性能测试中,有时需要模拟一种实际生产中经常出现的情况,即:从某个值开始不断增加压力,直至达到某个值,然后持续运行一段时间. 在jmeter中,有这样一个插件,可以帮我们实现这个功能,这个插件就是:Stepping Thread Group 1.下载配置方法 Stepping Thread Group是jmeter插件的一种,其作用就是模拟实际的生产情况,不断对服务器施加压力,直至到某个值,然后持续运行一段时间. 下载地址:https://jmeter-plugins.org/downloads/

巧用beanshell,做阶梯加压监听 1. 首先先添加阶梯加压线程组  bzm - Concurrency Thread Group 设置阶梯加压值,目标最大并发用户为80,加速步率时长为100秒,步率为5,80并发时持续60秒:配置如下图 2.  添加 BeanShell Sampler ,获取当前活动线程组数量,并且存入jmeter缓存做备用,如下图所示: 3.添加事物控制器,并 引用刚刚存入的缓存 ${Thread},如图所示: 4.添加业务接口至事物控制器下,此时我把首页和登录当作一个

添加阶梯加压线程组路径为鼠标捕获测试计划后,点击鼠标右键->添加->Threads(Users)->jp@gc – Stepping Thread Group(deprecated),具体如下:阶梯加压线程组新建路径如下图: 阶梯加压线程组中各项表示的意思不同,我再次分三大部分来解释,第一部分中依次表示要执行的线程数(虚拟用户数或请求次数).运行正式开始前的等待时间(默认为0),初始启动的线程数.第二部分中其实对应了基本线程组的三个数据,依次表示每次加载的用户数,每次加载用户数后运行的时

用百度做例子 我们设置阶梯加压线程组的请求参数,如下图 上图表示 1:每隔2秒钟,会在1秒内启动5个线程 2:每次线程加载之后都会运行2s然后开始下一次线程加载 3:最终会加载50个线程并持续运行30s 4:50个线程持续运行30s后,会每隔2秒钟停止5个线程,剩余的线程继续负载.一直到所有线程完全停止 阶梯加压阶段过程: 如果该请求的平均响应时间是100ms,那么一秒内就可以迭代10次 那么,这1秒内我如果启动了5个线程,那么这1s内发出的请求数就是5*10=50次 接着,它运行了2s钟才开始

如果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html 前言 Stepping Thread Group是第一个自定义线程组 但,随着版本的迭代,已经有更好的线程组代替Stepping Thread Group了[Concurrency Thread Group],所以说Stepping Thread Group已经是过去式了 但,咱们还是要介绍下的滴 Stepping Thread Gro

基于jmeter和shell的接口性能自动化 1. 总体需求 由于性能测试中涉及的查询接口多,版本迭代频繁,版本更新后自动跑一轮查询业务的性能,可以及时发现一些开发修复bug触发的非预期的bug,利用晚上时间快速重测性能接口可以解放人工测试的时间,让测试人员可以把精力集中在测试复杂接口,调优分析性能瓶颈上. 2. 实现流程 自动化的场景模拟真实手工测试,操作步骤和手工测试一样. 开始读取接口测试用例执行用例,发起服务器监控收集执行结果和监控结果执行完所有用例?整理结果,发送邮件结束yesno 3

性能测试 Jmeter实时监控+SpringBoot接口性能实战 自动化 SpringBoot Java Jmeter实时监控+SpringBoot接口性能实战 一.实验目的及实验环境 1.1.实验目的 通过springboot编写基于HTTP请求的get.post接口与jmeter集成进行压力测试.实现最新版本influxdb.grafana实时监控性能测试数据.本次实验所用用到的工具和编写的接口代码都会百度云链接分享给大家. 1.2.实验环境 工具 版本 IntelliJ IDEA 2017

jmeter阶梯式加压测试:JMeter 阶梯式加压测试插件 Stepping Thread Group 由于Stepping Thread Group插件相对来说过于老旧,已不被官方所推荐. 所以这里介绍一个plugins插件组中优化过的插件:Concurrency Thread Group 1.下载配置 下载插件JMeter Plugins Manager:https://jmeter-plugins.org/wiki/PluginsManager/ 下载后直接将 jmeter-plugin

一.JMeter 如何通过自定义Sample来压测RPC服务 RPC(Remote Procedure Call)俗称远程过程调用,是常用的一种高效的服务调用方式,也是性能压测时经常遇到的一种服务调用形式.常见的RPC有GRPC.Thrift.Dubbo等.这里以GRPC为例介绍在JMeter中如何添加自定义的Sample来压测GRPC服务,JMeter中提供的Sample如下图所示,从中可以看到并没有我们需要压测GRPC的Sampler. 本文作者:张永清, 转载请注明: https://ww

在线程组中设置线程属性,执行次数=线程数*循环次数 本次JOB共插入了5W条记录,从14:56:46开始到15:01:29结束共耗时343s,平均145.8条/s. 同理sql sever:从15:22:53开始到15:24:42结束共耗时109s,平均4587.2条/s. oracle:从15:53:14开始到15:57:04结束共耗时109s,平均271.4条/s. 这篇文章是对前面三篇的一个总结: 1.从测试结果来看,原生的数据库性能分别是:SQL Server(4587)>Oracle(

