为什么拓扑图里面的云的里面没有vm8了呀

GNS3通过“云”连接到虚拟机实验

GNS3通过"云"连接到虚拟机实验并使用wireshark工具对数据分析观看本文之前注意!!!!! 做这次实验,我所遇到的问题,会全部写在文章结尾,如果读者们遇到问题,可查看. 如果你遇到的问题,文章结尾没有写,那就是我没有遇到-- 实验环境: 模拟软件:GNS3 两台虚拟机,一台路由器虚拟机这里我使用"windows server 2008 R2" 实验目的: 熟悉GNS3的使用: 掌握路由交换基本配置: 掌握使用wireshark抓包工具对数据分析: 0x0

阿里云服务器 centos7 中继邮箱+转发服务详细配置

阿里云centos7 邮箱转发服务配置一.文档编写目的: 网络拓扑图: 阿里云服务器屏蔽掉25端口后,内网服务器如何通过跳板机发送邮件到外网邮箱. 如果是可联网的阿里云机器,可以直接配置mailx使用465端口发送邮件.需要进行ssl验证配置. 背景知识: 1. Alternatives –config mta 此命令用于查看和设置当前机器邮箱服务的选项,按数字键选择要使用的邮箱服务.下图选择使用postfix Linux系统一般内置mailx,ssmtp,实现25,587,465端

华为ensp问题：云映射本地网卡，直连路由器可以ping通，pc却不行？

拓扑图:cloud 云映射本机物理网卡:192.168.56.1 R1可以Ping通,所有Pc都不行,路由表也存在路由信息,不知道什么问题?

(七)OpenStack---M版---双节点搭建---Dashboard安装和配置

↓↓↓↓↓↓↓↓视频已上线B站↓↓↓↓↓↓↓↓ >>>>>>传送门 1.安装并配置 2.重启apache和memcached服务 3.验证 4.在Web界面创建网络设置访问规则以及创建云主机 1.安装并配置 # yum -y install openstack-dashboard 编辑文件 /etc/openstack-dashboard/local_settings #vi /etc/openstack-dashboard/local_settings 请找到并修改如

OpenStack 企业私有云的若干需求（4）：混合云支持 (Hybrid Cloud Support)

本系列会介绍OpenStack 企业私有云的几个需求: 自动扩展(Auto-scaling)支持多租户和租户隔离 (multi-tenancy and tenancy isolation) 混合云(Hybrid cloud)支持主流硬件支持.云快速交付和 SLA 保证大规模扩展性支持私有云外围环境支持(包括支持CDN .商业SDN控制器.防火墙和VPN/专线等) 良好的可使用性(用户和运维 Dashboard 等) 向上扩展性(PaaS 和 SaaS 等支撑) 企业数据中心IT环境支持

OpenStack 企业私有云的若干需求（9）: 云管理平台 CMP

本系列会介绍OpenStack 企业私有云的几个需求: 自动扩展(Auto-scaling)支持多租户和租户隔离 (multi-tenancy and tenancy isolation) 混合云(Hybrid cloud)支持主流硬件支持.云快速交付和 SLA 保证大规模扩展性支持私有云外围环境支持(包括支持CDN .商业SDN控制器.防火墙和VPN/专线等) 良好的可使用性(用户和运维 Dashboard 等) 向上扩展性(PaaS 和 SaaS 等支撑) 企业数据中心IT环境支持

使用 jsPlumb 绘制拓扑图 —— 异步加载与绘制的实现

本文实现的方法可以边异步加载数据边绘制拓扑图. 有若干点需要说明一下: 1. 一次性获取所有数据并绘制拓扑图, 请参见文章: <使用 JsPlumb 绘制拓扑图的通用方法> ; 本文实现的最终显示效果与之类似, 所使用的基本方法与之类似. 2. 在此次实现中, 可以一边异步加载数据一边绘制拓扑图, 是动态可扩展的: 3. 所有影响节点位置.布局的配置均放置在最前面, 便于修改, 避免在代码中穿梭, 浪费时间: 4. 布局算法比之前的实现更加完善: 5. 此实现由于与业务逻辑绑得比较紧

