神经网络法分析判别法

判别或预测方法汇总（判别分析、神经网络、支持向量机SVM等）

%% [Input]:s_train(输入样本数据,行数为样本数,列为维数):s_group(训练样本类别):s_sample(待判别数据)%% [Output]:Cla(预测类别) function Cla = fun_panbie(s_train,s_group,s_sample,index )switch index case 1%Classify %[s_train,~]=mapminmax(s_train);%标准化处理 %[s_sample,~]=mapminmax(s_sample

对数几率回归法（梯度下降法，随机梯度下降与牛顿法）与线性判别法(LDA)

本文主要使用了对数几率回归法与线性判别法(LDA)对数据集(西瓜3.0)进行分类.其中在对数几率回归法中,求解最优权重W时,分别使用梯度下降法,随机梯度下降与牛顿法. 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2017-05-09 15:03:50 # @Author : whb (whb@bupt.edu.cn) # @Link : ${link} # @Version : $Id$ import numpy a

计蒜客 Goldbach Miller_Rabin判别法（大素数判别法）

题目链接:https://nanti.jisuanke.com/t/25985 题目: Description: Goldbach's conjecture is one of the oldest and best-known unsolved problems in number theory and all of mathematics. It states: Every even integer greater than 2 can be expressed as the sum of

最大似然判别法和Bayes公式判别法

最大似然判别法 Bayes公式判别法

C语言冒泡排序法分析及代码实现

冒泡排序法: 所谓冒泡排序法,就是对一组数字进行从大到小或者从小到大排序的一种算法.具体方法是,相邻数值两两交换.从第一个数值开始,如果相邻两个数的排列顺序与我们的期望不同,则将两个数的位置进行交换(对调):如果其与我们的期望一致,则不用交换.重复这样的过程,一直到最后没有数值需要交换,则排序完成.一般地,如果有N个数需要排序,则需要进行(N-1)趟起泡. 步骤分析: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 假如有9个数的一组数:

Python 冒泡排序法分析

冒泡排序法 def maopao(): array = [2,1,3,6,5,4] #确定一组需要排序的数值列表 for i in range(len(array)-1): #大循环次数=列表长度,但range是从o开始计算的,所以要len(array)-1 for j in range(len(array)-i-1): #小循环次数=数列最大的地标数 if array[j]>array[j+1]: #当后一个数大于前一个数时 k = array[j+1] #以变量的形式保存后一个数 array

torch_07_卷积神经网络案例分析

1. LeNet(1998) """ note: LeNet: 输入体:32*32*1 卷积核:5*5 步长:1 填充:无池化:2*2 代码旁边的注释:卷积或者池化后的数据的尺寸 """ import torch import torch.nn as nn class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet,self).__init__() layer1 = nn.Sequential

Cauchy 级数浓缩判别法

谁该吃药了(线性判别法LDA小故事)

一家"胡说八道医院"拥有一种治疗癌症的药物, 根据过去的记录, 该药物对一些患者非常有效, 但是会让一些患者感到更痛苦... 我们希望有一种判别准则能帮助我们判断哪些病人该吃药,哪些不能吃药.研究发现该癌症与基因表达有关,也许基因表达能给我们提供帮助... 首先使用一个基因判别把所有病人的基因X转录水平画在数轴上, 用绿点表示服用药物有效的病人, 红点表示服用药物后更痛苦的病人. 我们可以看到服用药物有效的大部分患者的基因X转录水平都较低服用药物无效的大部分患者的基因X转录水平都较

javascript-词法分析解析

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利用Gabor变换法分析纹理图像 matlab代码实现

Gabor变化属于加窗傅里叶变换,Gabor函数可以在频域不同尺度.不同方向上提取相关的特征.Gabor函数与人眼的生物作用相仿,所以经常用于纹理识别上,并取得了较好的效果. 二维Gobor滤波函数: 其中: xp = x*cos(theta)+y*sin(theta) yp=y*cos(theta)-x*sin(theta) function [ G,gabout ] = gaborfilter(I,Sx,Sy,f,theta) % gaborfilter定义,I为输入图像,Sx.Sy是变

[LeetCode]534. 游戏玩法分析 III（Mysql）

SWOT分析法——进行项目管理的高效方法

SWOT分析法是什么 SWOT分析法,即态势分析法,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势.劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论,而结论通常带有一定的决策性. 运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面.系统.准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战略.计划以及对策等.SWOT分析法常常被用于制定集团发展战略和分析竞争对手情况,在战略分析中,它是最常用的方法之一. S (stre

