grafana配置 官网介绍:http://docs.grafana.org/installation/configuration/ 以deb或者rpm安装的,则默认的配置文件是/etc/grafana/grafana.ini 所有在配置文件中的配置都可以通过环境变量来覆盖,使用的语法如下 GF_<SectionName>_<KeyName> 1.paths [paths] data = /var/lib/grafana # 用来存储sqlite3.临时文件.会话等路径 logs

Grafana安装配置 1.下载安装包 wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.1.3.linux-x64.tar.gz 2.解压tar -zxvf grafana-5.1.3.linux-x64.tar.gz3 3.启动grafana  ./bin/grafana-server start 重启grafana  ./bin/grafana-server restart 4.到data目

本篇文章,就让我们来了解下,Grafana的简单配置及运行. 详细的配置我们后面会讲,本篇文章只对其配置做一个简单了解,主要是让大家了解Grafana的配置及启动的过程及方法. 更多Grafana问题交流请加群讨论,<InfluxDB&Grafana技术交流群:580487672(点击加入)> 一.Grafana配置文件位置 首先来给大家介绍下Grafana的配置文件位置. 1.默认配置 Grafana的默认配置在: $WORKING_DIR/conf/defaults.ini 这里面

使用cocostudio能够装载编辑好的UI,可是过于复杂.特别是在加截UI后,发现触屏事件有些问题. 假设直接使用程序写死载入UI又过于麻烦.花点时间,添加了一个基于ini的UI配置类,眼下仅仅实现了CCSprite和plist的载入.其他的能够后面慢慢加 头文件 #ifndef _X_UI_H_ #define _X_UI_H_ #include <cocos2d.h> namespace zdh {     USING_NS_CC;     void CreateByXUI(CCNode

一.基础环境 系统 IP 监控主机 CentOS 7 192.168.56.200 被监控主机 CentOS 7 192.168.56.201 二.Prometheus服务端安装 以下操作皆在监控主机(192.168.56.200)上执行. 2.0 关闭机器防火墙 # systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld 2.1 安装 go 环境 由于Prometheus是由go语言开发的,所以在安装Prometheus之前需要先在监控主机

前置条件: 系统:windows jmeter:5.1 InfluxDB安装 下载InfluxDB-v1.7.9和Chronograf-v1.7.14(InfluxDB的可视化web端). 下载完成之后,解压到本地:如图 第一步:双击[influxd.exe],然后再双击[influx.exe]进入influx命令模式,使用show databases查看数据库信息,如图 创建数据库: CREATE DATABASE jmeter CREATE DATABASE novatec influxdb

文章首发于[陈树义]公众号,点击跳转到原文:https://mp.weixin.qq.com/s/sA0nYevO8yz6QLRz03qJSw 前面我们使用 Prometheus + Grafana 实现了一个简单的 CPU 使用率变化图,但是这个图还有许多缺陷,例如:左边栏的数值太小了无法调整,下面的图标信息无法定制化等等. 其实 Grafana 的功能是非常强大的,可以针对不同的需求进行针对性设置,从而做出让你满意的监控图表.那么我们今天就系统地讲一讲如何设置 Grafana 图表! Das

具体的部署是:用prometheus抓取thanos receiver的10909端口,然后grafana再请求这个prometheus 具体的JSON配置请见最后 本文的一些监控配置,参考了这篇文章:Prometheus 内置的一些 Metrics 在grafana中导入报表配置,请看这里 1.remote write接口的http请求统计 metric为:http_requests_total counter类型 监控曲线统计的表达式为:sum by (instance) (rate(htt

1. InfluxDB安装 下载包并解压: $:wgethttps://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.6_linux_amd64.tar.gz $: tar -zxvf influxdb-1.3.6_linux_amd64.tar.gz /home/influxdb[目标目录] 启动服务: $: ./home/influxdb/usr/bin/influxd 启动服务时要确保8080端口没有被占用 启动客户端操作: $: ./h

