CPU(中央处理器),是电子计算机的主要设备之一,电脑中的核心配件.CPU作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理.程序运行的最终执行单元.CPU的功效主要为处理指令.执行操作.控制时间.处理数据. CPU性能相关指标 只看us那是不正确,不全面的.已图上top命令为例,需要关注的CPU性能相关指标: load average[系统平均负载] us[用户空间占用CPU百分比] sy[内核空间占用CPU百分比] ni[用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比] id[空闲CPU百分比]

LR性能测试分析流程 一.     判断测试结果的有效性 (1)在整个测试场景的执行过程中,测试环境是否正常. (2)测试场景的设置是否正确.合理. (3)测试结果是否直接暴露出系统的一些问题. (4)确定测试结果有效之后,就要对测试数据进行深入的分析. 二.     分析思路 (1)分析原则:由外到内,由表到里,层层深入.拆分问题,隔离问题: 具体的步骤为:先看summary汇总,再逐步看每个事物,最后在精确的去看网页细分图: (2)对于一个应用系统,性能开始出现了下降,最直观最直接的表象就是

性能测试分析 场景设计.监视图表: 设计场景:阶梯式.波浪式 监视器: 收集用于性能分析的数据:TPS图表.聚合报告\汇总报告.察看结果树.响应时间.吞吐量 服务器资源监控:cpu.内存.磁盘io 分析思路:服务器硬件瓶颈 -> 网络瓶颈 -> 服务器操作系统瓶颈(参数配置.数据库.web服务器) -> 应用瓶颈(sql语句.数据库设计.业务逻辑.算法)[由外而内.由表及里.层层深入] 性能测试流程 1.测试准备 需求分析 -- 熟悉业务 明确性能测试目标 了解软件功能.架构 制定测试模

本文主要阐述软件性能测试中的一些调优思想和技术,节选自作者新书<软件性能测试分析与调优实践之路>部分章节归纳. 在国内互联网公司中,Web中间件用的最多的就是Apache和Nginx这两款了,包括很多大型电商网站淘宝.京东.苏宁易购等,都在使用Nginx或者Apache作为Web中间件.而且很多编程语言在做Web开发时,会将Apache或者Nginx作为其绑定的固定组件,比如php语言做Web开发时,就经常和Apache联系在一起,使得apche成为了php在Web开发时的一个标配.而Ngin

Db2性能:系统CPU高问题分析的一些思路 1. 如何判断CPU高? 有很多操作系统的命令可以看出来,比如ps -elf,iostat, vmstat, top/topas, 2. 收集数据 CPU高分为usr高和sys高,前者表示系统在执行应用代码,一般需要应用(比如Db2)来查原因.后者表示系统在执行kernal code,一般需要OS工程师协助分析. A. sys CPU高 如果是%sys CPU高,这意味着系统在执行kernel code,这种情况下需要操作系统工程师一块支持,来从操作系

一.测试计划 1. 引言 1.1  编写目的 2. 参考文档 3. 测试目的 4. 测试范围 4.1  测试对象 4.2  需要测试的特性 4.3  无需测试的特性 5. 测试启动与结束准则 5.1  启动准则 5.2  结束准则 6. 测试方法 6.1  测试工具 6.2  测试设计 6.3  测试用例与测试场景 7. 测试类型 7.1  能力验证测试 7.2  容量规划测试 7.3  稳定性测试 8. 测试环境维护原则 9. 测试输出 10. 测试资源需求与时间计划 二.性能测试分析报告 1

如上图所示是一种RC消火花电路.电路中,+V是直流工作电压,S1是电源开关,M是直流电机,R1和C1构成RC消火花电路. 1．电路分析需要了解火花产生的原因直流电机的内部是一个线圈结构,根据线圈的有关特性可知,当线圈中的电流发生改变时,线圈将产生自感电动势以阻碍流过线圈电流的变化,在电源开关S1断开时,原来线圈中的电流突然消失,这就是线圈中的电流发生突然改变,线圈两端要产生很高的反向电动势,即直流电机M1在电源开关S1断开时要产生自感电动势. 2．了解消火花电路作用对电路分析的重要性 电路中的直

Java编程语言自从诞生起,就成为了一门非常流行的编程语言,覆盖了互联网.安卓应用.后端应用.大数据等很多技术领域,因此Java应用程序的性能分析和调优也是一门非常重要的课题.Java应用程序的性能直接关系到了很多大型电商网站的访问承载能力.大数据的数据处理量等,它的性能分析和调优往往还可以节省很多的硬件成本. 5.1  JVM基础知识 5.1.1  JVM简介 JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的英文简写,通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的.Ja

目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识bombardier 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识wrk.wrk2 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 收集诊断跟踪信息与如何分析瓶颈 堪比

一.JMeter 如何通过自定义Sample来压测RPC服务 RPC(Remote Procedure Call)俗称远程过程调用,是常用的一种高效的服务调用方式,也是性能压测时经常遇到的一种服务调用形式.常见的RPC有GRPC.Thrift.Dubbo等.这里以GRPC为例介绍在JMeter中如何添加自定义的Sample来压测GRPC服务,JMeter中提供的Sample如下图所示,从中可以看到并没有我们需要压测GRPC的Sampler. 本文作者:张永清, 转载请注明: https://ww

