使用Meshlab软件将点云(Point Cloud)转换为模型(Mesh) 启动Meshlab软件: 导入.ply点云文件: 接着点击: 弹出一个右侧边栏: 接着,计算每个点的法线: 输入100,点击Apply,运行完成,点击Close 现在,进行曲面重建: 不用管第一个文本框,第2个文本框里面,调为1.0.点击Apply,运行之后点击Close,关闭这个对话框. 现在你可以看到,右边栏中的Faces项的值已经不是0了: 但是现在还没有出现效果.怎样做能看到曲面重建后的模型的效果呢: 点击这里

在使用Entity Framework 实体框架的时候,我们大多数时候操作的都是实体模型Entity,这个和数据库操作上下文结合,可以利用LINQ等各种方便手段,实现起来非常方便,一切看起来很美好.但是如果考虑使用WCF的时候,可能就会碰到很多相关的陷阱或者错误了.因为实体模型Entity的对象可能包括了其他实体的引用,在WCF里面就无法进行序列化,出现错误:而且基于WCF的时候,可能无法有效利用Express表达式,无法直接使用LINQ等问题都一股脑出现了.本文基于上面的种种问题,阐述了我的整

”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元,所谓云是指在其论域上的一个分布,可以用联合概率的形式(x, u)来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望:云滴在论域空间分布的期望,一般用符号Εx表示. 熵:不确定程度,由离散程度和模糊程度共同决定,一般用En表示. 超熵: 用来度量熵的不确定性,既熵的熵,一般用符号He表示. 云有两种发生器:正向云发生器和逆向云发生器,分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征(Ex, En,He). 正向云发生器: 1.生成以En为期望,以He^2为方差的正态随机数En’

P1209 - 拦截导弹 From admin    Normal (OI)总时限:6s    内存限制:128MB    代码长度限制:64KB 背景 Background 实中编程者联盟为了培养技术精湛的后备人才,必须从基础题开始训练. 描述 Description 某国为了防御敌国的导弹袭击,研发出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统还在试验阶段,所以只有

1.python代码: 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 4 #f=open('point cloud.txt','r') 5 f=open('11D-zhongxin1-1_RawXYZ_ds_part2.xyz','r') 6 point=f.read() 7 f.close() 8 l1=point.replace('\n',','

目录 题意 输入格式 输出格式 思路 代码 题意 给定一个长度为n的序列A[],你需要确定一个长度为n的排列P[],定义当前排列的值为: \[\sum_{i=1}^{n}{A[i]P[i]}\] 现在给定一个整数k,需要你求出,在所有可能的排列中(显然有n!种),最小的k个"排列的值"是多少?依次输出.排列不同,值相同的,算不同的方案. 1<=n<=100000 输入格式 第一行为两个整数n,k,含义如题意所示.接下来n行为n个整数,代表A[]数组. 输出格式 输出k个整数

Brief Description 给你N个互不相同的字符串,记\(S_i\)为第i个字符串,现在要求你指定N个串的出现顺序,我们用\(V_i\)表示第i个字符串是第几个出现的,则V为1到N的一个排列.我们希望你指定的出现顺序可以使总代价最小 一个出现顺序的代价的计算方法如下依次考虑第i个串\(S_i\)对代价的贡献: 假如存在一个串\(S_j\), \(S_j\)为\(S_i\)的后缀: 假如存在一个串\(S_j\), \(S_j\)为\(S_i\)的后缀,且\(V_j>V_i\)则第i个串对

题目链接 https://www.nowcoder.com/acm/contest/212/F 题解 我们先考虑如果已知了数组 \(\{a_i\}\) 和 \(\{b_i\}\),如何判断其是否合法. 很显然我们可以使用网络流,具体建图如下:从源点 \(s\) 向每一个行对应的结点连边,容量为 \(a_i\):每一个行对应的结点向每一个列对应的结点连边,容量为 \(1\):每一个列对应的结点向汇点 \(t\) 连边,容量为 \(b_i\).那么 \(\{a_i\}\) 与 \(\{b_i\}\)

一.IBIS模型的获取 a) 直接找芯片供应商 b) 从网上下载 i.到Google网站直接搜索某个型号的IBIS模型: ii. 到器件厂商的官方网站下载: iii.从专门提供IBIS模型的网站搜索下载. c) 仿真器件的SPICE 模型或直接测量 二.IBIS模型的转化过程 将模型的IBIS格式转化为DML格式,可以使用Allegro自带的Model Integrity.一般有两种方式打开此软件: 1.在SPECCTRAQuest下,点击Tools->Model Integrity: 2.在A

题目描述 You are given 2 arrays a a a and b b b , both of size n n n . You can swap two elements in b b b at most once (or leave it as it is), and you are required to minimize the value $$\sum_{i}|a_{i}-b_{i}|. $$ Find the minimum possible value of this

