程序运行时,如果需要输入参数,如下图中程序代码: 在生成exe后,程序在控制台下运行时格式为: 这种情况在调试程序时,如果只是在Pycharm环境中简单执行“Run”菜单下的“Run”命令,会出现以下错误,提示需要输入参数. 为了解决这个问题,我们需要给程序事先指定好输入参数.点击“Run”菜单下的"Edit Configurations..."命令 出现如下窗口,在Parameters后面的空白处填入所需参数值.如有多个参数值,需要用空格分开. 参数填写正确后,点“OK”,再执行“R

pycharm中指定ip和端口 环境: 系统:win7 本机ip:192.168.0.100 1.建立工程请参照:https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10394511.html 2.django项目中添加路由 3.修改pycharm中的ip和端口 在pycharm右上角运行那里有个下拉菜单,下拉菜单中点击Edit Configuration 4.修改匹配ip列表 5.访问 http://192.168.0.100:9700 hello world http:

最近在学习胡阳老师(the5fire)的<Django企业级开发实战>,想要使用pycharm创建django项目时,在使用virtualenv创建虚拟环境后,在pycharm内,无论如何都无法导入正确的环境.通常是提示 django is not importable in this environment.研究许久,现把 PyCharm 创建指定版本的 Django 的方法记录如下. 我的环境:1. pycharm2018.3.5 64位 professional  2. python 3

1. 简介 今天北京下的雪好大好美啊!!!哎呀,忘记拍照片了,自己想象一下吧.言归真传,今天还是开始pytest的学习和修炼,上一篇写完后群里反响各式各样的,几家欢乐几家愁,有的高兴说自己刚好要用到了,正好一起学习,有的不开心说自己接口还没有学完了,没关系的学习本来就不是一件一蹴而就的事情,需要日积月累,不要灰心.慢慢的来,多花点时间,争取赶上来就好了.嘿嘿!喝了宏哥的毒鸡汤是不是充满活力,感觉好多了.好,那就开始今天的学习吧!今天主要学习一下pytest的执行用例的规则. 2. 通过help帮

pycharm运行 1.在pycharm里创建测试文件test_demo.py # Author xuejie zeng # encoding utf-8 # content of test_demo.py def inc(x): return x + 1 def test_answer(): assert inc(3) == 5 2.,此时直接右键运行的话,并不会执行用例,因为它只是一个函数,并不是pytest测试用例 3.根据图中的步骤,将默认运行是改成pytest,再右键查看方式变成了py

最近在学习胡阳老师(the5fire)的<Django企业级开发实战>,想要使用pycharm创建django项目时,在使用virtualenv创建虚拟环境后,在pycharm内,无论如何都无法导入正确的环境.通常是提示 django is not importable in this environment.研究许久,现把 PyCharm 创建指定版本的 Django 的方法记录如下. 我的环境:1. pycharm2018.3.5 64位 professional  2. python 3

今日使用python+selenium编写自动化测试脚本并执行过程中,使用pycharm运行结果后发现脚本运行无报错,脚本中的操作也正常被执行,但就是没有生成测试报告. 为什么呢,为什么呢,生成测试报告的脚本是正确的,到底是为什么呢? 查阅了相关资料后,终于找到了解决办法,运行脚本时,使用快捷键alt+shift+F10,运行结束,测试报告成功生成. 问题解决!

1. Pycharm运行Nosetests PyCharm可以使用两种方法,运行Nosetests测试文件: 1) 图形用户界面GUI a) 在PyCharm中,选中测试文件,如Tests/test_demo.py b) 鼠标右键选择Run 'Nosetests in test_demo.py'即可执行测试 注1:也可使用快捷键:Ctrl+Shift+F10 注2:在脚本里使用快捷键Ctrl+Shift+F10,会单独执行选中的test class或test func 2) 命令行界面CLI 在

