Python基础篇(set集合,深浅拷贝) set集合是Python的一个基本类型,一般是不常用.set中的元素是不重复的.无序的里边 的元素必须是可hash的比如int,str,tuple,bool 我们可以这样记,set就是dict类型的数据但是不保存value,只保存key, set也用{}表示 注意:set集合中的元素必须是可hash的,但是set本事是不可hash的. set是可变的. set1 = {','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错 set2 = {','a

python删除列表元素 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me remove 删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除,返回值为空 List_remove = [1, 2, 2, 2, 3, 4] print(List_remove.remove(2)) print("after remove", List_remove) # None # after remove [1, 2, 2, 3, 4] pop 删除索引位置元素,无参情况下删除最后一个元素,返回删除的

目录 一.概要 1.1 方法论 1.2 实践能力 一.概要 程序设计基本方法:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164043.html Python开发环境配置:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164149.html 实例1: 温度转换:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164029.html Python程序语法元素分析:https://www.cnblo

Python检查数组元素是否存在类似PHP isset()方法 sset方法来检查数组元素是否存在,在Python中无对应函数,在Python中一般可以通过异常来处理数组元素不存在的情况,而无须事先检查 Python的编程理念是"包容错误"而不是"严格检查".举例如下: 代码如下: Look before you leap (LBYL): if idx < len(array):  array[idx]  else:  #handle this  Easier

python中列表元素连接方法join用法实例 这篇文章主要介绍了python中列表元素连接方法join用法,实例分析了Python中join方法的使用技巧,非常具有实用价值,分享给大家供大家参考. 具体分析如下: 创建列表:     >>> music = ["Abba","Rolling Stones","Black Sabbath","Metallica"] >>> print mus

1. python 内置函数 set(可迭代对象) 返回无重复元素的集合.如在分类中,classification为类别数组 set(classification)为类别数 2.numpy np.unique(可迭代对象),返回有序的无重复元素的ndarray >>>print(np.unique(np.array([2,0,1,1,0,2]))) [0 1 2] >>>print(np.unique([1,2,2,4])) [1 2 4] 2019-04-10

同其它python内建数据类型一样,字典dict也是有一些实用的操作方法.这里我们要说的是字典删除方法:clear().pop()和popitem(),这三种方法的作用不同,操作方法及返回值都不相同.接下来就来查看下这些字典特定方法的具体用法是什么. 字典clear()方法 clear()方法是用来清除字典中的所有数据,因为是原地操作,所以返回None(也可以理解为没有返回值) >>> x['name'] = 'lili'>>> x['age'] = 20>>

爬虫的时候经常用到这个,找到了一个比较好用的方法 原文链接:http://blog.csdn.net/u012189659/article/details/36391837 背景:selenium+python处于学习阶段,功能实现之后开始整理之前写的代码,突然发现一个功能没有做判断,比如,点击“请登录”,需要判断一下这个弹出框到底弹了没有,这样就需要判断某个元素是否存在,使用is_displayed函数只能用于该元素存在去判断此元素是否出现,而不能判断某个元素是否存在,所以就自己写了个方法 代

前言 appium定位app上的元素,可以通过id,name.class这些属性定位到 一.id定位 1.appium的id属性也就是通过UI Automator工具查看的resource-id属性

import hashlib import os,sys def CalcSha1(filepath): with open(filepath,'rb') as f: sha1obj = hashlib.sha1() sha1obj.update(f.read()) hash = sha1obj.hexdigest() print(hash) return hash def CalcMD5(filepath): with open(filepath,'rb') as f: md5obj = ha

如今大多数Web应用程序使用Ajax技术,当浏览器在加载页面时,页面上的元素可能并不是同时被加载完成的,这给元素的定位增加了困难.如果因为在加载某个元素时延迟而造成ElementNotVisibleException的情况出现,那么就会降低自动化脚本的稳定性,我们可以通过设置元素等待改善这种问题造成的不稳定. WebDriver提供了两种类型的等待:含蓄等待和明确等待.明确等待作用于特定代码块,使得WebDriver等待某个条件成立时继续执行,否则在达到最大时长时抛出超时异常:而含蓄等待,属于全

