[静态数据认证] 静态数据认证处理过程中,卡片没有执行任何处理,终端执行的处理流程:1.认证中心公钥的获取终端使用卡片上的认证中心公钥索引(PKI)[TAG:8F,Certification Authority Public Key Index]以及注册的应用提供商标识(RID)[TAG:9F06,Application Identifier(AID)-terminal]来获取存储在终端的认证中心公钥和相关信息: 注:认证中心公钥是预先存储在终端里的,通过PKI和RID作为索引找到: 2.发卡行

PBOC/EMV里有两个非常重要的概念,SDA(staticdataauthentication)和DDA(dynamicdataauthentication),分别叫做静态数据认证和动态数据认证.这两个认证都是脱机下(off-line)的认证.业内人都知道磁卡和IC卡迁移的一个很重要的原因就是安全问题. 结论: SDA和DDA都是在脱机交易下的认证     举两个磁卡犯罪的例子: 1磁卡本身的构造原理使得它的数据非常容易被非法修改,你肯定不愿意有人非法修改你卡上的数据,当然如果是在你的余额后面

一,什么是PBOC2.0 2005年3月13日,人民银行发布第55号文,正式颁发了<中国金融集成电路(IC)卡规范>(简称PBOC2.0).该规范补充完善电子钱包/存折应用:增加借/贷记应用:增加非接触式IC卡物理特性标准:增加电子钱包扩展应用指南.借/贷记应用个人化指南等内容. 二,什么是脱机认证? PBOC数据认证方面,有两个大的分类:脱机认证和联机认证.顾名思义,脱机认证是在认证过程中无需在线连接后台,只是终端和IC卡两者结合即可完成数据的认证工作:而联机认证,则在认证过程中,需要联机连

动态数据认证: 一,什么是动态数据认证(DDA) 由于上篇<< PBOC2.0安全系列之—脱机认证之静态数据认证(SDA)>>已经对静态数据认证部分做了详细的分析,一些基本知识本章不重复说明,需要明确指出的是:无论SDA和DDA,两者都是属于脱机认证的范围. 在上一篇中,我们知道静态数据认证(SDA)的目标是解决发卡行静态数据的防篡改,但局限是无法防止复制卡或者伪造卡的情况,而这种复制卡和伪造卡恰恰是金融卡安全面临的最大问题. 举两个现实的例子: 1,笔者本人亲自遇到的:某天突然收

1 大数据概述 大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低 数据量大:大数据摩尔定律 快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可用于生成决策的时间非常少:1秒定律,这和传统的数据挖掘技术有着本质区别(谷歌的dremel可以在1秒内调动上千台服务器处理PB级数据) 价值密度低,商业价值高 大数据影响: 对科学研究影响:出现科学研究第四方式数据(前三个分别是实验.理论.计算) 对思维方式影响:全样而非抽样.效率而非准确.相关而非

1.1 What is Kerberos 1.1.1 简单介绍 Kerberos是一个用于鉴定身份(authentication)的协议, 它采取对称密钥加密(symmetric-key cryptography),这意味着密钥不会在网络上传输.在Kerberos中,未加密的密码(unencrypted password)不会在网络上传输,因此攻击者无法通过嗅探网络来偷取用户的密码. Kerberos利用对称加密和受信任的第三方(即KDC, key distribution center)来鉴别

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6967204 在Android系统中,不同的应用程序是不能直接读写对方的数据文件的,如果它们想共享数据的话,只能通过 Content Provider组件来实现.那么,Content Provider组件又是如何突破应用程序边界权限控制来实现在不同的应用程序之间共享数据的呢?在前面的文章中,我们已经简要介绍过它是通过 Binder进程间通信机制以

OGG "Loading data from file to Replicat"table静态数据同步配置过程 一个.mgr过程 GGSCI (lei1) 3> view params mgr port 7809 二.抽取进程extftor GGSCI (lei1) 4> view params extftor SOURCEISTABLE userid goldengate, password yyyyy rmthost 192.168.100.189, mgrport 7

中间人攻击(MITM)之数据截获原理 - The data interception principle of the man in the middle attack (MITM) 交换式局域网中截获和监听数据的方式主要有站表溢出.ARP欺骗.DHCP欺骗和ICMP重定向.广域网中主要使用路由器欺骗. 1.站表溢出 交换机根据站表转发MAC帧,站表中的项通过以太网帧的源MAC地址学习获得,当交换机在站表中无法找到以外网帧的目标MAC地址时,会广播该帧给所有端口.而且站表中的每一项都有生命周期,

重新学习Mysql数据库3:Mysql存储引擎与数据存储原理 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆,也就是数据库和实例: 数据库:物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合: 实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成: 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎 一书,想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍. 数据