题意: 给你一个排列,有2*n-1个元素,现在进行以下的操作: 每一次将a[i]替换成为a[i-1],a[i],a[i+1]三个数的中位数,并且所有的操作是同时进行的,也就是说这一次用于计算的a[],是这一次计算之前的那个a[].每一次不操作开头和结尾的两个位置.这样子每一次都会减少2个元素,问你最后剩下的元素是什么. 数据范围: 1<=N<=10^5 思路: 看见这道题正解是二分的时候,简直震惊!(考试的时候一直想的是计算每一项在最终序列中的系数来做). 我们可以二分出一个值x,将所有小于等

题意: 有一个骆驼,n个绿洲遍布在数轴上,第i个绿洲的坐标为x[i],保证x[i]单增.骆驼的驼峰有体积初始值V.当驼峰的体积变为v的时候,驼峰中至多只能够存储v L的水.骆驼希望走完所有的绿洲,并且可以向下面这样来走: 1.走距离d,消耗驼峰中d L的水,但是驼峰的体积不会减少.任意时候驼峰中的水的体积均不能够为负数: 2.跳跃到任意一个位置,消耗完所有的水,并且让驼峰的体积变为v/2.该操作在v=0的时候是不能够进行的. 骆驼能够在绿洲将水补满至v.且一个绿洲可以多次访问并进行补给.最后要求

题目:https://loj.ac/problem/3056 只会写暴搜.用哈希记忆化之类的. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<map> #define ll long long using namespace std; int rdn() { ;;char ch=getchar(); ;ch=getchar();} +ch-',ch=getchar(); ret

题目:https://atcoder.jp/contests/agc013/tasks/agc013_e 边长的平方,可以看做是在该范围内放两个不同的球的方案数.两个球可以重合. 题意变成:给长为 n 的段放若干隔板,最前/后面有隔板,指定位置不能放隔板,相邻隔板间放两个不同球的方案数. dp[ 0/1/2 ] 表示从上一个隔板至今已经放了几个球.把 “能放隔板” 和 “不能放隔板” 写成两个转移矩阵,就能转移了. #include<cstdio> #include<cstring>

题目:https://loj.ac/problem/2719 首先要发现合法的充要条件是 | LDS | <=2 ! 因为有没用的步数,说明一个元素先往左移.又往右移(不会先往右移再往左移,因为一旦往右移,说明它是前缀最大值,并且一直是),就说明它前面有一个比它大的.后面有一个比它小的,即有长度至少为 3 的 LDS . 考虑 DP ,已填了前 i 个位置.注意到已经填过的最大的数最容易产生 LDS ,所以令 dp[ i ][ j ] 表示填了前 i 个位置.已填的最大数是 j 的方案数. 考虑

奇妙的模型转化以及并查集思想 模型概述 有图$G=(V,E)$,初始所有点为白色,现在要将其中一些点染为黑色,要求染色后满足:$∀(u,v)∈E$,$∃col_u!=col_v$.求最小染色点数. 题目描述 曹是一只爱刷街的老曹,暑假期间,他每天都欢快地在阳光大学的校园里刷街.河蟹看到欢快的曹,感到不爽.河蟹决定封锁阳光大学,不让曹刷街. 阳光大学的校园是一张由N个点构成的无向图,N个点之间由M条道路连接.每只河蟹可以对一个点进行封锁,当某个点被封锁后,与这个点相连的道路就被封锁了,曹就无法在与

抖音3d特效,可谓是越来越火爆了,这个有着迪士尼画风的3D大眼,就刷屏了国内外用户的首页! 有人好奇这些特效究竟是怎么制作的?其实就是把3D模型调整适配到头部模型上,调整位置或者大小就可以制作出一个简单的3D特效. 看起来步骤非常简单,但对模型的要求还是比较严格的.抖音平台明确要求3D特效必须上传三角面结构模型,同时它还要求保持模型尽量小的大小. 而小于10M的要求,大部分的模型几乎都不满足,三角面更是需要大量人工时间进行转换,才能得到满足上传需求的模型格式.所以很多人看到这个要求,就直接放弃了

pcl网格模型有三种可选的显示模式,分别是面片模式(surface)显示,线框图模式(wireframe)显示,点模式(point)显示.默认为面片模式进行显示.设置函数分别为: void pcl::visualization::PCLVisualizer::setRepresentationToSurfaceForAllActors ( ) void pcl::visualization::PCLVisualizer::setRepresentationToWireframeForAllAct

在写api的时候,数据一般是以json格式进行传输的,没有对象可以直接使用.这个时候,对数据的序列化转换就很重要,Eloquent提供了很方便的方法和约定,不仅可以转换,还可以控制里面的键值. 基本用法 将模型转化为数组 $user = App\User::with('roles')->first(); return $user->toArray(); 把一个模型转化成数组: $users = App\User::all(); return $users->toArray(); 把col

谷歌路过这个专门介绍HMM及其相关算法的主页:http://rrurl.cn/vAgKhh 里面图文并茂动感十足,写得通俗易懂,可以说是介绍HMM很好的范例了.一个名为52nlp的博主(google “I Love Natural Language Processing”估计就能找到)翻译后的HMM入门介绍如下,由于原文分了很多章节,我嫌慢了还是一次性整理,长文慎入吧. 一.介绍(Introduction) 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化模式(规律).这些模式发生在很多领域,比如计