使用 jsPlumb 绘制拓扑图 —— 异步载入与绘制的实现

本文实现的方法能够边异步载入数据边绘制拓扑图. 有若干点须要说明一下: 1. 一次性获取全部数据并绘制拓扑图. 请參见文章: <使用 JsPlumb 绘制拓扑图的通用方法> ; 本文实现的终于显示效果与之类似, 所使用的基本方法与之类似. 2. 在此次实现中, 能够一边异步载入数据一边绘制拓扑图, 是动态可扩展的: 3. 全部影响节点位置.布局的配置均放置在最前面, 便于改动. 避免在代码中穿梭, 浪费时间: 4. 布局算法比之前的实现更加完好. 5. 此实现因为与业务逻辑绑得比較紧

OpenResty 在又拍云容器平台中的应用

大家好,我是又拍云叶靖,今天主要分享 OpenResty 在又拍云容器平台中的应用.目前又拍云有很多产品,其中很多都使用了 OpenResty 技术,比如又拍云的 CDN .网关都是基于 OpenResty,还有内部很多服务都是依赖于 OpenResty 进行运营.又拍云最近几年在 OpenResty 上的贡献都在这个地址:https://github.com/upyun/upyun-resty,包括一些开源的库.又拍云为社区做的工作.活动上的技术分享等. 又拍云容器云平台 △ 又拍云检索界面

基于 HTML5 的工业互联网云平台监控机房 U 位

前言机柜 U 位管理是一项突破性创新技术--继承了 RFID 标签(电子标签)的优点的同时,完全解决了 RFID 技术(非接触式的自动识别技术)在机房 U 位资产监控场应用景中的四大缺陷,采用工业互联网云平台监控机房 U 位的方法,具有高可靠性.高准确性.精准定位.免维护的特点,满足了 U 位级实时监控.智能运维闭环管理的需求.设备上架.下架与迁移,自动变更和实时记录,(用户评价):部署工业互联网云平台监控机房 U 位后节省了 99% 的登记变更记录的时间,而且实现了变更后数据 100% 的准

基于 SOA 概念 RPC 框架的消息中心云部署设计漫谈

一.背景假设有一个系统的最大并发量有2000TPS左右.同时该系统有闲时和忙时,希望可以随时进行拓展和削减服务能力,以节省服务器费用开销. 该系统能提供站内消息.短信.app消息.邮箱的一个消息系统,并可实现通用化. 二.需求分析 1.该系统最大并发有2000TPS左右. 处理这么大并发,可以通过负载均衡.水平拓展机器数来暴力解决.但我们可以找寻一种可在业务层面进行水平扩展或缩容的架构. 2. 同时该系统有闲时和忙时,希望可以随时进行水平拓展和削减服务能力. 这个需求可以解读为需要对业务服务器

百度云曲显平：AIOps时代下如何用运维数据系统性地解决运维问题？

百度云智能运维负责人曲显平本文是根据百度云智能运维负责人曲显平10月20日在msup携手魅族.Flyme.百度云主办的第十三期魅族技术开放日<百度云智能运维实践>演讲中的分享内容整理而成. 内容简介:本文主要从百度运维技术的发展历程.如何做智能运维.故障管理场景.服务咨询场景和面对的挑战等几个方面介绍了百度云智能运维实践. 百度运维技术的三个阶段第一阶段:基础运维平台 2008年~2012年 2008年,在百度运维部建立之前,还没有一个标准而统一的运维平台.例如,搜索.广告.贴吧都有各

阿里云SLB上http强制跳转到https问题处理

背景: 最近一客户有一个需求,需要将外网所有http访问请求强制跳转到https,公网出口使用阿里云SLB,证书放在SLB上,SLB后端实例为ECS(webserver)web服务使用nginx, 网络拓扑图如下: 问题:SLB上https:443端口监控检测失败,https跳转不成功状态: 访问网站时浏览器报502错误排查过程: 根据502错误,判断是后端实例有问题 1 查看nginx服务是否有正常启动 2.首先查看后端实例上是否有开启443端口 3 查看nginx重定向配置: 发现80端

