在 Microsoft? SQL Server? 中,每个列.局部变量.表达式和参数都有一个相关的数据类型,这是指定对象可持有的数据类型(整型.字符.money 等等)的特性. SQL Server 提供系统数据类型集,定义了可与 SQL Server 一起使用的所有数据类型.下面列出系统提供的数据类型集. 可以定义用户定义的数据类型,其是系统提供的数据类型的别名.有关用户定义的数据类型的更多信息,请参见 sp_addtype 和创建用户定义的数据类型. 当两个具有不同数据类型.排序规则.精度.

解决办法: -- 3.3:表示原始数据 --fm9999999990.0000:表示保留到小数点后4位,若不存在则用0补位. ),'fm9999999990.0000') as demo from dual;

以下转自:http://kummy.itpub.net/post/17165/172850 本文在原文基础上有增减. 本概述是从<JDBCTM Database Access from JavaTM: A Tutorial and Annotated Reference>这本书中摘引来的.JavaSoft 目前正在准备这本书.这本书是一本教程,同时也是 JDBC 的重要参考手册,它将作为 Java 系列的组成部份,在 1997 年春季由 Addison-Wesley 出版公司出版. 8.1 概

本概述是从<JDBCTM Database Access from JavaTM: A Tutorial and Annotated Reference>这本书中摘引来的.JavaSoft 目前正在准备这本书.这本书是一本教程,同时也是 JDBC 的重要参考手册,它将作为 Java 系列的组成部份,在 1997 年春季由 Addison-Wesley 出版公司出版. 8.1 概述 由于 SQL 数据类型和 Java 数据类型是不同的,因此需要某种机制在使用 Java 类型的应用程序和使用 SQ

通过日志恢复SQL Server的历史数据 Posted on 2008-11-14 21:47 代码乱了 阅读(4658) 评论(10)  编辑 收藏 园子里前段时间发过一篇通过日志恢复MSSQL数据例子 ,我总结一下 通过日志还原,最重要的是: 1.必须有一个完整的备份,且这个备份必须是在修改.删除数据之前做的. 2.在更新.删除数据之后,做日志备份,该log备份将用于还原之前的数据 下面步骤的目的:还原被删除的表 在SQL Server Management可视化操作步骤: 1.创建数据库

执行sql语句时报错: 用户代码未处理 System.OverflowException HResult=-2146233066 Message=算术运算导致溢出. 文章:https://bbs.csdn.net/topics/391851861?list=lz 有可能是sql写的数字精度不一致问题 程序最后自己好的,没有排查出原因. 文章:C# 连接ORACLE数据库,执行查询提示“算术运算导致溢出.” 微软的帮助:关于异常的疑难解答:System.OverflowException sele

最近在跟SQLServer数据库进行交互的时候发现一个奇怪的问题,在往数据库里边插入日期型数据的时候,在C#里面赋值的为 2014/05/19 23:59:59,但是存到数据库里边就变成了2014/05/20 00:00:00. 问题场景 当时需求是这样的,产品的销售策略要求管理员输入一个产品销售的开始日期SalesStart和结束日期SalesEnd,然后业务会根据当前的时间判断是否在这个产品销售范围内,如果不在则显示未开始或者已过期,所以存储的时候,对SalesEnd进行了处理,在存到数据库

--创建测试数据库 CREATE DATABASE Db GO --对数据库进行备份 BACKUP DATABASE Db TO DISK='c:\db.bak' WITH FORMAT GO --创建测试表 CREATE TABLE Db.dbo.TB_test(ID int) --延时1秒钟,再进行后面的操作(这是由于SQL Server的时间精度最大为百分之三秒,不延时的话,可能会导致还原到时间点的操作失败) WAITFOR DELAY '00:00:01' GO --假设我们现在误操作删

decimal(18,0)18是定点精度,0是小数位数.decimal(a,b)a指定指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数,最大精度38.b指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数.小数位数必须是从 0 到 a之间的值.默认小数位数是 0. 带固定精度和小数位数的数值数据类型.   参数 decimal[ (p[ ,s] )] 和 numeric[ (p[ ,s] )] 固定精度和小数位数.  使用最大精度时,有效值的范围为 - 10^38 +1 到 10^38 - 1.   