前言 上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例,并输出我们想要看到的信息.那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例?我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢?下面将为大家一一解答! pytest收集用例原理分析 首先我们按照如下目录结构新建我们的项目 [pyttest搜索测试用例的规则] |[测试用例目录1] | |__init__.py | |test_测试模块1.py | |test_测试模块2.py |[测试用例目录2] |

pycharm运行三种方式 1.以xx.py脚本方式直接执行,当写的代码里面没用到unittest和pytest框架时,并且脚本名称不是以test_开头命名的,此时pycharm会以xx.py脚本方式运行 2.当脚本命名为test_xx.py时,用到unittest框架,此时运行代码,pycharm会自动识别到以unittest方式运行 3.以pytest方式运行,需要改该工程设置默认的运行器:file->Setting->Tools->Python Integrated Tools-&

pytest运行指定用例 随着软件功能的增加,模块越来越多,也意味用例越来越多,为了节约执行时间,快速得到测试报告与结果,在工作中可以通过运行指定用例,达到快速执行用例 例子目录 spec_sub1_modul_test.py #coding: UTF-8 import pytest def test_004_spec(): assert 1==1 def test_005_spec(): assert True==False class Test_Class(): def test_006_s

windows ping 某个网段,不能运行指定的软件 :begin @echo OFF color 0a Title Net Test Tool by:HRuinger Mode con cols=109 lines=30 :START ECHO. Echo ========================================================================== ECHO. Echo 自动连网测试工具 Echo Made by HRuinger. E

Mac上PyCharm运行多进程报错的解决方案 运行时报错 may have been in progress in another thread when fork() was called. We cannot safely call it or ignore it in the fork() child process. Crashing instead. Set a breakpoint on objc_initializeAfterForkError to debug. 解决方案 添加

描述:之前用的好好的,突然有一天用pycharm运行程序,明明结果正确, 打印不出来结果,看下图 解决: 查看File Transfer有好多错误,意思是没有连接上服务器 [2018/12/8 21:05] Automatic upload failed: could not connect to SFTP server at "192.168.0.204". (SSH_MSG_DISCONNECT: 2 Too many authentication failures )[2018/

前面没有细讲,这里细述一下安装pycharm后,第一次打开pycharm运行python文件报错"No Python interpreter selected"问题的解决办法. 出现这个问题的原因目前知道的有两个: 1. 本地环境中没有安装Python,或者远程设置也没有: 2. 安装的pycharm的版本和你当前Python的版本不匹配也会出现这个问题: 如果是第一种情况,就去安装python 安装步骤详见我的博客安装python和pycharm,以及常见安装问题 ~ 如果是第二种情

配置:RUN -Debug Configuration Script: 脚本的地址 Script Parameters: 脚本的参数 Interpreter: python解释器

这个现象困扰了我一段时间.比如在Pycharm里面运行一个Flask程序,如图所示 在Chrome中一直打不开,换了Firefox,依然如此,但是用mac自带的safari可以打开. 起初我以为是ip地址的问题,将0.0.0.0换成127.0.0.1和localhost都没有用. 一时在网上没找到答案. Safari能用就用Safari吧,其它先不管了. 后来使用anaconda及Jupyter Notebook时又出现了同样的情况.不能忍了. 在Stack Overflow上面终于找到了答案,

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64: pycharm-community: CUDA:cuda_8.0.61_win10:下载时选择 exe(local) CUDA补丁:cuda_8.0.61.2_windows: cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/1026789071. 安装tensorflow keras tensorflow_federated详细步骤因为tensorflow很多依赖及版本兼容性问题,卸载麻烦,所以我是新建一个conda虚拟环境,专门用来运行tensorflow相关程序,这样tensorflow有问题的话,也不会影响到其他的python环境. 打开Anaconda Prompt,输入以下命令行. 创建名

企业环境中,为了安全起见一般都没有赋予域用户或者企业的PC客户端用户管理员权限. 但偶尔会有个别的程序一定需要管理员身份才能执行,如财务某些程序或专业的应用程序.那么如何不赋予用户管理员权限及密码但又可以让用户有权限执行指定的程序呢? 下面就介绍几种主流的办法: 1,runas命令(微软原生命令): 用法:runas /user:user_name abc.exeuser_name是要使用哪个用户运行该程序就写上哪个用户名,abc.exe是程序名,如果abc.exe不在system32目录下的话

>mvn test -Dtest=[ClassName] 运行测试类中指定的方法:(这个需要maven-surefire-plugin:2.7.3以上版本才能支持)   >mvn test -Dtest=[ClassName]#[MethodName] //[MethodName]为要运行的方法名,支持*通配符,范例: >mvn test -Dtest=MyClassTest#test1 >mvn test -Dtest=MyClassTest#*test*      mvn cl