#define _GNU_SOURCE #include <stdio.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <pthread.h> #include <sys/socket.h> #include <arpa/inet.h> #include <sys

常用的宏定义有: 1) 对cpu集进行初始化, 将其设置为空集 void CPU_ZERO(cpu_set_t *set); 2) 将指定的cpu加入到cpu集中 void CPU_SET(int cpu, cpu_set_t *set); 3) 将指定的cpu从集中删除 void CPU_CLR(int cpu, cpu_set_t *set); 4) 查询cpu是否在集中,在,返回非0值: 不在,返回0 int CPU_ISSET(int cpu, cpu_set_t *set); 常用的函

观察发现4核CPU,只有第1个核心(CPU#0)非常忙,其他都处于idle状态. 不了解Linux是如何调度的,但目前显然有优化的余地.除了处理正常任务,CPU#0还需要处理每秒网卡中断.因此,若能将CPU#0分担的任务摊派到其他CPU核心上,可以预见,系统的处理能力将有更大的提升. 两个名词 SMP (Symmetrical Multi-Processing):指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构.SMP意为对称多处理系统,内有许多紧耦合多处理器

一个程序指定到单独一个CPU上运行会比不指定CPU运行时快.这中间主要有两个原因:1)CPU切换时损耗的性能.2)Intel的自动降频技术和windows的机制冲突:windows有一个功能是平衡负载,可以将一个线程在不同时间分配到不同CPU,从而使得每一个CPU不“过累”.然而,Inter又有一个技术叫做SpeedStep,当一个CPU没有满负荷运行时自动降频从而达到节能减排的目的.这两个功能实际是冲突的:一个程序被分配到多个CPU协同工作->每个CPU都不是满载->每个CPU都会降频-&g

1.pidstat命令 查看进程使用cpu情况,如果绑定了多个cpu会都显示出来 pidstat -p `pidof 进程名` -t 1 2.top命令 (1)top (2)按f键可以选择下面配置选项,通过按空格键选择对应选项 P       = Last Used Cpu (SMP) (3)Esc 退回到top界面可以看到多了一列进程所在cpu信息

基本概念 cpu亲和性(affinity) CPU的亲和性, 就是进程要在指定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器,也称为CPU关联性:再简单的点的描述就将指定的进程或线程绑定到相应的cpu上:在多核运行的机器上,每个CPU本身自己会有缓存,缓存着进程使用的信息,而进程可能会被OS调度到其他CPU上,如此,CPU cache命中率就低了,当绑定CPU后,程序就会一直在指定的cpu跑,不会由操作系统调度到其他CPU上,性能有一定的提高. 软亲和性(affinity) 就是进程要在指

原帖地址:https://www.cnblogs.com/lvdongjie/p/4476766.html 一个程序指定到单独一个CPU上运行会比不指定CPU运行时快.这中间主要有两个原因:1)CPU切换时损耗的性能.2)Intel的自动降频技术和windows的机制冲突:windows有一个功能是平衡负载,可以将一个线程在不同时间分配到不同CPU,从而使得每一个CPU不“过累”.然而,Inter又有一个技术叫做SpeedStep,当一个CPU没有满负荷运行时自动降频从而达到节能减排的目的.这两

利用label标签来绑定到特定node运行pod: 不如将有大量I/O的pod部署到配置了ssd的node上或者需要使用GPU的pod部署到某些安装了GPU的节点上 查看节点的标签: kubectl get node --show-labels apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx-test spec: replicas: template: metadata: labels: app: web

1 # 使用requests请求网页,爬取网页的内容 2 3 # 模拟使用进程池模拟多进程爬取网页获取数据,使用进程绑定的回调函数去处理数据 4 5 import requests 6 from multiprocessing import Pool 7 8 # response = requests.get('http://www.baidu.com') # 访问网页获取网页内容,得到一个网页内容的结果对象<Response [200]>这个200是一个状态码,200表示网页正常的返回,40

按内存使用情况查找前15个进程,在批处理模式下为"top" 使用top命令查看有关当前状态,系统使用情况的更详细信息:正常运行时间,负载平均值和进程总数. 分类:Linux命令操作系统 2016-07-27 00:00:00 类似于前面的技巧有关找出由RAM和CPU使用率最高的进程 ,还可以使用top命令来查看相同的信息. 也许有相比前一个这种方法的一个额外的优势:顶级的"头",提供有关当前状态和使用该系统的额外信息:正常运行时间,平均负载和进程总数,仅举几例例子.

