1. 创建线程池 创建线程池的调用栈如下: SimpleDataStore把线程池存放在map中. public class NettyClient extends AbstractClient { public NettyClient(final URL url, final ChannelHandler handler) throws RemotingException{ //首先调用父类的wrapChannelHandler方法,创建DubboClientHandler线程池 super(

在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.   怎么确定分区数?     “我应该选择几个分区?”——如果你在Kafka中国社区的群里,这样的问题你会经常碰到的.不过有些遗憾的是,我们似乎并没有很权威的答案能够解答这样的问题.其实这也不奇怪,毕竟这样的问题通常都是没有固定答案的.Kafka官网上标榜自己是"high-throughput distributed

文章来源:http://www.cnblogs.com/huxi2b/p/4583249.html ----------------------------------------------------------------------------------------- 在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.   怎么确定分区数?     “我应该选

[原创]如何确定Kafka的分区数.key和consumer线程数   在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.   怎么确定分区数?     “我应该选择几个分区?”——如果你在Kafka中国社区的群里,这样的问题你会经常碰到的.不过有些遗憾的是,我们似乎并没有很权威的答案能够解答这样的问题.其实这也不奇怪,毕竟这样的问题通常都是没有固定答案的.Kafka官

Dubbo里面线程池的拒绝策略 public class AbortPolicyWithReport extends ThreadPoolExecutor.AbortPolicy { protected static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbortPolicyWithReport.class); private final String threadName; private final URL url; private s

转:https://mp.weixin.qq.com/s/-lSiVDfqYrKk_w-xitYBhA 背景:新功能开发测试完成后,准备发布上线,当发布完第三台机器时,监控显示其中一台机器CPU突然飙升到300%,Dubbo活动线程数直接飙到1000+,不得不停止发布,立马回滚出问题的机器,回滚之后恢复正常:继续观察另外两台已经发布的机器,最终,无一幸免,只能全部回滚了. 下面是我的故障排查过程: 监控日志分析 首先查看故障时间点的应用日志,发现大量方法耗时较久,其中filterMission方

Dubbo默认的底层网络通讯使用的是Netty,服务提供方NettyServer使用两级线程池,其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求,并把接受的请求分发给 EventLoopGroup(worker) 来处理,boss和worker线程组我们称之为IO线程. 如果服务提供方的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的IO请求,那么直接在IO线程上处理会更快,因为这减少了线程池调度. 但如果处理逻辑很慢,或者需要发起新的IO请求,比如需要查询数据库,则IO线程必须派发

Configure service provider <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://co

事件处理线程说明 如果事件处理的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的IO请求,比如只是在内存中记个标识,则直接在IO线程上处理更快,因为减少了线程池调度. 但如果事件处理逻辑较慢,或者需要发起新的IO请求,比如需要查询数据库,则必须派发到线程池,否则IO线程阻塞,将导致不能接收其它请求. 如果用IO线程处理事件,又在事件处理过程中发起新的IO请求,比如在连接事件中发起登录请求,会报“可能引发死锁”异常,但不会真死锁. Dispatcher all 所有消息都派发到线程池,包括请求,响应,连接事件,断

首先了解一下dubbo线程模型 如果事件处理的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的IO请求,比如只是在内存中记个标识.则直接在IO线程上处理更快,因为减少了线程池调度. 但如果事件处理逻辑较慢,或者需要发起新的IO请求,比如需要查询数据库,则必须派发到线程池,否则IO线程阻塞,将导致不能接收其他请求. 如果用IO线程处理事件,又在事件处理过程中发起新的IO请求,比如在连接事件中发起登录请求,会报“可能引发死锁”异常,但不会真死锁. 对于Dubbo集群中的Provider角色,有IO线程池(默认无界)

这是why技术的第30篇原创文章 这可能是全网第一篇解析Dubbo 2.7.5里程碑版本中的改进点之一:客户端线程模型优化的文章. 先劝退:文本共计8190字,54张图.阅读之前需要对Dubbo相关知识点有一定的基础.内容比较硬核,劝君谨慎阅读. 读不下去不要紧,我写的真的很辛苦的,帮忙拉到最后点个赞吧. 本文目录 第一节:官方发布 本小节主要是通过官方发布的一篇名为<Dubbo 发布里程碑版本,性能提升30%>的文章作为引子,引出本文所要分享的内容:客户端线程模型优化. 第二节:官网上的介绍

dubbo发送过程编码失败,会唤醒发送(客户端业务)线程吗?如何实现的? 在上篇文章 dubbo坑- No provider available for the service xxx 中,如果dubbo请求阶段,编码异常,而业务线程依然在等待响应,dubbo如何处理的?总不能等待超时,响应个超时异常吧,这不合理,接下来看dubbo编码异常,如何处理的 回顾下之前自己分析的dubbo transport层记录,详细记录了dubbo调用链路(包括netty channelhandler chain

