1 概要 在不规则区域内均匀分布点,这个需求初看可能不好理解.如果设想一下需求场景就比较简单了. 场景1:在某个地区范围内,例如A市区有100W人口,需要将这100W人口在地图上面相对均匀的标识出来. 场景2:某不规则场馆,需要均匀布置展位,快速生成展位示意图. 场景其他:规则的电线杆.移动基站等模拟生成. 2 设计方案 既然是要求相对均匀的分布,我想到了格网法,即将多边形分割成特定边长的正方形格子,每个格子的中心点作为分布点. 好处:得到的点是绝对均匀的. 难点:需要判断格子是否在多边形范围内

一.简介 马三从上一家公司离职了,最近一直在出去面试,忙得很,所以这一篇博客拖到现在才写出来.马三在上家公司工作的时候,曾处理了一个UGUI不规则区域点击的问题,制作过程中也有一些收获和需要注意坑,因此记录成博客与大家分享.众所周知在UGUI中,响应点击通常是依附在一张图片上的,而图片不管美术怎么给你切,导进Unity之后都是一个矩形,如果要做其他形状,最多只能旋转一下,或者自己做一些处理.而为了美术效果,很多时候我们不得不需要特定形状的UI,并且让它们实现精准的响应点击.例如下图就是一个不规则

因为需要,之前写了一个利用mask 得到不规则ROI 区域的程序. 现在需要修改,发现自己都看不懂是怎么做的了.. 所以把它整理下来. 首先利用 鼠标可以得到 你想要的不规则区域的 顶点信息.具体这里不再描述. setMouseCallback("setROIParking_Image", on_MouseHandle, (void*)&SrcImage); 得到不规则区域的顶点之后之后,接下来生成mask. 具体程序如下 void Image::GetROImage() {

UGUI实现不规则区域点击响应 前言 大家吼啊!最近工作上事情特别多,没怎么打理博客.今天无意打开cnblog才想起该写点东西了.今天给大家讲一个Unity中不规则区域点击响应的实现方法,使用UGUI. 本脚本编写时基于Unity 5.3,使用其他版本的Unity可能需要做一些小修改. 本文参考了这篇文章:http://alienryderflex.com/polygon/ 为什么要这么做 大家都知道在UGUI中,响应点击通常是依附在一张图片上的,而图片不管美术怎么给你切,导进Unity之后都是

不规则区域的填充算法 一.简单递归 利用Dfs实现简单递归填充. 核心代码: // 简单深度搜索填充 (四连通) void DfsFill(int x, int y) { || y < || x> || y>) { return; } ) { a[x][y] = ; DfsFill(x - , y); DfsFill(x + , y); DfsFill(x, y - ); DfsFill(x, y + ); } } 二.扫描线种子填充算法(四连通) 1. 种子点(x,y)入栈. 2. 栈

下午搜索了一堆相关文章,没有找到符合要求的. 对一张图片应用不规则区域的羽化,该怎么做呢? 首先去查了下 羽化的原理,然而没有什么用, 然后就开始从表现层去研究怎么模拟? idea 1: blur滤镜,可以实现边缘“羽化”,但是呢 整个图片都会被模糊.那么可不可以 blur滤镜 后 将它的边缘拿出来给原始图片使用呢?(多层图片叠). 在PS里模拟操作后,程序难度较大. 1:应用blur的层,需要比目标区域大一些,(牵扯程序对点阵外扩的算法) 2:blur层和显示层,边缘结合依然会有“硬边”的问题

OSPF不规则区域实验: 一.知识点整理: OSPF中路由器的角色(看图): 骨干路由器:路由器所有接口属于area 0  -->R3 非骨干路由器:路由器所有接口属于非area 0  -->R1.R5 ABR:区域边界路由器,能够产生3类LSA的路由器.(属于area 0和非area 0边界的路由器)  --->R2.R4 ASBR:自治系统边界路由器,能够产生5类或7类LSA的路由器.(OSPF网络和非OSPF网络的边界路由器,或者不同OSPF进程(ospf 1 和ospf 2)的边

按P,鼠标变成钢笔工具,点选住待清除区域,如下: 按ctrl+enter, 将点线变成选中区域: 按delete删除: ctrl+D取消选中区域 完成!

概述 在正常的使用场景中,我们处理了比较多的矩形区域内触摸事件,比如UIButton.UIControl.一般来说,这些控件的图形以及触摸区域都是矩形或者圆角矩形的.但是在一些特殊应用场景中我们有时不得不面对这样一种比较严苛的需求,比如要求程序只对某个圆形.五角形等非常规区域的点击事件进行处理,这就需要花点功夫了.本文以圆形为例子来介绍此类场景的处理方法. 先看下面一张图(附图1),我们的目标是实现如下自定义tabbar.中间带突起圆形的自定义tabbar曾一度流行,今天我们来粗糙地实现一下.

