where" : "this.age>20"}).pretty() db.students.find("this.age>20").pretty() 这里的this表示逐条的判断. 对于“$where”是可以简

1.前言 这几天使用mongo的时候遇到了一个异常:Invalid BSON field name $gte,该问题可能会有很多小伙伴会遇到,因此记录一下解决过程.起因是用JAVA翻译一个其他语言写的程序,需要在mongo中保存某次的查询条件,以便下次使用.但是保存的时候抛出了这个异常,原程序却没有问题,这个肯定和JAVA的实现有关,与mongo服务本身关系不大了.下面是一个简略的排查过程,纯文字,尽量会写的简洁些. 2.排查过程 1.定位异常抛出的位置: 该异常由AbstractBsonWri

一.概述 1. 聚合的表达式 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*). 下表展示了一些聚合的表达式: 表达式 描述 实例 $sum 计算总和. db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) $avg 计算平均值 db.mycol.a

Aggregation简单来说,就是提供数据统计.分析.分类的方法,这与mapreduce有异曲同工之处,只不过mongodb做了更多的封装与优化,让数据操作更加便捷和易用.Aggregation操作,接收指定collection的数据集,通过计算后返回result数据:一个aggregation操作,从input源数据到output结果数据,中间会依次经过多个stages,整体而言就是一个pipeline:目前有10种stages,我们稍后介绍:它还提供了丰富的Expression(表达式)来

package com.tangzhe.mongodb.mongotemplate; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DBObject; import com.tangzhe.mongodb.BaseTest; import com.tangzhe.mongodb.Student; import com.tangzhe.shop.document.MBalanceIncrease; import com.tangzhe.s

1.找出url汇总页,过滤出满足条件的详情页url:2.去详情页采集信息 package main import ( "fmt" "github.com/gocolly/colly" "regexp" "strings" "github.com/mongodb/mongo-go-driver/mongo" "github.com/mongodb/mongo-go-driver/bson"

import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;import org.springframework.data.mongodb.core.a

Get-Content -Path E:\test11\data.txt | Sort-Object | Get-Unique 源文件: AA0001 2014-06-30 15:27:13.073 AA0001 2014-06-30 15:27:13.073 AA0001 2014-06-30 15:27:13.073 AA0002 2014-06-30 15:27:30.607 AA0002 2014-06-30 15:28:00.467 AA0003 2014-06-30 15:28:20

在项目常常要和数据表格打交道. 现在BS的通常做法都是前端用一个js的Grid控件, 然后通过ajax的方式从后台加载数据, 然后将数据和Grid绑定. 数据往往不是一页可以显示完的, 所以要加分页:然后就是根据关键字段做排序, 做筛选过滤. 作为后端人员, 要考虑的是如何优雅的实现分页.排序.筛选的功能. 本文先谈谈筛选. 因为分页.排序.筛选这3个动作, 一定是先处理筛选的——筛选后的结果再去排序, 然后再做分页 , 才有意义. 筛选首先要考虑如下两个问题: 1) 字段类型 2) 比较方式

java.io使用了适配器模式装饰模式等设计模式来解决字符流的套接和输入输出问题. 字节流只能一次处理一个字节,为了更方便的操作数据,便加入了套接流. 问题引入:缓冲流为什么比普通的文件字节流效率高? 不带缓冲的操作,每读一个字节就要写入一个字节. 由于涉及磁盘的IO操作相比内存的操作要慢很多,所以不带缓冲的流效率很低. 带缓冲的流,可以一次读很多字节,但不向磁盘中写入,只是先放到内存里. 等凑够了缓冲区大小的时候一次性写入磁盘,这种方式可以减少磁盘操作次数,速度就会提高很多! 这就是两者的区别

在线演示地址(打开网页后,点击商家图册): http://www.sport7.cn/cc/jiangnan/football5.html 先看一看效果图: 该图片浏览器实现的功能如下: 1. 鼠标滚轮缩放图片: 2. 鼠标拖动图片: 3. 点击放大/缩小图标可以切换为原始大小和最佳只存模式: 4. 点击左右箭头可以进行翻页: 5. 点击缩略图显示大图: 6. 缩略图支持左右箭头分页,自动分页到选中的图片: 7. 右侧图片过滤: 8. 按ESC键自动退出图片浏览器. 想知道怎么实现的?那的先看看

本文唯一访问地址:http://www.cnblogs.com/yubaolee/p/DynamicLinq.html 对于系统开发来说,按不同字段进行过滤查询是一种常见的需求.在EF中通常的做法是: /// <summary> /// 只是简单举例,只用了两个过滤条件 /// </summary> IEnumerable<UserInfo> Search(string username = "", string usertype = "&

背景 在前一篇文章<[初学者指南]在ASP.NET MVC 5中创建GridView>中,我们学习了如何在 ASP.NET MVC 中实现 GridView,类似于 ASP.NET web 表单的功能.通过前文,我们已经了解到使用 jQuery 插件的数据表可以很容易地实现具有搜索.排序和分页等重要功能的表格. 前文中需要注意的是,所有通过插件实现的特性都是客户端的,这意味着所有的数据都首先在页面载入,然后由插件来处理客户端搜索.分页和排序的数据.如果数据表不是特别大,这么做是可以的:但是,如

文档目录 本节内容: 简介 预定义过滤 ISoftDelete 何时可用? IMustHaveTenant 何时可用? IMayHaveTenant 何时可用? 禁用过滤 关于using声明 关于多租户 启用过滤 设置过滤参数 SetTenantId 方法 自定义过滤 EntityFramework.DynamicFilters 文档 其它 ORM 简介 通常都会用到软删除模式(不把一个实体从数据库中删除,只是给它做个标志“deleted“),如果一个实体被软删除,它不应被应用意外地获取,为了提

11-2. 用”模型定义”函数过滤实体集 问题 想要创建一个”模型定义”函数来过滤一个实体集 解决方案 假设我们已有一个客户(Customer)和票据Invoice)模型,如Figure 11-2所示. Figure 11-2. Customer and Invoice in a model 我们要想要创建一个”模型定义”函数获取invoice集并过滤出总数高于$300的invoice. 为了更有趣,让我们把一个"模型定义"函数用在一个查询中,这个查询进一步过滤出在5/1/2013之后

GitHub实战系列汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5038719.html —————————————————————————————————————————————————————— 很多人问,明明有git gui 和 github可以直接图形化操作的吗?全部指令干啥??? 呃(⊙o⊙)…呃(⊙o⊙)… ===> 装逼~ O(∩_∩)O~,开玩笑的,其实就是为了通用和熟悉git,linux里面照样这样用,多熟悉点基础指令很有用的, 如果觉得顿时不开心

前言 这一节我们还是继续讲讲索引知识,前面我们讲了聚集索引.非聚集索引以及覆盖索引等,在这其中还有一个过滤索引,通过索引过滤我们也能提高查询性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 过滤索引,在查询条件上创建非聚集索引(1) 过滤索引是SQL 2008的新特性,被应用在表中的部分行,所以利用过滤索引能够提高查询,相对于全表扫描它能减少索引维护和索引存储的成本.当我们在索引上应用WHERE条件时就是过滤索引.也就是满足如下格式: CREATE NONC