一．环境的搭建 1.安装配置mysql rpm –ivh MySQL-server-5.6.14.rpm rpm –ivh MySQL-client-5.6.14.rpm 启动mysql 创建hive用户 grant all on *.* to hadoop@'%' identified by 'hadoop'; grant all on *.* to hadoop@'localhost' identified by 'hadoop'; grant all on *.* to hadoop@'m

1. What - 什么是CC攻击 CC攻击,即针对应用层HTTP协议的DDos攻击,攻击者在短时间内向目标服务器发送大量的HTTP请求,使得服务器会非常繁忙,资源消耗会增加:同时,如果请求中包含基于数据库的查询,也会对数据库的性能造成影响.   2. Why - 为什么要防范CC攻击 降低Qos质量,妨碍正常用户的访问,严重时会使服务不可用.   3. how - 如何防范 1) 确认HTTP请求会话唯一性 客户端IP+session,服务端可以做判断,相同时刻下的请求,如果客户端IP出现的次

在<基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计>中,我们详述了基于Flume的美团日志收集系统的架构设计,以及为什么做这样的设计.在本节中,我们将会讲述在实际部署和使用过程中遇到的问题,对Flume的功能改进和对系统做的优化. 1 Flume的问题总结 在Flume的使用过程中,遇到的主要问题如下: a. Channel“水土不服”:使用固定大小的MemoryChannel在日志高峰时常报队列大小不够的异常:使用FileChannel又导致IO繁忙的问题: b. HdfsSink的性能问

美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流.美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成. <基于Flume的美团日志收集系统>将分两部分给读者呈现美团日志收集系统的架构设计和实战经验. 第一部分架构和设计,将主要着眼于日志收集系统整体的架构设计,以及为什么要做这样的设计. 第二部分改进和优化,将主要着眼于实际部署和使用过程中遇到的问题,对Flume做的功能修改和优化等. 1 日志收集系统简介 日志收集是大数据的基石.

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Author: Hoyho Luo Email: luohaihao@gmail.com Source Url:http://here2say.me/11/ 转载请保留此出处 本文介绍基于搜狗的微信公众号定向爬虫,使用C#实现,故取名WeGouSharp.本文中的项目托管在Github上,你可以戳WeGouSharp获取源码,欢迎点星.关于微信公共号爬虫的项目网上已经不少,然而基本大多数的都是使用Python实现 鉴于鄙人是名.NET开发人员,于是又为广大微软系同胞创建了这个轮子,使用C#实现的

基于 Python 和 Pandas 的数据分析(1) Pandas 是 Python 的一个模块(module), 我们将用 Python 完成接下来的数据分析的学习. Pandas 模块是一个高性能,高效率和高水平的数据分析库. 从本质上讲,它非常像操作电子表格的无头版本,如Excel. 我们所使用的大部分的数据集都可以被转换成 dataframes(数据框架). 你可能对这个术语比较熟悉了, 它被广泛地用于很多语言. 但是如果你不熟悉, 可以看下我的解释: 一个 dataframe 就很像

日志数据分析:1.背景1.1 hm论坛日志,数据分为两部分组成,原来是一个大文件,是56GB:以后每天生成一个文件,大约是150-200MB之间:1.2 日志格式是apache common日志格式:每行记录有5部分组成:访问ip.访问时间.访问资源.访问状态.本次流量:27.19.74.143 - - [30/May/2013:17:38:20 +0800] "GET /static/image/common/faq.gif HTTP/1.1" 200 11271.3 分析一些核心指

小结: 1. 日志轮询 log roate 日志文件自动转存和重命名 2. rotated log独立于其他模块,可以以静态库或者动态库的形式支持二次开发: 3. [root@d1 ~]# gitlab-ctl startok: run: gitaly: (pid 4356) 1sok: run: gitlab-monitor: (pid 4367) 0sok: run: gitlab-workhorse: (pid 4379) 1sok: run: logrotate: (pid 4388)

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3种解决办法 https://tech.meituan.com/mt-log-system-arch.html 基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计 - https://tech.meituan.com/mt_log_system_arch.html 基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计 dju alex ·2013-12-09 22:30 美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流.美团的日志收集系

canal 基于Mysql数据库增量日志解析  1.前言  最近太多事情 工作的事情,以及终身大事等等 耽误更新,由于最近做项目需要同步监听 未来电视 mysql的变更了解到公司会用canal做增量监听,就尝试使用了一下 这里做个demo 简单的记录一下.  2.canal简介  canal:主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费的中间件  当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.

