count(1).count(*)与count(列名)的执行区别 count(1) and count(字段) 两者的主要区别是 (1) count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录. (2) count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况.即不统计字段为null 的记录. count(*).count(1).count(543).count("dds")统计了所有记录,包括某些字段为null的记录. count(0)=count

sql的统计函数 sql统计函数有 count 统计条数,配合group用 sum 累加指定字段数值 但注意sum(1)就特殊 sum(1)等同于count(*) sum(1)统计个数,功能和count(*)一样,但效率上count(*)高.所以尽量少用. 举个小例子 SELECT ad_network_id,,sum(1),count(*),sum(2),count(5) from mapping_table_analytics GROUP BY ad_network_id 运行结果为: 3

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 周东谕,2011年加入腾讯,现任职于腾讯互娱运营部数据中心,主要从事游戏相关的数据分析和挖掘工作. 信息增益原理介绍 介绍信息增益之前,首先需要介绍一下熵的概念,这是一个物理学概念,表示"一个系统的混乱程度".系统的不确定性越高,熵就越大.假设集合中的变量X={x1,x2-xn},它对应在集合的概率分别是P={p1,p2-pn}.那么这个集合的熵表示为: 举一个的例子:对游戏活跃用户进行分层,分为

用一条SQL语句查出每门课都大于80分的学生的姓名,数据表结构如下: 建表SQL如下: ; -- ---------------------------- -- Table structure for grade -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `grade`; CREATE TABLE `grade` ( `name` ) NOT NULL, `class` ) NOT NULL, `score` ) NOT NULL

需求引入 你有一个销售单表A 和一个销售单详情表B 和一个收付款记录表C A---->B 一对多   A---->C一对多 如果一个销售单有两个详情,三条收款记录 对一个销售单 我们想查询出一个结果集 有销售单的id.详情总额.销售单的收款总额 如果你select A  join B on(B和A的外键) 查询出2条记录结果集 如果你select A  join C on(C和A的外键) 查询出3条记录结果集 那你 如果你select A  join B on(B和A的外键)  join C

### 常用的几条sql语句 选择:select * from table1 where 范围 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set field1=value1 where 范围 查找:select * from table1 where field1 like '%value1%' 排序:select * fro

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c538f6c01012mzt.html Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. 简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END   --Case搜索函数  CASE WHEN sex = '1' THEN '男'  WHEN sex = '2' THEN '女'  ELSE '其他' END     种方式,可以实现相

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang'); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari

C# 调用 Oracle 是如此尴尬 >System.Data.OracleClient.dll —— .Net 自带的 已经 过时作废. >要链接 Oracle 服务器,必须在 本机安装 Oracle 客户端 —— 而 SQLServer 不需要安装客户端. win32_11gR2_client.zip(652M) win64_11gR2_client.zip(587M) >Oracle.DataAccess.dll—— Oracle 官方 提供的.Net 程序集[在安装目录 ODP.

    一条sql语句解决的复杂业务,请往下看:     业务介绍:一个单位有多个立项(立项信息表里有单位id),每个立项可能被预警多次(预警信息表里的uuid字段的值里包含有立项id或单位id),每个预警事件又可能被督办多次(督办信息表里有预警id),最后需要统计出每个单位一年被督办的总次数(total) 查询涉及的表有:立项表(special_task).预警事件表(alarm_event).预警被督办信息表(alarm_action_status_history) Sql语句:如下图所示

使用传入的总记录数实现一条sql语句完成分页查询     问题:在传统的分页查询的实现中不可避免的需要两条sql语句,一条用于查询数据一条用于查询总记录数.如下面的实际代码所示: Img1 当然如果使用存储过程的话是可以渐少一次数据库来回的,但是它依然是两条sql语句,一条查数据一条查总记录数.但我们在架构层面拒绝使用存储过程,因为它将逻辑分散在了应用程序和数据库中,不好维护,并且在SqlServer2008中也没有足够的证据证明存储过程更高效. 很多人的直觉认为查询总记录数的那行没有必要,但是

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

转载自 https://www.cnblogs.com/cdf-opensource-007/p/6502556.html SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作

SQL如何在Mapreduce执行 左边是数据表,右边是结果表,这条 SQL 语句对 age 分组求和,得到右边的结果表,到底一条简单的 SQL 在 MapReduce 是如何被计算, MapReduce 编程模型只包含 map 和 reduce 两个过程,map 是对数据的划分,reduce 负责对 map 的结果进行汇总. select id,age,count(1) from student_info group by age 首先看 map 函数的输入的 key 和 value,输入主要

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari

SQL语言相信大家都不陌生,从本质上来说,它是一种结构化查询语言,是用来数据库之间的通信的编程语言.作为一名Java程序员,我们从Java角度来看,SQL语言相当于Java接口,而数据库是实现这个接口的实现类,SQL语句则是实现类的方法!!.从这里我们就可以理解了,每个数据库都有着自己独特的规则,但大体上是遵循SQL标准. SQL 语句有一个让大部分人都感到困惑的地方,就是我写的 SQL 语句的跟我预想要的结果不一样.在这里,我们就以 Mysql 数据库为例,对一条 SQL 语句的执行顺序进行分

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

聚合函数:sum,count,max,avg等,一般作用于多条记录上.通过group by可以将数据对属于一组的数据起作用. SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbc GROUP BY region having子句,汇总之后再筛选.作用于组,从而选择满足条件的组.比如说下面这个,就不能使用where,因为已经分组了,就不能再对一条记录进行操作了. SELECT region, SUM(population), SUM(area) FRO

转载自过往记忆大数据 https://www.iteblog.com/archives/2561.html Spark SQL 是 Spark 众多组件中技术最复杂的组件之一,它同时支持 SQL 查询和 DataFrame DSL.通过引入了 SQL 的支持,大大降低了开发人员的学习和使用成本.目前,整个 SQL .Spark ML.Spark Graph 以及 Structured Streaming 都是运行在 Catalyst Optimization & Tungsten Executi

写操作执行过程 如果这条sql是写操作(insert.update.delete),那么大致的过程如下,其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的,因为InnoDB 是默认的存储引擎,也是主流的,所以这里只说明 InnoDB 的引擎层过程.由于写操作较查询操作更为复杂,所以先看一下写操作的执行图.方便后面解析. 组件介绍 Server层 1.连接器 1)负责与客户端的通信,是半双工模式,这就意味着某一固定时刻只能由客户端向服务器请求或者服务器向客户端发送数据,而不能同时进行. 2)验证用户名和密

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE. 4.应尽量避免在where子句中使用or