1.当主键Id命名不是“id”时,应该显式地将自定义的id指出来 例如: Db.deleteById("post_user","user_id", 5); 2.声明式事务实现方式为拦截器 例如: @Override public void configInterceptor(Interceptors me) { // TODO Auto-generated method stub // 声明式事务 // actionKey 正则 实现方式---拦截器 me.add(

oracle update left join 写法 (修改某列,条件字段在关联表中) 案例: E:考核表 X,:用户表 USERNAME 关联 需求:修改营业部最高分 分析:通过登录账号的营业部ORG_ID 更新E表,E表中无ORG_ID 字段,X表中可以关联. 写法一: UPDATE USER_INFO E SET E.TOP_SCORE = (SELECT 230 FROM USER X WHERE E.USERNAME = X.USERNAME and X.ORG_ID = ‘B2660

1.内连接:将两个表中存在连结关系的字段符合连接条件的记录形成记录集 Select A.name,B.name from A inner join B on A.id=B.id和 Select A.name,B.name from A,B where A.id=B.id结果是一样的(内连接的inner关键字可省略): 2.外连接:分为左外连接和右外连接 左连接A.B表结果包括A的全部记录和符合条件的B的记录. 右联结A.B表的结果和左联结B.A的结果是一样的,也就是说: Select A.nam

1.JFinal采用ActiveRecord实现数据库操作支持,较Hibernate开发效率提升六到十倍. 2.JFinal ActiveRecord较Hibernate学习成本低,一小时内能上手开发. 3.JFinal零配置,对数据库支持五个无特点:无xml.无annotation.无getter.无setter.无attribute,极大降低了代码量,统计证实代码量节省70%到95%. 4.JFinal数据库操作完全采用原生sql,相对Hibernate采用的HQL学习成本低,功能更强大,性

3.1.x ,将作为3.X系统的最后一个版本,下面将会开发 全新的功能 更新列表:https://github.com/sunkaixuan/SqlSugar/releases 优点: SqlSugar 是一款小巧,并且功能齐全的ORM,并不需要像Dapper一样依赖第三方扩展 SqlSugar 语法易用简单 ,有漂亮的拉姆达语法,也支持Dapper SQL和ADO.NET的所有功能 SqlSugar 性能达到原生水准,远超 Dapper和EF CORE. SqlSugar 支持.NET COR

SqlSugarRepository.dll 全库开发框架支持 四种数据库:SqlServer. MySql .Oracle和Sqlite. SqlSugarRepository是为全库开发而生的ORM框架,能够做到多种数据库之间的无间隙切换,在这一年多的时间里,园友提出的各种需求我都已经切切实实的去做了,做到了能力范围内的最好,一个不错的里程碑.同时也对未来有了更明确的规划,这只是开源的开始,Sugar ORM 还会有更多惊喜. 基于SqlSugar的开源CMS(百签软件出品)和SqlSuga

SqliteSqlSugar 3.X API 作为支持.NET CORE 为数不多的ORM之一,除了具有优越的性能外,还拥有强大的功能,不只是满足你的增,删,查和改.实质上拥有更多你想像不到的功能,当你需要实现某个功能时会发现有这个功能太棒了. 因为每个版本的贴子API都基本一致,所以我也说一些别的用法让大家更加了解该ORM 参数多元化的支持: //Queryable 支持 拉姆达 匿名参数 和字典参数 ).ToList(); }).ToList(); }}).ToList(); //原生Sql

MySqlSugar 3.X API 作为支持.NET CORE 为数不多的ORM之一,除了具有优越的性能外,还拥有强大的功能,不只是满足你的增,删,查和改.实质上拥有更多你想像不到的功能,当你需要实现某个功能时会发现有这个功能太棒了. 所有版本 ASP.NET 4.0+ MSSQL https://github.com/sunkaixuan/SqlSugar ASP.NET CORE MSSQL https://github.com/sunkaixuan/ASP_NET_CORE_ORM_Sq

经过四天的努力终于将SqlSugar ORM 成功支持ORACLE数据库 优点: 1.高性能,达到原生最高水准,比SqlHelper性能要高,比Dapper快30% 比EF快50% 2.支持多种数据库 ,sql版本更新最快,其它会定期更新,可以在多种数据库用一种编程方式 3.支持.net Core 4.支持多库并行计算 5.带有实体生成函数和T4模版生成实体 6.无需任何配置 ,还你一个干净的model 2.功能介绍/Product function introduction 查询/Search

