环境:Oracle 11.2.0.4 采用并行的方式,快速收集全库统计信息,多用于跨版本升级之后,对全库的统计信息重新进行快速收集: --开启计时 set timing on --设置并行收集 exec dbms_stats.set_global_prefs('CONCURRENT','TRUE');   --开始收集全库统计信息 begin dbms_stats.gather_database_stats( ESTIMATE_PERCENT=>DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SI

重建全库索引: exec sp_msforeachtable 'DBCC DBREINDEX(''?'')' 更新全库统计信息: --更新全部统计信息 exec sp_updatestats 实例反馈: 在实际项目中,出现过导入数据的存储过程执行需要大概46分钟,而通过更新全库统计信息之后,只需要6分钟,通过简单的处理,快速优化提升了SQL Server的性能. 扩展: 博主也编写了更为灵活的根据索引碎片自动重建部分索引碎片大的索引,基于尊重本作者劳动成果避免被抄袭又不注明出处的不道德.丑恶现象

1.需求概述 2.实施步骤 3.回退方案 1.需求概述 某数据库由于整体统计信息不准确,多次出现部分业务SQL选错执行计划,从而导致性能下降影响到最终用户体验,目前通过SQL_PROFILE绑定执行计划临时解决,但此方法不够灵活,后续维护工作量也会增加. Oracle优化器(CBO)依赖数据库统计信息来计算目标SQL各种可能的执行路径的成本,并从中选择一条成本值最小的执行路径来作为目标SQL的执行计划.如果统计信息不准确甚至是错误,会导致优化器选择错误SQL执行计划的概率大大增加. 目前计划对该

一.什么是统计信息 oracle数据库里的统计信息是如下的一组数据:他们存储在数据字典里,且从多个维度描述了oracle数据库数据对象的详细信息. oracle数据库里的统计信息主要分为以下6种情况: (1)表的统计信息. (2)列的统计信息. (3)索引的统计信息. (4)系统统计信息. (5)数据字典统计信息. (6)内部对象统计信息. 二.oracle收集和查看统计信息的方法 oracle数据库收集统计信息一般有以下2种方法: (1)analyze命令. (2)dbms_stats包. 针

direct path read深入解析 前言 最近碰到一件很奇葩的事情,因为某条SQL执行缓慢,原因是走了笛卡尔(两组大数据结果集),而且笛卡尔还是NL的一个部分,要循环31M次. 很容易发现是统计信息没有导致的,收集完就好了. 结果过了个51假期回来有人反馈其他的SQL慢了,看了下慢的SQL涉及到的表就刚好是上次收集统计信息的表. 统计问题SQL的历史执行情况,发现时间刚好在那天收集完后开始变慢.咋回事. 后边发现慢的原因是对收集的那两张表做全表扫描时候用了直接路径读(DPR).暂定为表A和

  1. 统计信息查看 1.1 单个表的全局统计信息.统计效果查看 2. 统计信息分析(收集) 2.1 分析工具选择 2.2 分析前做index重建 2.3 分析某数据表,可以在PL/SQL的command window下执行的 2.4 分析SCHEMA,在SQLPLUS中进行的 2.5 dbms_stats.gather_schema_stats详解 2.6 初始化参数statistics_level与oracle默认统计信息收集JOB的关系 3. 改良.辅助oracle默认统计信息收集JOB

优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布:             --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM:索引统计:--叶块数量,等级,聚簇因子:             --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL:

Ostrich 是twitter用于监控服务器性能的一个scala库,项目地址https://github.com/twitter/ostrich, 主要功能是收集.展示统计信息, 同时也提供了关闭服务器.重新加载配置. 监测服务器有效性等简易控制功能, 以及获取线程.GC.以及Profile等调试和性能信息.GitHub上有一个C#的移植版本OstrichNet,移植版本只支持收集.展示统计信息: https://github.com/ewhauser/OstrichNet. 统计信息收集分为

overview Oracle's cost-based optimizer (COB) uses statistics to calculate the selectivity (the fraction of rows in a table that the SQL statement's predicate chooses) of predicates and to estimate the "cost" of each execution plan. The COB will

收集oracle统计信息 优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN: 列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布: --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM: 索引统计: --叶块数量,等级,聚簇因子: --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL: 系统统计:--