最近维护的系统切换了网络环境,由联通换成了电信网络,因为某些过滤规则导致系统连不上zookeeper服务器(应用系统机器在深圳,网络为电信线路,zookeeper服务器在北京,网络为联通线路),因为我不是运维人员也不懂运维相关的技术,所以排查了很久也不知道原因,最后无奈之下把深圳这边的网络切回了联通,系统恢复正常. 但是因为本次事故体现了一个很严重的问题,即当zookeeper注册中心连不上时dubbo的线程会无限等待,因为系统有一些定时任务会比较频繁地开启新线程连接dubbo,所以导致的结果是

一.consumer搭建(可以web/jar) 1.新建Maven项目,groupId:com.dubbo.consumer.demo artifactId:demo projectName:dubboo-consumer-demo 2.新建class :com.dubbo.consumer.demo.DemoAction package com.dubbo.consumer.demo; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Da

引言 合理利用线程池能够带来三个好处. ​ 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. ​ 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. ​ 第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控.但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如执掌. 线程池的使用 线程池的创建 ​ 我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池 n

jdk自带的原生的拒绝策略抛出的异常信息不够详细,而dubbo对拒绝策略进行了改写,抛出的信息更具有参考价值,值得我们借鉴. jdk自带的原生拒绝策略抛出的信息: // ThreadPoolExecutor的toString方法 /** * Returns a string identifying this pool, as well as its state, * including indications of run state and estimated worker and * tas

前言 micrometer中自带了很多其他框架的指标信息,可以很方便的通过prometheus进行采集和监控,常用的有JVM的信息,Http请求的信息,Tomcat线程的信息等. 对于一些比较活跃的框架,有些还是不支持的,比如Dubbo.如果想监控Dubbo的一些指标,比如线程池的状况,我们需要手动去扩展,输出对应的线程池指标才行. 在这种情况下,肯定是没什么思路的,因为你不知道怎么去扩展,下面给大家介绍去做一件事情之前的思考,方式方法很重要. Dubbo有没有现成的实现? 参考micromet

一.前言 项目中用到了Dubbo,临时抱大腿,学习了dubbo的简单实用方法.现在就来总结一下dubbo如何提供服务,如何消费服务,并做了一个简单的demo作为参考. 二.Dubbo是什么 Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架

前言 周一入职的新公司,到了公司第一件事自然是要熟悉新公司使用的各种技术,搭建本地的环境. 熟悉新公司技术的过程中,首先就是Maven,这个前面已经写过文章了,然后就是Dubbo----公司的服务都是通过Dubbo来治理的.其实之前我就对SOA.RPC等分布式服务的概念有所了解,Dubbo也多多少少知道一些,不过能亲身使用那是再好不过的了. 此文就对我的Dubbo学习做一个小的总结,基本我总结的这些内容对于入门应该是足够了.关于Dubbo的更详细信息,阿里有专门出手册,手册地址为http://d

本文主要学习dubbo服务的启动检查.集群容错.服务均衡.线程模型.直连提供者.只定阅.只注册等知识点,希望通过实例演示进一步理解和掌握这些知识点. 启动检查 Dubbo缺省会在启动消费者时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,阻止Spring初始化完成,以便上线时,能及早发现问题,默认check=true. 关闭没有提供者时报错 <dubbo:reference interface="com.mcweb.api.service.IUserService" id="

zookeeper 1. 分布式协调服务:我们的程序运行在不同的机器上,这些机器可能位于同一个机架,同一个机房又或不同的数据中心.在这样的环境中,我们要实现协调该怎么办?那么这就是分布式协调服务要干的事情. 2. Zookeeper可以干什么:配置管理,名字服务,分布式锁,集群管理 3. Zookeeper的配置:clientPort,dataDir,dataLogDir,tickTime,maxClientCnxns ,minSessionTimeout, maxSessionTimeout,