之前在AndroidStudio上就用了别人用写的库成功地打开了USB摄像头. 于是我之后又在PC上尝试了一下,首先去淘宝买了个MICRO母转USB公的转接口,然后在Qt上配置了一下OPENCV后开始尝试. 然后就坑到了,遂写此文. 本人使用了2种openCV提供的方法: VideoCapture capture; capture.open(); //open the default camera -1才是默认摄像机,3是我的USBCaemra的 if (capture.isOpened())

现象: 树莓派4b或3b+   插着两个USB免驱相机 摄像头朝着灯就会报 time out 摄像头不朝着灯就不报 问题: 功率不够 朝着灯可能触发了USB相机的曝光补偿导致功率变大 解决: 使用带额外供电的hub linux下调用相机出现select timeout错误,有可能是相机(尤其是USB2.0相机)插在2.0接口上时,端口供电能力不足.如果排查了其他问题还没有解决,可以看看有没有这个端口的问题. V4L2的select函数的最后一个参数是timeout,timeout是用来设置超时时

一.问题 使用下列方法调用OpenCV编程调用树莓派摄像头时总是失败,提示调用Grabber的start()时失败. import org.bytedeco.javacpp.opencv_core; import org.bytedeco.javacv.*; public class Main { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, FrameGrabber.Exception { FrameGr

CPU:RK3288 系统:Android 5.1 主板外接 USB 接口的外设,经常会出现丢数的现象,这种问题在很多 USB 接口的外设上都遇到过,例如:USB读卡器.USB扫描枪等 有一个共同点是外设在系统中作为一个键盘设备,相当于键盘输入. 直接上RK提供的补丁,此补丁优化很大,但是没有根本解决问题,偶尔还会出现丢数 diff --git a/kernel/drivers/irqchip/irq-gic.c b/kernel/drivers/irqchip/irq-gic.c old mo

在移动端上传图片方法很简单,使用HTML5中的input:file供文件上传. <一>常用属性值: 1.accept:规定文件上传来提交的文件类型,此属性只能和type:file配合使用 比如: <input type="file" name="pic" id="pic" accept="image/gif, image/jpeg" /> // 这里规定了只接受GIF和JPEG格式图像 如果不限制图像的

H5使用input标签调用系统默许相机,摄像,录音功能.使用input:file标签, 去调用系统默认相机,摄像,录音功能,其实是有个capture属性,直接说明需要调用什么功能: <input type="file" accept="image/*" capture="camera"> <input type="file" accept="video/*" capture="c

公司的设备以前接入的都是串口的扫码头,优点是直接通过串口读取流里面的数据就OK了,缺点是你需要知道每一款扫码器的型号以获取波特率及Android设备的串口地址.因为现在usb扫码器越来越方便且即插即用,不需要额外供电以及价格便宜等特点,公司以后开发的设备都打算采用usb扫码器.所以我开始尝试接入usb扫码器,下面就是我在接入时的方法以及遇到的一些问题. 1. USB扫码器接入 前面我有说过,usb扫码器接入方便,即插即用,但是有个很大的坑,因为它的实质其实就是相当于设备的外接键盘,也就是它必须在

经过网上查找很多资料,发现很多只有vue+cordova的项目整合,但是vue使用cordova插件的文章很少,现在把从创建cordova和创建vue到vue使用插件到项目打包到android手机运行过程记录下来: 先上项目结构目录 cordova项目创建 1.安装cordova环境这个这边就不描述了,网上很多教程2.创建cordova应用 cordova create app com.demo app cordova create 创建cordova项目 app为目录 com.demo命名空间

调用系统相册.相机发现是英文的系统相簿界面后标题显示“photos”,但是手机语言已经设置显示中文,纠结半天,最终在info.plist设置解决问题. 只需要改三个地方: 1.plist文件中: 2.info里面-->Custom iOS Target Properites 3.info-->Localizations 至此ok.

osx:10.12 g++ 7.1 swig 3.0.12 opencv 3.2.0 SWIG是Simplified Wrapper and Interface Generator的缩写.是Python中调用C代码的另一种方法.在这个方法中,开发人员必须编写一个额外的接口文件来作为SWIG(终端工具)的入口 SWIG在官网上有很详细的例子这里就只针对opencv进行讲述 安装SWIG brew install swig 这里用一个小例子来先简单介绍SWIG //example.hpp #ifnd