如果还原存档的重做日志文件和数据文件,则必须先执行介质恢复,然后才能打开数据库.归档重做日志文件中未反映在数据文件中的任何数据库事务都将应用于数据文件,从而在打开数据库之前将它们置于事务一致状态. 介质恢复需要控制文件,数据文件(通常从备份恢复)以及包含自备份数据文件以来的更改的联机和归档重做日志文件.介质恢复通常用于从介质故障中恢复,例如丢失文件或磁盘,或用户错误,例如删除表的内容. 媒体恢复可以是完全恢复或时间点恢复.完全恢复可以应用于单个数据文件,表空间或整个数据库.时间点恢复适用于整个数

带固定精度和小数位数的数值数据类型.decimal(p[ ,s]) 和 numeric(p[ ,s]) 固定精度和小数位数. 使用最大精度时,有效值的范围为 - 10^38 +1 到 10^38 - 1. decimal 的 ISO 同义词为 dec 和 dec(p.s). numeric 在功能上等价于 decimal. p(精度)最多可以存储的十进制数字的总位数,包括小数点左边和右边的位数(does not include decimal point). 该精度必须是从 1 到最大精度 38

先看下边的SQL 语句 CREATE TABLE #DateTest( Id INT, SampleDate DATETIME ) INSERT INTO #DateTest VALUES(1,'1 jan 2010 10:30') INSERT INTO #DateTest VALUES(2,'2 jan 2010 23:59') INSERT INTO #DateTest VALUES(3,'3 jan 2010 12:34') INSERT INTO #DateTest VALUES(4,

昨天没有更新,特此来说明下原因,昨天回到家时已经甚晚,正逢公司这几天项目比较紧张(bug多,赶需求,看着bug单齐刷刷的转过来,心都颤抖了一下),没有及时准备素材,今天又加了一天班(现在还在公司,偷个空隙赶紧发博,哈哈哈),所以昨晚没有更博. 今天在改bug的时候发现了如图的小问题,来分享一下,主要还是要细心. 我们有一个页面,需要输入数字传入后台,然后进行相关的运算,再通过运算后的数进行查询,我们页面输入值传入后台的是String类型的,进行运算后得出一个缺失精度的值,而我们用来查询时把这个数

Spark SQL读取数据Oracle的数据时,发现number类型的字段在读取的时候精度丢失了,使用的spark版本是Spark2.1.0的版本,竟然最后经过排查和网上查资料发现是一个bug.在Spark2.1.2以上的版本解决了这个问题. number类型的数据通过spark sql的jdbc读取的时候回变成DecimalType的类型.同时精度不会丢失,在2.1.2版本之前读取过来是IntType类型的. Spark issues列表: 通过JDBC读取Oracle数据打印的DataFra

java.sql.SQLException 问题: java.sql.SQLException: Column count doesn't match value count at row 1 Query: insert into category values(null,?,?,?) Parameters: [1111111, 1111, 软件]. 我应该插入contract表的

何谓精度:最多可以存储的十进制数字的总位数,包括小数点左边和右边的位数.该精度必须是从 1 到最大精度 38 之间的值.默认精度为 18. 小数位数:小数点右边可以存储的十进制数字的最大位数.小数位数必须是从 0 到 p 之间的值.仅在指定精度后才可以指定小数位数.默认的小数位数为 0:因此,0 <= s <= p.最大存储大小基于精度而变化. 在c sharp中调用传递SqlParameter参数时也需要制定参数的精度和小数的位数,如下面的例子声明一个精度为18小树位数为2的decimal类

new  java.sql.Date(...) 是经过yyyy-MM-dd 格式化后的时间格式. 如果需要:HH:mm:ss .则要用 new java.sql.Timestamp(.....);

在工作中遇到,一个多表联合查询的情况,查询出来的有些字段精度太高,小数点后达到8个0,现在客户要求报表只要精确到0.01 ,就是只要小数点后面只要保存两位,另外还需要四舍五入 在网上找了点资料,自己测试了下,下面给大家分享下: ---创建一个测试表 USE test CREATE TABLE studentscore ( id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY , Score VARCHAR(20) ) 下面是截图,插入这些数据   1.不改变表中的值,只在查询时显示,

/*--修改自定义数据类型精度的示例      自定义数据类型一旦被引用,就不能再修改和删除,如果要修改数据的精度,就非常麻烦,下面的示例演示了如何修改      假设要修改的自定义变量名为aa --*/ --1.修改自定义变量类型的名称 exec sp_rename 'aa','aa_bak','USERDATATYPE' go --2.新增自定义变量(按新的精度) EXEC sp_addtype N'aa', N'numeric(20,2)', N'not null' go --3.修改表,

SELECT @type=t.name, @prec=c.prec FROM sysobjects o        JOIN syscolumns c on o.id=c.id        JOIN systypes t on c.xusertype=t.xusertype WHERE o.name = @SortTable AND c.name = @SortName