基 B/S 平台的机房监控云平台-U位篇

前言机柜 U 位管理是一项突破性创新技术--继承了 RFID 标签(电子标签)的优点的同时,完全解决了 RFID 技术(非接触式的自动识别技术)在机房 U 位资产监控场应用景中的四大缺陷,采用工业互联网云平台监控机房 U 位的方法,具有高可靠性.高准确性.精准定位.免维护的特点,满足了 U 位级实时监控.智能运维闭环管理的需求.设备上架.下架与迁移,自动变更和实时记录,(用户评价):部署工业互联网云平台监控机房 U 位后节省了 99% 的登记变更记录的时间,而且实现了变更后数据 100% 的准

echarts拓扑图(graph，力导向布局图)

echarts连接:https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xCLEj67T3H 讲解:https://www.cnblogs.com/koala2016/archive/2016/12/01/6123003.html 代码: jsp: <script type="text/javascript" src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/echarts-a

D3.js实现拓扑图

最近写项目需要画出应用程序调用链的网路拓扑图,完全自己写需要花费些时间,那么首先想到的是echarts,但echarts的自定义写法写起来非常麻烦,而且它的文档都是基于配置说明的,对于自定义开发不太方便,尝试后果断放弃,改用D3.js,自己完全可控. 我们先看看效果我把代码分享下,供和我一样刚接触D3的同学参考,不对的地方欢迎指正! 完整代码: html: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <me

容器云平台No.2~kubeadm创建高可用集群v1.19.1

通过kubernetes构建容器云平台第二篇,最近刚好官方发布了V1.19.0,本文就以最新版来介绍通过kubeadm安装高可用的kubernetes集群. 市面上安装k8s的工具很多,但是用于学习的话,还是建议一步步安装,了解整个集群内部运行的组件,以便后期学习排错更方便... 本文环境如下: 服务器:3台操作系统:CentOS 7 拓扑图就不画了,直接copy官网的概述简单说下这个图,三台服务器作为master节点,使用keepalive+haproxy对apiserver进行负载均衡

藏书馆App基于Rainbond实现云原生DevOps的实践

我们需要的不是精通Kubernetes的工程师,我们需要一款小白都能用好的管理工具. -- 厦门正观易知科技有限公司运维负责人郭传壕大家好,我是厦门正观易知科技有限公司运维负责人郭传壕. 藏书馆是一个专注用户自我成长的云端私人图书馆,集电子书的读.荐.借.购.存和知识管理功能于一体,致力于用户的认知赋能,通过读书习惯的养成,达成自我成长.目前累计注册用户已达 1500W ,平台图书资源超过200W册. 我们使用Rainbond已经有2年,我把我们的使用经验分享给大家. 1.以前的困局处于云

柯基数据通过Rainbond完成云原生改造，实现离线持续交付客户

1.关于柯基数据南京柯基数据科技有限公司成立于2015年,提供一站式全生命周期知识图谱构建和运维.智能应用服务,致力于"链接海量数据,从大数据中挖掘智慧".帮助企业运用知识图谱技术打造世界领先的认知工作自动化智能引擎. 目前在药企.医疗机构.军工院所.科技情报及出版等领域服务了数十家大客户,积累了丰富的行业知识图谱运用开发经验.典型客户有国防科技大学.中国航空.中国电科等. 2.柯基数据的云原生之路大家好,我是南京柯基数据的解决方案架构师刘占峰,云原生技术在交付运维上的优势让

云原生PaaS平台通过插件整合SkyWalking，实现APM即插即用

一. 简介 SkyWalking 是一个开源可观察性平台,用于收集.分析.聚合和可视化来自服务和云原生基础设施的数据.支持分布式追踪.性能指标分析.应用和服务依赖分析等:它是一种现代 APM,专为云原生.基于容器的分布式系统而设计. Rainbond是一个开源的云原生应用管理平台,使用简单,不需要懂容器和Kubernetes,支持管理多个Kubernetes集群,提供企业级应用的全生命周期管理,功能包括应用开发环境.应用市场.微服务架构.应用持续交付.应用运维.应用级多云管理等. 本文整合的目标

巴特西