一.相机模型 针孔模型.在这个简单模型中,想象光线是从场景或一个很远的物体发射过来的,但只有一条光线从该场景中的任意特定点进入针孔. 我们将这个图像进行抽象,就能够得到这样的结果: 其中,f为像到针孔的距离,被称为"焦距",Z为物到针孔的距离.这里我们讨论的都是理想情况下,光轴上的距离. 那么,在该图中,我们可以通过相似三角形得到–x/f = X/Z,或 我们重新把针孔相机模型整理成另一种等价形式,使其数学形式更加简单 主要的区别在于,负号被去掉了,因为在这种模型下,像是正向的.你们这

最近在做双目测距,觉得有必要记录点东西,所以我的第一篇博客就这么诞生啦~ 双目测距属于立体视觉这一块,我觉得应该有很多人踩过这个坑了,但网上的资料依旧是云里雾里的,要么是理论讲一大堆,最后发现还不知道怎么做,要么就是直接代码一贴,让你懵逼. 所以今天我想做的,是尽量给大家一个明确的阐述,并且能够上手做出来. 一. 标定 首先我们要对摄像头做标定,具体的公式推导在learning opencv中有详细的解释,这里顺带提一句,这本书虽然确实老,但有些理论.算法类的东西里面还是讲的很不错的,必要的时候

本源代码基于VC++和opencv Opencv2.4.13.6版本开发,实现张正友相机标定源代码,资源包括完整源代码和12张棋盘图片,完美运行.Opencv2.4.13.6安装包下载地址:http://www.211xun.com/download_page_1261_cn.html 点击下载

[java] view plaincopyprint? <span style="font-size:18px;">package com.demo; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import

解决手机语言已经设置显示中文 在调用系统相册.相机界面 时显示英文问题, 在 info.plist里面添加Localized resources can be mixed YES 表示是否允许应用程序获取框架库内语言.

Opencv中求点集的最小外结矩使用方法minAreaRect,求点集的最小外接圆使用方法minEnclosingCircle. minAreaRect方法原型: RotatedRect minAreaRect( InputArray points ); 输入参数points是所要求最小外结矩的点集数组或向量: minEnclosingCircle方法原型: void minEnclosingCircle( InputArray points, CV_OUT Point2f& center, C

彩色相机内部有三个CCD电子耦合元件,分别用来感受红绿蓝三中颜色的光线,默认情况下,三个颜色的感光电路信号的放大比例是1:1:1的.在理想的拍摄环境下,纯白色的RGB分量按照1:1:1的比例放大之后,得到的是没有偏色的白色,当在非理想的环境光条件下,白色成像出来的效果会偏向环境光的颜色,而不是纯白色. 相机的自动白平衡就是要通过改变RGB感光电路信号的放大比例,让受环境光影响的白色还原成纯白色,保证在各种光线条件下,成像色彩跟物体真实的色彩保持一致. 常用的一种自动白平衡算法是灰度世界法,它假设

相机的自动对焦要求相机根据拍摄环境和场景的变化,通过相机内部的微型驱动马达,自动调节相机镜头和CCD之间的距离,保证像平面正好投影到CCD的成像表面上.这时候物体的成像比较清晰,图像细节信息丰富. 相机自动对焦的过程,其实就是对成像清晰度评价的过程,对焦不准确,拍摄出来的图像清晰度低,视觉效果模糊,如果是在工业检测测量领域,对焦不准导致的后果可能是致命的:对焦准确的图像清晰度较高,层次鲜明,对比度高. 图像清晰度评价算法有很多种,在空域中,主要思路是考察图像的领域对比度,即相邻像素间的灰度特征的

也真够折腾的. 事件背景:为了一个光流的提取处理,本来是3.1的opencv在include一些模块上出错,原因是opencv3.0以上的版本对模块进行了再分离,要contribute,但是contribute后还是解决不了,所以,选了2.4.11(因为之前在Windows下用过,知道哪些函数能调用). 这时在make的时候出现了类似nvcc warning : 的问题,然后就按照(http://blog.csdn.net/wang4959520/article/details/51392804

//--------我的主布局文件------很简单---------------------------------<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:id="@+id/activity_main" android:lay

0:选择USB网卡 在没有有线网络的情况下,可以外挂一个usb无线网卡来桥接上网,目前支持3070L.8187L芯片的网卡,反正linux系统都用这些芯片, 免的安装驱动, 我选择的是 WN-722N 1. 在开机的状态下,插入网卡到设备的usb接口 然后登录用ssh 登录到 roo@172.16.42.1, 默认的登录密码和账号是: 输入帐号:root  密码:pineapplesareyummy 命令行下执行启动网卡wlan1: ifconfig wlan1 up 可以看到多了一个物理网卡接