(一) 证书的申请 密钥文件的格式用OpenSSL生成的就只有PEM和DER两种格式,PEM的是将密钥用base64编码表示出来的,直接打开你能看到一串的英文字母,DER格式是二进制的密钥文件,直接打开,你可以看到........你什么也看不懂!.X509是通用的证书文件格式定义.pkcs的一系列标准是指定的存放密钥的文件标准,你只要知道PEM DER X509 PKCS这几种格式是可以互相转化的. 1.创建私钥 : openssl genrsa -out ca/ca-key.pem 1024

Dcloud课程5 php如何实现文件缓存技术(静态数据缓存) 一.总结 一句话总结:保存在磁盘上的静态文件,用PHP生成数据到静态文件中.其实cookie和session使用的就是这样的技术,所以cookie和session的实现原理和下面代码超级像. 1.静态缓存技术(数据)是什么? 保存在磁盘上的静态文件,用PHP生成数据到静态文件中.其实cookie和session使用的就是这样的技术,所以cookie和session的实现原理和下面代码超级像. 2.Memcache和Redis的区别和

目录 主成分分析(PCA)——以葡萄酒数据集分类为例 1.认识PCA (1)简介 (2)方法步骤 2.提取主成分 3.主成分方差可视化 4.特征变换 5.数据分类结果 6.完整代码 总结: 1.认识PCA (1)简介 数据降维的一种方法是通过特征提取实现,主成分分析PCA就是一种无监督数据压缩技术,广泛应用于特征提取和降维. 换言之,PCA技术就是在高维数据中寻找最大方差的方向,将这个方向投影到维度更小的新子空间.例如,将原数据向量x,通过构建  维变换矩阵 W,映射到新的k维子空间,通常().

目录 配置和保护SSH H3 - 使用SSH 访问远程命令行 H4 - 什么是OpenSSH ? H4 - 登录方式: H4 - 登录并执行临时命令: H4 - 查看登录用户 H4 - 登录原理 密码连接过程 服务端更新密钥: 移除某主机的认证信息 : ssh-keygen -R hostname H 3- 密钥认证(公钥认证) H4 - 引入: H4 - 密钥认证原理 H4 - **完整实验 - 密钥认证 - 从servera 连接至 serverb ** 使得SSH 连接更加的安全:自定义

接触过TensorFlow v1的朋友都知道,训练一个TF模型有三个步骤:定义输入和模型结构,创建tf.Session实例sess,执行sess.run()启动训练.不管是因为历史遗留代码或是团队保守的建模规范,其实很多算法团队仍在大量使用TF v1进行日常建模.我相信很多算法工程师执行sess.run()不下100遍,但背后的运行原理大家是否清楚呢?不管你的回答是yes or no,今天让我们一起来探个究竟. 学习静态图运行原理能干什么?掌握它对我们TF实践中的错误排查.程序定制.性能优化至关

前言 一般来说,物理表的增.删.改.查都受到数据量的制约,进而影响了性能. 很多情况下,你所负责的业务关键表中,每日变动的数据库与不变动的数据量比较,相差非常大. 这里我们将变动的数据称为动态数据,不变动的数据称为静态数据. 举个例子,1张1000W的表,每日动态数据只有1W条,999W条的数据都为静态.往往select或者重复改变的数据都在动态数据中.比如订单表. 所以,如果将动态数据库从表中剥离出来,分割两张表,一张动态数据表,一张静态数据表,从数据量的角度来看,性能是不是就会自然提高了?

1.首先在前台dataGridview属性中增加onRowDataBound属性事件 2.然后在后台Observing_RowDataBound事件中增加代码 protected void Observing_RowDataBound(object sender, GridViewRowEventArgs e){ //首先判断是否是数据行 if (e.Row.RowType == DataControlRowType.DataRow) { //当鼠标停留时更改背景色 e.Row.Attribut

转载自:http://blog.codinglabs.org/articles/how-web-analytics-data-collection-system-work.html 网站数据统计分析工具是网站站长和运营人员经常使用的一种工具,比较常用的有谷歌分析.百度统计和腾讯分析等等.所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集.目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的.本文将简要分析这种数据收集的原理,并一步一步实际搭建一个实际的数据收集系统. 数据收集原理分析 简单来

前两天Insus.NET实现一个功能<在数据库中提供只读数据>http://www.cnblogs.com/insus/p/4384411.html ,在数据库中为程序提供静态数据.它是在Clr存储过程实现.现想使用另外一种方式来解决.如果提供这些静态数需要与其它数据结合Join等,这样象前面的存储过程,有些不太好操作.那我们可以把它实现在table-valued function. 创建一个model: 再创建一个Entity: 打开SqlFunction类,编写table-valued函数

resultset 对象获取行字段数据时报:java.sql.SQLException: Column 'id' not found. 代码: String sql="SELECT d.content,c.name AS categoryName FROM news_detail d,news_category c WHERE d.categoryId=c.id"; Object[] params ={}; System.out.println(this.executeQuery(sq