首先,我们需要把图片展示在界面上.很简单的操作,唯一需要注意的是由于CGContextDrawImage会使用Quartz内以左下角为(0,0)点的坐标系,所以需要使用CGContextTranslateCTM函数和CGContextScaleCTM函数把以左下角为0点的坐标系转化成左上角形式的坐标系. ViewController中的代码: //ViewController中的viewDidLoad方法- (void)viewDidLoad { //从Bundle中读取图片 UIImage *

原理: 1.确保拖动对象在鼠标点上,如果不确定会出现瞬间移动的感觉 2.确保触碰到非通行区域,跳回到没触碰的点 源码: import flash.events.MouseEvent; import flash.events.Event; car.buttonMode = true; car.addEventListener(MouseEvent.MOUSE_DOWN,downH); var diffX:Number, diffY:Number; var canMove:Boolean = fal

概述 在正常的使用场景中,我们处理了比较多的矩形区域内触摸事件,比如UIButton.UIControl.一般来说,这些控件的图形以及触摸区域都是矩形或者圆角矩形的.但是在一些特殊应用场景中我们有时不得不面对这样一种比较严苛的需求,比如要求程序只对某个圆形.五角形等非常规区域的点击事件进行处理,这就需要花点功夫了.本文以圆形为例子来介绍此类场景的处理方法. 先看下面一张图(附图1),我们的目标是实现如下自定义tabbar.中间带突起圆形的自定义tabbar曾一度流行,今天我们来粗糙地实现一下.

知识掌握 cv2.threshold()函数: 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点. Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst 在其中: src:表示的是图片源 thresh:表示的是阈值(起始值) maxval:表示的是最大值 type:表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法,常用值为0(cv2.THRESH_BIN

文章目录 一. 前言 二. 最终效果 三. 实现 1.创建UICamera 2. UIPolygon节点 3. 编辑碰撞区域 5. 运行测试 6. UIPolygon代码 一. 前言 游戏开发中,可能有一些不规则按钮,而且必须严格检测不规则区域是否被点击到.一个常见的例子就是地图板块按钮. 二. 最终效果 注:有同学私信说没做出来,所以我把Demo工程上传到GitHub中了,感兴趣的同学可以下载来学习. GitHub地址:https://github.com/linxinfa/Unity-UIP

实验题目:不规则区域的填充算法 实验目的:验证不规则区域的填充算法 实验内容:利用VC与OpenGL,实现不规则区域的填充算法. 1.必做:实现简单递归的不规则区域填充算法. 2.选做:针对简单递归算法栈空间占用太大的缺点,进行改进,实现基于扫描线的种子填充算法 实验要求: n       将坐标系网格在屏幕上画出来,每个像素点占据一个格点,用一个小实心圆圈表示. n       用鼠标点击的方式,绘制不规则区域的边界. n       种子填充算法,可用4联通或8联通任选一种. 以下是我用c+

一,不规则WINFORM窗体 Author:unknown From:Internet在以前版本的Visual Basic或Visual C++中,创建不规则窗体和控件是一件很复杂的事,不仅需要调用大量API函数而且工作量也不小.不过,现在在Visual C#下,情况就完全不同了.运用Windows Forms你就可以很轻易地创建出一个不规则的窗体以及窗体上的控件.一个具有不规则窗体和控件的应用程序肯定会更吸引广大的用户,微软的Windows Media Player 7就显示出这一点.作为程序

前言:最近几天对画图的研究有些缓慢,项目开始写代码了,只能在晚上空闲的时候捯饬一下自己的东西,今天给大家讲讲区域的相关知识,已经想好后面两篇的内容了,这几天有时间赶紧写出来给大家.有关界面开发的东东内容确实比较多,慢慢来吧,总有一天会不一样. 我自己的一句警言,送给大家: 想要跟别人不一样,你就要跟别人不一样.----- Harvic 相关文章: 1.<android Graphics(一):概述及基本几何图形绘制>2.<android Graphics(二):路径及文字>3.&l

1,四种末端区域骨干区域和标准区域:1,2,3,4,5,包含5类LSA,为了减少某些普通区域的LSA(主要就是4类和5类,有时做绝到连3类也不要了),引入了末梢区域.同时为了确保数据能出去,一般ABR会自动引入默认路由.即“外面怎么精彩不用告诉我,我只要能出去即可”.   收到的LSA 默认路由 配置命令 stub 1,2,3 自动下放(3类LSA) area x stub totally stub  1,2 自动下放(3类LSA)  area x stub no-su NSSA  1,2,3,

引言 在利用OpenCV对图像进行处理时,通常会遇到一个情况,就是只需要对部分感兴趣区域进行处理.因此,如何选取感兴趣区域呢?(其实就是"抠图"). 在学习opencv的掩码运算后,尝试实现一个类似halcon的reduce_domain功能,对于实现抠图的过程中,需要掌握的要点就是位运算符和copyTo函数 位运算符的相关API: void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst); //dst =

目录 1. 随机模拟的基本思想 2. 拒绝抽样 3. Metropolis-Hastings抽样 3.1. 引入思想 3.2. 理论基础:细致平稳条件 3.3. MH算法实现 3.4. 算法升级 3.5. 仿真实验 仿真目标 简化 代码实现 1. 随机模拟的基本思想 假设我们有一个矩形区域\(R\),面积为\(S_0\).在此区域中,有一个不规则区域\(M\),其面积\(S\)待求. 方法1:把不规则区域\(M\)划分为多个小的规则区域,由这些规则区域的面积总和\(S'\)近似. 方法2:抓一把