一.前言 对内置日志系统的整体实现进行了介绍之后,可以通过使用内置记录器来实现日志的输出路径.而在实际项目开发中,使用第三方日志框架(如: Log4Net.NLog.Loggr.Serilog.Sentry 等)来记录也是非常多的.首先一般基础的内置日志记录器在第三方日志框架中都有实现,然后第三方日志框架在功能上更加强大和丰富,能满足我们更多的项目分析和诊断的需求. 所以在这一篇中,我们将介绍第三方日志记录提供程序--Serilog 二.回顾 系统内置日志系列: 1. 基于.NetCore3.1

一.背景 前端web服务器为nginx,采用filebeat + logstash + elasticsearch + granfa 进行数据采集与展示,对客户端ip进行地域统计,监控服务器响应时间等. 二.业务整体架构: nginx日志落地-->filebear-->logstash-->elasticsearch-->grafna(展示) 三.先上个效果图,慢慢去一步步实现 如上只是简单的几个实用的例子,实际上有多维度的数据之后还可以定制很多需要的内容,如终端ip访问数,国家.

原文链接:https://www.cnblogs.com/wenchengxiaopenyou/p/9034213.html 一.背景 前端web服务器为nginx,采用filebeat + logstash + elasticsearch + granfa 进行数据采集与展示,对客户端ip进行地域统计,监控服务器响应时间等. 二.业务整体架构: nginx日志落地——>filebear——>logstash——>elasticsearch——>grafna(展示) 三.先上个效果

目录 EFK日志系统 一,EFK日志系统简介: 二,EFK系统部署 1,EFK系统部署方式 2,基于Helm方式部署EFK EFK日志系统 一,EFK日志系统简介: 关于系统日志收集处理方案,其实有很多种,因为之前使用ES比较多,所以也认为ELK是一个不错的解决方案,ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)来管理日志. Kubernetes 也要实现在整个集群级别收集和聚合日志,以便用户可以从单个仪表板监控整个集群,其常用的架构形式之一 一种流行的开源解决方案

概述 以ActiveMQ + Log4j + Spring的技术组合,实现基于消息队列的统一日志服务. 参考:Spring+Log4j+ActiveMQ实现远程记录日志——实战+分析 与参考文章的比较 更新了技术的版本e.g. Spring升级到4.2.0,ActiveMQ升级到5.13.2 更新了依赖e.g. 使用activemq-client 5.13.2替换activemq-core 5.7.0,并取消了多余的spring-jms依赖 精简了配置e.g. 去掉spring.xml中的jms

概述 以ActiveMQ + Log4j + Spring的技术组合,实现基于消息队列的统一日志服务. 参考:Spring+Log4j+ActiveMQ实现远程记录日志——实战+分析 与参考文章的比较 1. 更新了技术的版本    e.g. Spring升级到4.2.0,ActiveMQ升级到5.13.2 2. 更新了依赖    e.g. 使用activemq-client 5.13.2替换activemq-core最高版本是5.7.0,并取消了多余的spring-jms依赖 3. 精简了配置 

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.Exceptionless极简介绍 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web API,Web Forms,WPF,Console,ASP.NET MVC 等技术开发的应用程序中,并且提供了REST接口可以应用在 Javascript,Node.js 中.它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置,对于微服务架构的应用程序来说,

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6956464.html 本文仅模拟使用mysqldump和log-bin二进制日志进行简单测试,仅作为个人学习笔记,可能离实际应用还有很大差距,仅参考. 开启MySQL的bin-log二进制日志 模拟还原是需要mysqldump出来的文件和log-bin,因此需要开始log-bin二进制日志. mysql5.7.18在开启二进制日志的时候除了要设置log-bin的位置之外,另外需要设置一个server-id,MySQL之前

最近在项目上用到了操作日志的相关,之前的解决方案就是自己写一个日志project,然后统一调用日志接口即可,这样方便自定义定制,因为有很多设备控制之类的都是需要确认一下的,但是,对数据的操作,比如,增删改查还用这个,就有点多余了,感觉太麻烦了,所以,想想有没有日志管理这样的框架可以调用,然后就想到了spring的AOP. 整个项目的结构如下 第一步,定义日志类 package com.unisits.zngkpt.framework.logframe.pojo; import org.sprin