Prometheus 告警收敛 告警面临最大问题,是警报太多,相当于狼来了的形式.收件人很容易麻木,不再继续理会.关键的告警常常被淹没.在一问题中,alertmanger在一定程度上得到很好解决. Prometheus成功的把一条告警发给了Altermanager,而Altermanager并不是简简单单的直接发送出去,这样就会导致告警信息过多,重要告警被淹没.所以需要对告警做合理的收敛. 告警收敛手段: 分组(group):将类似性质的警报分类为单个通知 1.减少报警消息的熟练 2.同类告警聚

Using Prometheus as a monitor system, it is quite efficent. The most important one is that alert template is quite flexible, I can alert the message with some other metrics value except the current metric value, it is quite convient. For example, gro

前言 prometheus 是监控应用软件类似于nagios. 安装 1.官网下载prometheus-2.2.0.linux-amd64压缩包,解压,执行./prometheus即可.这里重要的是配置文件. a.如果要远程热加载配置文件,启动时加上--web.enable-lifecycle参数. 调用指令是curl -X POST http://localhost:9090/-/reload b.重要掌握 prometheus.yml 配置文件.prometheus启动时会加载它. [roo

Prometheus+Grafana监控SpringBoot 一.Prometheus监控SpringBoot 1.1 pom.xml添加依赖 1.2 修改application.yml配置文件 1.3 设置启动类Application 1.4 Prometheus配置 1.4.1 prometheus.yml 1.4.2 java_springboot.yml 1.4.3 node_down.yml 1.4.4 memory_over.yml 1.4.5 cpu_over.yml 二.Rest

之前写过将Prometheus的监控告警信息通过Alertmanager推送到钉钉群. 最近转移了阵地,需要将Prometheus监控告警信息推送到企业微信群,经过两天的摸索,以及查了网上的一些资料,总结了此文,避免后面的同学走弯路. Alertmanager将告警信息推送到微信群,主要涉及到如下几方面的配置: 企业微信后台的配置,包括新建告警部门和应用: Alertmanager的主配置文件配置和告警模板配置: Prometheus主配置文件的配置以及告警规则的配置: 下面就这三点分别进行介绍

LTE Manual ——Logging(翻译) (本文为个人学习笔记,如有不当的地方,欢迎指正!) 9 Logging   ns-3 日志功能可以用于监测或调试仿真程序的进展.日志输出可以通过 main()  程序中的语句或通过使用 NS_LOG 环境变量来启用.   日志语句并没有编译成 ns-3 的优化版本(Logging statements are not compiled into optimized builds of ns-3).为了使用日志,必须 build  ns-3  的默

一个作业报错,报错信息如下,从错误信息根本看不出为什么出错,手工运行作业又成功了.一时不清楚什么原因导致作业出错. Message Executed as user: NT SERVICE\SQLSERVERAGENT. ...eration. [SQLSTATE 01003] (Message 8153)  Mar  6 2019  8:09AM [SQLSTATE 01000] (Message 0)  Mar  7 2019  8:10AM [SQLSTATE 01000] (Messag

Kiwi Syslog是一款比较好用日志服务器,采集设备.服务器日志简单又方便,近日试架成功,记录重点部分. 1. 网络设备配置 举例思科: R1#configure t R1(config)#logging on #开启日志服务 R1(config)#logging host 192.168.**.** #定义日志服务器IP地址 R1(config)#logging facility local7 #定义facility级别,默认为7 R1(config)#logging trap #定义se

server数据库中raiserror的作用就和asp.NET中的throw new Exception一样,用于抛出一个异常或错误.这个错误可以被程序捕捉到. raiserror的常用格式如下:raiserror('错误的描述',错误的严重级别代码,错误的标识,错误的描述中的参数的值(这个可以是多个),一些其它参数),在官方上的格式描述如下: RAISERROR ( { msg_id | msg_str | @local_variable } { ,severity ,state } [ ,a

server数据库中raiserror的作用就和asp.net中的throw new Exception一样,用于抛出一个异常或错误.这个错误可以被程序捕捉到. raiserror('错误的描述',错误的严重级别代码,错误的标识,错误的描述中的参数的值(这个可以是多个),一些其它参数) ,,@idcard) 注意,只有severity级别在11~19之间,控制才会跳转到catch块中 上面代码中的%s,代表它要替代是一个字符串 1,%d或%i代表有符号整数 2,%u代表无符号整数 3,%o代表无