1  .MySQL数据库的性能监控 1.1.如何查看MySQL数据库的连接数 连接数是指用户已经创建多少个连接,也就是MySQL中通过执行 SHOW  PROCESSLIST命令输出结果中运行着的线程个数的详情,如图所示. SHOW PROCESSLIST默认情况下只显示前100条记录的详情,如果超过100条后需要显示所有,可以通过执行SHOW  FULL  PROCESSLIST命令,如图所示. show variables like 'max_connections'可以查询数据库中可以支持

刚刚看到有人支持我写的博客,表示还是比较感动的,发现热心的用户在我的博客留言说“一个系统每天有200万在线用户,问我怎么设计性能场景?”,其实这个问题呢就属于业务没理清,这个问题就像我问你,一个城市一天有一百万人出行,请帮我找出交通压力哪里最大?这个问题一问你便知道无从下手了. 好了,我们接着来学习今天的内容,之前说了后端协议的知识,今天来说说前端的分析,在讲述前端分析之前,大家可以先去看一本书<高性能网址建设指南>,虽然书是十年前的,但是思想还是可以的,我在这先给大家列一下书里面的主要思想.

转https://www.cnblogs.com/imyalost/p/8309468.html 先来解释下什么叫TPS: TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理的事务数量,一般以request/second为单位. 关于性能测试的其他一些常见术语,可参考之前的博客:性能测试:常见术语浅析 下面就说说压测中为什么TPS上不去的原因: 1.网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的

1.背景 前段时间,性能测试团队经历了一个规模较大的门户网站的性能优化工作,该网站的开发和合作涉及多个组织和部门,而且网站的重要性不言而喻,同时上线时间非常紧迫,关注度也很高,所以对于整个团队的压力也非常大. 在此,把整个经历过程给大家分享一下,包括了主要包括了如何使用性能测试的压测工具,压测前的性能问题评估,以及压测执行后的性能问题分析.瓶颈定位. 该门户网站的服务器是放在华通和阿里云的平台上的,所以对华通和阿里共建的云平台安全及应急措施方面要求非常高,需要团队给予全力的保障和配合. 性能测试

poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.在poptest的loadrunner的培训中,为了提高学员性能优化的经验,加入了很多服务器方面的优化知识,为性能调优的能力打下基础.今天sqlserver的性能测试方面的知识.(大家对课程感兴趣,请加qq:564202718) 性能测试的分析都有一定的方法和思路,这次我们来看看sqlserver方面的性能的知识. 数据库开发者在存储过程和脚本中使用局部变量,但是,局部变量会影响

sar主要用于收集并统计系统资源的信息,包括CPU.IO.内存.网卡流量等. vmstat命令主要是对操作系统的虚拟内存.进程.IO读写.CPU活动等整体情况进行统计.但是它不能对某个进程进行深入分析. iostat用于输出CPU和磁盘I/O相关的统计信息 top命令动态展示系统整体资源和各个进程资源占用状况,是Linux下常用的性能分析工具. sar语法 用法:sar [ 选项 ] [ <时间间隔> [ <次数> ] ] 常用选项说明: -u 输出整体CPU的使用情况,默认值.

1 背景   前段时间,性能测试团队经历了一个规模较大的门户网站的性能优化工作,该网站的开发和合作涉及多个组织和部门,而且网站的重要性不言而喻,同时上线时间非常紧迫,关注度也很高,所以对于整个团队的压力也非常大.  在此,把整个经历过程给大家分享一下,包括了主要包括了如何使用性能测试的压测工具,压测前的性能问题评估,以及压测执行后的性能问题分析.瓶颈定位.  该门户网站的服务器是放在华通和阿里云的平台上的,所以对华通和阿里共建的云平台安全及应急措施方面要求非常高,需要团队给予全力的保障和配合. 

大家好,本文对WebGPU进行性能测试和分析,目的是为了对比WebGL和WebGPU在"渲染"和"计算"两个维度的性能差异,具体表现为CPU性能和FPS性能两个方面的性能数据差异. 我们会分别在苹果笔记本和配备RTX显卡的台式机上,对WebGL和WebGPU分别进行性能测试. 本文对于WebGPU使用了"reuse render command buffer"和"dynamic uniform buffer offset"两种

top命令动态展示系统整体资源和各个进程资源占用状况,是Linux下常用的性能分析工具. top命令语法 使用格式:top [-] [d] [b] [H] [p] [q] [c] [C] [S] [s] [n] 参数说明: d 指定每次屏幕刷新间隔时间. p 通过进程ID查看指定进程的状态. n 刷新次数,完成后自动退出 b 批次模式,搭配"n"参数一起使用,可以用来将top的结果重定向到文件 H 查看线程占用资源状态 u 查看指定用户进程占用资源情况 c 显示整个命令行而不只是显示命

一.load average top命令中load average显示的是最近1分钟.5分钟和15分钟的系统平均负载.系统平均负载表示 系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中(在CPU上运行或者等待运行多少进程)的平均进程数.如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中: - 它没有在等待I/O操作的结果 - 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用’wait’) - 没有被停止(例如:等待终止) Update:在Linux中,进程分为三种状态,一种是阻塞的进程blocked proce