在前阵子看到HelloDB的一篇文章“MySQL单机多实例方案”中提到: 因为单机运行多个实例,必须对网络进行优化,我们通过多个的IP的方式,将多个MySQL实例绑定在不同的网卡上,从而提高整体的网络能力.还有一种更高级的做法是,将不同网卡的中断与CPU绑定,这样可以大幅度提升网卡的效率. 于是,对“将不同网卡的中断与CPU绑定,这样可以大幅度提升网卡的效率”比较感兴趣,所以找了点资料了解一下.先总结如下: 1. 不同的设备一般都有自己的IRQ号码(当然一个设备还有可能有多个IRQ号码) 通过命

某些时候,我们需要知道,在Unix/Linux 环境中,CPU究竟消耗在了哪些进程上面. 如下是最简单的方法: ps -elF

一.原因: 我们不能任由操作系统负载均衡,因为我们自己更了解自己的程序,所以,我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU0,或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起. 二.查看方法: 1.查看进程PID,如查看dotnet进程的pid: ps -ef|grep dotnet 2.查看进程PID:30093运行所使用的CPU[4核的话,由0-3核] taskset -p 30093 这是已经修改过的,默认会提示 affinity mask : f (表示全部CPU). 3.例1.设置指

我们常常会在新开的服搭建一个游戏的server,有时候要进行压力測试,那么怎样来看呢,一般我们会通过top命令查看各个进程的cpu和内存占用情况,获得到了我们的进程id,然后我们或许会通过pstack命令查看里边的各个线程id以及相应的线程如今正在做什么事情,分析多组数据就能够获得哪些线程里有慢操作影响了server的性能,从而得到解决方式. 比方这种以组数据: [root@AY130816144542124256Z bin]# pstack 30222 Thread 9 (Thread 0x7

实验环境:centos 6.10 1.安装libcgroup yum install -y libcgroup 2.进入资源控制器默认挂载目录/cgroup [root@hadoop1 cgroup]# cd /cgroup/ [root@hadoop1 cgroup]# ll total drwxr-xr-x. root root Nov : blkio drwxr-xr-x. root root Nov : cpu drwxr-xr-x. root root Nov : cpuacct dr

由于公司的工作安排,一直在研究其他技术,所以一直没时间更新博客,今天终于可以停下手头的事情,写一些新内容了. 应用场景:企业门户网站会根据内容不同,设置不同的板块,如新浪有体育,娱乐频道,等等.有的情况下需要给不同的板块设置不同的二级域名,如新浪体育sports.sina.com.cn. 在asp.net core mvc中,如果要实现板块的效果,可能会给不同的板块建立不同的控制器(当然也有其他的技术,这里不讨论实现方式的好坏),在这种情况下,如何给控制器绑定上独有的二级域名,比如体育频道对应的

这里介绍一种方法查看进程运行在哪个cpu上, 首先top 然后按字母:f 按字母:j 回车即可 其中P列表示进程运行在哪个CPU上

作者:张昌昌   1.顺序绑定 erl +sbt db 是按从前到后的顺序来绑定调度器的,如: erl +sbt db +S 3含义是启动erlang虚拟机,开启3个调度器,按顺序绑定在0,1.2号核上. 2.随机绑定 利用taskset命令, taskset -c 1,3,5 erl +S 3:含义是启动3个调度器的erlang虚拟机,3个调度器分别绑定在指定的1,3,5号cpu核上.然后可运行 top命令,按下1查看各核的负载情况. taskset -c 1-5 erl +S 5:含义是启动

前言: 前面给大家分享过一个工作中用到的编译拷贝脚本,其实工作中还有一些其他工具的使用,今天再来分享一个自己纯手工的CPU监控的脚本.大家可以结合上篇文章与本篇文章一起学习shell. 主要实现功能: 1.监控指定进程是否运行 2.读取该进程所在当前CPU的占用率,5s一次的执行频率计算当前进程 5分钟 10分钟 15分钟的平均cpu占用率 3.计算该进程下用PID排序的前十个线程的 5分钟 10分钟 15分钟的平均cpu占用率 作者:良知犹存 转载授权以及围观:欢迎关注微信公众号:羽林君 或者

1.首先看两个样例 (1)进程内 Client端 public class CounterService extends Service implements ICounterService { ...... public class CounterBinder extends Binder { public CounterService getService() { return CounterService.this; } } ...... } Server端 public class Ma