Reporting 类提供了一组工具用于格式化报告输出 report机制大概包括四个主要的类uvm_report_object,uvm_report_handler, uvm_report_server,uvm_report_catcher,UVM reporting主要的接口是uvm_report_object(这是一个接口类),这是uvm_components的父类.uvm_report_object通过内部的function调用uvm_report_handler的function来执行大

1. Prometheus告警简介 告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分.如下所示,通过在Prometheus中定义AlertRule(告警规则),Prometheus会周期性的对告警规则进行计算,如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息. 在Prometheus中一条告警规则主要由以下几部分组成: 告警名称:用户需要为告警规则命名,当然对于命名而言,需要能够直接表达出该告警的主要内容 告警规则:告警规则实际上主要由PromQL进行定义,其实际意义是

SptingBoot+Mybatis开发通常在dao层的注解是@Mapper 这样每次在ServiceImpl层加注解@Autowired时,注入的dao总是波浪线烦人,其实并没有错,只是idea你太严格了 强迫症可能就是要解除掉这个红波浪线 步骤: File-Settings-Editor-Inspectiopns 右侧找到Spring-Spring Core-Code-Autowiring for Bean Class 右侧的Severity级别显示Error调整到你想要的级别即可

在Preferences中如下设置,即可解除报红错误: 将Autowiring for Bean Class的Severity级别设置为Warning

系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本 快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For React 完整接入详解 Sentry For Vue 完整接入详解 Sentry-CLI 使用详解 Sentry Web 性能监控 - Web Vitals Sentry Web 性能监控 - Metrics Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry Web 前端监控 -

在软件工程理论中,BUG严重级别(severity)是用于指示软件质量问题导致的负面影响的程度.但在大部分实际的软件开发组织中,对BUG严重级别(severity)的定义和使用常常充斥着大量的争议和分歧.甚至有些组织即使有专门的BUG严重级别定义文档,但是由于其描述的宽泛和模糊性,使得争议和分歧并没有得到有效的减轻.本文将尝试探讨工程实践中的一些具体问题,并提出笔者的一些观点. BUG严重级别定义对于软件开发组织来讲,是一个非常重要的事情.因为它影响了如下几个方面: 影响修复某个BUG的必要性和

第一章和第二章中我们配置Prometheus的成本非常高,而且也非常麻烦.但是我们要考虑Prometheus.AlertManager 这些组件服务本身的高可用的话,成本就更高了,当然我们也完全可以用自定义的方式来实现这些需求,我们也知道 Promethues 在代码上就已经对 Kubernetes 有了原生的支持,可以通过服务发现的形式来自动监控集群,因此我们可以使用另外一种更加高级的方式来部署 Prometheus:Operator 框架. 什么是Operator Operator是由Cor

0x00 概述 Prometheus是继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目,容器和云原生领域事实的监控标准解决方案.在这次分享将从Prometheus的基础说起,学习和了解Prometheus强大的数据处理能力,了解如何使用Prometheus进行白盒和黑盒监控,以及Prometheus在规模化监控下的解决方案等.最后将从0开始构建完整的Kubernetes监控架构. 0x01 监控的目标 在<SRE:Google运维解密>一书中指出,监控系统需要能够有效的支持白盒监控和

简介 Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息,它很容易做到告警信息的去重,降噪,分组,策略路由,是一款前卫的告警通知系统.它支持丰富的告警通知渠道,可以将告警信息转发到邮箱.企业微信.钉钉等.这一节讲解利用AlertManager,把接受到的告警信息,转发到邮箱. 实验 准备 启动 http-simulator 度量模拟器: docker run --name http-simulator -d -p 8080:8080 pierrevincent/prom

前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 说明 Prometheus是一个监控平台,通过在监控目标上的HTTP端点来收集受监控目标的指标.本指南将向您展示如何使用Prometheus安装,配置和监控我们的第一个资源. 您将下载,安装并运行Prometheus.您还将下载并安装exporter,这些工具可在主机和服务上公开时间序列数据.我们的第一个exporter将是Prometheus本身,它提供了有关内存使用,垃圾收集等的各种主机级指标. 下载 Promethe

Prometheus监控(二) 数据类型 Counter(计数器类型) Counter类型的指标的工作方式和计数器一样,只增不减(除非系统发生了重置),Counter一般用于累计值. Gauges(仪表盘类型) Gauges是可增可减的指标类,可以用于反应当前应用的状态.比如在监控主机时,可用内存大小. Histograms(直方图类型) 主要用于表示一段时间范围内对数据进行采样(通常是请求持续时间或响应大小),并能够对其指定区间以及总数进行统计,代表的是⼀种近似的百分⽐估算数值.举例说明: 如