3.0最新API: http://www.cnblogs.com/sunkaixuan/p/5911334.html 1.前言/Preface SqlSugar从去年到现在已经一年了,版本从1.0升到了现在的2.8 ,这是一个稳定版本 ,有数家公司已经项目上线,在这里我将SqlSugar的功能重新整理成一篇新的贴子,希望大家喜欢. 公司团队项目.产品已经完全抛弃EF,SqlSugar定位不是ORM,而是为了方便的让你去写Sql. 媲美原生ADO.NET的性能.简洁的语法和支持Json .Dyna

3.0最新API: http://www.cnblogs.com/sunkaixuan/p/5911334.html 1.前言/Preface SqlSugar从去年到现在已经一年了,版本从1.0升到了现在的2.8 ,这是一个稳定版本 ,有数家公司已经项目上线,在这里我将SqlSugar的功能重新整理成一篇新的贴子,希望大家喜欢. 公司团队项目.产品已经完全抛弃EF,SqlSugar定位不是ORM,而是为了方便的让你去写Sql. 媲美原生ADO.NET的性能.简洁的语法和支持Json .Dyna

​   2017-02-23 小峰 ITPUB 点击上方“蓝字”可以关注我们哦  |转载自:码农网 |原文链接:www.codeceo.com/article/sql-join-guide.html 也许最强大的SQL功能是JOIN操作.这让所有非关系数据库羡慕不已,因为当你想“合并”两个数据集时,这个概念是如此简单,并且又普遍适用. 简单地说,连接两个表,就是将一个表中的每一行与另一个表中的每一行结合起来.来自SQL Masterclass的插图展示了这个原理.  参见我们最近关于使用Ve

一.多表操作 创建模型 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联

表关系总结: 一对多:在多的表中建立关联字段 多对多:创建第三张表(关联表):id 和 两个关联字段 一对一:在两张表中的任意一张表中建立关联字段(关联字段一定要加 unique 约束) 子查询:一次查询结果作为另一次查询的查询条件 创建模型: from django.db import models # Create your models here. class AuthorDetail(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=Tr

ORM表操作 1.ORM单表操作 首先想操作表的增删改查,需要先导入这个表,以之前创建的UserInfo表为例,在app下的views.py中导入 from app import models def query(request): new_obj = models.UserInfo( id=1, name='北北', bday='2019-09-27', checked=1, ) new_obj.save() return HttpResponse('ok') 这样就创建了一条记录 增加 方式

1.ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是"对象-关系-映射"的简称. 类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘,orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎 2.字段,类型 常用字段 AutoFie

Django框架06 /orm多表操作 目录 Django框架06 /orm多表操作 1. admin相关操作 2. 创建模型 3. 增加 4. 删除 5. 修改 6. 基于对象的跨表查询 7. 基于双下划线的跨表查询 -- 基于join实现的 8. Python脚本中调用Django 环境(Django外部脚本使用models) 1. admin相关操作 注册超级用户 python manage.py createsuperuser # 输入用户名:liubing # 邮箱不用输 直接回车 #

回到目录 对于linq to sql里实现left join我已经介绍过了,这篇文章的出现是由于最近在项目里遇到的一个问题,解决这个问题花了我不少时间,可能有2个小时,事件是这样的,对于两个表,它们是一对多关系,而需求是返回一个一对一的关系,并将最新的数据返回,这个很多同学都知道,可以使用inner join,但是,对于inner  join来说,当处理的是一对多关系时,它将会出现多条记录,这也是正常的:而它并不满足我们今天的需求,经过测试后,找到了解决这个问题的方法,下面看代码: 一对多关系

今天我想分享一下我自己的ORM框架,虽然谈不是很好,但我个人认为还是蛮好用的,跟大家分享交流一下. 首先说说我对现在主流的ORM框架的一些看法: 优点: 让程序员不再关注数据库细节,专心在业务逻辑上,程序员可以不懂数据库就可以开发系统. 让数据库迁移变的非常方便,如果系统需要更改使用的数据库,直接改配制就好了,不要再管不同数据库之间的语法差异. 省时,可快速开发,因为不需要自己写复杂的SQL语句,不需要封装复杂的数据底层,这样可以节省很多时间. 缺点: 我觉得不懂数据库的程序员不是好程序员,OR

------------------------------------------只有对前途乐观的人,才能不怕黑暗,才能有力量去创造光明.乐观不是目的,而是人生旅途中的一种态度. 多表操作 创建模型 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期

ORM的多表查询 ORM最核心与用的最多的地方就是跨表查询了.这里的"跨表查询"分为以下几种:基于对象的跨表查询.基于双下划线的跨表查询.聚合查询.F与Q查询以及分组查询. 下面就为大家详细阐述这几种查询的具体细节及用法. 另外,本文省去了Django与MySQL数据库之间建立连接以及创建表.添加表记录的过程.如果大家有兴趣可以回顾下我之前的两篇文章: https://www.cnblogs.com/paulwhw/p/9395085.html https://www.cnblogs.