Abel 分部求和法

本文之所以叫Abel分部求和法而不叫Abel分部求和公式,是因为求和公式有可能形式上有所不同,但是方法确实相同的. $$\sum_{n=M}^{N}a_{n}b_{n} = \sum_{n=M}^{N} a_{n}B_{n}-\sum_{n=M}^{N}a_{n}B_{n-1}$$ 而 $$\sum_{n=M}^{N}a_{n}B_{n-1}=\sum_{M-1}^{N-1}a_{n+1}B_{n}$$ 代入上式整理下 $$\sum_{n=M}^{N}a_{n}b_{n}=a_{N}B_{N}-

SPSS数据分析—生存分析

生存分析是对生存时间进行统计分析的一种技术,所谓生存时间,就是指从某一时间点起到所关心的事件发生的这段时间.这里的时间不一定就是钟表日历上的时间,也有可能是其他的度量单位,比如长度单位等. 生存时间有两个特点: 1.存在删失,是指由于某种原因导致生存时间没用被准确或完整的记录下来,这种情况很常见,如果不存在删失,那么生存分析和一般统计方法没用太大区别,但是一旦出现删失,就必须考虑其影响,一般统计方法将不再适用. 2.生存时间非负,且分布常常右偏,导致基于正态分布理论的常规统计方法不适用.用生存分

关于Android中图片大小、内存占用与drawable文件夹关系的研究与分析

原文:关于Android中图片大小.内存占用与drawable文件夹关系的研究与分析相关: Android drawable微技巧,你所不知道的drawable的那些细节经常会有朋友问我这个问题:“能不能一个App只提供一套切图适应所有的分辨率呢?”我觉得有必要写一篇文章来研究一下这个问题,所以就有了这篇文章. 研究内容研究方法测试环境研究过程结果分析结论另外一个难以解释的问题研究内容本篇内容主要探讨以下场景:同一张图片,放置在不同的drawable文件夹,在同一设备上运行,

C陷阱与缺陷代码分析之第1章词法陷阱

作者:刘昊昱博客:http://blog.csdn.net/liuhaoyutz 编译器中负责将程序分解为一个一个符号的部分,称为“词法分析器”.下面看一个例子: if(x > big) big = x; 这个语句的第一个符号是C语言的关键字if,紧接着下一个符号是左括号,再下一个符号是标识符x,再下一个是大于号,再下一个是标识符big,依次类推.在C语言中,符号之间的空白符将被忽略. 本章将探讨符号和组成符号的字符间的关系,以及有关符号含义的一些常见误解. 陷阱1 “=”不同于“==” 将相

Android发展的一个重要方面Makefile分析

Android发展的一个重要方面Makefile分析随着移动互联网的发展,移动开发也越来越吃香了.眼下最火的莫过于android.android是什么就不用说了,android自从开源以来,就受到非常多人的追捧.当然.一部人追捧它是由于它是Google开发的.对一个程序员来说,一个系统值不值得追捧得要拿代码来说话.我这里并不打算分析android的代码.而是android的makefile.或许大家已经知道了在android源代码里,我们能够看见非常多makefile文件,起初我也不明确.经

筛选实现C++实现筛选法

每日一贴,今天的内容关键字为筛选实现筛选法分析: 筛选法又称筛法,是求不超越自然数N(N>1)的全部质数的一种方法.据说是古希腊的埃拉托斯特尼(Eratosthenes,约公元前274-194年)创造的,又称埃拉托斯特尼筛子. 具体做法是:先把N个自然数按顺序排列起来.1不是质数,也不是合数,要划去.第二个数2是质数留下来,而把2后面全部能被2整除的数都划去.2后面第一个没划去的数是3,把3留下,再把3后面全部能被3整除的数都划去.3后面第一个没划去的数是5,把5留下,再把5后面全部能被5整

5w2h分析法则

5W2H分析法 5W2H分析法又叫七何分析法,是二战中美国陆军兵器修理部首创.简单.方便,易于理解.使用,富有启发意义,广泛用于企业管理和技术活动,对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助,也有助于弥补考虑问题的疏漏. 中文名 5W2H分析法别称七何分析法表达式 WHAT+WHY+WHEN+WHERE+WHO+HOW+HOW MUCH 提出者美国陆军兵器修理部提出时间二战中应用学科企业管理和技术活动适用领域范围决策和执行性的活动措施适用领域范围弥补考虑问题的疏漏目

（数字IC）低功耗设计入门（二）——功耗的分析

前面学习了进行低功耗的目的个功耗的构成,今天就来分享一下功耗的分析.由于是面向数字IC前端设计的学习,所以这里的功耗分析是基于DC中的power compiler工具:更精确的功耗分析可以采用PT,关于PT的功耗分析可以查阅其他资料,这里不涉及使用PT的进行功耗分析. (1)功耗分析与流程概述上一个小节中讲解了功耗的构成,并且结合工艺库进行简要地介绍了功耗的计算.但是实际上,我们根本不可能人工地计算实际的大规模集成电路的功耗,我们往往借助EDA工具帮我们分析电路的功耗.这里我们就介绍一下EDA

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