发出请求之后,通过添加断言可以判断响应数据是否是我们的预期结果. 1 在Jmeter中发送一个登录的http请求(参数故意输入错误).结果肯定是登陆失败啦. 但结果树中http请求的图标显示‘绿色’表示请求成功了,因为服务器确实对请求返回了响应数据. 我们来添加断言验证响应数据符合预期.只有登录成功,http请求才显示绿色图标. 2  在http请求上点击右键>添加>断言>响应断言 3 响应断言编辑页面,可选择断言应用范围和要测试的响应字段,匹配规则等. 都选择默认配置,输入‘登录成功’

原文地址:http://www.51testing.com/html/78/23978-143163.html 1.测试概要1.1 关于这篇文档中涉及的基于JMS的消息系统能为应用程序提供可靠的,高性能的,异步的通讯机制.在不同的JMS解决方案中,性能是关键因素,但不是唯一的因素.每个方案都有不可比拟的属性和特性,还要考虑诸如实现难易.有效性.获得支持的性价比,等等.另外,标准的性能测试只能近似模拟各个企业的特定需求下的真实环境.1.2 测试人员和工作量测试人:nb_bull工作量:50小时1.

jmeter+shell 1. 总体需求 由于性能测试中涉及的查询接口多,版本迭代频繁,版本更新后自动跑一轮查询业务的性能,可以及时发现一些开发修复bug触发的非预期的bug,利用晚上时间快速重测性能接口可以解放人工测试的时间,让测试人员可以把精力集中在测试复杂接口,调优分析性能瓶颈上. 2. 实现流程 自动化的场景模拟真实手工测试,操作步骤和手工测试一样.   3.准备工作 准备软件: 系统环境:CentOS release 6.7 (Final)内核版本:Linux localhost 2.

JMeter是Apache组织的开放源代码项目,它是功能和性能测试的工具,100%的用java实现,最新的版本是1.9.1,大家可以到http://jakarta.apache.org/jmeter/index.html下载源代码和查看相关文档. JMeter作用领域 JMeter可以用于测试静态或者动态资源的性能(文件.Servlets.Perl脚本.java对象.数据库和查询.ftp服务器或者其他的资源).JMeter用于模拟在服务器.网络或者其他对象上附加高负载以测试他们提供服务的受压能力

什么是Jmeter? 是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具. 准备工作: 一.安装配置好环境及压测工具 Jmeter下载地址:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.1.1.zip Jdk下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/archive-139210.html(需要Java 8+,环境配置不多说) 二.

在使用jmeter进行接口测试时,我们需要根据测试用例判断其测试结果是否一致,判断其执行是否成功. 在jmeter中也可以使用响应断言去判断,但是有时我们需要根据不同的用例,其判断条件不同,所以这里我们可以使用BeanShell断言,去判断测试结果是否正常. 1.首先编写接口测试用例 如下: 注意:在这里因为我们的测试用例中,包含中文,所以在保存文件的时候,一定要注意编码.在保存文件的时候,一定要设置为utf-8 2.http请求中,调用测试用例 如下: 3.添加Beanshell断言,进行测试

在日常性能测试过程中,有时需要对被测对象不断的增加压力,直至达到某个值后,并持续运行一段时间.这里将借助jmeter插件模拟这种情况. 本文介绍在jmeter中,使用插件Stepping Thread Group来实现对系统不断增压的测试方法. 1.下载配置 插件下载地址:https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ 下载后解压,然后将 JMeterPlugins-Standard.jar 包放在jmeter安装目录apache-jmeter-4.0\lib

JMeter接口压力测试总结 一.安装JMeter 1.     在客户端机器上安装JMeter压测工具,我这里安装的版本是apache-jmeter-5.2.1,由于JMeter是JAVA语言开发的,所以安装JMeter压测工具前先安装JDK,一般安装JDK1.8及以上即可.安装完成后,如果客户端机器是windows系统,执行安装路径bin下的jmeter.bat即可启动jmeter的GUI图形页面,如果客户端机器是linux系统,执行安装路径bin下的jmeter.sh即可启动jmeter的

一.概述 前段时间讲述了Jmeter利用插件PerfMon Metrics Collector来监控压测过程中服务器资源的消耗,一个偶然机会,我发现nmon这个 工具挺不错,和Jmeter插件比起来,nmon记录的信息更加全面一些. nmon,一款开源性能监控工具,用于监控linux系统的资源消耗信息,并能把结果输出到文件中,然后通过nmon_analyser工具产生 数据文件与图形化结果. 二.nmon及nmon analyser的下载安装 nmon下载地址:http://nmon.sourc

在对项目做大并发性能测试时,常会碰到并发数比较大(比如需要支持10000并发),单台电脑的配置(CPU和内存)可能无法支持,这时可以使用Jmeter提供的分布式测试的功能来搭建分布式并发环境 . 一.Jmeter分布式执行原理 架构示意图 1.Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为调度机(Master),其它机器作为执行机(Slave). 2.执行时,Master会把脚本发送到每台Slave上,Slave拿到脚本后就开始执行,Slave执行时不需要启动GUI,只需要在Slave上执行对应的启

Jmeter mysql性能测试演示 1.  Jmeter是java开发的,jmeter连接mysql数据库当然需要jdbc驱动,这个可以在网上下载mysql-connector-java包,然后解压把jar包放到jmeter的lib目录里面 2.  打开jmeter, 3.  新建一个线程组 4.  添加一个jdbc的取样器 5.  编写一个查询sQL语句 6.  添加一个JDBC的配置文件,这个文件的作用是设置我们连接数据需要的信息 比如ip地址.端口号.数据库名称,数据库用户名. 密码 写