iview Tree数据格式问题,无限递归树处理数据 https://juejin.im/post/5b51a8a4e51d455d6825be20

1. API得到的tree数组数据,在前端构造成iview tree格式,无法编辑或者无法再次选中的问题: 由于VUE不能检测到数据或对象的变动,官网文档有解释 由于 JavaScript 的限制,Vue 不能检测以下变动的数组: 当你利用索引直接设置一个项时,例如:vm.items[indexOfItem] = newValue 当你修改数组的长度时,例如:vm.items.length = newLength 可以使用如下代码解决数组的变动 vm.$set(vm.items, indexOf

; i < dr.Rows.Count; i++)             {                 )                 {                     n.id = Convert.ToInt32(dr.Rows[i][; i < dr.Rows.Count; i++)             {                 tree n = ;             BindNew(model);];                 return

    题目URL:https://leetcode.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/ 111. Minimum Depth of Binary Tree My Submissions Question Total Accepted: 94580 Total Submissions: 312802 Difficulty: Easy Given a binary tree, find its minimum depth. The minimum

Invert a binary tree. 4 / \ 2 7 / \ / \ 1 3 6 9 to 4 / \ 7 2 / \ / \ 9 6 3 1 Trivia:This problem was inspired by this original tweet by Max Howell: Google: 90% of our engineers use the software you wrote (Homebrew), but you can’t invert a binary tree

题面 判断给定二叉树是否对称. Note : empty tree is valid. 算法 1. 根节点判空,若空,则返回true;(空树对称) 2. 根节点不空,递归判断左右子树.如果左右孩子都空,说明到了叶子,返回true;不都空而且一空一不空,返回false:都不空,且值不等,返回false,值相等,递归(左的左, 右的右) && (左的右, 右的左) 源码 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { *

这样子获取到数据是,checked等于true的,获取不到他的父级,父级的父级 解决办法代码如下: //需要有一个唯一ID //====================================== //扩展remove方法 Array.prototype.remove = function (val) { let index = this.indexOf(val); if (index > -1) { this.splice(index, 1); } }; //=============

Invert a binary tree. 4 / \ 2 7 / \ / \ 1 3 6 9 to 4 / \ 7 2 / \ / \ 9 6 3 1 Trivia:This problem was inspired by this original tweet by Max Howell: Google: 90% of our engineers use the software you wrote (Homebrew), but you can’t invert a binary tree

1.记得添加 ref 2.用 this.$refs.tree.getCheckNodes()

最近需要用到EASYUI中的TREE功能,以前我是直接拼接成<UL><LI>发现这样拼完之后在更改树后对树的刷新不是很理想,现改用JSON格式,首先分析TREE中JOSN格式如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 [{     "id":1,     "text":"流程分类",     &qu

官方文档 :https://www.iviewui.com/components/tree 效果图 1 主体分析 <Tree ref="tree" :data="treeData" :load-data="loadData" :render="renderContent" :on-select-change="loadData"></Tree> :load-data=loadData

Tree组件实现文件目录-基础实现 封装文件目录组件 src\views\folder-tree\folder-tree.vue <template> <div class="folder-wrapper"> <folder-tree :folder-list="folderList" :file-list="fileList"/> </div> </template> <scri

注册页面路由 router/router.js { path: 'folder_tree', name: 'folderTree', component: () => import('@/views/folder-tree/folder-tree.vue') } 定义api请求 api/data.js export const getFolderList = () => { return axios.request({ url: '/getFolderList', method: 'get'

子级的状态 改为checked=false  需要把父的状态改为 false

<script> import inBody from '../inBody' export default { components:{ inBody } ,data () { return { data2: [ {title: 'parent 1'} ,{title: 'parent 1'} ] ,pidData:[ {id:"1",pid:"0",title:"一级目录"} ,{id:"2",pid:&quo

题面 找出二叉树的最小深度(从根节点到某个叶子节点路径上的节点个数最小). 算法 算法参照二叉树的最大深度,这里需要注意的是当某节点的左右孩子都存在时,就返回左右子树的最小深度:如果不都存在,就需要返回左右子树的最大深度(因为子节点不存在的话,通向该子树的路径就走不同,就不存在深度,也无法比较.只能从另一子树方向走.)如果左右孩子不都存在时还取小值,那返回的就是父节点的深度,会出错. 源码  class Solution { public: int minDepth(TreeNode* root

本次项目的前端部分使用vue框架+iview组件构建,其中IDE的文件树部分使用了iview的Tree组件,但是Tree组件本身的接口功能极其有限,网上的相关资料也不多,在使用时费了一番功夫才摸索清楚使用方法.在这里总结一下使用Tree组件实现各种文件树相关功能的方法和坑点. 代码地址:vLab-Fronted/src/components/MySider/MyTree.vue 官方文档:iview的Tree组件文档 参考博客: iView树形组件:增删改节点 iview tree 不可拖放,好

首先每个管理员得对应一个角色: 而角色可以操作多个栏目,这种情况下我们可以采用tree多选的方式: 在页面上js代码: $('#Permission').dialog({ title: '栏目权限', closed: false }); $('#rtt').tree({ url: 'ashx/RoleService.ashx?action=RoleTree&Rid=' + raw.ID, method: 'get', animate: true, checkbox: true }); $('#R

shit iview docs & i-radio bug https://github.com/iview/iview/issues/5627 <i-row> <i-col span="23" push="1" style="margin: 5px;"> <span class="audit-common-lable">POST 参数方式</span> <!--

Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree. Note:You may assume that duplicates do not exist in the tree. 递归构建. 思路就是: preorder可以定位到根结点,inorder可以定位左右子树的取值范围. 1. 由