最近在学习Oracle的统计信息这一块,收集统计信息的方法如下: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownname VARCHAR2, ---所有者名字 tabname VARCHAR2, ---表名 partname VARCHAR2 DEFAULT NULL, ---要分析的分区名 estimate_percent NUMBER DEFAULT NULL, ---采样的比例 block_sample BOOLEAN DEFAULT FALSE, ---是否块分析

1.     理解什么是统计信息 优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合,这些统计信息被用于查询优化器,让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划.优化器统计信息包括: ·         表的统计信息 o   行数 o   Block数 o   行平均长度 ·         列的统计信息 o   列中不同值的数量 o   列中null的数量 o   数据分布(柱状图/直方图) ·         索引的统计信息 o   叶子块的数量 o   索引的高度 o   聚簇因子(cl

1.     理解什么是统计信息优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合,这些统计信息被用于查询优化器,让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划.优化器统计信息包括: ·         表的统计信息o   行数o   Block数 o   行平均长度·         列的统计信息o   列中不同值的数量o   列中null的数量 o   数据分布(柱状图/直方图) ·         索引的统计信息o   叶子块的数量o   索引的高度o   聚簇因子(clustering

一.问题 Oracle在收集统计信息时默认的采样比例是DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,那么AUTO_SAMPLE_SIZE的值具体是多少? 假设采样比例为10%,那么在计算单个列的distinct时与实际的差别大吗? 有哪些采样算法? 二.实验 准备三张实验表,t1/t2/t3,这三张表的数据内容完全一致,我们分别使用100%.10%.AUTO_SAMPLE_SIZE的比例去收集他们的统计信息. SQL> begin 2 dbms_stats.gather_table_s

在11g之前,当表的数据量改动超过总数据量的10%,就会晚上自己主动收集统计信息.怎样推断10%.之前的帖子有研究过:oracle自己主动统计信息的收集原理及实验.这个STALE_PERCENT=10%,是无法改动的,假设表很大.10%是许多的数据,很有可能造成统计信息不准确. 在11g之后,STALE_PERCENT=10%是能够改动的,分为全局(DBMS_STATS.SET_GLOBAL_PREFS )和表级别(DBMS_STATS.SET_TABLE_PREFS).表级别的设定: 改动为5

官网网址参考: https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/appdev.102/b14258/d_stats.htm#CIHBIEII https://docs.oracle.com/cd/B12037_01/server.101/b10759/statements_4005.htm#i2150533 https://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:::::p11_question_id:5792247321358

一.手动  执行Analyze table innodb和myisam存储引擎都可以通过执行“Analyze table tablename”来收集表的统计信息,除非执行计划不准确,否则不要轻易执行该操作,如果是很大的表该操作会影响表的性能. 二.自动触发以下行为会自动触发统计信息的收集 1.第一次打开表的时候2.表修改的行超过1/6或者20亿条时3.当有新的记录插入时4.执行show index from tablename或者执行show table stauts.查询information

查看某个表的统计信息 SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'; Session altered. SQL> select t.TABLE_NAME,t.NUM_ROWS,t.BLOCKS,t.LAST_ANALYZED from user_tables t where table_name in ('T1','T2'); TABLE_NAME                       NUM_ROWS   

(一)统计信息收集概述 在Oracle 11g中,默认有3个自动任务,分别是:自动统计信息收集.SQL调优顾问.段空间调整顾问,查看方法如下: SQL> SELECT CLIENT_NAME,TASK_NAME,OPERATION_NAME,STATUS FROM dba_autotask_task; CLIENT_NAME TASK_NAME OPERATION_NAME STATUS -------------------------------- ---------------------

第5章“Oracle里的统计信息” 详细介绍了Oracle数据库里与统计信息相关的各个方面的内容,包括 Oracle数据库中各种统计信息的分类.含义.收集和查看方法,以及如何在Oracle数据库里正确地收集统计信息. 列的统计信息用于描述Oracle数据库里列的详细信息,它包含了一些典型的维度,如列的distinct值的数量.列的null值的数量.列的最小值.列的最大值以及直方图等. 5.2 0racle里收集与查看统计信息的方法 5.2.1  收集统计信息 对系统内部表使用DBMS_STATS