毫无疑问,首先需要导入webdriver from selenium import webdriver 清除文本 driver.find_element_by_id('kw').clear() 文本输入 driver.find_element_by_id('kw').send_keys("selenium") 按键输入 from selenium.webdriver.common.keys import Keys driver.find_element_by_id('kw').send

WebUI自动化,首先需要定位页面中待操作的元素,然后进行各种事件操作,这里我们首先介绍Selenium Python 如何定位页面元素,WebDriver 提供了一系列的方法. 定位单个页面元素(返回单个元素对象) find_element_by_id find_element_by_name find_element_by_xpath find_element_by_link_text find_element_by_partial_link_text find_element_by_tag

代码是自己写了 python WebDriver  页面操作的常用方法. from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Firefox() #最大化窗口 driver.maximize_window() #定义链接地址 first_url = "http://www.hao123.com" secend_url = "http://www.baidu.com" #打开第一个链接 drive

显式等待 显式等待使 WebdDriver 等待某个条件成立时继续执行,否则在达到最大时长时抛弃超时异常 (TimeoutException). #coding=utf-8 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support

Python+Selenium有以下八种定位元素的方法: 1. find_element_by_id() eg: find_element_by_id("kw") 2. find_element_by_name() eg: find_element_by_name("wd") 3. find_element_by_class_name() eg: find_element_by_class_name("bg s_btn") 4. find_ele

本文参考自<Python编程:从入门到实践>,作者:Eric Matthes,译者:袁国忠 操作 语法 举例 结果 修改元素   motocycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] print (motocycles) motocycles[0] = 'ducati' print (motocycles) ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] ['ducati', 'yamaha', 'suzuki'] 添加元素 在列表末尾添加元素:ap

今天在写selenium一个发送邮件脚本时,遇到一些没有找到页面元素的错误.经过自己反复调试,找原因百度,终于解决了.简单总结一下吧,原因有以下几点: 一:Frame控件嵌套,.Frame/Iframe原因定位不到元素: 一般大家经常使用的邮箱算是frame嵌套的典型,通常注册登录都是在一个frame控件里面,而且标题正文可能是frame中嵌套iframe,接下里用我今天的脚本为例子(qq邮箱) 可以看到,如果我们要想找到收件人,标题就要先进到第一个Frame控件中,否则就会报错,但如果还要找到

一.目标 浏览网页的时候,看见哪个元素,就能截取哪个元素当图片,不管那个元素有多长 二.所用工具和第三方库 python ,PIL,selenium pycharm 三.代码部分 长截图整体思路: 1.获取元素 2.移动,截图,移动,截图,直到抵达元素的底部 3.把截图按照元素所在位置切割,在所有图片中只保留该元素 4.拼接 如果driver在环境变量中,那么不用指定路径 b=webdriver.Chrome(executable_path=r"C:\Users\Desktop\chromedr

PHP中isset()方法来检查数组元素是否存在,在Python中无对应函数,在Python中一般可以通过异常来处理数组元素不存在的情况,而无须事先检查 Python的编程理念是“包容错误”而不是“严格检查”.举例如下: 代码如下:dict = {}try: dict['abc']['adv'] print('存在')except (IndexError, BaseException): print('不存在')

前提: 大家好,今天我们来学习一下selenium,今天主要讲解selenium定位元素的方法,希望对大家有所帮助! 内容: 一,selenium定位元素 selenium提供了8种方法: 1.id 2.name 3.class name 4.tag name 5.link text 6.partial link text 7.xpath 8.css selector 这8种方法在python中写法为: 1.find_element_by_id() 2.find_element_by_name(