1.下载grafana安装包(linux版)到 /opt/minitor/grafana . 下载地址:https://download.csdn.net/download/a15565772151/11111935 可以私聊我一下我发你资源 2.运行 tar -zxvf grafana-5.3.4.linux-amd64.tar.gz ,解压文件到当前目录. 3.进入 /opt/minitor/grafana/grafana-5.3.4/bin目录,执行一下命令启动grafana: syste

#配置,在控制节点上操作#这里的镜像在谷歌上面需要FQ下载#######################################生成windows证书,将生成的证书IE.p12导入到IE个人证书#http://www.jianshu.com/p/045f95c008a0openssl genrsa -out IE.key 2048openssl req -new -subj "/C=CN/ST=GuangDong/L=ShenZhen/O=system:masters/CN=admin&

#=======================[VM机器,二进制安装] # 安装环境# OS System = Linux CNT7XZKPD02 4.4.190-1.el7.elrepo.x86_64 #1 SMP Sun Aug 25 07:32:44 EDT 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux # JDK = java version "1.8.0_231" / Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build

前言 前一篇介绍了docker在命令行下面进行的ceph部署,本篇用docker的UI进行ceph的部署,目前来说市面上还没有一款能够比较简单就能直接在OS上面去部署Ceph的管理平台,这是因为OS的环境差异化太大,并且包的版本,以及各种软件的适配都可能造成失败,而docker比较固化环境,因此即使一个通用的UI也能很方便的部署出一个Cpeh集群 本篇就是对Docker UI部署集群做一个实践,对ceph了解,对docker了解,对dokcer的UI操作进行一定的了解的情况下,再做实践会比较好,

一.配置开启smtp服务 1.编辑grafana配置文件grafana.ini [smtp] enabled = true host = smtp.163.com:25 user = 157xxxx3606@163.com password = 自己的密码(如果是qq邮箱则是授权码) skip_verify = true from_address = 157xxxx3606@163.com 2.重启grafana服务生效 systemctl start grafana-server 二.web端

一.Grafana介绍 Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite.zabbix.InfluxDB.Prometheus和OpenTSDB作为数据源.Grafana主要特性:灵活丰富的图形化选项:可以混合多种风格:支持白天和夜间模式:多个数据源. 二.安装Grafana CentOS系列使用YUM安装   1 2 $ wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/gr

1.在新项目的根文件夹下打开project.json文件,修改: "modules" : ["cocos2d", "extensions", "external"], 2.加载 var CocoStudio_index = "res/cocostudio导出的文件夹/JSON文件.json"; var res = { HelloWorld_png : "res/HelloWorld.png&quo

在src目录中建立plugins文件夹,在文件夹内建立axios.js文件 "use strict"; import Vue from 'vue'; import axios from "axios"; import { getCookie, delCookie, showFullScreenLoading, tryHideFullScreenLoading } from '../utils/auth' import { Message, } from 'eleme

ldap配置系列三:grafana集成ldap grafana的简介 grafana是一个类似kibana的东西,是对来自各种数据源的数据进行实时展示的平台,拥有这牛逼的外观.给一个官方的demo体验地址: https://play.grafana.org/d/000000012/grafana-play-home?orgId=1 这里提供一个demo截图. grafana的安装 grfana安装的官方参考:http://docs.grafana.org/installation/rpm/ [r

grafana provisioning grafana provisioning (http://docs.grafana.org/administration/provisioning/#provisioning-grafana)是grafana 5.0后引入的功能,用以支持通过配置的方式进行datasource和dashboard的配置. 要开启该功能,首先要在grafana的配置中增加provisioning的选项(http://docs.grafana.org/installation

需求 近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目,考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现,下面来看看怎么弄. 数据源准备 首先安装好mysql,将监控的日志数据写入到mysql之中.如下图: 好了,这里就已经准备好了相关的测试模拟数据.那么下面就使用Grafana来配置图表看看. 使用Grafana呈现table表格 如果有不清楚Grafana怎么安装的朋友,可以点击这里查看如何安装部署. 执行Grafana的启动脚本如下: [root@server86 grafana]# c